成对感受器調节品貭的研究

生物界中感受器成对出现,乃是一种相当普遍的现象。所谓成对感受器是指这样的一对感受器,它们或者由于本身结构的不同,或者由于彼此之间空间关系上的不同,使它们在同一刺激源的作用下作相反方向的反应变化。如果其中之一的脉冲发放增加,则另一个的脉冲发放便减少。本文讨论了这种成对感受器对生物系统调节品质的影响问题。首先,列举了若干生物学事实,说明生物系统体内稳态和姿势维持中的给定值可能是由成对感受器特性曲线的交点所决定。其次,假设误差消除过程满足下列方程I(d2ε)/(dt2)+μ(dε)/(dt)+κε=0此处ε——误差,I、μ和κ是常数。在此基本假设下,作者证明运用成对感受器原理可以改善调节品质,同时估计了一些定量指标。最后,作者证明运用同一原理还可减少元件变性对给定值的影响。     

分程控制系统调节品质的改善

本文在概述分程控制系统的基础上，分析了以扩大可调范围为目的的分程控制系统用信号重叠法克服流量突变存在的缺点，提出了改善分程控制系统调节品质的新方案。     

成对测试中的测试生成策略研究

测试用例生成是软件测试的关键，成对测试是根据特定的测试原则研究测试用例的产生方法。基于这一原则分别构造了IPO-H算法和IPO-V算法的测试以产生整个测试用例，具有产生的测试用例少，时间消耗小等优点。并与另一个成对测试的测试生成工具AETG(高效自动测试生成器)进行了比较、分析，证明了改进的IPO策略便于构造自动测试工具。     

分程控制系统调节品质的优化方法

通过理论分析传统的分程控制系统存在的控制扰动问题,提出采用信号重叠法控制策略优化以扩大可调范围为目的的分程控制系统引入的流量突变系统扰动问题。经实际使用,证明本方法可有效改善分程控制品质和对流量控制设计有一定指导意义。     

提高热电厂锅炉水位调节品质的方法

一、概述热电厂具有发电和供热双重任务,由于对外供应蒸汽的多少是根据用户的需求随时调整的,因而锅炉的蒸发量受用户需求的影响,变化大而频繁,虚假水位现象比较严重。针对这一情况,本文提出一种经改进的水位调节系统。该系统能更有效地克服因虚假水位而引起的调节器误动作,改善锅炉水位调节的品质。     

ATI显卡成对购买的考量

AMD刚发布了新的ATI驱动：Catalyst 8.3。该版本终于开始支持CrossfireX。这种技术可以让超过两块显卡协同工作。该技术目前从处于世界领先地位，因为该技术可以让任意组合的Radeon HD 3800显卡协同工作，而不像以前必须使用完全一样的一对显卡。     

可控硅触发方式对自动调节品质的影响

早期的可控硅系统中所用的触发方式几乎都是脉冲调相的移相触发。近年来,随着微型计算机用于实时控制的逐渐增多,愈来愈多的人主张采用脉冲调宽的过零触发方式。移相触发所带来的最大缺点是导致电网电压的波形发生畸变(尤其是大功率可控硅系统),以及产生对周围用电设备的谐波干扰。此外,在计算机控制系统中还必须增加D/A转换器而使硬件费上升。相比之下,过零触发方式则没有上述缺点,故更受欢迎。笔者认为:就上述两点相比较而言,无疑是过零触发优于移相触发。但是,如果从对自动调节系统的调节品质的影响来看,情况则恰恰相反。     

姿控发动机成对推力偏差调试控制研究

针对某再生冷却结构姿控发动机成对推力偏差控制在±6%以内的高精度要求,分析了影响成对推力偏差的主要因素;对按理论设计状态直接装机调试及采取热标修正后再调试2种方式在发动机成对推力偏差调试控制上存在的问题,提出了一种基于已有测量数据对发动机燃烧效率进行预估不需要热标的状态评估方法。通过燃烧效率的预估再对发动机进行修正调试,可以满足发动机成对推力偏差指标要求,极大缩短了产品生产成本及交付周期。     

无线传感器网络成对同步算法研究*

深入分析了四个典型的成对同步算法原理及其优缺点,并对它们进行了分析对比,在此基础上,对未来的研究提出了建议.     

