国民经济动员中的任务分配问题研究

任务分配是国民经济动员的重要环节之一,分配方案的好坏直接影响动员的效率和效益。本文针对国民动员活动快速性、可靠性和经济性的特点,建立起时间短、风险小、经济成本低的多目标任务分配模型;基于利率体现时间价值的观点,将时间转化为经济成本,同样将风险因素转化为经济成本,从而将原问题转化为单目标规划问题;采用模糊合成推理的方法来确定企业的风险因素,最后采用A*算法对转化后的问题求最优解。     

CPD战略协同伙伴的选择与优化研究

产品协同设计(CPD,Collaborative product design)模式下,为从众多候选企业中选择出合适而可靠的战略协同合作伙伴组成协同联盟,应具备完善的合作伙伴评价方法。文章给出合作伙伴选择与评价的2阶段模型,说明产品协同设计合作伙伴的选择过程,从而达到优选的目的。     

无人机群变航迹多任务综合规划方法研究

将无人机群作为一个整体,对任务和航线进行综合规划有利于提高效率,减少油耗。为了缩短机群的任务完成时间,减少飞行航程,提出了一种启发式的任务和轨迹综合规划方法。通过将各无人机的任务执行时间趋于均衡以减小机群任务的总完成时间,同时兼顾同一无人机执行的多个任务在路径上的相邻,使得机群的总飞行航程得到缩短,从而减少了油耗。仿真试验表明,任务轨迹综合规划算法与仅考虑航线或任务执行时间的算法相比较,机群的任务完成时间减少了18%左右,提高了无人机群的工作效率,减少了油耗。     

基于多代理和遗传算法的协同生产调度研究

针对经典作业车间调度(Job-Shop Scheduling)问题的局限性,结合实际生产情况,提出了基于多代理机制的供应链环境下的企业间的协同生产调度(Cooperated production scheduling)系统的体系结构,结合多代理的灵活性和遗传算法的全局优化性,阐述了一种基于多代理和遗传算法的协同调度系统,并寻求适合于这种供应链环境的优化调度方案。     

我国大都市群产业—城市协同治理研究

中国城市化的道路不是单纯发展大城市或中小城市,而应该把城市群作为中国新型城镇化的主体形态。不同于都市圈,大都市群的主要功能是多元化产业群落协同集聚的空间平台和空间组织架构,而大都市群治理的关键则是产业—城市的协同治理。中国大都市群产业—城市协同治理框架主要由目标模式和支撑架构组成,主要目标是连接、联动、协调、共享,实现目标的支撑架构包括城市体系的协同治理架构、产业体系的协同治理架构、交通一体化与生态环境保护基础设施的协同治理架构。     

基于协同机制与博弈策略的供应商选择研究

基于生产效率的波动性,构建了供应商作业协同程度的评价协同学模型,分析了模型的序参量;结合供应链博弈策略和协同机制,在生产效率一致时,为使得市场的资源配置更加有效,构建了供应链博弈策略模型,从供应商与需求企业的利润及社会福利的角度考察了供应商选择的博弈过程,提出了供应商选择方法模型和求解模型的算法。最后,通过算例仿真验证模型和算法的有效性。     

一种新的气象预报建模方法研究

文章在确定神经网络降水预报模型的网络结构和连接权研究中，利用遗传算法克服神经网络极易陷入局部解的问题，建立遗传——神经网络降水预报模型，并结合广西的月平均降水量进行实例分析，结果表明该方法预报有一定普遍适应性。     

智能控制的主要方法与研究热点

智能控制作为一门不断发展的综合学科,在人类的生产生活中扮演着越来越重要的角色.专家控制、模糊控制、神经网络控制、分级递阶智能控制、学习控制是智能控制的主要方法.就目前而言,智能控制还有许多问题有待解决.     

中老年人群科学健身方法的研究

本文探讨中老年人群健康状况的基本规律与特征,探索中老年人群如何掌握科学健身的理念、理论和方法,构建了中老年人群科学健身从目标设置、练习方案到运动量控制等较完整的操作系统。研究结果表明,长期参与科学健身是身心健康、预防和治疗常见疾病的有效方法,更是一种积极向上的健康生活方式,研究具有积极的社会学意义。     

基于遗传神经网络的工程造价估算方法研究

人工神经网络已经成功的运用到工程造价估算方法研究中,高度的鲁棒性和容错能力使它优于多元线性判别分析（MDA）、逻辑回归等方法（Logistic Regression）,针对传统的BP神经网络在工程造价估算方法中存在收敛速度慢和容易陷入局部最小值等问题,提出遗传神经网络的估算方法。将遗传算法和神经网络结合,充分利用两者的优点,使新算法既有遗传算法的全局随机搜索能力,又有神经网络的学习能力和鲁棒性。利用遗传算法的全局搜索能力,针对传统误差反向传播算法的不足,采用染色体编码对神经网络的权值和阈值等主要参数进行优化,通过仿真试验验证其稳定性和有效性,表明该算法在工程造价估算方法中具备较高的实用性。     

