H.264/AVC解码器解块滤波的结构优化

相对于桌面系统,无线手持设备处理器的主频很低,这要求视频解码器具有更好的解码速度。论文重新设计了H.264/AVC规定的标准解码器结构,对解块滤波和重构显示模块进行了结构优化,有效提高了解码速度。     

基于Directshow的H.264解码器的设计与实现

为实现视频监控系统中视频的解码,提出了一个H.264视频解码器在Directshow中的实现方案.Directshow应用程序编程接口是一个基于Windows平台的优秀流媒体架构,它为在Windows 平台上处理各种格式的媒体文件回放、音视频采集等高性能要求的多媒体应用提供了完整的解决方案.     

基于H.264/AVC SP/SI帧技术的VCR功能实现

基于H.264/AVC的SP/SI帧能参照不同参考帧重构出相同图像帧的技术和多参考帧技术,提出一种实现H.264/AVC视频VCR操作的方法。该方法能够消除双向码流中的漂移问题。实验结果显示,与传统方法相比,在相同播放速率下,使用该方法可以降低约40%的网络带宽,峰值信噪比的提高超过1 dB。     

H.264/AVC中CAVLC解码器IP核的设计

CAVLC（Context-Adaptive Variable Length Coding,基于上下文的变长变码）是H.264/AVC的熵解码模块,其性能优劣直接影响H.264/AVC 解码器的性能。在现有的CAVLC解码器基础上,提出了一种基于FPGA的CAVLC解码器的体系结构,采用分散控制的策略,简化了设计,对CAVLC的部分解码模块作了改进,并设计了并行化寄存器组,适于后续快速反量化反变换模块的设计。通过在Altera公司的QuartusII5.0进行综合并在ModelSim6.1下进行时序仿真可知,该设计至少能够满足H.264标准BaseLine档次、级数（Level）3.0的要求。     

H.264/AVC码率控制优化算法

提出了一种新颖的编码特性预测机制,较为充分地利用了视频信源的时空相关性,改进了率失真建模的有效性;利用Lagrangian优化理论推导出两种率失真优化的位分配方案,并实现了相应的码率控制算法,即线性模型算法和二次模型算法.大量实验数据表明:线性模型算法和二次模型算法的编码效率基本上相同,而前者的码率控制能力稍优于后者;和H.264/AVC参考软件中所采用的JVTG012码率控制算法相比,两种新算法在获得更高编码效率的同时,能够更加准确地控制输出码率.     

H.264/AVC编码模式选择

H．264／AVC是最新的视频编码标准。与以前的视频标准相比编码模式更多,压缩效率更高,同时在编码模式的选择上也更复杂,计算量更大。编码时如何选择合适的编码模式对H.264／AVC的压缩性能和计算复杂度是非常关键的。本文讲述了JVT的参考软件是如何实现H．264／AVC编码模式选择。     

H.264/AVC视频编码核基于FPGA验证的设计与实现

H.264相比以前的标准具有更高的压缩率、图像质量、容错功能及网络适应性,成为当前最流行的一种高性能的视频编解码技术.基于H.264嵌入式的快速发展,对H.264编码器的验证也进入到了白热化的状态.在验证过程中,如何缩短验证时间、提高验证效率和质量从而加快芯片的上市时间也是一项艰巨的任务.文中基于H.264/AVC视频编码技术原理搭建了FPGA验证平台,从编码正确性、图像质量及性能设计了完备的验证用例,对编码核展开全面的FPGA验证.验证结果表明,H.264/AVC视频编码核功能完善,性能优良,为后续芯片提供有力的保证.     

H.264熵解码器的研究与实现

在H.264/AVC标准中,基于上下文的自适应可变长编码(CAVLC)解码算法的复杂度较高。为此,提出一种基于熵解码算法的新型熵解码器,在对视频压缩码流实现熵解码的过程中,引入并行处理方式,并改进二叉树法。通过采用QuartusⅡ7.2版环境波形仿真和FPGA硬件实现方法进行实验,结果表明该熵解码器在硬件资源节省和解码速度方面具有较好的性能。     

H.264/AVC编码器子象素插值快速实现方法

子象素运动估计是H.264/AVC等混合编码标准中普遍使用的用于提高预测精度的技术,使得预测精度达到1/4象素,甚至1/8象素,从而提高编码性能。在做运动估计之前需要对参考图像插值,由于插值算法复杂度较高,计算资源耗费很大,所以如何简化和优化其插值算法,实现一个快速的插值过程,对编码器的实时性极其重要。论文提出了一种H.264/AVC编码器子象素插值的快速实现方法,首先简化运算的复杂度,然后通过优化数据结构来消除数据相关性,最后使用SIMD指令优化算法,从而高效地实现了标准的插值过程。实验证明,使用提出的方法实现的插值过程比H.264/AVC参考软件JM10的插值过程快25倍以上。     

基于FPGA的H.264/AVC视频解码系统验证平台的设计

FPGA验证已成为系统设计中的重要验证手段之一。详细介绍了基于FPGA的验证平台的硬件组成、工作过程及其设计过程中应该注意的问题。该验证平台主要用于对H.264/AVC解码系统进行硬件模块的验证,从而为整个视频解码系统的开发提供可靠的依据。     

