航空行李自动贴标机的设计与实现

目的 为定量评价包装设计方案的可持续性,提供一种基于AHP和TOPSIS的最优方案筛选方法。方法 充分考虑包装产品设计中的材料、生产、运输、销售、处理及回收等环节,构建可持续包装设计方案的三级评价体系。将AHP与TOPSIS有机结合,建立可持续包装设计方案的评价模型,采用AHP法构建判断矩阵,确定包装设计方案指标的权重,采用TOPSIS法计算评价指标最优集和最劣集,得到不同设计方案的优劣排序。结果 实例分析了同一茶叶产品的3种可持续包装设计方案,得出3种设计方案的优越度分别为0.7182, 0.7503, 0.2673,牛皮纸和加厚卡纸设计的泡袋礼盒的设计方案为最优方案。结论 实验表明,AHP和TOPSIS构建的评价模型,能够合理、高效地对可持续包装设计方案的优劣进行排序,为可持续包装设计方案的优化提供了有益参考。     

多目标决策中基于遗传算法的方案排序分析

分析了常规多目标决策的一般过程，提出在进行方案排序结合时，应充分利用已得到的信息，据此建立了非线性规划模型，并引入遗传算法对规划模型进行求解。通过对实例进行分析，得出这种方法能充分利用集结后的信息，得到较为可信方案排序的结论。     

基于语言评价信息的多方案选优研究

通过LWD和LOWA算子，给出了一种算法。该算法在预先定义语言短语排序的情况下，可将专家群给出的多个指标下多个方案的语言评价信息集结为对方案的语言短语排序，从而可选出最优方案，并通过仿真算例，证明了该方法的有效性。     

对Flowshop排序问题启发式方法的评价与改进

在对Ｆｌｏｗｓｈｏｐ排序问题的几种主要的启发方式法进行深入剖析的基础上，提出了一种新的启发式方法，这种方法不仅简单适用，工作量小，能迅速求得排序问题的解，而且优度较高，能得到近似最优的排序方案。     

基于候选方案排序的进化决策方法

由于无法得到准确的期望效用函数,在信息不完全和结果不确定的环境下作出决策是困难的,提出基于候选方案排序的进化决策方法,通常通过分析得出一组与候选方案期望效用相关的指标,设计决策规则归结为寻找二之间的相关关系,如果将所有候方案按其对效用有影响的指标分为n类,并利用进化算法在n!空间中索全部方案的期望效用排序,则根据此排序作出最佳决策,提出针对排序问题的遗传算法,该方法较少依赖专家知识,无须显式地构造期望效用函数,能有效处理非数值或非量化指标以及指标冲突和指标相关等问题,在带随机噪声环境下仍能获得稳健解,在仿真机器人控制器设计中的应用表明了该方法的有效性。     

基于AHP-TOPSIS方法的儿童安全座椅设计方案评价研究

目的 解决儿童安全座椅设计方案评价过程中的主观性和片面性等问题,获得科学的设计方案。方法 依据文献研究和用户与专家问卷找出消费者选购产品时考虑的需求点和问题点,初选出儿童安全座椅评价指标;采用合理性测评筛除低效用指标,确定儿童安全座椅评价指标体系的科学构建。提出一种结合层次分析法（AHP）和逼近理想解排序法（TOPSIS）的综合评价方法,对3款儿童安全座椅的设计方案进行综合评价优选,确定第2种设计方案为获得分数最高的优选方案。结论 AHP-TOPSIS模型应用于儿童安全座椅设计方案的优选可以消减决策者对设计方案评价的片面性与主观性,实现相对科学的儿童安全座椅设计方案的评价。该方法在其他产品开发过程中处于设计阶段的方案评价与优选具有一定的通用性。     

供应商风险管理中的排序问题

针对供应商风险管理中的五项风险指标:财务生存能力风险、资金周转风险、产品翻新风险、供应商权力风险和地理位置／政治形势风险,利用层次分析法(AnalyticalHierarchyProcess,简称AHP),通过建立风险排序层次结构模型、构造判断矩阵、准则层排序及一致性检验,对准则层,即上面所述的五项风险指标进行排序,在此基础上确定各个风险指标的权重系数,并和传统均值法确定风险指标的权重系数进行对比。最后对方案层,即供应商的风险进行总排序,科学地、系统地解决了风险管理中的排序问题。     

