无信号灯控制道路交叉口通行能力分析

主要分析了无信号灯控制道路交叉口的通行能力，给出了一般情况下的实用计算方法，对于进行道路通行能力研究具有一定的参考价值。     

优先控制交叉口交通噪声分析

讨论优先控制交叉口车辆运行特性，对车辆噪声的各个组成部分进行分析，提出优先控制交叉口总的交通噪声的计算公式；并利用计算机模拟对无控制交叉口和优先控制交叉口交通噪声值进行计算和对比分析，得出优先控制交叉口交通噪声的若干重要特性。     

利用模拟采样系统进行混合车流的噪声预报

对现有的道路交通噪声预测的经验模型方法进行了评述，讨论了其不足之处。通过建立道路交通噪声模拟采样系统，可以模仿实际的道路交通噪声观测过程，得到所需的一系列噪声观测值。最后介绍了一个多车种混合车流噪声预报的算例。     

无信号灯控制道路交叉口通行能力分析

主要分析了无信号灯控制道路交叉口的通行能力,给出了一般情况下的实用计算方法,对于进行道路通行能力研究具有一定的参考价值.     

基于Q-learning和BP神经元网络的交叉口信号灯控制

解决单交叉口信号灯最优控制问题。提出了基于强化学习的信号灯控制系统结构,应用强化学习中Q学习,将信号灯最优控制问题转变成是否切换运行相位的决策问题,提出了采用BP神经元网络实现Q学习的信号灯控制系统。应用微观交通仿真软件PARAMICS进行仿真分析,结果表明该系统能够感知交通流变化,并能够自适应地调整信号灯切换策略,以达到最优的控制效果,该方法是可行的,与定时控制相比具有明显的优势。     

浅谈利用ETC技术进行交叉口信号灯智能控制的优化

提出了一种利用ETC技术进行城市道路交叉口信号灯智能控制的优化措施,利用ETC设备的现有功能,通过收集交叉口等候车辆的信息,经计算机中心处理后,予以智能化控制,缩短交叉口车辆等候时间,提高道路通行效率。     

街道峡谷型道路交叉口交通噪声动态模拟

应用几何声学理论分析了声波在建筑群间传播过程中的直射、反射和绕射3种传播路径,并以此建立了街道峡谷型十字道路交叉口交通噪声动态计算模型.以实测的交通量、车型比例等参数作为输入,结合该计算模型和微观交通仿真对街道峡谷型十字道路交叉口交通噪声进行了动态模拟,并用实测的交通噪声数据与模拟结果进行了比较.结果表明:各出口车道附...     

常规交叉口信号控制方案选择逻辑分析

结合交叉口交通特征快速制定交叉口信号控制方案的需求逐渐增加,针对常规交叉口的信号控制方案简明选择逻辑研究可加快设计效率.基于各种基本信控方案的特征和适用特点,充分考虑交叉口交通流量分布特征,制定符合常规交叉口配时需求的快速决策生成信号控制方案的基本逻辑.经过单口放行方案适用性判断,左转专用相位必要性确定、嵌套相位方案适用性判断等步骤,确定目标交叉口最佳相位相序方案.并针对嵌套相位特殊情况给出了嵌套相位的配时方法.最后对逻辑方法的适用性以及应用拓展情况进行分析.     

Petri网络模型在动态公交优先信号交叉口模拟分析中的应用

运用Petri网络对动态公交优先在信号控制交叉口的运行情况建立了模型，分析了原有的平衡是如何打破的，新的平衡是怎样建立的，以及这种调整方式对系统的效能是怎样影响的，并对以后构建控制软件提供了算法基础。     

乘用车内噪声分析与控制研究

ＥＱ６６９０Ｌ客车是东风公司在原三吨轻型底盘的基础上设计开发出一种豪华型底游客车，该车动力性好，外型美观，内饰豪华，价格适中，本应是市场上的热销产品，但由于该车车内沉闷，低频轰声大，所以一直困扰其进一步发展，因此分析其车内噪声情况，提出解决措施则具有实际意义，文中通过分析乘用车车噪声产生机理，搞清车内噪声的构成情况，并通过对车内噪声和振动的测量，采用频率分析法，从频谱上分析噪声和振动，直接了解其幅     