H.264/AVC解码芯片验证系统及验证策略

H.264/AVC视频编码标准是目前应用广泛的视频压缩标准,具有压缩比高、算法复杂等特点,给视频解码系统的设计和验证带来了挑战。文中基于一款H.264/AVC解码芯片架构,针对H.264/AVC视频解码系统的复杂性,构建了验证系统,提出多形式、分层次的验证策略,在解码芯片设计实现的各个阶段实施验证。根据RTL虚拟仿真、FPGA原型和后仿真等验证手段的特点,分别规划不同阶段的测试激励,形成基于H.264/AVC解码芯片的验证项策划,对类似H.264/AVC解码器的验证工作具有一定的帮助。     

H．264／AVC解码器优化的研究

视频编码新标准H．264／AVC与先前的标准如MPEG2、H．263、MPEG4第2部分相比，虽具有更高的编码效率和差错鲁棒性，但是这些编码效率的提高是以增加编码器和解码器的复杂度为代价的。研究表明，由于H．264／AVC编解码器的计算复杂度比其他视频压缩标准高出几倍甚至十几倍，因此实现实时编解码器需要寻找高效的优化方法。为了对解码器进行优化，从软件和硬件平台的角度提出了一种解码器的优化方法，最后进行了实验，实验结果显示，优化后的软件解码器能够达到实时解码。     

基于ARM9的H.264视频实时解码器研究与实现

通过分析JM H.264 Baseline Profile软件解码器的框架结构,根据影响解码速度的瓶颈,详细阐述了针对ARM9嵌入式平台上H.264视频实时解码算法的一整套优化方案;优化后,JM解码性能大大提高;最后结合ARM9的Friendly ARM mini2440开发平台,绐出了嵌入式H.264视频实时解码器的系统实现;实验结果表明,该解码器基本满足在嵌入式Linux平台下对qcif格式视频实时解码的需求.     

基于H．264／AVC的快速帧内预测模式决策方法

为了降低编解码复杂度,本文在对不同方向纹理块变换域系数特性分析的基础上,提出了一种简单有效的快速帧内预测模式决策算法.根据二维正交变换系数特性确定的决策准则,将可能性较小的部分预测模式在进行率失真优化(RDO,Rate distortion optimization)计算前排除,仅挑选可能性较大的几种模式作为候选模式进行RDO计算,并采用用期插入穷尽搜索和自适应门限的方法采防止误差扩散.仿真结果表明,该算法在保证必要的图像保真度和低码率的条件下,帧内编码速度平均提高5倍.     

一种基于H.264/AVC的快速运动估计算法

提出了一种基于运动特性的自适应快速运动估计算法。该算法充分利用视频图像序列的运动特征进行运动模式判定,实现了一种简单高效的搜索方法,并且根据不同的运动模式动态改变搜索策略。实验表明,新算法在保证重构图像质量的前提下,编码速度有了显著的提高,更适合于实时应用。     

H.264/AVC码率控制技术

码率控制技术是视频标准的关键技术之一。决定视频编码器的输出码率的稳定性和图像质量的好坏。首先对码率控制技术进行介绍,然后基于视频标准H．264／AVC,对其GOP层、帧层、基本单元的比特分配及量化参数QP的设置等方面进行较为详细的分析．并在此基础上分析测试模型JM7．6的码率控制算法及其不足。     

新视频压缩标准H.264/AVC的研究

H.264/AVC是由ITU T视频编码专家组和ISO/IEC运动图像专家组成立的联合视频专家组制定的最新视频编码标准。H.264/AVC标准的主要目标是增强压缩性能,并提供“网络友好”的视频表达。概述了H.264的特点及应用,并详细介绍了H.264/AVC的核心技术。     

一种H.264/AVC帧间块模式抉择快速算法

传统的H.264/AVC帧间模式抉择采用的是所有模式全搜索的算法,计算量过大。针对这种情况提出了一种利用均匀区域、零运动矢量和小模式合并原理相结合的快速模式抉择算法,并用JM模型进行实验,结果表明,该算法可以在PSNR降低很少（不超过0.03dB）、码率增加不大(小于4％)的情况下提高编码效率,平均编码时间减少了60％以上。     

H.264/AVC的复杂度分析以及实时实现

新发展的H.264/AVC比原有的视频编码标准大幅度提高了编码效率,但其运算复杂度也大大增加,影响了其推广。本文简要分析了H.264/AVC的复杂度,并指出对其优化的途径,提出了对其中的帧内预测编码和多尺度块模式搜索运动估计等主要模块的优化算法。实验结果显示可以实现对CIF格式的图像进行实时编码。     

一种基于自适应阈值的H.264/AVC帧内预测模式快速选择算法

在H.264/AVC中,帧内编码采用帧内预测来提高编码效率.色度块尺寸为8×8,亮度块包括4×4和16×16两种尺寸,每种块提供多种预测模式,因此这种多模式选择极大地增加了编码复杂性.本文利用色度块和亮度块以及亮度4×4和16×16块模式选择之间的相关性,提出一种基于RDO(Rate distortion optimization)不同判决依据的快速帧内预测模式选择算法,并能够自适应调整阈值.实验结果表明与校验模型JM7.2相比在信噪比和码率变化不大的同时,能够使Ⅰ帧编码速度平均提高6倍,并可节约P帧25%的编码时间.