基于机器视觉的工件计数系统设计

随着新能源车的迅速发展,各汽车制造商正不断推出新产品。在此背景下,各类工件供应是否齐全成为相关企业关注的重要问题。文章设计了一种基于机器视觉的工件计数系统。该系统具有视觉成像系统,能够对多种工件进行图像采集。同时系统还设计了一套简单易操作、功能完备的工件计数软件,满足实时统计和工件种类拓展的需求。为了稳定监测工件位置信息,还设计了一种模拟光电传感器的算法替代实物光电传感器,减少系统受干扰的可能性。最后,运用YOLOv5目标检测算法,实现了99.9%的检测精度。     

基于机器视觉的芯片料管计数系统设计

为了降低半导体企业清点芯片料管的人力成本,在总结已有机器视觉计数技术的基础上,针对芯片料管的具体特点,研制了一套通过机器视觉清点芯片料管的系统,通过多层神经网络(MLP)算法对图像进行分割,从背景中提取目标,对目标区域进行图像形态学处理后计数,得到芯片料管的数量,通过反复的实验室测试和现场调试,当光照强度在100～8 000 lx之间时,计数准确率可以达到100%,满足产线的要求。     

机器的眼睛 ——机器视觉与视觉传感器技术探究

本文从视觉的理论讲起,介绍了机器视觉的相关知识,分析了视觉传感器的原理、组成和特点,并总结了其在工业生产中的具体应用.     

三维机器视觉

美国自动视觉协会(AVA)将机器视觉系统定义为:"通过光学非接触传感器获取物体的一幅或多幅像,处理、分析和测量所取得的图像的各种特征,解释其结果,并做出一些有用的判定,用测量来控制目标或一个过程的一种系统".在这个定义中所提到的成像通常假定是强度成像,在这里由计算机处理的图像是X和Y位置座标的函数的强度分布图.但是,机器视觉的一个全新的领域正在出现,即所谓的三维     

机器视觉在多领域内的应用

近年来,随着智能技术和自动化技术的突破,机器视觉发展迅速,已经在汽车、电子、医疗、烟草等领域有了广泛应用。对于普通民众,对机器视觉技术的了解可能仅限于概念或表层意思,因此本文简要分析了机器视觉技术的发展历程和关键技术,着重论述了该技术在工业领域、医疗领域、汽车辅助驾驶领域中的应用,期望能够让读者对机器视觉技术有一个直观、具体的认识,从而推动该技术的发展和应用。     

基于机器视觉的螺纹识别系统

许多传统螺纹的检测技术工序复杂、效率低、成本高,已不能满足现代工业高效发展的需求．因此要建立一套以机器视觉识别技术为核心的视觉传感和图像处理系统,利用CCD获取螺纹基本图像,并通过数字图像处理技术和模糊模式识别方法对螺纹几何参数进行自动识读并加以识别。     

基于DSP的机器视觉系统设计

为了搜索到做缓慢运动和微小运动的物体，本系统采用累计差分图像算法对运动目标进行搜索；为了获取运动目标的运动参数，采用了光流法。本系统选取TMS320C6000作为系统的硬件平台，采用摄像机获取场景图像，通过软件获取运动目标，确定目标的运动参数，以达到机器视觉实时高效的要求。     

基于FPGA的机器视觉设计

为实现系统快速更新,在此设计了一种新的机器视频解决方案,借助FPGA技术,实现视频输入端口与GigeVi-sionIP的使用以及系统与计算机主机的连接。设计方案中采用了新的GigeVision标准及GigeVisionIP核,使系统相比其他现有相关标准更简单、速度更快,是未来的发展方向。     

基于机器视觉的母猪体重估测

本文通过改进PBAS前景检测算法和Canny边缘值检测算法来检测、获取环境阴暗潮湿的猪舍中运动缓慢的母猪图像,并通过建立评估模型估测其母猪体重数据从而判断母猪生长健康情况。选取150头长白母猪进行试验,结果表明建立的体重估测模型其R2为0.945,平均相对误差为3.4%。该文从机器视觉角度探索了母猪体征识别,为无应激的母猪个体健康监测提供了新方法,也为进一步探索群养猪个体等奠定了基础。     

基于机器视觉的药盒检测系统设计

随着信息化社会的快速发展,各行各业都在寻求与信息化接轨,医疗行业也在进行通过信息化实现智慧医疗。文章利用OpenCV软件库设计并实现基于机器视觉的药盒信息检测系统,以方便后续对检测的信息进行识别,来提高医院取药效率。     

基于机器视觉的母猪体重估测

本文通过改进PBAS前景检测算法和Canny边缘值检测算法来检测、获取环境阴暗潮湿的猪舍中运动缓慢的母猪图像,并通过建立评估模型估测其母猪体重数据从而判断母猪生长健康情况。选取150头长白母猪进行试验,结果表明建立的体重估测模型其R2为0.945,平均相对误差为3.4%。该文从机器视觉角度探索了母猪体征识别,为无应激的母猪个体健康监测提供了新方法,也为进一步探索群养猪个体等奠定了基础。     

基于机器视觉的人运动检测

以机器视觉技术研究了序列图像中人运动的分割和检测.运动检测过程采用了目标图像和背景图像相减的方法,对差分图像采用了最大熵的指数形式确定二值化的阈值,实验证明获得了良好的检测效果.     

基于机器视觉的杏核图像识别系统设计

针对杏核分拣效率问题,文中构建了一种基于机器视觉的杏核图像特征检测系统。运用多种数字图像处理技术完成对不同杏核图像的识别,前期基于Matlab完成算法研究,再采用VC++调用Opencv图像处理函数库实现分拣系统软件。经验证,杂质杏核识别率可达94%,有效提高了杏核识别的准确性和时效性。     

机器视觉技术的应用研究

阐述了机器视觉技术在工业、农业、医学、交通领域的研究应用状况,指出了机器视觉的未来走向。     

机器视觉与应用

机器视觉是学科交叉研究领域,具有非接触、实时性、自动化和智能高等优点,有着广泛的应用前景。文中详细介绍了机器视觉的系统构成和关键技术,回顾了机器视觉在国内外的发展历史,同时分析了机器视觉的发展趋势,并最终阐述了机器视觉在各领域的应用。     

基于机器视觉的扫地机器人设计

该文针对扫地机器人工作过程中无差别清扫的问题,结合机器视觉、电机操控技术、传感器技术等相关技术的应用,设计了一个新型扫地机器人。该设计实现了对垃圾的识别和分类,对不同类别的垃圾可以做出不同反应。该设计相比于传统扫地机器人,有效地提高了清扫效率,节约了电能,降低了扫地机器人对工作环境的要求。同时,无线遥控部分的引入实现了重点清扫的功能。经过800次现场调试,功能完成度可达96.5%,调试结果表明,所设计机器人的实时性、准确性和稳定性均达到了设计要求。     

基于机器视觉技术的曲轴自动探伤系统设计

设计了一种基于机器视觉技术的曲轴自动荧光磁粉探伤系统，能够对缺陷图像进行采集，预处理和缺陷识别。使用该系统可以有效减轻工人的劳动强度，为判断退役曲轴能否再次利用提供科学依据。