基于认知无线电的接入控制研究

研究认知无线电网络（CRN）中CR用户机会式占用频谱的接入控制。阐明CR用户与授权用户合作接入控制策略,针对实际网络环境分析CR用户基于Markov模型和具有预测机制的透明接入控制策略。对于CR用户不同业务需求以及网络中存在的各种干扰,总结了基于功率控制的透明接入控制策略。提出基于CRN的接入控制进一步研究的关键问题。     

认知无线电网络中接入控制和功率波束形成的联合优化

在认知无线电网络中,针对鲁棒性的多用户接入控制和发射功率波束形成的联合优化问题,提出了基于熵函数光滑近似的联合优化方案。首先,利用L₀-范数最小化将接入控制和发射功率波束两个优化问题转化为一个联合优化问题;然后,利用基于熵函数光滑近似的方法对L₀-范数的非凸性及不连续性问题加以优化;最后,由于光滑可微的目标函数为单峰函数,将问题变形为增广Lagrange函数,利用Armijo梯度下降法得到问题的最优解。数值结果分析表明：新算法在信干噪比（SINR）较低时虽然所提算法的接入量无明显提高,但是在SINR较高时所提算法能显著降低发射功率并提高次用户的接入量。模型中对不确定的信道状态信息（CSI）加以分析,可以使网络更好地适应外界的变化,提高网络的可靠性,所提算法可以有效地实现网络资源的优化配置,提高网络性能。     

一种改进的认知无线电网络博弈功率控制算法

基于David Goodman的非合作功率控制博弈方法,本文提出一种适用于认知无线电网络的功率控制博弈算法,对S型有效函数和代价函数进行改进和优化,实现认知用户功率控制的公平性,并证明该算法纳什均衡的存在性。仿真结果表明,该算法使认知用户的总吞吐量提升,发射功率降低,效用提高,且在一定程度上兼顾了系统的公平性。     

认知无线电中的功率控制

文章对认知无线电中的关键技术功率控制进行了研究,并在新的干扰模型一协议模型的基础上,研究了功率控制对调度可行性,带宽有效性的影响,且阐述了衡量网络性能的新的性能指标频率空间容量积BFP（Bandwidth Footprint Product）,并通过化简其数学公式可更加明显的发现它与功率控制的关系。     

认知无线电中基于博弈论的联合功率和速率控制算法

研究了认知无线电(CR)中共享频谱状态下的联合功率和速率控制问题。功率控制技术是认知无线电的关键技术之一,而下一代的网络也对速率的多样化传输提出了要求。将系统中次级用户(SU)间的关系假定为非合作的竞争性关系,同时考虑到次级用户对主用户的干扰容限,提出了基于博弈论的联合功率控制算法(NPRG),并证明了该算法的纳什均衡的存在性、唯一性。仿真结果证明了算法具有较快的收敛性,且能收敛到较低的功率和较高的速率。     

认知无线电网络中多目标频谱分配与功率控制

针对Underlay接入方式的认知无线电网络中的功率控制问题进行了研究,提出同时考虑频谱分配和功率控制两个因素。并且为了同时满足用户的多种需求,将网络容量和功耗效率构建成一个多目标优化问题,然后提出了一种基于NSGA-Ⅱ的改进多目标优化算法对该问题进行建模求解,得到了适合用户不同需求的Pareto最优解集。最后将所提方法与SPEA-Ⅱ算法进行了实验对比,仿真结果表明,所提方法能够有效地搜索到优化解,并且能够满足不同情况下的频谱和功率分配要求。     

认知无线电网络中基于公平性的功率控制方案

针对现有非合作功率控制博弈算法中存在用户“远近性公平”问题,在主次用户共享频谱的认知无线电上行链路中,给出一种基于代价函数的高效和公平的功率控制博弈算法。在该博弈模型中,代价函数的设定依据次用户接收端信号质量需满足次用户的服务质量要求。改进后的效用函数能够同时兼顾认知无线电系统的总吞吐量和次用户获取资源的公平性,并利用超模理论证明了该模型存在纳什均衡,然后得到求解发射功率纳什均衡解的迭代过程。仿真结果表明,相比已有的研究,该算法不仅能提高认知系统的吞吐量,还能降低发射功率,改善系统效用,而且兼顾了远近用户吞吐量的公平性。     

认知无线电网络的伺机频谱接入策略

提出了一种伺机频谱接入策略,用于由移动用户构成的认知无线电网络环境。提出的方案中,将每个可获得的信道划分成由N个时隙构成的TDMA帧,并且为每个激活的认知用户分配一个区别于其他激活用户的时隙。允许节点以一定的接入概率充分利用分配给其他激活用户的时隙进行通信。评估了提出的伺机频谱共享策略对系统吞吐量和能耗性能的影响。     

认知无线电中基于博弈论方法的联合功率速率控制

在认知无线电网络中,认知用户在满足目标信干比的前提下,采用非合作博弈的方法以降低每个认知用户的发送功率。为解决认知无线电中共享频谱状态下的联合功率和速率控制问题,将系统中次级用户间的关系假定为非合作的竞争性关系,同时考虑次级用户对主用户的干扰容限,提出一种基于次级用户传输时延花费的非合作博弈联合功率速率控制算法,并证明该算法纳什均衡的存在性与唯一性。仿真结果表明,该算法可使用户在使用较小传输功率的情况下获得较高的效用值与较低的传输延时,同时使次级用户对主用户的干扰小于干扰阈值。     

