不同含水量黄棕壤反射光谱特征研究

采用多光谱辐射仪(MSR～16R)对自然条件下不同水分含量黄棕壤光谱特征进行了研究，试验结果表明在可见光部分(460～710nm)，土壤含水量与光谱反射率相关性差，而在红外部分(760～1650nm）土壤含水量与光谱反射率达到极显著负相关，模式方程拟合度都在0．86以上，因此通过测定土壤光谱反射率来推算土壤含水量是可行的。应用地面光谱测量试验的结果，本文讨论了由地面光谱测量来推算土壤含水量向由卫星遥感影像反演土壤含水量过渡的可能性，进而对采用TM遥感影像对黄棕壤分布区土壤水分状况实施遥感监测的可行性作了一些探访。     

棕壤和蛭石对外源钾的固定和释放特征

在外源钾施入量为2800mgkg-1条件下,供试耕地棕壤的固钾容量高达1450mgkg-1。在试验条件下,棕壤对钾素的固定量随外源钾施入量的增加而增加。蛭石对钾素的固定量具有随外源钾的施入量增加而呈线性增大的规律,其中0.3mm~0.1mm粒级蛭石对于钾素的固定量要高于1mm~0.3mm和<0.1mm两粒级蛭石对钾素的固定量。蛭石和棕壤对外源钾的固定率表现为随固钾量的增加而趋于降低的规律,但钾素释放量却随之提高。     

希尔伯特-黄变换在电力谐波分析中的应用

电力系统中的故障暂态信号多为非线性非平稳信号,希尔伯特-黄变换(HHT)被认为是专门针对非线性非平稳信号的分析方法.将HHT引入到电力系统谐波检测中,利用经验模态分解(EMD)获得谐波信号的本征模态函数(IMF),通过选取IMF并对其进行Hilben变换,提取出IMF分量的瞬时频率和瞬时幅度.利用合成的IMF分量的Hilbert谱分布,对故障暂态进行了时间-频率-振幅的联合分析.仿真研究表明:基于HHT的故障检测方法能充分提取故障信息,故障定位准确,提高了故障检测的可靠性.     

希尔伯特-黄变换在表音故障诊断的应用

针对钟表表音信号提取与分析存在较大困难的问题,提出了双麦克降噪采集装置和基于经验模态分解的手表表音希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang)方法。该方法提取机械手表的故障信号进行经验模态分解,进而对内禀函数进行希尔伯特变换得到希尔伯特谱和希尔伯特边际谱。仿真实验结果表明,边际谱能识别出故障信息,该方法能够定位误差并实现故障诊断。     

浅孔留矿法在黄金矿中的应用

对浅孔留矿法在黄金矿中的应用进行了总结和探讨，结合具体的工程实例，对浅孔留矿法的工艺特点及要求作了系统的阐述，并在分析浅孔留矿法前期设计优化的基础上，对施工技巧作了总结，以期为有关方面的需要提供参考和借鉴。     

希尔伯特-黄变换中的一种新包络线算法

先介绍希尔伯特一黄变换(Hilbert Huang transform,HHT)中的包络线算法,分析了两种具代表性的算法——三次样条插值法和Akima插值法存在的问题;然后在抛物线参数样条插值法原理的启发下证明了分段光滑定理,依据该定理并结合直观的几何意义提出了一种新包络线算法——分段幂函数法。算例表明,在某些情况下新算法比三次样条插值法具有更好的“柔性”,比Akima插值法具有更好的“光滑性”,用其进行HHT分析时出现虚假频率的概率更小。     

α-β和α-β-γ滤波在延时控制起爆算法中的应用

制导引信一体化起爆算法研究的一个重要方面就是通过对最佳起爆延时的估计来确定炸点,而对测量数据进行滤波从而提高炸点的估计精度是其中的一个必要环节。α-β和α-β-γ滤波算法ααα具有计算简单,工程中易于实现的特点。本文针对导引头测距测角模型中基于延时控制的算法,使用c＋＋builder工具进行仿真试验。研究结果表明在基于导引头测距测角模型进行起爆延时的计算中,α-β和α-β-γ滤波是可行的,同时根据仿真讨论了在滤波中影响炸点估计精度的因素及如何合理选取δ因子。     

转化策略在小学数学解题教学中的融合

随着我国教育改革的逐步完善和推进,越来越多新型的教学观念和教学思想逐步被引入到教学中,培养学生的解题能力、提升学生的解题效率一直以来都是小学数学教学重要的内容,在这样的情况下,以转化策略为基础的现代教学方式和教学思想得到了充分的发展。对此,文章从多个角度出发,对小学数学解题教学中如何应用和融合转化策略进行深入分析和研究,以供相关人员借鉴和参考。     

菏泽民俗文化符号在旅游商品转化中的应用

本文从旅游商品的概念和山东菏泽地域文化资源现状出发,探讨了菏泽民俗文化旅游商品的现状,并针对菏泽旅游商品研发存在的问题,从菏泽地域文化的挖掘及其在旅游商品的转化方式上进行了分析,提出了民俗文化旅游纪念品开发的对策,以期推动民俗文化产业和旅游产业的健康发展。     

脲酶/硝化抑制剂在土壤N转化过程中的作用

综述了脲酶抑制剂/硝化抑制剂对土壤氮的转化过程:尿素水解过程、硝化过程、硝酸盐淋溶过程、反硝化过程、微生物固持过程、N矿化过程及气体挥发过程的影响和抑制剂的作用机理,并提出今后研究的发展方向,为今后如何施用抑制剂来提高土壤中氮素利用率和减少环境污染提供一定的参考价值。     

希尔伯特黄变换在调制超声激励-光纤光栅传感损伤检测中的应用

相比于线性超声技术,非线性超声技术在微小损伤检测中的优势已得到广泛的认可.采用调制超声激励法,并利用布拉格光纤光栅(FBG)取代压电片实现调制超声响应的传感,使得整个系统更容易实现分布式检测.以铝制平板为对象,研究了FBG对超声的传感特性,建立了一个振动超声激励-FBG传感系统.利用希尔伯特黄变换对缺陷导致的非线性现象进行了分析,证实其既是调幅信号也是调频信号,因此在今后损伤分析研究中需同时考虑损伤对幅值和频率的影响.     

