植被虚拟仿真的遥感数据融合研究

讨论了遥感数据融合在实现植被虚拟仿真工作中的重要作用和基本原理.着重研究并给出了遥感数据融合的一般方法、融合遥感数据的植被虚拟仿真应用接口描述和基于以上工作的三维可视化输出方法.该研究结果使植被虚拟仿真具备充分遥感数据实时传输、干预接口、为基于多传感器的遥感信息的植被虚拟仿真可视化输出提供了有效支撑.     

植被物候遥感监测研究进展

植被物候信息是评价气候—植被交互影响、土地覆盖率以及生态系统年际生产力变化的关键指标。传统物候监测方法以目视观察为主,监测范围受限且人力物力消耗大。遥感技术作为近年来新兴的监测手段,具有监测范围大、信息获取便捷以及节省人力物力等特点,其应用进一步推动了植被物候动态监测研究的发展。本文首先对近年来植被物候遥感监测流程进行梳理,明晰了现有的遥感物候监测体系;概述了可用于建立植被生长曲线遥感数据源,并对不同数据源的应用情境进行了讨论;总结了现有的曲线降噪算法及应用流程,对不同方法进行降噪处理时误差成因进行了分析;归纳了目前主要的植被物候提取方法;最后讨论了数据分辨率、植被物候阶段定义以及监测时效性等植被物候遥感监测中尚存的不确定性因素,并对未来植被物候遥感监测研究的主要方向进行了展望。     

基于遥感影像的居民地提取研究综述与展望

从遥感影像中提取居民地已有许多研究,但仍存在许多问题有待解决。针对与居民地提取相关的三个关键问题(居民地影像特征的定量描述、居民地遥感提取模型和提取结果的精度评价)的国内外研究现状分别进行了较全面地综述,介绍了具有代表性的方法,并对各种方法的特点进行了分析,最后对居民地提取的相关研究进行了展望。     

从受严重散射影响的红外图象中提取植被信息

在分析了各类散射对彩红外图象影响的基础上,针对植物的光谱反射特性及其在彩红外图象中的色彩特征,提出了一个从受严重散射影响的彩红外图象中撮以植被信息的方法。该方法是将图象的色饱和度调整到一定范围,并按比例曲线增强近红外波段,衰减其它波段,实验结果表明该方法是有效的。     

基于网络信息与遥感影像的水库自动提取方法研究

针对传统建立水库相关数据库的方法多为线下人工统计,受到诸多因素制约的缺陷,将网络信息、电子地图及遥感影像等数据综合利用起来,实现水库自动提取。利用网络爬虫从官方水利政务网站抓取相关信息,筛选出最新的水库名称及所属地等数据,再根据水库名称及所属地,调用百度、高德等地图网站提供的应用接口,获取水库的空间坐标信息,并利用水库坐标对遥感影像做缓冲区分析,提取出水库水体范围,得到 1 个含有水库名称、坐标、面矢量图的水库基础数据库。经过验证,提取结果的查准率为 0.973 5,查全率为 0.611 3, 作为二者的调和平均值达到 0.751,能够完整监测并提取出大中型水库,但对小型水库的监测提取效果一般,可解决传统水库提取方法需要先验知识的问题,提高对水库的区域性动态监测能力。     

高光谱植被遥感数据光谱特征分析

利用植被的光谱数据,探讨了植被冠层的光谱反射特征和诊断性光谱吸收特征。根据植被光谱特征和连续统去除法(CR),介绍了识别植被种类和预测植被冠层营养元素等生化组分含量的可能性。运用一阶微分反射比(FDR)和从连续统去除的光谱吸收特征中获得的波段深度(BD)、连续统去除后微分反射比(CRDR)、波段深度比(BDR)和归一化波段深度指数(NBDI)等变量,利用逐步线性回归模型并基于光谱吸收特征的变量来选择波长,并通过相关分析来预测植被冠层生化组分。     

