T-S模糊神经网络在产品服务质量评估中的应用

对产品服务质量的评估是产品评价所关注的问题之一。本文运用模糊控制以及机器学习的相关理论,建立了一种基于T-S模糊神经网络[4]的产品服务质量评估模型。该网络结构分为前件和后件网络两部分,其中前者用于匹配模糊规则,后者则采用传统全连接网络对输入数据数据进行学习。根据仿真模拟所得到的结果表明,此模型应用于现实中的产品服务质量评估是有效可行的。     

基于云模型的变压器绕组状态评估方法研究

针对变压器绕组状态评估过程中存在模糊性和随机性等不确定性的特点,提出一种基于云模型的变压器绕组状态评估方法,利用云模型确定指标与状态等级间的隶属度,根据关联规则计算指标权重,利用模糊综合评判得到最终评估结果。实例分析表明,该方法能够有效评估变压器绕组状态。     

基于模糊理论的滚动轴承质量评估

基于模糊理论,提出了一种评价滚动轴承质量的模糊综合评判法。首先,分析影响滚动轴承质量的因素,介绍质量影响因素权重集的确定方法;然后,建立轴承质量的模糊综合评判模型;最后,在乏信息条件下,以某型号圆锥滚子轴承质量评估为例对模型进行了验证。结果表明,利用该模型来评价轴承的质量是有效可行的。     

基于支持向量机模糊推理的二级倒立摆控制

本文提出了一种用于非线性系统控制的支持向量机模糊推理模型.该模型利用支持向量机回归的原理,从训练数据中提取模糊规则并进行简化;采用核函数来描述模糊推理系统,该模糊推理系统具有不必事先确定模糊规则数目、良好的泛化能力等优点.使用该模型对直线二级倒立摆系统构造模糊控制器并进行了实验研究,研究结果表明这种新的模糊规则提取方法对于非线性系统的控制是有效的,由支持向量确定的模糊规则不会出现规则数目"爆炸"的问题,该方法在不便事先确定模糊规则的复杂非线性系统控制中有着重要的应用价值.     

基于拆解难度和模糊聚类的泛化报废汽车拆解成本预测

针对报废汽车拆解前的成本评估问题,建立了一种基于拆解难度和模糊聚类的一般性综合成本评价模型。提出了影响报废汽车拆解难度的因素,通过模糊聚类分析确定不同车型在拆解过程中具有相同拆解难度的零组件;给出了聚类模型的拆解成本误差评价方法。以4台3类报废实验车型（轿车、运动型多用途汽车（SUV）、多用途汽车（MPV））的物理拆解实验数据为例,量化评价了基于模糊聚类的泛化拆解成本模型,结果表明,该模型具备各类车型的共性聚类特征,拆解成本最大误差低于28%。建立的拆解成本预测模型为报废汽车拆解企业关于拆解内容的决策问题提供了方法依据。     

考虑专家行为偏好与指标关联的铁路应急预案评估

针对现有铁路应急预案评估方法中较少考虑专家行为偏好与指标关联的问题,提出一种基于前景理论与模糊测度理论的铁路应急预案评估方法。利用前景理论将各专家以直觉梯形模糊数给出的评估值转化为能体现专家行为偏好的前景价值;利用λ模糊测度和Choquet积分集结关联指标前景价值,并针对各指标模糊测度未知情况,提出最大熵优化模型确定最佳模糊测度;综合评估专家先验信息、专家所给评估值信息量大小以及专家个体决策在群决策中的贡献程度等多方信息,提出一种组合赋权法以确定专家权重;提出基于投影距离的逼近理想解法以对候选预案集进行优劣排序。案例结果表明所提方法具有合理性与有效性。     

基于油液分析的变压器健康状态评估

为了保证变压器的安全稳定运行,提出了一种基于深度自编码网络的变压器健康状态评估方法,用于预测变压器的健康状态。该方法确定了变压器油中溶解气体及油特性试验所检测的12种特征参量作为预测变压器健康状态的影响因子,利用主观赋予权重法和模糊C均值法确定深度自编码网络所需训练数据样本,应用训练数据样本建立深度自编码网络模型。最后,利用变压器数据样本对模型进行评估。结果表明该方法能够准确地评估变压器健康状态。     

