考虑产业链的有序用电轮休方案制定策略

有序用电是缓解用电高峰电力供需关系紧张的电力需求侧管理重要手段,轮休是有序用电的重要措施之一,将用户的用电负荷转移到用电低谷期无法减少用户的用电量。传统有序用电轮休方案制定时普遍采取按用电负荷一刀切的轮休以及拉闸限电等粗放的措施,忽视了部分企业轮休对产业链协同运转的影响。为此设计了一种考虑产业链的有序用电轮休方案制定策略,将同一产业链的用户聚合为一个用户实例共同参与轮休方案编制,按轮休价值指数选择参与有序用电轮休用户,以轮休负荷峰值最小化为目标,优化轮休分组,减小轮休对正常生产生活的影响。算例分析结果表明,上述方案能使同一产业链用户执行同样的轮休策略,减小产业链用户部分轮休对生产经营的影响;按轮休价值指数确定参与轮休用户,更具公平性和合理性。     

多时间尺度协调的有序用电集中决策方法

针对当前有序用电决策方法所存在的不足,提出一种多时间尺度协调的集中决策模型.该模型同时适用于电源性缺电与电网性缺电问题,以对用户常规用电习惯影响最小为主要优化目标,统筹考虑周时间尺度与日时间尺度上体现用户典型负荷形态特征及其参与意愿的多种错避峰管理手段,并且融入用户用电价值内涵.高峰时段备用电力均衡化与峰荷峰谷差加权和最小化的多目标优化,可进一步改善系统负荷率,增强电网峰荷运行安全性与稳定性.算例分析说明了所述模型与方法的基本特征.     

发改委发布《有序用电管理办法》5月1日起施行

为加强电力需求侧管理,做好有序用电工作,发改委制定了《有序用电管理办法》并于近日发布。 《有序用电管理办法》全文如下：     

考虑多目标优化的有序用电智能决策研究

在充分分析有序用电意义和目标的基础上,结合需求侧管理和需求响应理论,深入探讨有序用电智能决策的重要性,综合考虑提高负荷率和提高能效2个方面,研究智能决策的要素和实现手段,并阐述有序用电智能决策的相关辅助支撑,包括数据源分析、执行效果评价以及有序用电业务模型,同时结合具体案例对相关模型和方法进行了详细说明。     

宁波城区夏季电力负荷分析及在有序用电管理中的应用

通过夏季宁波市城区负荷管理系统、调度SCADA系统、客户营销系统等数据以及拉限电记录和气象资料,利用统计分析、数据挖掘、人工智能等数据分析方法,获得按气温、电力销售和空调分类的典型日负荷原始需求曲线,按时段给出各类负荷的定量描述,为根据各区的负荷需求分布情况有针对性地制订各级用电缺口下的有序用电方案提供了科学依据。     

降低网损和消除阻塞的有序用电模式与方法

我国长期面临高峰时期电力不足的问题,为此提出了有序用电的模式、模型与方法。通过在时间维度上有序移动负荷,实现削峰填谷,保证用户的电量需求;同时,通过各节点负荷移峰在空间上的配合,实现降低网损、消除阻塞。时间与空间两个维度的优化用电赋予需求侧管理新的内涵,有利于充分利用有限的电力资源、提高电网的安全与经济运行水平。为了尽可能少地改变用户用电习惯,对用户采取就近移峰;对于节点负荷移峰的空间配合,提出了内嵌网损和安全约束的模型与方法,但模型中的二次约束使这一问题难以直接优化求解,维持采用分段线性化的方法实现了模型的高效求解。IEEE-30节点系统的算例结果表明,所提方法能够在兼顾降低网损、消除阻塞的情况下实现有序用电。     

有序用电管理模式优化与应用

在原有的有序用电管理模式上进行优化,提出了"政府主导、供电部门参与、企业配合"的有序用电工作的新格局,对于用电负荷进行指标分配,引入属地化管理概念,并开发了有序用电管理系统,为优化模式提供技术支持,使有序用电工作真正落到实处。     

基于精细化管理的有序用电辅助决策

提出基于精细化管理的有序用电辅助决策方法;根据用户用电行为和评价指标,精细划分用户,并结合用电设备和用电时段特性,设置有序用电优化目标和约束条件,进而生成精细化的有序用电优化方案,实现有序用电的精细化管理;并通过实际系统应用验证了方法的有效性,提高了有序用电精细化管理的水平。     

