饮用水AOC与BDOC测定方法的比较与评述

可同化有机碳(AOC)和生物可降解溶解性有机碳(BDOC)是饮用水生物稳定性研究的重要指标。该文简述了AOC与BDOC的含义和关系,总结了AOC与BDOC的测定技术的原理和发展,并对不同测定方法进行了比较和评述。     

饮用水中AOC快速检测法

介绍了国内外AOC检测方法的发展。推荐一种应用发光菌快速检测AOC的方法,这种快速检测方法能在2～3h之内完成检测。     

浅谈饮用水生物稳定性评价指标及体系

对比分析了国内外不同生物稳定性控制指标与配水系统中水的生物稳定性关系,并分别就BDOC(可生物降解溶解性有机碳)、AOC(生物可同化有机碳)、TP(磷)以及AOC-TDWMS和用细菌生长潜力(BGP)各自的测定方法及工程研究中的应用进行比较。饮用水生物稳定性作为一个新兴研究课题尚处于探索阶段,对各控制指标的监测方法的研究和改进以及寻求更好的控制指标及体系来控制饮用水生物稳定性,具有重要的社会现实意义。     

饮用水水质生物稳定性研究进展

该文分析讨论了饮用水水质生物稳定性评价指标,包括AOC、BDOC、MAP、BGP和AOC—TDWMS等。论述了不同水处理工艺对生物稳定性的影响,得出常规处理对AOC和BDOC具有有限的去除能力;预处理工艺、强化常规处理工艺及深度处理工艺可有效地提高饮用水水质生物稳定性。同时,描述了管网中饮用水水质生物稳定性的特性变化,得出管网水中水质生物稳定性呈现规律性的变化;AOC和BDOC浓度沿管网延伸逐渐降低,或先升高后降低,这主要由水中余氯含量和微生物活性的占优势的一方决定。     

饮用水BDOC、AOC处理技术研究进展

围绕饮用水的生物稳定性,分析了常规水处理工艺对BDOC、AOC的影响,提出强化混凝和强化过滤的方法可改善出厂水的生物稳定性。讨论了生物氧化、臭氧氧化、活性炭吸附、臭氧-生物活性炭及膜过滤等工艺对饮用水中BDOC、AOC的去除效果,提出了提高出厂水生物稳定性的措施。     

可同化有机碳(AOC)检测方法的对比

水中可同化有机碳(AOC)浓度与异养菌总数(HPC)密切相关,高AOC含量会加速细菌的生长,由此引发水质劣变等问题。文中对比了平板涂布法、流式细胞术(flow cytometry,FCM)+纯菌接种与流式细胞术+土著菌接种检测AOC的方法,流式细胞术计数获得的P17、NOX和土著细菌标准曲线的判定系数R~2分别为0.729、0.957、0.921;平板涂布计数法的P17、NOX和土著细菌标准曲线的判定系数R~2分别为0.714、0.917、0.156。相较于平板涂布法,流式细胞术所测得的AOC标准曲线线性关系较好,所测结果稳定,且可对水中的全部细菌进行计数,克服了传统平板涂布法仅可检测水中活的且可培养的细菌的缺陷;在此基础上,使用土著细菌接种所表征的结果客观反映了水中细菌的存在状况。鉴于其计数快捷、可大批量检测、可区别计数、培养周期短,且误差小的特点,流式细胞术+土著菌接种检测AOC方法可为供水管理部门评判水质生物稳定性提供理论参考与技术支持。     