基于AHP-TOPSIS法的自闭症儿童依恋产品设计研究

目的 为了提高自闭症儿童建立安全型依恋关系的效率,对于自闭症儿童依恋产品设计的过程进行研究.方法 使用层次分析法(AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS)相结合的方法,围绕影响自闭症儿童依恋关系的主要功能领域进行研究,采用系统化、层次化与定性和定量相结合的方法,将这些功能领域拆分为不同的层次和要素,计算这些要素的权重值并进行排序;从而进行3种方案设计,通过评分的方式建立评价矩阵,根据上阶段计算出的权重值,求正负理想解,以此为依据,选取最优设计方案.结论 通过层次分析法和逼近理想解排序法在自闭症儿童依恋产品设计过程中的应用,可以排除主观因素对于产品设计的影响,为产品设计及方案选取提供了科学依据,在自闭症儿童依恋产品设计方面具有一定的理论意义和实际价值.     

基于多元评价函数的空调冷热源方案优选分析

在分析空调优选判据的基础上,依据多元评价函数的层次分析方法,建立了通用的AHP优选模型,通过具体工程实例,初步量化了空调冷热源方案选择的各影响因素。对各选方案进行了综合评价和优先排序,结果与实际情况吻合,说明AHP应用到空调冷热源方案选择中是可行的,且具有计算简捷、准确等优点。     

供应商选择的区间层次分析法

对区间层次分析法(IAHP)研究中的关键即区间判断矩阵的权重计算及排序问题进行了研究,提出了一种有效算法,即通过将传统AHP中的排序方法进行区间扩展,构建了基于区间数运算法则的有效排序算法:方根法;并以供应商选择为例给予了具体说明,研究结果符合专家的不确定性思维判断.结论表明当矩阵阶数较少时,直接基于区间数运算法则的方根法是一种既简单又有效的算法.     

排序滤波在工业射线图像系统中的应用

本文通过对工业射线成像系统的分析，比较了射线噪声图像的两种处理方法－线性滤波法和排序滤波法，实验表明，排序滤波地能够在减少白噪声的同时保存图像细节，是射线检测中一种有效的降噪增强处理方法。     

基于AHP-CRITIC-TOPSIS的智能养老辅助产品设计研究

目的 针对目前智能养老辅助产品研究优选过程中,权重计算时主观权重信息占比过大的问题,将主客观权重与逼近理想解的排序方法相结合,运用于产品评价和优选体系,进行科学有效性排序。方法 首先,运用德尔菲法、调查问卷等方法,整理出老年人对智能辅助产品的需求,提出设计评价指标;其次,运用层次分析法(AHP)计算出主观权重,运用客观赋权法(CRITIC)计算出客观权重。进一步用公式将主、客观权重进行组合,计算出各指标的组合权重;最后,结合逼近理想解的排序方法(TOPSIS)对设计方案进行优选。以三种老年智能助行器设计方案为例,详解框架及流程。结果 实践证明,智能养老辅助产品评价体系准则层中功能需求最重要,在要素层中操作简易、群体互动和多样附属功能是评价智能辅助产品的重要指标。根据指标计算出三种方案相对贴近度,贴近度最高的方案二为最佳方案。结论 所分析的产品评价体系、提出的设计策略和方案比选方法可以为智能养老辅助产品设计提供参考。事实证明,综合运用AHP、CRITIC、TOPSIS方法的老年助行器设计方法优选模型更科学,多维数据下结合主客观权重方法得到的综合权重值更加合理,更能证明设计的针对性和有效性。     

层次分析法在拆除爆破方案优化中的应用研究

将AHP的定性分析和定量分析相结合的系统分析方法运用于拆除爆破方案优化中,为拆除爆破方案的优化选择提供了科学的依据.AHP法应用于大型工业钢筋混凝土结构拆除爆破的实例中.根据实际条件,整个大型工业结构倒塌的设计方向是最好的,实践证明爆破效果也是很好.     

