研究海湾填海区软土地基处理技术

海湾填海地区的土质一般都属于软土,所有软土都具有共性,就是颜色深、含水量高、渗透系数小、压缩系数以及沉降系数都很大等,一般情况下粘土表面有一定的荷载会产生很大的变形。作为建筑物的地基需要采用一定的方式对软土区进行处理,才能够保证建筑物的质量。     

港区软土地基沉降预测分析

利用太沙基一维固结理论,通过实测沉降与计算沉降的拟合分析,对港区软土土层参数进行反演,对软土地基工后沉降量进行了预测分析,计算结果可供工程参考。     

软土地基加固的沉降预测

根据广东省珠海市围海造地中地基处理现场施工监测的实测数据资料,对软土地基土层在堆载预压条件下,不同时刻软土层的最终沉降量进行了分析,并对沉降预测法中的指数模型进行了修正,进行了实测数据与预测数据的比对,为地基加固的沉降预测提供了方法。     

高速公路软土地基沉降预测分析

以湖南境内某高速公路中的软土地基为研究对象,通过实地调研,选取典型断面进行监测,对其施工期间的沉降观测数据进行了整理统计,并在室内试验的基础上,对该软土路基工后沉降作出分析。     

我国软土地基沉降预测方法研究现状

总结概括了国内近年来有关于软土地基沉降预测方法的研究以及应用进展,通过分层总和法、曲线拟合法、仿生优化算法三个类别对我国相对应的软土地基沉降预测进行阐述,同时对各类方法的预测精度以及研究原理做了简要的介绍,可为土木工程中对软土地基的沉降计算以及加固处理提供相关参考。     

软土地基沉降预测方法比较分析

对工程中软土地基沉降的四种预测方法进行了分析比较,从预测曲线和实测曲线以及误差曲线的比较可以看出,每种方法既有优点也有缺点,预测方法的选用要结合具体的工程实际。本文为软土地基沉降预测方法的选用提供了参考。     

软土地基沉降预测方法的探讨

软土地基的沉降受众多因素的影响 ,在时序上常表现出复杂的非线性和不确定性。对于软土地基的非线性沉降 ,获得的数据有限。因而 ,已有的成功经验在软土地基沉降预测中的运用具有重要意义。结合工程实例对各种软土地基沉降预测方法进行探讨。     

基于曲线拟合的软土地基沉降预测

介绍了基于曲线拟合的软土地基沉降预测方法中的双曲线法和星野法预测原理,通过工程实例,分析了其在水泥搅拌桩和塑料排水板处理软土地基沉降预测中的良好拟合效果,为确定预压稳定后铺筑路面时间和验证设计提供了依据.     

软土地基沉降预测的曲线拟合法

针对软土地基沉降预测的重要性,提出了计算沉降量的方法,重点对软土地基沉降预测的曲线拟合法进行了介绍,分析了三点法的原理,并结合实例对软土地基沉降预测中的曲线拟合方法进行了初步探讨。     

基于Usher-Spillman模型的软土地基沉降预测研究

某软土地区采用真空—堆载联合预压法处理路基,为了了解最终沉降量,建立了Usher-Spillman模型,以实际测量数据为基础,对沉降量进行了预测,发现基于模型的推测值与实测值较为接近,说明了使用该模型在该地区对真空—堆载联合预压法加固软土路基进行沉降预测是可行的。     

软土地基沉降规律研究

采用太沙基固结理论以及砂井地基巴隆解析解,在不考虑涂抹区作用的基础上,通过计算机电算,分析了大连港搬迁改造项目排水板处理软土地基堆载预压作用下地基沉降规律,并与实测软基沉降进行对比,分析并预测了大连港搬迁项目排水板处理软基沉降量及固结度变化规律,获得了较为理想的效果。     

软土地区公路地基沉降的分析预测

交通运输的客观要求,时常需要在软土地区修筑公路,而路基沉降的预测是一个亟待解决的关键问题。文章概述了一些工程上常用的预测方法,指出了一些不足之处。在此基础上,建议在推算地基沉降时,应当选取荷载稳定后的沉降资料采用曲线拟合法进行预测,而且需要根据施工进程的不同,分段进行。     

线路软土地基沉降预测方法分析对比

对软土地基沉降常用的计算方法进行了综述,并用规范中的两种曲线拟合方法及BP人工神经网络法进行分析与预测,从各种拟合预测曲线及实测曲线的比较中可以看出,BP人工神经网络法能够更加准确地对软土地基沉降进行预测,且人为因素较少,比较符合客观实际,为软土沉降预测方法的选用提供参考.     

用组合模型预测软土地基桩基沉降

结合温州地区某桩基工程实测沉降数据,以多元回归分析模型、时间序列分析模型及GM(1,1)灰色理论模型为组合模型的子模型,经大量数据的演算,探讨了不同组合模型建模方案在对历史数据的拟合及未知数据的预测上的不同特点,总结了各种组合模型的一般规律及其适用性.     

软土地基实测沉降推算地基总沉降

介绍利用实侧沉降值推求最终沉降量的指数曲线法和双曲线法,通过在某工程软土地基处理的沉降观测分析中应用该法,其计算结果与实际情况较吻合,还进一步论证了该法在软土地基实测沉降推算总沉降中的实用性和科学性,为今后的工程应用提供了参考。     

软土地基沉降预测的一种智能方法

常规方法对软土地基沉降的估计存在一定的问题。利用一种新的智能方法来预测软土地基的沉降:通过已经观测到的沉降数据,建立了基于改进观测数据的神经网络预测模型,依此提出了基于部分实测沉降数据来预测短期沉降及最终沉降的方法。算例表明:对高度复杂非线性的土工结构问题,神经网络能够较为精确的解决,而且操作简单、泛化能力强。     

灰色Verhulst模型预测软土地基建筑物的沉降

根据软土地基建筑物的沉降特性;用Verhulst模型方法建立建筑物沉降量预测模型,能运用较少的沉降观测数据建立起可靠性很好的预测模型,具有理论和实践意义.     

南京某机场软土地基沉降预测及应用

规范法计算地基沉降变形通常是在分层总和法的基础上乘以沉降修正系数,其建议的修正系数为范围值,取值范围依据基底附加应力和变形计算深度范围内压缩模量当量值。然而,该方法不适用于机场大面积填土,目前机场软土地基沉降修正系数取值一般根据经验,具有较大的随意性。该文依托南京某机场扩建工程,根据沉降观测资料,利用双曲线法预测了地基最终总沉降量;对比分层总和法计算的地基沉降量,反演推算出了沉降修正系数,对类似工程具有参考价值。     

灰色Verhulst模型预测软土地基建筑物的沉降

根据软土地基建筑物的沉降特性;用Verhulst模型方法建立建筑物沉降量预测模型,能运用较少的沉降观测数据建立起可靠性很好的预测模型 ,具有理论和实践意义。