灰色预测建模方法及在医学中的应用

从理论上说，科学研究的任何对象都可以被看作是特殊的系统。对于医学科学来说，人体是一个复杂的系统。人体感染疾病可看成是多个系统的共同作用的结果。在任何一个系统中都有已知的信息和未知的信息，信息完全明确的为白色系统，信息完全不明确的为黑色系统，信息部分明确、部分不明确的为灰色系统。对任何一个系统或子系统建立数学模型进行预测时，人们总力图使那些信息不完全明确的即灰信息由“灰”变“白”，进行转化，从而使预测达到一定的精度。灰色系统理论（Grey System Theory）的建模法就是运用一定的数学方法使信息不完全明确的系统经数据处理后能得到较明确的，符合实际情况的结果的一种新兴数学预测系统，由邓聚龙教授上世纪80年代创立。该系统已在社会、经济、农业、生态、气象、环境、政法、管理等部门得以较为广泛的应用。     

应用灰色系统理论制订专科医院药品采购计划

目的建立药品采购量模型,指导药品采购计划的制订与实施。方法根据某院药品消耗量,利用灰色系统理论GM(1,1)的预测原理,建立模型。结果比较实际值和拟合得到的预测值,预测精度为98.25%,后验差比值为0.4298,综合评定拟合度良好。结论灰色系统理论GM(1,1)预测药品采购量精度良好,值得应用和推广。     

灰色系统理论在预测固定化酶酶活力上的应用

首次利用灰色系统理论建立了固定化酶的酶活力与时间关系的数学模型，结果表明，预测情况令人满意．     

PELA-BSA微球体外释药的灰色数学模型与结果预测

目的：运用灰色数学理论预测长效缓释蛋白微球的体外释药过程。方法：以复乳法制备PELA蛋白微球作为实验对象，根据灰色数学模型，借助计算机编程，预测PELA蛋白微球的体外释药过程。结果：预测值与实测值平均绝对误差E在2.3-4.6之间，平均相对误差在9.2％-14％范围内。结论：灰色数学理论可用于预测长效缓释释药体系体外释药过程。     

灰色系统理论在预测计划生育药具发放量的应用

随着计划生育政策的深入贯彻,计划生育药物和用具的发放日益增多,不同计划生育药具的发放量逐年会有所改变,我们可用邓聚龙教授提出的灰色系统理论来预测来年的发放量。１　ＧＭ（１,１）模型的建立灰色系统理论,用时间数据列建立系统的动态模型,是把一组离散的、随机的原始时间数据列经ｍ次累加生成规律性较强的累加生成序列,从而达到使原始序列随机性弱化的目的,然后对累加生成列建模,最后进行ｍ次累减还原成预测值。一般取ｍ＝１,作一次累加生成列建模,即ＧＭ（１,１）。给定原始时间序列。Ｘ（０）（ｉ）　　ｉ＝１,２,……     

灰色数列模型在医院工作中的应用分析

介绍了灰色系统理论在医院工作中的运用方法 ,并根据统计数据建立了 GM( 1,1)实例模型 ,对模型应用的结果进行了比较分析 ,得到了一些有益的结论     

应用灰色预测模型精度检验初探

８０年代初邓聚龙教授创立了“灰色系统理论”，被誉为未来的理论基础，在许多方面得到了应用，又在应用中获得了发展，受到了国内外许多学者的重视。目前预测模型已有许多种，ＧＭ（１，１）是数列预测最常用的一种。现以应用ＧＭ（１，１）预测模型为例，探讨在医学及地...     

安陆市医院卫生资源的系统预测

本文根据灰色系统理论对安陆市医院卫生资源的变化和发展作了分析和描述,应用灰色系统预测方法对该院近四年的卫生资源数据进行了综合处理并建立了卫生资源未来发展的系统预测数学模型。     

灰色模型在顶效开发区废水排放量预测中的应用

就灰色系统理论GM(1,1)模型在兴义市顶效开发区的废水排放量的预测中的应用进行探讨.预测模型经检验后,说明精度及拟合性均是好的,运用灰色理论对环境污染进行预测是适用的、可行的,但仍需进一步认识和研究.     

药物溶出度与时间关系的灰色系统模拟

利用灰色系统理论建立了药物溶出度与时间关系的教学模型。计算是采用BASIC语言在IBM-PC机上实现的。结果表明,用灰色模型拟合药物溶出度数据具有令人满意的效果。