土地覆盖遥感专题信息的分层提取方法及其应用

重点讨论了土地覆盖遥感专题信息的分层提取方法,即根据各类目标的不同特征,采取相应的信息提取方法,分别建立专题信息层,最后把各专题层合并得到整体分类图;在此方案实施过程中,对各类目标开展了野外遥感调查和特征系统分析,并对样本区进行了ＧＰＳ定位,以获取空间辅助信息,提高提取精度;分层提取方法充分考虑到各类目标的不同特点,从而避免了通常分类方法中,单纯利用光谱特征所造成的地物混分现象     

矿化蚀变信息的遥感提取方法综述

金属矿床通常伴随近矿围岩蚀变，因此矿化蚀变信息的提取对于找矿具有十分重要的意义。本文介绍了国内外利用遥感数据提取矿化蚀变信息的研究历史、现状及几种常用的方法，如比值变换，主成分分析，光谱角填图，对应分析法．Gramschmidt投影方法，混合像元分解法和MPH技术，详细介绍了这些方法的核心技术及成功实例。最后将这些方法做了对比分析，指出了每种方法的针对性及优缺点。     

高分辨率遥感图像中建筑物阴影的提取

在利用城区高分辨率遥感图像进行变化检测及目标提取等应用时,建筑物阴影的影响相对严重.要消除建筑物阴影的影响,就需要准确提取出建筑物的阴影.在分析了现有建筑物阴影提取方法不足的基础上,介绍了一种基于形态学重构来自动提取城区高分辨率遥感图像中的建筑物阴影的算法的原理及方法,并进行了实验.实验表明,算法能很好地去除绿化带和道路的影响,而且也能消除图像背景不均匀对结果产生的影响,提取出的建筑物阴影的大小和形状都能保持得比较好.     

高分辨率遥感影像中提取道路网方法综述

高分辨率遥感影像中道路网的提取是智能地物提取和分析的重要方面。针对其特点,介绍了高分辨率遥感影像上道路网提取的基本思想和步骤,从提取要素层次的角度对现有的道路网提取方法进行了分析和综述,并指出当前高分辨率遥感影像道路网提取方法需要进一步解决的遮挡、地物特征类似、地物复杂等问题。展望了未来利用高层次知识、图像融合技术、三维信息等高效提取道路网的可行性。     

遥感蚀变信息场的确立及其信息提取

基于蚀变矿物所含有离子或基团的诊断波谱特性和场的理论,对蚀变信息机理研究,认为蚀变作用与热水溶液的温度、压力及周围构造发育情况密切相关而具有场的特征.蚀变信息是由波谱信息与空间信息两部分组成,其中典型蚀变矿物所含离子或基团的波谱信息构成波谱特征向量,纹理的空间分布概率构成空间特征变量,因而提出蚀变信息场.蚀变信息场充分利用多光谱遥感数据中的空间维与波谱维信息,实现了遥感信息提取理论与地学蚀变作用理论的有机结合.     

基于光谱理论的遥感信息提取方法的研究

以东昌府区为例,根据区内各种地物不同的光谱特征,利用遥感光谱分析方法,基于ERDAS IMAGINE平台对东昌府区内各种地物分别用监督分类和非监督分类两种方法进行信息提取,对两种方法进行比较,选择效果比较好的一种对东昌府区遥感信息进行提取研究,并对提取结果进行分析。研究表明,基于光谱理论的遥感信息监督分类提取方法在对东昌府区进行信息提取时更为精确。     

基于高光谱遥感的岩矿端元识别及信息提取研究

以美国内华达州Cuprite地区的AVIRIS数据作为数据源,通过最小噪声分离变换(MNF)确定影像数据内在的维数,隔离数据中的噪声;然后计算像元纯净指数(PPI),得到"极纯"像元;将之输入到N维可视化器中提取端元波谱;利用波谱库进行波谱分析识别端元;最后利用匹配滤波(MF)和混合调制匹配滤波(MTMF)进行矿物信息提取,发现MTMF矿物信息提取的结果明显优于MF,并且对于分布比较集中的矿物识别的效果要更好。     

