一种贝叶斯网络和模糊逻辑相结合的空战态势估计方法

根据态势估计的定义和多平台空对空作战的需求,提取所需的态势要素,应用贝叶斯网络和模糊逻辑相结合的技术,对整个战场的空对空作战态势进行较全面的估计,为不确定的动态环境中指挥控制决策提供支持,并对关键技术进行仿真实验,动态演示了空战态势估计的内容和结果.     

动态贝叶斯网络在战场态势估计中的应用

贝叶斯网络用于态势估计时,系统参数不能及时调整,无法对未来时刻进行预测。为解决这一问题,对动态贝叶斯网络在战场态势评估中的应用进行了研究,引入时间因素,建立了网络模型,分析了概率参数与推理的过程,并利用卡尔曼滤波模型法对推理进行仿真实验。实验结果表明了动态模型推理的有效性。动态贝叶斯网络可以有效利用侦察数据中的时间信息,实时动态地处理影响分析和决策的种种因素,对指挥员的作战决策具有极大的参考价值。     

基于云贝叶斯的协同搜潜目标态势评估方法

为了处理海战场具有大量不确定信息的目标态势评估问题，提出了基于云贝叶斯网络方法的反潜巡逻机协同搜潜目标态势评估方法，该方法建立了基于云贝叶斯的搜潜目标态势评估模型，构建贝叶斯网络结构的有向无环图，确定了评估指标，然后采用云模型进行离散化处理，并设计实现态势评估过程，最后推断出目标类型和对方作战意图，形成战场态势。仿真结果表明，所提出的方法合理、有效。     

战场电磁态势生成内涵与体系架构综述

通过阐述态势、战场态势感知、信息融合等概念及其相互关系,理清了战场电磁态势生成的内涵;通过介绍态势估计、影响估计和感知资源管理的概念及其方式方法,给出了战场电磁态势生成的基本流程.在此基础上提出了一种态势生成体系的流程架构,并给出了实现的基本模型和方法.     

基于GPRS和SVG的战场信息终端通信设计

针对以往各战场信息终端之间通过超短波电台实现无线通信,以此来共享战场态势信息的繁琐途径,在此提出并设计一种基于GPRS网络传输战场态势图的方式来共享战场态势信息。在此基础上,采用基于SVG规范的XML文档来记录战场态势信息,以便于网络传输,这种方法使得战场态势信息的表达直观全面,而且大大缩短了战场信息共享的时间,提高了作战效率。     

基于动态贝叶斯网络的意图分析算法

传统的意图分析方法面临部分方法仅针对单个目标进行静态分析,以及精确推理耗费计算量过大的问题。针对上述问题,提出了一种新的基于动态贝叶斯网络的意图分析算法。该算法以群目标为对象,综合己方意图、交火程度、相对实力和相对速度等多种因素构建动态贝叶斯网络,并根据马尔可夫性实现快速近似推理,进一步通过融合估计得到对方的行动意图。仿真结果表明,该算法对复杂战场环境下群目标的行动意图能够实现动态可靠的评估,辅助支撑作战决策。     

基于动态贝叶斯网络的战斗目标综合推理识别

针对空战战场环境下的目标可靠识别,提出了基于动态贝叶斯网络的战斗目标综合推理识别方法.分析了目标属性的多层次及状态变量关系,提出了层次化的战斗识别动态贝叶斯网络拓扑结构及其参数设定方法,并运用时间片联合树算法进行不确定性动态推理,实现动态的目标属性判断与识别.仿真结果给出了目标的多层次属性信息,验证了模型的有效性.     

基于战术意图的空中目标机动态势估计

通过对目标在射弹飞行时间内机动模式的估计,可提高对目标未来的预测精度.针对进攻目标飞行航路有一定规律的特点,提出了基于攻击战术的目标机动态势估计方法.首先分析了飞行员采取何种攻击方式的影响因素和攻击战术特点,给出了用于判断目标在未来一段时间内可能机动模式的主要战术约束条件;然后采用贝叶斯网络作为推理工具,给出了构建贝叶斯网络进行目标机动态势估计的步骤;最后进行了仿真实例验证所建立模型有效性.     

