棉花产量丰歉气象指标和评价模型

该文在研究影响棉花产量丰歉的主要气象因子的基础上，建立棉花产量丰歉气象影响指标，它较好地反映了气象条件对棉花生长发育的利弊影响，将棉花全生育期内主要影响因子以相关系数为权重，适当分类组合，得到5种组合因子，利用该因子建立的棉花产量丰歉评价模型，考虑了全生育期气象要素对棉花产量的综合影响，评价检验效果较好。     

中国粮食总产量结构分析与丰歉评估

对中国粮食总产量的结构分析表明：①粮食作物平均单产的变化在粮食总产量的变化中约占２／３以上,起着决定性的作用;②５０年代以来,小麦,玉米产量在粮食总产量中的份额呈增加之势,而水稻所占份额相对稳定,大豆等其它作用的份额则有下降趋势;③就主要粮食作物单产而言、一季稻的产量为最高,小麦产量的增长为最快。通过分析中国粮食作物平均单产的丰歉与气象条件的关系发现;西北和东北地区的降水量,华北地区的积温与产量丰     

黑龙江省大豆产量丰歉年型气象指标的初步研究

通过回归模型对中国大豆主产区黑龙江省1970－1995年大豆产量丰歉年型的气象指标进行了初步研究。结果表明，这些影响大豆产量丰歉年型的气象指标具有较高的指示性，可供农业气象业务服务和大豆产量预报使用。     

新疆巴楚气象因子对棉花发育期及产量的影响分析

利用巴楚国家基本气候站1961—2013年53 a的气温、降水量等资料,结合1981—2013年的棉花发育期、单位面积产量,采用线性倾向估计计算、检验方法、气候趋势系数和气候倾向率方法,对1961年以来巴楚气候变化特征、1981年以来棉花发育期、产量进行分析,探讨了巴楚近期气候变化对棉花生产的影响。结果表明:近53 a来,巴楚年和各季平均气温、平均最高气温、平均最低气温总体呈线性上升趋势,其中年平均最低气温的升温率最明显;各季节中春、秋季平均最低气温的升温率最大;年、各季节降水量呈明显的增多趋势,季节中夏季降水量的增幅最大,为3.25 mm/10 a;初霜日的变化呈推后趋势(1.2 d/10 a)、而终霜日呈提前趋势(-2.4d/10 a),使无霜期明显延长(1.1 d/10 a)。近33 a来,巴楚县棉花各发育期均表现出不同程度的提前趋势,其中现蕾期的提前趋势最明显,为4.8 d/10 a(P0.01);棉花停止生长期呈延迟趋势,延迟幅度为3.7 d/10 a(P0.01)。初、终霜冻日、无霜期与棉花产量总体呈正相关,初霜日推后、终霜日提前、无霜期延长,棉花产量增多。     

2004年气象因子对棉花生长的影响

针对2004年石河子气象因子对棉花减产的影响进行分析,得出棉花减产因素为:春季土墒、花期暴雨、铃期低温、病虫害、早霜,并提出了相应的对策。     

气象因子对棉花纤维品质的影响

以邯棉333和鲁棉研27号为材料,进行了气象因子与棉纤维品质相关性研究。结果表明：纤维指标受气象因子影响大小顺序：比强度大于伸长率大于麦克隆值大于2.5%跨长。从棉纤维整个发育期分析,影响2.5%跨长、比强度和伸长率的主要因子分别为日平均最低温度、平均相对湿度和日较差。影响麦克隆值的主要因子为日平均气温、大于15 ℃有效积温和平均日照时数;从棉纤维发育各阶段分析,整齐度主要受发育初期日平均最低气温影响,麦克隆值和伸长率主要受伸长期气象因子影响;各品质指标与次生壁增厚期气象因子均具有显著相关性,为影响棉纤维品质的关键期;麦克隆值还受成熟期平均相对湿度的影响。研究结果可为棉纤维品质生态区划和品质生态模型定量化提供依据。     

