共查询到10条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
针对车牌倾斜给字符分割与识别带来的不便,提出了基于Sobel算子和Radon变换的车牌倾斜校正算法。先对车牌图形进行边缘检测,接着对其进行Radon变换,确定出车牌在水平和垂直方向上的倾斜角度,结合不同方向上倾斜角度分别对水平倾斜、垂直倾斜的车牌进行双线性插值旋转校正和错位偏移校正。最后,将本算法与文献提出的车牌倾斜校正算法进行比较,结果表明采用本算法进行车牌倾斜校正效果较好,运算效率高并对污迹、光照等不敏感,应用前景广泛。 相似文献
2.
3.
车牌图像倾斜的校正实现 总被引：2，自引：0，他引：2
车牌图像由于受到采集镜头与车牌之间的距离,道路坡度,汽车驾驶速度以及司机所挂车牌位置的影响等,总有一定的倾斜度。这就为后期车牌图像的进一步处理带来了一定的困难,因此在后续的处理之间必须要对其进行倾斜校正。本文利用霍夫算法提取出车牌边缘的夹角。再将车牌旋转,最终实现了车牌的倾斜校正。 相似文献
4.
提出了一种利用OpenCV函数库来进行图像处理,并进行车牌定位、字符分割、字符识别的方法,定位时采用行列扫描的方法确定车牌上下和左右边界,然后对存在车牌倾斜的情况进行了校正,字符分割采用了垂直投影的方法,字符识别是采用模板匹配法,得到了很好的效果。 相似文献
5.
随着图像处理技术的飞速发展,汽车牌照识别技术已成为目前计算机图像处理技术的重要研究方向和广泛应用的领域之一。汽车牌照识别技术在目前的道路安全管理系统中起到非常重要的作用,这项技术可以大大加快道路安全信息化的速度。本研究采用了orientation_region()算子对汽车车牌图像的倾斜角度进行测量,使用外接矩形旋转法对汽车牌照图像进行旋转校正。并依据上述的方法创建了一个汽车牌照识别系统。本研究基于改进的倾斜校正算法的车牌识别系统,对含有汽车牌照的图像进行灰度处理,二值化处理,车牌定位,车牌校正和字符识别。对车牌定位技术和倾斜车牌校正技术进行了改进,提高此系统应对不同环境变化的能力。经实验表明,车牌的识别率得到了显著提高。 相似文献
6.
提出了一种基于车牌区域纹理特征的二次车牌定位算法。算法对图像进行预处理,将图像由彩色图像变为含有边缘跳变点的二值图像,利用车牌区域和背景区域的粗纹理特征在能量谱中的分布特点对其进行初次定位,依据车牌区域跳变点分布的数量统计值对其进行二次准确定位。用Radon变换将部分有倾斜角度的车牌区域进行水平校正,得到最终的车牌定位图。实验结果表明,该定位技术有效的抑制了各种复杂背景带来的诸多干扰,定位区域更加准确,定位图像更加清晰,实用性更强。 相似文献
7.
但是在多种情况下很多客观因素会导致车辆牌照的倾斜与变形,比如摄像机的位置,车辆的位置以及噪声干扰等,会影响车牌的准确识别。本文综合了两种边缘检测算法,以及两种噪声滤波方法。通过对这些算法的对比分析和归纳,并且优化,得出从去除噪声预处理到识别车牌倾斜角度,再进行旋转校正的一套流程方法。而对于具有形变的车牌,则运用透视变换技术来变换形变车牌从而进行校正。通过多次实验,得出了一套可以准确校正车牌的程序,并具有较好的鲁棒性。 相似文献
8.
9.
10.
