基于尺度特征融合的随机森林日供水量预测模型

针对日供水量时间序列的非平稳性和耦合特征的复杂性,引入小波分解技术和随机森林回归模型,构建了基于尺度特征融合的随机森林模型(SF-RF).首先,使用离散小波变换将单一尺度的原始时间序列分解为低、高频尺度的特征序列,提取耦合特征的多尺度信息;然后,使用随机森林回归模型拟合不同尺度特征;最后,线性融合各尺度的拟合结果获得总...     

兰溪市供水需求侧气象条件分析及预测模型建立

基于兰溪市逐日供水量和气象要素数据,通过数理统计方法对供水需求侧气象条件进行分析并建立供水量预测模型,结果表明:供水量呈夏季多,冬季少分布;存在明显的年际变化,总体上呈逐年增加趋势;供水量的周末效应不明显.供水量在平均气温11℃左右开始的升高趋势是一突变现象,当日平均气温高于24℃时,供水量随着气温的升高趋势明显,并存...     

水平衡测试与水库供水量分析

文中利用水平衡测试法对2008年、2009年供水期间,清河水库和柴河水库坝下、辽河干流清河口上辽河断面至马虎山站河段各区间的输水损失水量进行了分析和计算,并就研究中出现的问题提出了建议。     

石堡川灌区不同供水模式供水量及供水收入分析

通过对石堡川水库灌区十二种供水组合情况下的供水量及供水收入进行了长系列分析,为石堡川灌区制定发展策略提供了技术支持。     

水资源论证可供水量分析与计算

可供水量的分析与计算与按不同时段、不同区域、不同工程、不同工况采取不同的方法。文章阐述了区域、单项工程的蓄水工程和引水工程可供水量的计算方法。     

基于水量平衡法浑河闸供水量及时间的确定

文章通过对浑河闸工程供水的各灌区引水计划的调研,利用水量平衡的方法,计算出浑河闸工程计划供水量,并明确浑河闸工程供水时间确定方案以及供水来源,提出供水应注意的问题,在保障浑河闸工程安全度汛的前提下圆满完成供水任务。     

应对“桑拿天”天津日供水量创新高

<正>近日持续高温,使本市迎来用水高峰。进入7月以来中心城区日供水量最高峰达到204万m3,创年内新高。为确保市民"桑拿天"用水,市水务局采取多项措施,全力以赴确保夏季高峰供水。天津市目前已完成今年第一次引滦调水,为夏     

锡林郭勒盟水资源概况及主要河流供水量分析

文章分析锡林郭勒盟水资源现状及主要河流可供水量,为工业、农业发展提供可靠供水保障。     

浪店水源工程供水量及还贷水价分析

供水量和水价是决定水费收入的两个主要参数,灌溉供水量不等于作物需水量,按作物需水量计算水费收入具有很大的虚拟成份。本文从偿还世行贷款角度计算浪店水源工程最低还贷水价= 0.00881 2498.7/ 年供水量。通过尊村,夹马口,小樊三大灌区供水量分析,确定浪店水源工程还贷基本水价为0-099 元/m3 。同时分析三大灌区最高灌溉计征水价为0-543 元/m3 ,相应的浪店水源工程最高水价0 .203 元/m3 。以此计算最低供水量即警界供水量为12 867 万m3 ,并为项目决策和运行管理提供参考依据     

基于多粒度特征和XGBoost模型的城市日供水量预测

城市日供水量预测对供水部门具有十分重要的现实意义。为提高城市日供水量预测精度,以某市历史用水数据为基础,构建多粒度特征,并利用Pearson相关系数进行特征的筛选,基于XGBoost模型构建城市日供水量预测模型。本模型通过在训练集上进行训练和学习,在测试集上的平均绝对误差为70 571 t/d,平均相对误差为1.4%;传统的回归预测方法如随机森林法和支持向量机法,平均绝对误差分别为84 366 t/d和88 848 t/d。本模型预测精度更高,说明此模型可行、有效,具有一定的应用价值。     

基于ARIMA的乘积季节模型在城市供水量预测中的应用

随看我国经济快速增长、居民收入水平的显著提高,城市供用水量快速增长.本文以成都市2006年至2010年2月供水量数据为基础,在剔除了长期趋势及季节因素后,对其残差序列进行分析和识别,建立了城市月供水量的乘积季节模型ARIMA(3,1,1)(1,1,1)12,并根据此模型对2010年全年月供水量进行预测,拟合效果良好.     