用于态势评估的贝叶斯网络研究综述

介绍了态势评估的发展现状,指出了贝叶斯网络用于态势评估的优点,对基于贝叶斯网络的态势评估技术研究的几个主要方面进行了总结和分析,着重探讨了现有态势评估贝叶斯网络中网络构建方法和时间推理技术,指出能充分编码军事领域知识、结合时间语义、能够实现模块化推理的贝叶斯网络是态势评估贝叶斯网络发展的趋势。作为参考,给出了几种贝叶斯网络的常用仿真工具。最后,分析了贝叶斯网络应用于态势评估面临的各种问题并试图给出一个有益的研究思路。     

基于动态云贝叶斯网络的舰艇防空目标威胁评估

针对目标威胁评估中信息表达的不确定性以及威胁评估模型专家网络结构的主观性,提出一种基于结构学习的动态云贝叶斯网络评估模型.首先,利用云模型良好的知识表达能力定量描述不确定连续性信息;其次,使用爬山算法进行结构学习,综合专家提出的网络结构构建贝叶斯网络;接着引入时间变量,将其扩展成为动态贝叶斯网络,然后用最大似然概率估计...     

基于D-S证据理论的态势评估方法

正确的战场态势评估是指挥决策的基础。本文对态势评估问题进行了分析,提出用D-S证据理论构造态势评估模型,根据不断到来的战场信息做出合理推断。实验结果证明该方法是有效的。     

基于改进DS证据理论和BN的信息安全风险评估

针对信息安全风险评估过程中专家评价意见的多样性以及不确定信息难以量化处理的问题,提出了一种基于改进的DS证据理论与贝叶斯网络(BN)结合的风险评估方法.首先,在充分研究信息安全风险评估流程和要素的基础上,建立了风险评估模型,确定风险影响因素;其次,根据评估模型并结合专家知识构建相应的贝叶斯网络模型,确定贝叶斯网络模型中的条件概率表;再次,利用基于权值分配和矩阵分析的改进DS证据理论融合多位专家对风险影响因素的评价意见;最后,根据贝叶斯网络模型的推理算法,计算被测信息系统处于不同风险等级的概率值,并对结果进行有效性分析.分析表明,将改进后的DS证据理论与贝叶斯网络应用到风险评估过程中,在一定程度上能够提高评估结果的可信度和直观性.     

战场数字化与战场通信系统

现代电子战中信息的重要作用越来越不容忽视，这就对战场的数字化提出了更高的要求。文章介绍了战场数字化的概况，阐述了美军战场数字化的近况，分析了战场数字化的关键技术，并就未来战场通信体系结构的选择提出了建设性的意见。     

战场信息智能化发布订阅系统

本文通过分析现有信息共享技术的优缺点,采用战场信息主动服务与被动服务相结合的方式,设计了战场信息智能化发布订阅系统。该系统的实现,为不同类型的战场信息提供了适应各自特点的信息共享技术手段,在有限的网络资源条件下,实现了战场信息共享的目标。     

一种基于GoogleMap的虚拟战场防空态势显示方法

把复杂的、不可见的战场态势以可视化的方式表现出来是本文的研究方向。本文基于 Google-Map,介绍了一种针对虚拟战场防空态势显示方法,内容包括系统框架设计及 Google Map 地图调用方法,防空态势显示方式,并以一实例进一步介绍了战场防空态势推演过程。此方法具备极大的扩展性,为红蓝对抗、雷达组网探测、点迹数据融合、智能辅助决策和复杂战场态势推演等提供了一种新的参考。     

动态贝叶斯网络在通信对抗目标选择中的应用

针对复杂战场环境下通信对抗干扰目标选择问题,设计了目标选择三级功能模型,重点从目标价值性、目标威胁性和干扰可行性3个方面分析了影响目标干扰优先等级判断的因素,利用离散动态贝叶斯网络构建了目标干扰优先级评估模型,并给出了评估模型的直接推理算法和目标选择的算法流程,最后,结合设计的案例对提出的目标选择方法进行了仿真验证。结果表明,在战场信息不完整的情况下,该模型可以综合考虑前后时刻的历史结果和实时信息,对干扰优先级进行有效的分析预测,较好地实现了通信对抗干扰目标的有效选择。     

战场信息共享系统构建研究

战场信息共享是实现协同作战所急需解决的问题。本文通过分析战场通信网络的现状以及对战场信息共享的需求,在研究战场信息共享系统工作方式的基础上,总结了实现战场信息共享系统所解决的关键技术,并提出了系统未来的改进和发展方向。