融合稀疏保持的成对约束投影

提出一种融合稀疏保持的成对约束投影(Pairwise Constraint Projections inosculating Sparsity Preserving, SPPCP)。该算法在成对约束指导的降维过程中,通过平衡参数引入稀疏保持投影(Sparsity Preserving Projections, SPP),在保持成对约束特征的同时,也继承了稀疏保持所蕴含的几何结构保持和近部保持特性。在UCI数据集和 AR人脸库上的实验表明,该算法有效地融合了稀疏保持投影的优点,与典型的成对约束的半监督降维算法相比,提 高了基于最短欧氏距离的分类算法的精度和稳定性。     

小型锅炉水位位式控制系统调节品质的改善

小型工业锅炉的水位多数采用位式控制方式,常因系统不稳定或产生等幅振荡而用得不好。为此,本文作者通过分析,将系统看作由线性和非线性两大部分组成,从而提出了改善系统品质的途径和改进设计的措施。     

基于定向成对混合的摄影档案图像数据增广研究

为了实现针对数字档案图像的高效分类与高精度识别,提出一套基于定向成对混合的摄影档案图像数据增广方案,运用OPairIM算法对细粒度图像类别加以划分,并通过成对生成方式提取数字图像混合的样本序列和标签序列,并通过各种不同类型的图像数据集对该算法的有效性加以验证,取得了较为理想的图像识别效果。     

成对约束指导的稀疏保持投影

针对稀疏保持投影的稀疏重构过程中监督信息不足的问题,提出一种成对约束指导的稀疏保持投影算法。该算法在训练样本数据的稀疏重构的过程中,通过引入正约束和负约束监督信息指导稀疏重构,使得稀疏保持投影有效地融合了约束监督信息。在UMIST、YALE和AR人脸库人脸数据集上的实验结果表明,与无监督的稀疏保持投影相比,该方法提高了基于最近近邻分类算法的5%~15%识别准确率,有效地提高了降维分类性能。     

一种引入成对代价的子类判别分析

传统的降维方法追求较低的识别错误率,假设不同错分的代价相同,这个假设在一些实际应用中往往不成立.例如,在基于人脸识别的门禁系统中,存在入侵者类和合法者类,将入侵者错分成合法者的损失往往高于将合法者错分成入侵者的损失,而将合法者错分成入侵者的损失又大于将合法者错分成其他合法者的损失.为此,首先通过对人脸识别门禁系统进行分析,将其归为一个代价敏感的子类学习问题,然后将错分代价以及子类信息同时注入判别分析的框架中,提出一种近似于成对贝叶斯风险准则的降维算法.在人脸数据集Extended Yale B以及ORL上的实验结果表明了该算法的有效性.     

基于成对差异性度量的选择性集成方法

有效地产生泛化能力强、差异大的个体学习器,是集成学习算法的关键。为了提高学习器的差异性和精度,文中提出一种基于成对差异性度量的选择性集成方法。同时研究一种改进方法,进一步提高方法的运算速度,且支持并行计算。最后通过使用BP神经网络作为基学习器,在UCI数据集上进行实验,并与Bagging、基于遗传算法的选择性集成(GASEN)算法进行比较。实验结果表明,该改进算法在性能上与GASEN算法相近的前提下,训练速度得到大幅提高。     

基于Weil对的成对密钥协商协议

为了实现网络安全,一个重要的方法是网络用户传送加密和可鉴定的消息.此时,用来加密和鉴定的密钥应该由网络中的用户协商得到.提出了3个基于Weil对的成对密钥协商协议.在协议中,所有用户共享一个秘密信息,通过较少的步骤,同时实现密钥协商和用户认证.提出的协议满足如下的安全特性:部分密钥泄漏的安全性、完备的前向安全性、个人密钥泄漏的安全性、无不明的密钥共享和无法控制密钥等.     

你的CPU能成双成对吗？

觉得自己的电脑速度不够快吗?想组建自己的双CPU系统吗?别忙,如果你真的打算建立双CPU系统(或称SMP系统),那么就先让我们瞧瞧,你的CPU是否合适。 SMP对CPU有要求吗是的,要组建SMP系统,首先最关键的一点就是需要合适的CPU相配合。我们平时看到的CPU都是单颗使用,所以看不出来它们有什么区别,但实际上,支持SMP功能是有条件的,随意拿几块CPU来就可以建立多处理系统那简直是天方夜谭。要实现SMP功能,我们使用的CPU必须具备以下要求: 1.CPU内部必须内置APIC单元。Intel多处理规范的核心就是高级可编程中断控制器