浑河闸来水预报和供水调度模型的探讨

本文结合流域的水利特征和浑河闸实际状况，尝试以新的模型结构用计算机建立浑河闸来水预报和供水调度模型，介绍了该系统模型的原理，结构和可行性。     

城市供水负荷预测模型研究

城市供水负荷预测是给水系统优化调度的基础.用水量负荷既有一定的规律性,又有很强的随机性,未来某一时刻的用水量负荷,通常与过去的负荷水平、当前的运行状况等因素密切相关.用水量预测是在分析城市用水量序列数据模式的基础上,综合利用统计回归的方法建立的数学表达式来预测供水负荷.     

村镇集中供水工程供水规模的计算

以江西省万载县高城乡集中供水uI=程为例,介绍了村镇集中供水工程供水规模的计算过程.     

区域水资源供需分析模型研究

本文主要针对山东大汶河区内淄博、莱芜、泰安3个地市进行水资源供需分析模型研究.通过对水源和用户分类建立水源和用户之间的供需关系,并根据不同类别用户建立需水预测模型计算用户需水,建立不同类别水源的可供水量计算模型进行可供水量的计算,最后进行水量分配,并对最终结果进行分析.     

土层水量平衡模型在土壤墒情预报中的应用

针对宁夏项目区的实际状况,运用土层水量平衡模型来预报当地土壤墒情,发现该模型计算所得的土壤含水率与实测值比较符合,且应用时具有所需信息量少、实用性强和操作方便等特点。     

农村供水工程可持续运行管理模式研究

2005年以来全国开展了大规模的农村饮水安全工程建设,新建了大批供水工程。但由于存在产权不清、管护主体不明、水价政策不完善等问题,影响工程持续运行与安全供水。通过深入调研农村供水工程管理体制机制,梳理国家有关部门政策要求,总结分析国内外供水工程管理模式,研究提出了现阶段农村供水工程可持续运行管理模式,为建立健全农村供水工程管理体制机制提供参考。     

基于变异系数法的灰色关联决策模型在城市供水方案优选中的应用

针对城市供水方案多属性,多指标的特点,采用变异系数赋权法结合灰色关联理论,通过计算评价方案与理想方案间的优属度,建立了城市供水方案优选模型。应用该模型对郑州市引黄供水方案进行优选,结果表明该模型计算简便,结果客观可靠,为城市供水方案优选提供了科学依据。     

贵州城乡水务一体化约束要素分析与协调推进对策

水利发展的过程演进产生了贵州城乡水务一体化的实践。破解系列约束难题,必须立足地域特色和区域创新,从特色发展、职能融合、规范程序、提高效率等方面,在省级层面出台规范性文件,制订运营条例和实施细则,构建考核体系等,以制度措施保障贵州城乡水务一体化协调推进。     

基于ARIMA和Prophet的水质预测集成学习模型

将时间序列模型ARIMA和Prophet作为基学习器,结合BP神经网络模型构建了水质预测集成学习模型。选取长江流域某断面2019—2020年的DO、COD_Mn、NH₃-N、TP和TN等5个水质指标的监测数据对该模型的有效性进行了检验,结果表明：5个水质指标集成学习模型预测结果的平均绝对百分比误差比时间序列模型的预测误差分别低35.0%、29.9%、4.1%、40.6%和17.1%,模型预测值和监测值的皮尔逊相关系数大于0.8。集成学习模型预测精度高于单一模型,可以更精确地进行水质预测。