认知无线电网络中的功率控制算法研究

近年来,在通信领域中,认知无线电网络发展很快,且取得了较好的应用效果,在无线通信发展中具有较强的代表性。本文在无线电功率控制算法的基础上,通过相应模型的建立,对认知无线电网络中的功率控制算法给予探讨。     

基于感知时间和传输时间的认知无线网络单信道选择联合优化模型

为了确保认知无线网络中次用户对主用户的干扰低于预定值的同时,最大化次用户系统的吞吐量,减少次用户丢失频谱机会的次数,提出单信道模式下次用户感知时间和传输时间被联合优化的算法。在单信道模型中,次用户以混合接入策略与主用户共享一条信道,通过综合考虑对主用户的干扰和次用户频谱机会丢失两个因素,对传输时间和感知时间进行联合优化。经过与固定的感知时间和传输时间算法仿真分析对比,验证了算法的有效性。     

两种移动网络接纳控制策略的比较研究

本文分析了移动网络中的两种接纳控制策略（CHOI和NAG），并从切换丢弃概率、阻塞概率、从设计参数的依赖性、复杂度等方面对它们进行了比较。     

基于POMDP的认知无线网络次用户多时隙信道选择算法

为了最大化认知无线网络次用户系统的吞吐量,同时减少信道选择过程中的计算量,在多条主用户信道的次用户多时隙系统中,用半马尔科夫链POMDP(Partially Observable Markov Decision Process)理论刻画次用户信道选择过程,并提出对应的认知无线网络信道选择算法。在每一个时隙开始时,次用户选择部分信道进行感知,之后根据感知结果选择不同的传输功率接入信道,对于没有被感知的信道,次用户可以直接接入。对POMDP问题求解给出最优策略、次优策略。通过在不同仿真环境下对最优策略、次优策略以及任意策略进行数值分析比较,论证了该设计算法的有效性。     

感知无线电用户有效吞吐量的优化

为了解决感知无线电中,非授权用户(SU)如何在不干扰授权用户(PU)正常通信的的情况下共享频谱资源和优化频谱利用率的问题,针对IEEE 802.22 WRAN,根据实际情况分析了检测概率、虚警概率以及感知时间对第二用户有效吞吐量的影响,从数学的角度阐述了感知时间和有效吞吐量的权衡问题。通过仿真验证了存在一个最优的感知时间,使得有效吞吐量达到最大。     

一种基于认知无线电的无线传感器网络邻点搜索算法

为了提高无线传感器网络中节点在多个频点工作环境下的搜索效率,提出了一种基于认知无线电技术的节点搜索算法。在分析了影响节点成功搜索的各个因素并映射这些因素到算法中相应参数的基础上,通过多种方法建立了各参数之间的联系并得出了在一定使用情况下的最优配置。算法既汲取了认知无线电中对频点利用率高、抗干扰能力强和安全性好等优点,还克服了其相对于定频通信在节点搜索能力方面的不足。     

认知无线网络中基于遗传算法的异构信道频谱感知策略

在具有异构信道的认知无线网络环境中,各异构信道具有不同带宽、不同感知时间、不同使用概率、不同稳定度。在给定的时间槽内,感知的信道数目不同,以及感知的信道不同,频谱感知获得的带宽也不同,并且频谱感知耗费的时间也不同,传输的时间也不同。因此,针对如何选择待感知的信道,提高次用户获得的带宽,以及用于传输的时间,提出基于遗传算法的异构信道频谱感知策略GAHS(Genetic Algorithm based on Heterogeneous channels spectrum Sensing strategy)。仿真结果表明GAHS能提高节点获得的带宽和用于传输的时间。     

D2D中以用户为中心的联合接入控制和调度方法

在终端直通D2D(Device-to-Device)链路密集分布的通信系统中,针对多条D2D链路复用相同频带资源产生的同频干扰问题,提出一种以用户为中心的联合接入控制和时域调度方法。区别于传统机制中优化系统吞吐量或能效等系统侧性能,以用户为中心,最大化在调度周期中满足服务质量需求的D2D链路数目。原问题可分解为两部分:接入控制部分为混合整数线性规划问题,属于NP-hard难题,提出一种逐级接入控制算法;基于上述结果,时域调度部分为convex-cardinality问题,同属NP-hard难题,设计一种启发式算法。仿真体现了以用户为中心资源优化的必要性并验证了所提算法的有效性。     

认知无线网络多用户协同频谱感知协作机制研究

认知无线电技术被公认是下一代无线网络的核心架构之一,频谱感知是认知无线电实现的核心手段。通过分析现有的协同频谱感知模型,证明了在多用户进行协同频谱感知的情况下,所有用户进行协同频谱感知所得到总体信道利用率是最高的;进而设计策略促使所有的非授权用户积极进行协同频谱感知,并对所设计的策略进行仿真验证。仿真结果表明,所设计的策略可以有效地促进非授权用户进行协同频谱感知,从而提高频谱资源的整体利用率。     

大射电望远镜轨迹跟踪模糊学习控制

1　引言“新一代大射电望远镜光机电一体化设计”[1～ 4 ]创新设计方案中 ,大跨度悬索拖动装有Stewart平台的馈源舱提供较大的工作空间 ,并实现馈源轨迹的粗调控制 ,Stewart精调平台在粗调的基础上实现馈源轨迹跟踪的精调控制 ,满足馈源轨迹跟踪精度要求 .馈源轨迹跟踪控制过程     

一类双环网的特征分析及寻径控制

本文首先提出双环网中任意节点之间的最短路径求取方法，而后针对一类跨度为ｈ（≤Ｌ√」＋１）的双环网进行拓扑分析（Ｎ为网络规模），并构造了一个十分简便的最优寻径算法，最后给出一个容错寻径算法。