基于复数矩不变性的遥感边缘信息提取

通过引入四元数的方法,对多光谱遥感影像进行整体统一的处理,经过求解影像的色彩中心值来完成影像的分割,从而达到对影像进行边缘提取,以及自动提取出影像中面状特征的目的。本文主要提取面状水域,试验结果表明,该方法能对多光谱遥感影像中的水域提取效果相较传统做法有很大的提高。     

基于ERDAS地质信息提取功能的设计与实现

遥感地质信息提取主要包括遥感蚀变信息的提取、线性构造信息的提取和岩性信息的提取等几个方面。目前，遥感蚀变信息的提取、线性构造信息的提取技术已经取得了较大的进展，而岩性信息的提取研究还没有成熟的方法。本介绍了在ERDAS平台的基础上，结合前人的有关地质信息提取的成熟方法和我们新增加的提取方法，将这些遥感异常提取方法进行整合与二次开发，设计并实现了地质信息提取的模块化。     

基于遥感信息的植被大型场景虚拟现实仿真

植物作为数字农业发展中的研究对象之一,其建模基础涉及了众多学科领域,其中包括生物学、植物学、农学、生态学、信息科学、遥感技术、应用数学等。大型场景的面积定量化描述和三维可视化输出是基于遥感信息的植被仿真工作中最后一个关键环节。本文首先讨论了目标植被地表场景信息的定量化描述方法,归纳了利用虚拟现实建模语言进行植被大型场景的虚拟现实仿真方法和过程,最后给出了验证结果。     

基于遥感信息的植被大型场景虚拟现实仿真

植物作为数字农业发展中的研究对象之一,其建模基础涉及了众多学科领域,其中包括生物学、植物学、农学、生态学、信息科学、遥感技术、应用数学等。大型场景的面积定量化描述和三维可视化输出是基于遥感信息的植被仿真工作中最后一个关键环节。本文首先讨论了目标植被地表场景信息的定量化描述方法,归纳了利用虚拟现实建模语言进行植被大型场景的虚拟现实仿真方法和过程,最后给出了验证结果。     

基于相位编组的高分辨率遥感影像道路信息提取

从高分辨率遥感影像中提取道路信息已有许多研究,但仍存在许多问题有待解决.本文主要研究高分辨率遥感影像上城市道路信息的提取,从四个方面开展,即:遥感影像的预处理、阀值的确定、直线与曲线的提取以及道路信患在原图上的显示.传统的相位编组方法主要针对直线的提取,本文对其进行了改进,得到了一种基于相位编组的半自动提取道路信息的方法.实验中首先结合灰度形态学与Canny算子,得出信息较全的道路边缘轮廓信息,然后根据不同形状的道路模型,运用灰度值参数对相位编组法进行改进,提取出比较准确的道路信息.针对现代城市中常见的立交桥,特别是对其曲率较大的中心部分信患,该提取方法表现出了一定的优越性和适用性,实验结果较为理想.     

基于遥感信息的植被大型场景虚拟现实仿真

植物作为数字农业发展中的研究对象之一,其建模基础涉及了众多学科领域,其中包括生物学、植物学、农学、生态学、信息科学、遥感技术、应用数学等.大型场景的面积定量化描述和三维可视化输出是基于遥感信息的植被仿真工作中最后一个关键环节.本文首先讨论了目标植被地表场景信息的定量化描述方法,归纳了利用虚拟现实建模语言进行植被大型场景的虚拟现实仿真方法和过程,最后给出了验证结果.     

基于最近邻的遥感影像单类信息提取

遥感影像单类信息提取是一种特殊的分类,旨在训练和提取单一兴趣类别。研究了基于最近邻分类器的单类信息提取方法,包括类别划分和样本选择问题。首先分析论证了最近邻方法提取单类信息只与所选择的样本相关,而与类别划分无关,因此可以将单类信息提 取作为二类分类问题进行处理。然后在二类分类问题中,根据空间和特征邻近性选择非兴趣类别的部分训练样本,简化了分类过程。实验结果表明,所提出的方法可以有效实现遥感影像单类信息的提取。