长三角区域饮用水水源中可同化有机碳的研究

对长三角区域不同饮用水水源中可同化有机碳（AOC）进行了测定。试验结果表明：长江（镇江段）和钱塘江（杭州段）原水中AOC平均浓度分别为102μg/L和113μg/L．黄浦江上游原水中AOC浓度相对较高,平均值为188μg／L。三种不同原水中AOC均以能被P17细菌利用的有机物为主。主要包括大部分氨基酸、多种羧基酸、碳水化合物和芳香族等有机物,而能被NOX细菌利用的羧基酸在原水中只占一小部分。长江（镇江段）和钱塘江（杭州段）原水中AOC占溶解性有机碳（DOC）的平均比例分别为5.9％和6.1％,黄浦江上游原水中AOC占DOC的平均比例为3．3％。长三角区域饮用水水源中AOC与DOC呈一定的正相关性．AOC／DOC与DOC呈一定的反相关性。     

超滤膜技术组合工艺对饮用水氯消毒的生物稳定性试验

以某水库微污染水源水为试验水样,比较了以超滤为核心的不同组合工艺的净水效果,考察了各组合工艺出水氯消毒对异养菌的灭活效果、持续消毒能力,研究了余氯的衰减、消毒副产物的生成以及对水质生物稳定的影响,从生物安全性和化学安全性两个方面对不同超滤组合工艺出水氯消毒安全性进行综合评价。结果表明,混凝沉淀-粉末活性炭-超滤组合工艺具有最佳的净水效果:该工艺能100%的去除水中的细菌总数、大肠杆菌;持续消毒能力强,72 h后水中余氯量为0.5 mg/L,对细菌总数、大肠杆菌的去除率仍为100%,且HPC小于100 CFU/mL,符合生活饮用水卫生标准;消毒副产物的生成量控制在10μg/L以下;出水AOC含量低于100μgac-C/L,符合氯化消毒生物稳定性的要求。     

蚌埠市饮用水的生物稳定性研究

对蚌埠市饮用水的生物稳定性进行了研究,发现在管网中、水的色度、浊度和细菌总数有所上升;扫描电镜观察发现在管壁处有多种菌繁殖,菌种鉴定为管壁繁殖的细菌中有两种革兰氏阴性异养杆菌,其中一种是条件致病菌。通过对AOC（可生化有机碳）的测定表明：传统的水处理工艺难以获得生物稳定的饮用水,其出水营养水平较高。     

松花江水源水深度处理过程水质生物稳定性研究

哈尔滨市目前供水水源地主要为磨盘山水库,而松花江作为哈尔滨市的传统水源地过去发挥了重要的作用,可否作为哈尔滨市的战略水源地已引起人们的广泛重视.本文围绕着松花江源水深度处理开展了系统深入研究,提出在常规处理工艺的基础上,采用臭氧预氧化结合活性炭工艺组合进行深度处理,重点考察不同处理单元的生物稳定性问题,并分析了AOC(生物可同化有机碳)作为生物稳定性控制指标的可靠性.研究结果表明:AOC数值的大小可以准确地评价松花江源水深度处理的效果.     

国内饮用水生物稳定性的调查研究

以国内几个大中城市的自来水厂为调查对象,测定了不同水厂各工艺出水中AOC浓度,分析了不同水处理工艺对AOC的去除特性,并对国内饮用水的生物稳定性进行了分析。调查结果表明：1)水源的污染程度对饮用水中AOC浓度有重要影响。原水AOC随着污染程度的增加而增加。2)常规处理工艺对AOC具有一定的去除效果,且去除率随水温的升高而增加。3)活性炭处理对AOC去除率较高,活性炭对AOC的去除包括物理吸附和活性炭上附着的微生物降解两部分。4)水厂工艺出水加氯消毒后,AOC浓度均有较大幅度的增加。因此应该重视开展加氯消毒对管网水质影响的研究,寻求采用科学的消毒方法以控制细菌的生长。5)目前国内大多数饮用水属于生物不稳定饮用水。应在加强水源保护的同时,增加深度处理工艺如活性炭或膜处理来提高饮用水水质。     

配水管网中有机营养基质的变化规律及对细菌再生长的影响

试验研究了有机营养基质在配水管网中的变化规律及其对细菌再繁殖的影响.结果表明:配水管网中CODMn和不可吹除有机物(NPOC)含量基本没有变化,它们所代表的有机物对细菌生长不起关键作用;管网水中AOC在氯氧化作用和细菌利用的共同作用下,在管网中含量有升高也有降低,没有明显的规律性.AOC是控制细菌再生长的主要因素,管网水中最大AOC含量决定了管网水中细菌再生长能够达到的最大数量.     

