基于短信息的风机在线状态监测系统

GSM短信息服务(SMS)传送技术已趋成熟和完善,它在远距离监控、数据采集、无线报警等领域都有着广泛的应用。介绍了SMS技术在风机在线状态监测及故障报警系统中的应用,并重点介绍了短信息系统技术的要点及系统的硬件及软件组成,解决了远程状态信息查询和故障实时报警的问题。     

煤矿风机运转状态监测与自动控制

为了对煤矿风机运转状态进行实时监测与控制,采用高分辨率红外光电传感器采集设备参数,M／T法测量出转速,并液晶显示结果;采集数据通过CAN接口传置组态软件矿山监控平台及GIS监控平台,速度异常声光报警,并接受组态软件监控平台及GIS监控平台命令实现风机的启停。实验结果显示本系统能保证检测的实时性,测量精度高,可以达到及时有效控制风机的启停。     

海上风机支撑结构状态监测研究进展

随着海上风电的建设与发展,安全运维成为海上风电系统设计的关键内容之一.海上风机支撑结构承受风、浪、流等多种环境因素的耦合作用,结构振动与疲劳损伤演变机理十分复杂.对海上风机塔筒等支撑结构进行状态监测,可以有效避免结构灾变导致的高昂停机和维修成本,具有重要意义.通过对风机支撑结构的预测性维护可以对故障及时预警,显著降低严...     

风机状态监测数据库管理子系统设计

本文以中石化某公司炼油厂1号烟机／风机机组的状态监测为背景，开发设计了数据库应用系统，详细介绍了数据库的模式结构以及数据的查询规则．给出了数据库的概念设计和物理设计的过程和实现方法。     

风机状态监测数据库管理子系统设计

本文以中石化某公司炼油厂1号烟机/风机机组的状态监测为背景,开发设计了数据库应用系统,详细介绍了数据库的模式结构以及数据的查询规则,给出了数据库的概念设计和物理设计的过程和实现方法。     

基于SCADA的输油管线泄漏监测系统

介绍了一套基于SCADA的输油管线泄漏监测系统，用自行研制的RTU不间断地采集管线压力、温度、流量等参数，通过通信网络进行数据传输，利用组态软件对管线状态进行监控。对于突发的原油泄漏，综合运用小波变换、相关分析等信号处理方法，能够及时、准确地检测并定位泄漏点。该系统已成功应用在实际输油管线上，并取得了良好的效果。     

灰色局部支持向量回归机及应用

为了解决全局支持向量回归机(Global-SVR)在大样本数据集中计算效率低下的问题,将局部支持向量回归机与灰色系统理论有机结合,并利用灰色关联度作为局部邻域函数构造灰色局部支持向量回归机(GL-SVR),该做法具有一定的理论价值.优化过程中采用留一法评估学习机的泛化性能,利用模式搜索法选择模型参数.真实的股价涨跌幅预测实验结果表明,该方法既加快了运算速度,又提高了预测精度.     

含有多种型号风机的SCADA系统一体化设计及应用

针对目前风场经常含有多种厂家多种型号的风机,监控室内经常存在多套SCADA系统并存的现象,指出开发通用风电场SCADA监控系统的重要性.应用EDPF-CP系统搭建风电场一体化监控平台,该系统支持多种通讯协议,可同时与不同型号风机进行数据通讯.在保证风机数据通讯正常的基础上,EDPF-CP系统应用其数据传参的方式,可为上...     

基于特征加权的支持向量回归机研究

基于统计学习理论的支持向量回归机有比较好的泛化能力,然而当样本含有与该问题不完全相关甚至完全无关的特征时,会使得各个特征对问题的相关程度差异很大,从而使得支持向量回归机的效果受到影响。为了解决这个问题,提出了一种基于特征加权的支持向量回归机。模拟的计算结果显示出此方法的有效性。     

自组织映射算法与基于专家系统的支持向量回归的结合

A new approach is proposed to model nonlinear dynamic systems by combining SOM (self-organizing feature map) with support vector regression (SVR) based on expert system. The whole system has a two-stage neural network architecture. In the first stage SOM is used as a clustering algorithm to partition the whole input space into several disjointed regions. A hierarchical architecture is adopted in the partition to avoid the problem of predetermining the number of partitioned regions. Then, in the second stage, multiple SVR, also called SVR experts, that best fit each partitioned region by the combination of different kernel function of SVR and promote the configuration and tuning of SVR. Finally, to apply this new approach to time-series prediction problems based on the Mackey-Glass differential equation and Santa Fe data, the results show that SVR experts has effective improvement in the generalization performance in comparison with the single SVR model.     