基于模糊理论综合分析的核电轮槽铣床可靠性评估

基于核电轮槽铣床可靠性数据样本量小,存在可靠性数据模糊的情况,所以可靠度不能利用传统的评估方法进行可靠性评价,即提出了一种基于模糊理论综合分析的可靠性评估方法。通过建立核电轮槽铣床可靠性模型,规定各相对子系统权重,确定各个子系统之间的相对关联矩阵,由以上工作,得到核电数控轮槽铣床可靠性评估的公式和对各子系统可靠度模糊化处理,并可确定相应各子系统之间的关联矩阵和权重矩阵。最后应用实例证明该方法可对核电轮槽铣床可靠性进行模糊评估。     

基于极大熵配置模型与Choquet积分的物流供应商选择群决策方法

考虑现有物流供应商选择决策模型中存在较少同时考虑专家偏好关联及评估指标具有关联作用的问题,提出基于极大熵配置模型与Choquet积分的物流供应商选择群决策方法。首先,利用转换函数将混合模糊评价矩阵转化为区间直觉模糊评价矩阵;其次,将区间直觉模糊评价矩阵转化为记分函数矩阵,引入基于灰关联深度系数的极大熵配置模型确定评估指标的初始重要度;再次,提出考虑专家偏好关联的基于2-可加模糊测度与Choquet积分联合的评估指标综合重要度确定方法;进而,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成相应于各供应商的综合评估信息以确定最优物流供应商。算例结果表明了所提方法的合理性与有效性。     

基于聚类和自适应神经模糊推理系统的数控机床绿色度评价方法

为了实现对数控机床绿色度的智能评价,提高数控机床绿色度预测精度,提出了一种基于聚类和自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的评价方法。采用改进的粒子群优化模糊C均值聚类算法实现样本的自适应分类,生成辅助ANFIS学习的训练样本集;建立基于ANFIS的评价模型,通过对训练样本集的学习自动生成模糊规则,消除评价指标的模糊性和随机性对评价结果的影响;训练后的评价模型可用于评价样本的自适应推理。最后利用提出的评价方法对数控机床绿色度进行实例分析,验证了该评价方法的有效性。     

基于MATLAB的磁流变液制动器的模糊控制建模研究

确定了磁流变液制动器的控制方法,选定了磁流变液制动器模糊控制器的生成方法,采用MAT-LAB模糊逻辑工具箱的自适应神经网络模糊系统ANFIS对磁流变液制动器的模糊器进行建模。通过对大量已知实验数据的学习得到相应的模糊规则,有效地计算出隶属度函数的最佳参数,并通过仿真实验得出基于自适应神经网络模糊推理系统获得的模糊控制器可以实现磁流变液制动器的智能控制,控制效果良好,为磁流变液制动器的智能化控制提供依据。     

基于最小割集的系统可靠性评价方法研究

系统可靠性是指系统在规定的时间内,在规定的使用条件下完成规定功能的能力。对系统可靠性评价是系统全生命周期中的重要环节。最小割集反应了导致系统故障发生的最少的故障组成模式,表征了系统故障的必要条件,因此基于最小割集,可以方便地对系统进行可靠性分析。利用故障事件之间的因果关系,形成产生式规则集,并通过事件逻辑关系的布尔运算,实现求解特定规则集中最小割集的方法,再利用模糊理论求解最小割集置信度,进行定性和定量的系统可靠性评价。     