信号交叉口的环境交通容量

基于对环境交通容量和交叉口运行状况的分析,提出交叉口的环境交通容量优化模型。主要利用峡谷街道排放模型和北京工业大学修正箱式模型来确定交叉口污染物的排放。模型的优化目标是交叉口通行能力的最大化,利用了非线性规划理论,并根据一般约束条件下的广义惩罚函数法进行求解。运用实例说明在一定的污染物条件下交叉口所能达到的通行能力。该模型对交叉口的设计、管理和改善有一定的参考意义。     

交通组成对信号交叉口饱和流率影响研究

信号交叉口处车辆折算系数取值是否合理直接影响到信号交叉口计算通行能力的精确与否。以往的研究认为直行过程、左转过程和右转过程的车辆折算系数相同,忽略了车型和车辆运动之间的联系。针对北京市典型信号交叉口,对不同功能车道的车辆饱和车头时距进行观测。利用车头时距法对不同功能车道的车辆折算系数进行了研究,得出适用于我国现阶段道路交通条件下交通组成对饱和流率影响的修正系数模型。     

信号交叉口交通组织与管理方案优化分析系统设计

针对目前城市道路平面信号控制交叉口的交通拥挤问题，提出一种基于仿真手段的交通组织优化方法，为进一步研究交叉口的通行能力和运行延误提供了思路。     

混合交通信号交叉口的通行能力可靠度

分析了混合交通条件下信号交叉口通行能力的随机性,定义了交叉口通行能力可靠度,并利用基于VISSIM仿真模型获得的数据,标定分布函数,举例给出了典型分位通行能力.考虑到分析时段内车辆到达的随机性,给出了车辆随机到达条件下通行能力可靠度的估计方法.在此基础上,分析了混合交通条件下交叉口通行能力可靠度对行人、非机动车流量均值的灵敏度.结果表明:行人、非机动车交通对机动车的冲突干扰较大幅度地增加了专用转向车道通行能力的随机性,但对共用车道通行能力随机性的影响相对较小;正态分布适用于描述10 min或更长时段的信号交叉口通行能力的概率分布;交叉口机动车到达流量水平越高,行人、非机动车流量均值对通行能力可靠度的影响就愈加显著.     

信号交叉口摩托车与汽车混合交通流运行特性分析

摩托车出行在近期是我国中小城市居民的主要出行方式之一,因此摩托车、汽车混合交通流也是我国很多中小城市主要的机动车交通流形式。摩托车车流与汽车车流在道路上行驶的行为与特征上存在的差异较大。本文在对摩托车、汽车的混合交通流信号交叉口的实际调查基础上,将摩托车与汽车的相关数据分开进行统计分析,得到了较为符合实际的摩托车、汽车混合交通流在信号交叉口的特征,对交叉口的设计、提高信号交叉口的安全性和通行能力有重要的意义。     

信号交叉口排队长度预测的神经网络方法

预测信号交叉口的排队长度可以为交通信号控制和管理提供非常重要的信息.基于神经网络,针对定时和感应信号交叉口两种不同情况,成功实现了单、双车道排队长度的预测.同时,感应器与停车线之间的距离对预测精度的影响也进行了初步分析.模拟结果同时表明,神经网络对左转车道排队长度的预测效果不佳,不能为信号控制和管理提供有效的信息.     

信号交叉口排队长度预测的神经网络方法

预测信号交叉口的排队长度可以为交通信号控制和管理提供非常重要的信息。基于神经网络，针对定时和感应信号交叉口两种不同情况，成功实现了单、双车道排队长度的预测。同时，感应器与停车线之间的距离对预测精度的影响也进行了初步分析。模拟结果同时表明，神经网络对左转车道排队长度的预测效果不佳，不能为信号控制和管理提供有效的信息。     

城市信号控制交叉口仿真研究与优化设计

文章分析了西安市翠华路-育才路道路交叉口拥堵的原因,研究了从改善信号配时方案角度对交叉口进行优化的可行性,并相应地进行仿真评估,以出行时间、平均排队长度为指标对现状配时方案比较,说明优化效果。