Production and Removal of Assimilable Organic Carbon Under Pilot-Plant Conditions Through the Use of Ozone and PEROXONE

Pilot-plant studies were conducted in two source waters to determine the effects of predisinfection with ozone alone and with a combination of hydrogen peroxide and ozone (PEROXONE) on the production of assimilable organic carbon (AOC) compounds. Colorado River water (CRW) and State project water (SPW) from Northern California were treated with ozone alone at applied dosages ranging from 1 to 4 mg/L and with PEROXONE at hydrogen peroxide/ozone (H₂O₂/O₃) ratios of 0.05, 0.10, 0.20, and 0.30. Ozonation of CRW with applied dosages of 1.0,2.0, and 4.0 mg/L increased AOC concentrations from 70μg C/L to 275, 350, and 224 μg C/L, respectively. Ozonation of SPW with an applied dosage of 4.0 mg/L elevated AOC concentrations from 70 to 522μg C/L.     

饮用水微囊藻毒素污染与生物活性炭深度处理控制

微囊藻毒素（MC）是一类具有生物活性的七肽单环肝毒素,它们从有毒藻细胞内释放出来后在水体中通常存在数天至数周。我国很多富营养化水体中含有MC,在常规制水工艺中不能被有效去除,导致自来水厂出水中含有超过浓度限值的MC,对人类健康构成潜在威胁。采用生物活性炭深度处理工艺去除饮用水中MC,初步研究结果表明,HRT为1．5h时,MC-RR,MC-YR和MC-LR的去除率分别为60．57％、63．30％和68．79％．生物降解是MC去除的重要途径。     

The Effect of Ozonation and Filtration on AOC (Assimilable Organic Carbon) Value of Water from Eutrophic Lake

The effects of applying ozone into the source water of Cheng-Ching Lake Water Works (CCLWW) on the analysis of AOC (assimilable organic carbon) were compared in the laboratory and pilot-scale tests. CCLWW takes its raw water from an eutrophic lake. A pilot plant, established in CCLWW in southern Taiwan, was performed to improve the quality of water obtained by the former treatment processes. The direct application of ozone to the source water of CCLWW is called the pre-O₃ process. The post-O₃ process involves the treatment of effluent with ozone through a sand filter, following other treatments, including pre-O₃, coagulation and sedimentation. In a laboratory test, a 0.45 μm membrane filter was used to replace the facility of filtration for a sand filter. AOC_Total comprises AOC_P17 and AOC_NOX, which were determined using the P. fluorescens strain P17 and the Spirillum species strain NOX, respectively. During over 2 years' sampling in eutrophic lake, it revealed that AOC_P17 contributed substantially to AOC_Total. However, the filtrate from the source water obtained by filtering through a 0.45 μm membrane filter had an AOC_Total much lower than that of the source water, especially for the considerable decrease of AOC_P17. Also, the AOC value in source water is increased with algae number but not with NPDOC (non-purgeable dissolved organic carbon). This result indicated that algae numbers existing in the eutrophic lake might affect the analysis of AOC. Following the pre-O₃ process at the pilot-scale plant, the AOC_P17 was markedly lower than that of the source water, and AOC_NOX was slightly higher than that of the source water. However, when post-O₃ was added to the effluent from a sand filter at the pilot-scale plant, AOC_NOX exceeded that before post-O₃, while AOCP17 differed slightly from that before post-O₃. Apparently, this difference may be due to the algae number existing in the water samples. These results were verified by applying ozone to the source water, and to filtrate obtained by filtering through a 0.45 μm membrane filter in a lab-scale test, respectively.