苏州市电力需求侧管理城市综合试点工作有序推进

自电力需求侧管理城市综合试点工作开展以来,苏州市各界“科学用电、有序川电、经济用电”理念得到了强化,部分企业积极利用电力需求侧管理平台实施优化改造,综合效益凸显。     

未雨绸缪,多措并举,全力营造和谐有序供用电环境

预测了福建2005年“迎峰度夏”供电的严峻形势,在分析了福建“地方经济”“电网负荷”和“客户用电”三个特性后,介绍了福建省电力公司采用的“三个原则”和“三个要素”的6级有序用电预案,最后详细介绍了创新有序用电管理机制,保证供电秩序和谐稳定的10项措施。     

有序用电用户负荷特性分析方法研究

我国长期面临区域性、季节性、时段性、结构性的缺电现象,而有序用电工作可促进电力供需平衡,保障居民生活和重要用户的用电。但目前编制有序用电方案时,参与有序用电的用户选择主观性强,缺乏科学依据,有失合理与公正。本文提出了有序用电用户可中断负荷分析方法,通过对用户的历史负荷进行聚类,得到用户的几类典型日负荷曲线,并对典型负荷曲线按采样点进行聚类,综合分析得到用户的用电规律和用电时段等负荷信息,进一步可计算出用户的避峰、错时、轮休、检修价值,在此基础上制定用户参与有序用电的准则和策略,并可向社会公开,使得编制方案和有序用电的执行有标准可依,更加有序。     

基于海迅实时数据库的有序用电辅助决策系统

利用海迅数据库提供的实时和历史数据并根据有序用电序位表,开发了有序用电监视及辅助决策系统。将实时监视、智能分析筛选、准确记录等各项功能集为一体,系统投运后极大地提高了有序用电拉限电执行的快速性、合理性和有效性。     

计及需求侧管理的新能源微电网多目标优化调度方法

提出了一种考虑需求侧管理的新能源微电网多目标优化调度方法。首先,为了改善用电结构,计及微电网的新能源消纳、用户购电成本和负荷的平稳性,建立了基于微电网中可控设备负荷转移的需求侧管理多目标优化模型;然后以微电网的经济性和环保性为优化目标,建立了包含风力和光伏发电的并网型微电网多目标优化调度模型;最后采用改进的多目标粒子群优化算法求解模型。算例结果表明,所提方法在提高新能源消纳、降低用户的购电成本并实现负荷削峰填谷的同时,能进一步降低经济和环境成本。     

基于电力需求侧管理的电源优化方法研究

针对电力需求侧管理,提出了有利于节约用电成本的电源优化方法,包括容量优化、电压优化、电度电费优化、电源效率优化等。通过分析用电数据,掌握企业的用电规律,制订电能优化方案,通过实际案例分析各优化方法节约的用电成本。经过对企业实施电源优化方法,企业的运营成本同比下降3%以上,得到了广泛应用。     

计及分布式电源精确特性的配电网动态无功优化

提出一种精确计及分布式电源DG特性的配电网动态无功优化的有效方法.根据不同类型DG的运行控制方式,用二阶锥松弛适当处理PQ、PV、PI和PQ(V)4种类型DG的并网潮流约束,将非凸的交流潮流方程近似地转化为凸的二阶锥约束,并通过设置优化目标函数驱使松弛误差趋近于0,把配电网的动态无功优化问题转化为凸的混合整数二阶锥规划...     

含风电场电力系统机组组合的模糊机会约束决策模型

风电出力的模糊性使传统确定性的调度可行域出现了模糊变量,模糊机组组合的决策结果需要兼顾经济性和系统的置信水平。研究了考虑风电模糊置信水平的机组组合问题。建立模型时,将风电出力的模糊性体现为误差的模糊性,基于可信性理论推导了风电预测误差的可信性分布函数,并据此建立了旋转备用的模糊机会约束条件,进一步得到了机组组合的模糊机...     

利用用户侧资源提升电网规划运行效率的方法

随着清洁能源发展、电网结构演变与用电负荷增长,仅依靠电源侧扩展规划与优化调度将影响电网规划运行效率,亟须挖掘用户侧资源可利用潜力,提升电网规划运行效率。针对用户侧资源利用潜力进行分类评估,提出考虑用户侧资源的电力系统灵活性协调优化规划方法。该方法以全社会综合经济成本最小为目标,决定各类型用户侧资源改造规模、灵活性电源及其配套电网建设容量,能够提升电网规划运行效率。结合某省级电网进行实证分析,结果证明该方法具有可行性和实用价值。