基于DSP的风机振动监测系统

介绍了基于DSP的风机振动实时在线监测系统的设计、组成环节、功能及应用效果。研究了风机系统振动监测点、传感器的选择、振动信号的A／D采样、系统各个模块的硬件构成和软件功能的实现等几个问题。系统具有实时振动幅值直观显示、故障提前预警、测量精度高、抗干扰能力强、软件操作界面灵活等特点。风机监测系统设计新颖、美观坚固、操作简单、整体性稳定可靠，具有较高的性价比，值得推广。     

风机实时在线监测系统

介绍了一种应用EntekXM系列模块,解决大型风机设备的实时监测以及保护问题的方案。通过这一系统,可以将风机设备运行期间的实时数据通过以太网传输至上位机进行处理,实现了实时监测与故障诊断,同时对于风机设备运行期间的异常情况能够及时的发出警报和跳闸信号。     

基于时空自编码网络的风电齿轮箱状态监测

在风电机组状态监测问题中,常规自编码网络通常仅使用截面SCADA(supervisory control and data acquisition)数据,使得网络对数据时间特征的学习不足。因此,提出一种基于时空自编码网络的风电齿轮箱状态监测方法：使用1维卷积网络(1DCNN)级联双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)作为编码层,序贯提取面板数据的空间及时间特征,以输入的重构误差作为预警指标实现在线状态监测。使用河北省某风电场实际数据验证,结果表明：相比故障记录时刻,时空自编码网络能提前20 d发出报警信号,且故障检出率和误报警次数均优于常规方法;通过分析重构误差各分量的贡献率,可知该齿轮箱故障中主要异常参数为油路压力和油池温度。     

基于支持向量回归的乒乓球机器人击球策略学习方法

针对7自由度仿人型乒乓球机器人的定点回球问题,提出了一种基于支持向量回归的击球策略学习方法.首先,把机器人的击球过程形式化为击球评价函数,该函数以来球状态和击球轨迹参数为输入,以回报值为输出.然后,提出一种基于物理模型置信域的随机搜索方法以提高训练数据的采集效率,并基于ε支持向量回归(ε-SVR)对经验数据集进行泛化从而得到击球评价函数.最后,在决策过程中,采用多初值拟牛顿法最大化击球评价函数以求解出最优击球轨迹.将该方法应用于7自由度乒乓球机器人系统中,实验结果验证了其有效性.     

计量站远程监测SCADA系统的设计分析

近几年，随着工业自动化的发展成熟，采油四厂开始在采油、采气、输油、注水方面逐步进行了自动化改造。一直延续着过去几十年前的生产模式有了革命性的转变。本文将根据我们的设计和应用体会．介绍我厂计量站远程监控量油SCADA系统的构成和特点。     

一种改进的支持向量回归集成算法

提出了一种基于改进Adaboost的ε不敏感支持向量回归集成算法。该算法使用多个支持向量机按照某种学习规则协调各支持向量机的输出,从而提高其泛化性能。将该方法应用于双酚A生产过程的质量指标软测量建模,仿真结果表明了该集成算法的可行性和有效性。     

基于最小二乘支持向量回归的水质预测

水质系统是一个开放的、复杂的、非线性动力学系统,具有时变复杂性,针对水质预测方法的研究虽然已经取得了一些成果,但也存在预测精度与计算复杂度等难题。为此,本文提出一种基于最小二乘支持向量回归的水质预测算法。支持向量机是机器学习中一种常用的分类模型,通过核函数将非线性数据从低维映射到高维空间,在高维空间实现线性分类和回归,最小二乘支持向量回归（LS-SVR）利用所有的样本参与回归拟合,使得回归的损失函数不再只与小部分支持向量样本有关,而是由所有样本参与学习修正误差,提高预测精度;同时该算法将标准SVR求解问题由不等式的约束条件及凸二次规划问题转化成线性方程组来求解,提高了运算速度,解决了非线性复杂特性的水质预测问题。     

基于核路径算法的支持向量回归机参数选择

参数选择是支持向量机研究领域的重要问题.针对核参数的选择,提出一种基于二分法的核参数解路径算法.由于解为核参数的非线性光滑函数,该算法随着参数的更新,可以在已有参数得出的解的基础上通过更新公式进行推导计算,从而求得当前参数所对应的解,其目标函数的极值所对应的参数值即为最优参数解.该算法可以快速地求得最优参数.将该方法应用于双酚A生产过程的质量指标软测量建模,仿真结果表明了该算法的可行性和有效性.     

基于STD总线结构的煤矿风机监测系统

介绍了基于STD总线结构的煤矿风机监测系统 ,并详细阐述了该系统的数据采集、数据处理、数据显示和数据传输原理