信号空间分集解码前传协同方法研究

在普通解码前传协同分集中,各协同用户之间的信道不对称性会对系统的性能产生一定的影响;同时,简单的重传信号并不是一种高效的利用协同分集的方式。该文提出了一种基于信号空间分集的解码前传协同方法,该方法的协同用户重传信号中包含自己的数据帧,并以信号空间分集的方法设计重传信号,这样既能够减小用户间信道的不对称性带来的影响,又提供了一种更为高效的信号分集方式。仿真实验结果证明该方法与非协同及普通解码前传协同方法相比能够获得更好的误码率性能。     

多平台协同跟踪中的传感器分配方法研究

多平台多传感器的协同探测是协同作战的重要组成部分,如何有效地进行传感器管理是协同探测问题的关键。该文提出了一种基于H∞滤波器目标跟踪的传感器分配方法,用集合论中关系的概念定义了传感器目标分配集,建立了传感器管理的分配模型,将每一种传感器的检测方案看成一个H∞滤波器,根据H∞滤波误差上限γ选择最佳的分配方案。     

复杂建设工程项目目标协同机制与方法研究

本文首先构建了项目主要目标的协同优化模型，然后在主要参与方之间、部门与组织间、个体与组织间三个层面，分析研究了实践中最为普遍存在的目标冲突及其协同机制。从目标之间的冲突、主要参与主体间的目标冲突和个人动机与组织目标冲突三个层面，分析了造成各种冲突的原因，并构建了解决冲突的协同管理机制。只有在主要参与方、部门及参与个体三个层面上真正达成目标共识的基础上，实现协同管理才会成为可能。     

威胁环境下无人机侦察航路规划方法及仿真研究

实施战场游弋侦察的无人机需要同时面对战场不确定环境和各种地面火力威胁,针对这一问题,本文提出了威胁环境下的无人机侦察航路规划方法。建立了不确定环境模型和威胁模型,设计了航路规划流程,并通过仿真试验验证了方法的有效性。     

上肢肌群力量素质检测方法的研究

完整检测一个人上肢肌群的力量素质,就要利用相关测试项目,分别测出代表受测者上肢肌群“相对力量”和“绝对力量”的各项基础指标,然后将各项基础指标进行数学处理,可以得到受测者上肢肌群的力量素质,这种办法来表现的上肢肌群力量素质状况较为完整和科学。     

协同创新模式下高校创新能力动态评价方法研究

随着协同创新被提升到国家战略地位,参与协同创新的高校日渐增多。高校创新活动显现出新的特点,传统的评价体系已不能恰当评价当前高校的创新能力。分析协同创新提升高校创新水平的作用机理,结合这一原理建立一套多维度、新视角的评价指标体系。通过建立动态与静态相结合的评价模型来评价高校创新能力,不仅可以帮助高校、政府和社会各界了解高校创新水平、明确创新能力变化趋势,而且可以检验协同创新提升高校创新能力的效果,为进一步推动协同创新提供理论基础。     

协同商务系统与ERP系统数据同步方法研究

针对企业引入协同商务系统可能产生的与原有ERP系统数据不同步问题,研究2个系统集成的数据同步方式,该方式通过对源数据的监视、同步规则解析、目标数据转换、目标数据库更新实现了2个数据库之间的同步更新问题,避免了因不同步可能产生的重复输入以及数据混乱问题,为2系统真正的集成带来了可能。     

面向复杂系统虚拟样机协同建模的方法研究

基于系统工程建模语言(SysML)与高层体系架构(HLA),提出了一种面向复杂系统虚拟样机(VPCS)的开放式协同仿真建模新方法。该方法可以实现VPCS中各类学科异构模型的集成和协同仿真。将VPCS划分为顶层模型、联邦模型和领域组件模型,并分析了VPCS的模型调度机制;利用该方法,对某型无人机的飞控系统虚拟样机进行协同仿真建模,结果充分表明,该方法可以有效地进行多层次、多粒度、多领域的VPCS仿真建模。     

面向医科院校大学生的数据素养协同培育方法研究

文彰梳理了国内外数据素养研究现状,总结分析当前医科院校大学生数据素养培养情况,指出存在的问题。在此基础上,借鉴国内外数据素养研究的相关成果与实践案例,构建以学生为中心,学校、图书馆、教务部门、教师等多主体参与的医学生数据素养协同培育方案实施框架,并阐述该方案的具体实施路径,包括学校发挥数据素养教育主导作用、图书馆为数据素养教育提供充分的资源和服务保障、教务部门开发建立数据素养评价工具及反馈机制、教师推进实施“教学相长”的数据素养优化培养与提升策略,以期为医科院校开展数据素养教育提供参考。     

新形势下加强和改进师德建设的途径与方法研究

印刷生产企业的资源管理和生产流程管理基于ERP系统,但缺乏对大量数据的分析和挖掘。采用智能演化思想,运用先进的算法模型、MATLAB强大的数据处理能力及MATLAB相关工具箱的强大数据分析能力,建立数据挖掘的手段和分析的模型,进行数据的演化和全局性直接搜索,在企业数据分析的宏观层面和特定领域探索其良好的应用,获得了较好的方法和途径。