山东棉花产量旱灾损失评估模型

采用统计方法,对棉花气象产量与气候因子进行统计分析,得到了各生育时段影响产量的主要降水因子和需水指标,从而根据当年的降水量对棉花产量因旱灾造成的损失程度进行评估,建立区域、省级棉花旱灾损失评估模型。     

呼和浩特市春小麦产量丰欠气象评判指标研究

通过影响呼和浩特市春小麦丰欠年气象要素的分析研究,找出能综合评判呼和浩特市春小麦产量丰欠的气象因子,并对其进行标准化处理,把处理后的因子进行组合,得出春小麦产量丰欠气象评判指标。利用这些指标在分析判断气象条件对小麦生育利弊方面,准确率可达88%。     

基于关键气象因子的河北省马铃薯产量预报

基于1983—2019年河北省马铃薯产量数据及同期河北省21个气象站逐旬平均气温、降水量、日照时数,采用因子膨化及相关分析方法,确定影响河北省马铃薯产量的关键气象因子,建立马铃薯产量预报模型,并利用预报模型对1983—2015年马铃薯产量进行回代检验,对2016—2019年马铃薯单产进行预报.结果表明:马铃薯产量对7—...     

利用气象与生态要素预测冬小麦产量

选用对陇东黄土高原塬区冬小麦产量形成至关重要的发育期间光热要素、水分复合因子以及表征冬小麦生长状况的定量因子生长势等气象要素和生态要素,利用多元线性回归方法建立了冬小麦不同生长发育阶段产量预报方程,试预报准确率达到92%以上.该方法改变了利用气象单类要素预报粮食产量的传统观念,为利用生态要素、水分复合因子等综合要素预报粮食产量进行了积极的探索,使数字农业、生态农业气象要素在陇东黄土高原得到有效推广.     

黑龙江省粮食产量结构与影响产量的气象因子分析

通过黑龙江省1949～2006年粮食产量结构分析及近30年的粮食单产与5～9月气象要素相关分析,得出黑龙江省粮食总产的波动主要取决于粮食作物平均单产波动及作物种植结构的调整.1949年以来,在粮食作物中,玉米和大豆所占比例变化不大,水稻呈逐年增加的趋势,春小麦在20世纪90年代以前呈逐步增加的趋势,而90年代以后则急速下降;水稻的单产最高,其次是玉米,再次是春小麦,大豆单产最低;从单产的增减趋势来看,各种粮食作物单产基本呈逐步增长的趋势.影响黑龙江省粮食产量丰歉的主要气象因子为6月平均温度、9月降水量、5月和6月日照时数.     

内蒙古草原蝗虫发生发展气象适宜度指数构建方法

通过对内蒙古草原蝗虫发生发展关键气象条件进行分析,选取蝗虫生长发育期关键生理气象影响因子,建立草原蝗虫发生发展气象适宜度指数,对内蒙古草原蝗虫发生发展气象等级进行预报,平均预报准确率达到68％以上。用草原蝗虫发生发展气象适宜度指数根据气象站点观测资料可对站点区域蝗虫发生发展气象等级进行预报,从而根据站点空间分布和区域气象条件对草原蝗虫发生发展气象条件的满足程度进行空间分析,具有直观、便捷、分析能力强等业务化应用特点。     

泌阳春蚕生长的气象条件及春茧产量预报

分析研究了春蚕生长的气象条件，得出了影响春蚕生长诸多气象因素中关键的因素是温度和相对湿度。并以此为线索，寻找春茧产量预报因子，运用双重检验逐步回归方法建立泌阳春蚕产茧量预报方程，其历史拟合率达９１．０％。     

电厂空冷系统环境气象场要素分析中的几个关键技术

以山西省左权、王曲电厂等为期一年的铁塔气象观测资料和各邻近地面气象站同期观测资料为例,说明如何选取典型年以及相关性较好的对比气象站,通过对电厂空冷梯度的主要气象要素分析,结合选取的对比气象站长时间序列的逐时气象资料,采用相关统计分析并进行回归检验,重建厂址区域风、温场资料,并针对风资料转换中存在的问题进行了探讨.结果表明:在两地风资料相关较差时.利用条件概率结合线性回归以及风矢量相关等方法补充订正厂址区域风资料效果较好.其结果对风、温场历史资料的重建有一定的指导意义.     