模糊PID控制的液驱平流泵仿真

针对如何减小往复泵瞬时流量脉动,首先分析了曲柄滑块式往复泵瞬时流量脉动的原因,然后提出了一种液压驱动的平流泵,并利用AMESim和MATLAB搭建了联合仿真模型。由于常规PID难以适应系统的变化,设计了用于3个液压缸控制的自适应模糊PID控制器,利用模糊控制规则,对PID参数进行在线自适应调整。仿真分析表明,液驱平流泵具有良好的流量平稳特性,一个周期内约80%的时间能保持严格意义的平流,其余时间内存在最大幅度约为8.4%的流量脉动,当出口压力在0～0.58 MPa之间变化时,也有良好的流量平稳特性。液驱平流泵与现有平流泵产品结构不同,可为平流泵的设计提供新思路。     

车辆人机界面设计中的人体因素研究

传统的车辆人机工程学设计,集中在控制平台的布置、结构和功能等方面,缺乏对操纵者的人体因素分析,设计结果适应性不强。通过对操纵者的人体因素的构成、作用和关联等信息进行分析,明确了人体因素对车辆控制的影响,在CSP约束模型的基础上,提出模糊设计算法,有效简化人机接口设计的复杂程度,提高了设计的普适性。     

NC 机床评价系统中机床人机工程多级模糊评价方法研究

针对ＮＣ机床工业设计中与人直接发生关系的机床零部件按人机工程学规则作了模糊量化处理，并将模糊数学引入对典型数控机床计算机辅助工业设计系统的评价子系统中，提出了多级模糊评价方法及建立其数学模型。     

基于FMECA和模糊综合评判的飞机起动电磁阀安全性评估

故障模式、影响与危害性分析（FMECA）技术所涉及的概念存在很多模糊性,难以得出精确定量的评判结果,将其与模糊综合评判方法相结合可以一定程度上弥补其缺陷。以飞机部件安全评估为例,选择起动电磁阀为研究对象,应用FMECA技术制作调查表收喜信息,采用模糊综合评判方法对收集的信息进行分析,结果表明起动电磁阀的安全性很高。应用FMECA技术结合模糊综合评列方法,可以使飞机部件的安全评估结果更加合理可信。     

施工机械设备外协加工伙伴选择

外协加工伙伴优化选择当前已成为设计制造企业顺利开展外协加工需解决的首要问题。结合实际外协加工伙伴选择过程,提出了一种包括外协时间(T)、外协成本(C)、外协质量(Q)、外协信息保障能力(I)、外协安全与环保能力(E)和后续服务能力(S)等6大目标的施工机械设备外协加工伙伴目标体系,建立了一种施工机械设备外协加工伙伴多目标优化选择模型,并给出了基于AHP和模糊方法的模型求解过程。最后,以JQDS900架桥机金属结构外协加工伙伴选择为实例,证明了其实用性和有效性。     

模糊自适应概率多假设算法研究

将概率多假设（PMHT）算法引入目标跟踪,针对PMHT算法的迭代、批处理特性,采用模糊专家规则系统,提出了模糊自适应概率多假设跟踪（FA—PMHT）算法。仿真结果表明,算法在跟踪精度上有明显提高,并且满足实时性要求。     

产品功能模块划分方法

在新产品开发中,合理有效的功能模块划分对于设计师独立地寻求更多功能新解有着重要意义.通过深入分析影响产品模块化的内因和外因,提出产品功能模块划分的功能准则和需求准则,建立基于广义有向图和改进质量屋的准则形式化和量化模型,给出基于模糊聚类的模块划分步骤,建立基于耦合度的模块划分方案评价数学模型.最后以摩托车盘式制动器的功能模块划分为例,说明上述方法的应用及有效性.     

工程装备维修机构维修能力评估研究

工程装备维修机构维修能力评估的准确程度直接影响到工程装备的保障效能.针对工程装备的保障特点,分析了影响工程装备维修机构维修能力的主要因素,确定了维修能力评估指标体系,综合运用模糊综合评估法（FCE）和层次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）,建立了工程装备维修机构维修能力的评估模型.将该方法应用于团级装备维修机构的维修能力评估问题.经验证明：该方法可使工程装备维修机构维修能力的评估更加准确可信,计算结果可以作为工程装备保障力量编组和保障资源规划的参考依据.