基于E-R模型查询语言的反馈系统

建议采用一种提供反馈的系统 ,便于用户更好地理解查询 .该系统是一种基于规则的系统 ,除了能为查询提供英文翻译外 ,它也能确定语法错误 ,还能发现可能的语义错误 ,并提出可能的解决方法 .该系统是为一种基于实体 -联系模型的查询语言而实现的 ,它期望能得到更好的用户性能 .实验测试表明使用反馈系统使用户性能得到了显著的提高     

E—R模型辅助教学系统

本文介绍了一个有关Ｅ－Ｒ模型设计的辅助教学系统,它作为“数据库系统概论ＣＡＩ”的一个模块,在教学中有差重要作用,本系统共包括题目维护,自动建模,手工建模,模型转换的四部分,本文就其总体结构和各部分功能以及关键技术作了详细介绍。     

关系的完整性在E—R模型设计中的体现

介绍了E－R模型向关系模型转换过程中如何准确地据E－R模型对实现世界信息的描述定义完整性约束条件,详细讨论需定义参照完整性约束条件的几种情况,及其向关系模式转换的方法以及数据的存在依赖与参照完整性的联系。     

基于查询与内容的文档表示模型

在信息检索中,文档表示模型的优劣是影响检索性能的重要因素之一.根据全信息理论,认识论信息是语法信息、语义信息和语用信息的三位一体.当前主流的文档表示模型主要利用语法和语义信息,造成语用信息的缺失,成为改善检索性能的瓶颈.该文提出了一种整合用户查询行为与文档内容的文档表示模型,将用户隐性反馈的语用信息和文档自身的语义、语法信息相结合,动态调整索引库关键词权重,从而提高信息检索的查全率和查准率.     

基于用户兴趣模型的个性化查询

为了更好地解决用户查询词的准确性,研究了如何从用户搜索的上下文所提供的个人信息和其使用过程中的隐式反馈来推断出用户的兴趣。开发了智能客户端Web搜索代理,可以进行相应的隐式反馈。实验表明,Web搜索代理可以提高搜索的准确率。     

等温马氏体转变动力学模型的修正

自促发形核机制对于等温马氏体转变的解释是正确的.但是现有几种动力学模型尚存在一些不妥之处.文中给出一种物理意义更为明确的修正模型.     

对象—关系数据库中嵌套查询的设计与实现

在对象－关系数据库中,为了准确 表达对复杂对象的查询,针对其数据模型的特点,扩展了SQL查询语言,提出了三种嵌套查,研究了它们的语义及相关性,并给出了它们的实现算法,通过三种嵌套查询可以表达出更加丰富的查询语义,是对象－关系数据库查询语言的重要特征,该设计已在对象关系数据库ANGEL－Ⅱ中实现。     

Mini CSP—R语言的操作语义

详细给出了面对象的实时分布式语言ＭｉｎｉＣＳＰ－Ｒ的操作语义，对语句的时间限制，不确定选择给出了相应的描述方法。     

离散事件状态反馈系统的一个新模型

对离散事件系统的状态反馈控制提出一个基于自动机的新模型,统一了无并发与有并发的Ramadge-Wonham模型与可控Petri网模型,并以公理的形式给出,讨论了给定谓词P的极大允许状态反馈的惟一性,基本系统与并发系统间的关系,从而可以将并发系统转换为简单的非并发基本系统来研究。     

基于C++的面向对象查询语言的无缝编程

将传统的结构化查询语言和面向对象的编程思想结合起来,形成一种无缝的编程环境,以进一步加强数据库查询机制。     

基于字典树语言模型的专业课查询文本校对方法

针对中文文本校对技术中存在的校对准确率较低的问题,提出了一种基于字典树模型的专业课查询文本校对方法.首先,通过计算错误文本与匹配文本间的编辑距离对错误关键词进行模糊匹配; 其次,采用字典树语言模型建立搜索树,以提高查询效率.最后,通过对比不同文本相似度阈值下的校对效果选取最佳文本相似度阈值.在最佳阈值下(0.5),将本文模型与传统的拼音模型和N -gram模型进行问句校对对比显示,本文方法的准确率(77.91%)、召回率(67%)、F值(72.04%)比传统的拼音模型校正方法分别提高了5.69%、23.67% 和11.57%,比N -gram模型校正方法分别提高了0.64%、10.33%和7.89%.因此,本文提出的方法在专业课查询文本校对方面具有很好的应用价值.     

半结构化数据查询语言的特性

结合查询语言Lorel及其与对象查询语言OQL的差异，对半结构化数据查询语言的特性进行了深入的分析。结果表明，半结构化数据的查询语言应具有强制和路径表达等特性。     

基于规则的XML查询语言研究

XML正在成为Internet上数据描述和交换的标准,XML查询语言的研究是当前计算机界研究的热点问题之一.综述了XML查询语言的研究现状,重点分析给予规则的XML查询语言XML-RL,并用继承扩展XML-RL.     

一种OODBMS的直观对象查询语言的研究与实现

论述了一种面向对象的数据库管理系统的直观对象查询语言。这种基于图形的查询语言可支持图表式查询语言的定义和说明,因此这种语言既有基于本的结构查询语言的表达能力,也具有基于图形查询语言的直观性。     

XML查询语言标准与实践技术的研究

介绍了W3C发布的XML查询语言标准，XPath与XQuery．以斯坦福大学的LORE系统为例．详细地介绍了一个对于XML查询语言实际的实现办法。最后介绍为了支持XML查询而采用的各种常用的XML编码技术与方法。     

基于搜索引擎日志发现相近Web查询

提出了一种利用搜索引擎日志发现高质量相近Web查询的新方法.对一个给定的查询,从日志中抽取候选查询的一些量化指标,如被查询的不同用户量、被查询的次数、用户在反馈结果中的点击次数、与给定查询间的共有词项个数、点击相同URL的个数及其分布等,用手工标记部分训练数据,进而建立一个发现有较好反馈结果的相近查询的回归模型.实验显示用该方法可得到较高的结果精度.     

功能完全的XML数据查询语言X-SQL

针对已有XML查询语言的不足,提出一种新的XML数据查询语言X-SQL.X-SQL具有类似于SQL语言的Select-From-Path-W here结构、具有路径表达式查询能力和同时从多个数据源选取数据的能力,支持数据更新操作和查询结果的语义描述.     

基于XQA查询代数的去除相关性方法

介绍了一种用于支持复杂XML数据查询优化的XML查询代数XQA以及用于实现XQuery语言的中间语言FXQL,进而提出了一种基于XQA代数的去除相关性方法(de-correlation),通过查询重写引入连接运算的方法,使得人们有可能更多地利用高性能的连接算法来提高查询效率.在扩展了广义表结构的XDM数据模型的基础上,这种查询重写通过FXQL语言的程序变换方法来实现,易于与各种函数式语言编译优化技术相互结合.实验结果证明了该方法的有效性.     

基于混合语言模型的中文智能输入技术

分析了中文智能输入技术的研究现状和存在的问题,提出了基于混合n-gram的中文智能输入技术,给出了系统实现的架构,研究了混合2-gram模型的有关问题以及字词网格的求解算法,讨论了自动预测与系统学习功能的实现.测试结果表明拼音到汉字自动转换正确率达到了92.1%,基本实现了预期目标.