基于气象要素的逐日玉米产量气象影响指数

利用1981—2020年5—9月气象数据与玉米产量数据,通过改进逐日降水适宜度并构建逐日气候适宜度模型,建立基于相似年逐日气象要素的作物生育期气候适宜度序列,利用气象产量与气候适宜指数建立模型,设计逐日作物产量气象影响指数以表征气象条件对作物的影响程度,基于该指数构建东北地区玉米逐日产量预报模型并分析其逐日预报准确率,用以表明该指数的准确性。结果表明：利用3个相似年预报结果加权集成综合相似年逐日作物产量气象影响指数可提高逐日预报准确率,黑龙江年尺度逐日预报准确率年际间波动小于东北其他地区。综合相似年月尺度下,随着玉米发育期的推进和实时气象数据的引入,月尺度平均预报准确率逐渐提高。东北地区玉米产量8月31日的日尺度预报准确率普遍高于7月31日;辽宁日尺度预报差异较大,但随着玉米发育期推进逐日预报产量和实际产量接近,准确率也提高。基于气象要素构建的逐日作物产量影响指数和同期气象影响指数可以定量评估不同时段气象条件对作物产量的影响程度,在一定程度上可提高农业气象业务定量化评价水平。     

2011年农六师垦区棉花高产气象条件分析与研究

2011年农六师垦区棉花皮棉单产高于历年17.5%,为显著的丰产年份。通过对棉花生育期内温度、降水、积温和无霜期的比较和分析,得出垦区棉花获得高产的气象条件主要是：逸10益积温偏高,各生育阶段热量充足,全年无霜期长;同时,针对性地提出与本地气象条件相适应的栽培管理措施,对提高棉花产量和改善品质有一定的指导作用。     

抗虫棉早衰气象条件分析与防御对策

利用山东省惠民县气象局1988～2007年(抗虫棉1998～2007年,常规棉1988～1997年)观测资料,对温度和降水影响棉花早衰问题进行了分析,得出5～7月平均气温和秋桃数呈明显负相关关系,5～7月平均气温越高,秋桃数越少,棉花早衰越严重;6月中旬至7月中旬降水偏少,干旱易形成老小苗,棉花发生早衰;8月中旬至9月上旬降水偏少、秋桃偏少,造成棉花早衰。从气象方面提出了抗虫棉早衰的防御对策。     

新疆博州气象条件对棉花产量的影响分析

气象条件对棉花产量有着明显的影响,分析总结博州棉花生产受气象条件影响的关键因子和关键时段,将为保证博州棉花高产稳产提供科学依据。本文利用新疆博州1997－2012年的棉花产量、生育期、和气象资料,采用直线回归拟合方法分离出气象产量,并与棉花全生育期内各时段的气象要素进行相关分析,总结出博州棉花生产受气象条件影响的关键因子和关键时段。结果表明,4月中、下旬播种出苗期,降水和日照是影响博州棉花产量的主要影响因子;５月幼苗期,降雨日数和日照时数是影响棉花产量的关键因子;６月处于五叶和现蕾期,气温和日照是影响棉花产量的关键因子;7月是博州最热的季节,棉花处于开花期,并开始结铃,降水和气温是影响棉花生长的关键因素;8-９月棉花裂铃和吐絮期,博州出现影响棉铃生长的高温干旱和低温寡照天气不明显。最后针对博州棉花生产提出了气象服务重点工作建议,为搞好气象为农服务,为博州棉花高产稳产提供了科学依据。