基于AHP-TOPSIS法的自闭症儿童攻击行为干预产品研究

目的 为减少自闭症儿童攻击行为的发生,对其攻击行为的影响因素和能够改善该行为的产品进行研究。方法 采用层次分析法（AHP）,建立攻击行为影响因素的评价矩阵,对影响因素进行权重分析。采用逼近理想解排序法（TOPSIS）,通过评分的方式建立评价矩阵,根据得出的权重值,计算出正负理想解和各方案的相对贴度,从而选出最有效的解决方案。结果 个人认知、亲子关系、同伴关系和移情能力是自闭症儿童攻击行为产生的主要影响因素,在根据主要影响因素设计的3款产品中,智能交互音乐鼓的设计为最优解决方案。结论 通过层次分析法与逼近理想解排序法,排除了主观因素的影响,对自闭症儿童玩具产品的设计要素进行优化,填补了自闭症儿童攻击行为干预产品的市场空白,能够有效减少自闭症儿童攻击行为的发生。     

拖航安全性影响因素权值的确定方法

运用重要度排序指数法对拖航安全性影响因素的权重进行评价，对变权综合决策方法在舰船拖带中的应用进行了探讨．针对舰船拖带这一多目标决策问题建立了决策模型，对于影响拖带安全的主要指标的权重给出了相应的计算方法，并通过实例对拖带方案进行了评估，为舰船拖带的最优化评定提供了有效的解决途径．     

成组作业排序专家系统的初探

成组作业排序需要组内组间分别排序。对相似性差的零件组,根据实际情况采取“分段成组排序”的方法。 排序中主要采取评价函数法,为了使评价函数的决定更合理,采用专家系统来完成此项工作。     

基于层次分析法的缓冲包装优化设计

将层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)引入到缓冲包装方案评价中来,为缓冲包装的设计与方案评价提供了一种新的分析方法.先用脆值理论确定候选方案,再用AHP法进行优选分析,解决了应用脆值理论进行设计时考虑问题的单一性,用EXCEL实现了层次分析法的求解.并通过一个设计实例验证了这种方法的有效性.     

面向多维意象的产品设计方案评估研究

用户的感性诉求日益获得产品设计师和企业决策者的关注,为了使产品开发人员在开发新产品时能满足用户多维复合的感性诉求,提出一种结合熵处理、灰色关联分析和逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的方法,用于产品设计方案的评估。首先,在运用K-mean聚类分析和因子分析方法分别获得符合用户感性认知的典型样本和典型感性意象的基础上,运用语意差异法获得用户-意象初始评价值;其次,应用信息熵计算评估指标的权重;最后,采用灰色关联分析与TOPSIS相结合的方法实现用户多维意象特定要求下对备选设计方案的排序优选。以3D打印机设计方案优选为例,验证了方法的可行性。研究结果表明,该方法符合用户实际的复杂认知,能有效客观地对产品设计方案进行评估和优选,具有实际应用价值和指导作用。     

基于AHP和模糊综合评价方法的儿童早教机设计

目的针对产品进行创新设计及方案选定,提高产品设计过程中的合理性和科学性。方法运用AHP(层次分析法)与模糊综合评价法,形成儿童早教机的综合性评价。首先,通过层次分析法进行层次划分,构建指标评价体系;其次,建立判断矩阵计算各要素权重值,对结果进行一致性检验并排序;最后,结合模糊综合评价法对三种设计方案进行决策,解决多方案优化排序问题。结论通过运用层次分析法与模糊综合评价法,有效地为设计方案提供客观的决策依据,并对其他同类别产品设计研究提供一定的参考价值。     

心流理论下公共健身服务设施设计评估研究

目的 为提供不仅能加强用户黏性以形成激励循环,还能提高用户使用专注度的公共健身服务设施,提出将心流理论、AHP层次分析法和模糊综合评价法理论融合形成产品设计评估的研究方法。方法 首先,提炼心流理论各阶段下公共健身设施的设计需求,构建心流阶段设计要素评估指标体系;其次,利用AHP层次分析法进行定性分析和定量分析,经计算与检验得出具有客观性的综合权重排序,根据排序结果指导智慧划船机健身设施的设计实践;最后,运用模糊综合评价法进行设计评估验证,得到最佳设计方案,并进行改善。结果 经过研究与分析,设计了心流理论、AHP层次分析法和模糊综合评价法结合的产品设计评估理论方法,并以智慧划船机为例进行了理论研究方法的可行性验证。结论 多理论结合的产品设计方法,有助于进行公共健身服务设施的设计指导与方案评估,在使健身用户获得最优健身体验的同时,也为同类产品设计提供理论参考。