Bkt基因和crtR-B基因在集胞藻PCC 6803中的重组表达及功能分析

将雨生红球藻中的 β-胡萝卜素酮化酶基因(bkt)和 β-胡萝卜素羟化酶基因(crtR-B)经密码子优化后,通过自然转化法分别转入集胞藻PCC 6803基因组中.高效液相色谱分析显示:转入bkt基因的细胞产生角黄质的同时,海胆酮含量减少;转入crtR-B基因的细胞产生金盏花黄质的同时,玉米黄素含量减少.实验结果表明,外...     

土壤可溶性有机氮及其在氮素供应及转化中的作用

可溶性有机氮(SON)是指土壤中可以溶于水或盐溶液的有机态氮,在土壤中的行为既不同于矿质氮,也不同于不溶性有机氮。综述了对这一特殊的氮素组分研究进展,包括不同生态系统土壤SON的含量,SON与土壤氮素供应、转化的关系,SON在土壤氮素损失中的作用等,认为SON是土壤氮素中的重要组分之一,今后应开展土壤SON在不同土壤生态系统中氮素循环中作用的研究工作。     

EEMD分解在电力系统故障信号检测中的应用

针对经验模态分解(EMD)的希尔伯特-黄变换(HHT)在电力系统故障信号检测问题,应用存在的模态混叠会导致扰动信号检测失效,为此提出一种基于聚类经验模型分解(EEMD)的故障信号检测的方法。方法通过多次对目标数据加入随机白噪声序列以保证不同区域信号映射的完整性,并且克服了传统EMD分解造成的模态混叠问题,通过EEMD方法提取信号的固有模态函数(IMF),再进行Hilbert变换,利用Hilbert谱对故障暂态和扰动时刻进行检测,通过瞬时频率实现对故障暂态和扰动时刻的准确定位。通过数字仿真分析表明,方法是准确有效的。     

Hilbert-Huang变换在语音去噪中的应用

研究语音信号噪声抑制问题,针对噪声污染干扰正确语音的传输,传统采用的HHT噪声抑制方法有多尺度滤波和阈值去噪,对所有的IMF分量进行处理,没有将IMF分量中的有用信号和噪声信号区别开来,去噪效果受到抑制.为使去噪效果更好,提出一种新的基于能量分析的阈值去噪方法,对含噪信号经过Hilbert-Huang变换后的IMF分量,对于信号和噪声能量分布的特点进行能量分析,将加噪信号中有用信号和噪声信号分离开,再利用阈值去噪方法完成去噪.通过仿真,可观察出语音信号的噪声得到了抑制,能够准确识别语音信号,并且比小波方法简单,不用选择小波基和确定分解层数,不用选择判断阈值,就能够达到或接近小波去噪的水平.     

谈“转化”思想在数学教学中的应用

学习数学,贵在得法,著名数学家和数学教育学家波利亚曾说：“如果不‘变化问题’,我们几乎不能有什么进展。”把求解的问题转化为在已有知识范围内可解的问题,是数学解题中基本的思想方法之一,即转化的数学思想方法。进入初中以后,学生在数学学习上的两极分化渐趋严重,这直接影响到部分学生学习数学的积极性。出现这种情况的根本原因就是不会灵活应用数学知识,不会实现问题的转化。那么,怎样把数学思维中的灵魂——“转化”思想传授给学生呢？本文将结合教学中的一些实例来谈谈“转化”思想在数学教学中的应用。     

HHT在浅层地下震动信号分析中的应用

利用希尔伯特-黄变换(HHT)中经典模态分解(EMD)法,对浅层地下爆炸场采集的震动信号进行分解,得到满足一定条件的IMF分量,再对其进行希尔伯特变换,得到能量谱图,通过对波形和能量谱图的分析,实现对浅层爆炸场信号的分析及特征提取。     

利用电子白板培养学生的转化意识——电子白板在《解决问题的策略——转化》中的应用

转化方法是研究和解决数学问题的一种有效的思考方法。任何数学知识都是源于原有的知识基础,都是由相关知识演变而来的。转化就是运用事物运动、变化、发展和事物之间互相联系的观点,把未知变为已知,把复杂变为简单的一种思维方法。我们在小学数学教学中,应当结合具体的教学内容,     

HHT在动态称重传感器处理非线性信号中的应用

悬臂梁式称重传感器是动态称重(WIM)系统的核心组成部分,但由于动态称重过程中受到的外界影响因素较多,加上动态称重技术本身要求传感器处理的就是非线性、非平稳信号,须寻求一种更加适合的信号处理方法—希尔伯特-黄变换(HHT)技术.HHT是一种适用于非线性非平稳的信号分析方法,适用于动态称重过程中称重传感器的信号处理,根据信号端点处的振幅和频率,分别增加两组特征波的方式进行数据延拓的方法来抑制边界效应,然后通过经验模式分解(EMD)剩余分量的均值来作为动态称重信号中的静态值,计算出车辆真实轴重.