数据仓库与数据挖掘

本文介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念、特点和体系结构,讨论了数据挖掘的技术算法及数据仓库与数据挖掘的应用领域。     

数据仓库与数据挖掘浅析

本文介绍了数据仓库的概念，阐述了建立数据仓库的步骤，以及实施过程中需要注意的问题。接着本文又对数据挖掘进行了分析，分别就数据挖掘的任务、挖掘流程进行了探讨，并对数据挖掘的的发展进行了展望。     

数据仓库与数据挖掘技术

数据挖掘是一新兴的技术,近年对其研究正在蓬勃开展。本文阐述了数据仓库及数据挖掘的相关概念,做了相应的分析,同时共同探讨了两者共同发展的关系,并对数据仓库与挖掘技术结合应用的发展做了展望。     

面向数据仓库和数据挖掘的ETL设计与应用

设计了一个具有良好的可扩展性、通用性、友好的JSP操作界面和统一的元数据管理等特点的数据ETL系统。结合实例介绍了此系统在石化企业中的应用。     

数据挖掘与数据仓库分析

现代经济发展中,信息的处理是问题解决、分析和决策的重要依据.数据挖掘技术和数据仓库技术是信息处理的核心技术.本文分别分析了数据挖掘技术和数据仓库技术的理论基础和技术应用,阐述信息处理技术中数据挖掘和数据仓库的应用和前景.     

数据仓库与数据挖掘浅析

本文介绍了数据仓库的概念,阐述了建立数据仓库的步骤,以及实施过程中需要注意的问题。接着本文又对数据挖掘进行了分析,分别就数据挖掘的任务、挖掘流程进行了探讨,并对数据挖掘的的发展进行了展望。     

数据仓库与数据挖掘技术

数据挖掘是一新兴的技术,近年对其研究正在蓬勃开展.本文阐述了数据仓库及数据挖掘的相关概念,做了相应的分析,同时共同探讨了两者共同发展的关系,并对数据仓库与挖掘技术结合应用的发展做了展望.     

数据仓库在超市中的应用研究

数据仓库在超市中的应用研究以超市连锁店数据仓库的构建为背景,利用数据仓库建模、ETL、OLAP联机分析处理等技术,分析设计了基于数据仓库的决策支持系统,以发现潜在的、有用的关系和模式。这些知识可以有效指导企业经营管理,达到降低运营成本、增加利润和市场份额的目的。     

数据挖掘与数据仓库的关联

本文简述了数据挖掘和数据仓库的相关知识,探讨了数据挖掘和数据仓库之间的紧密关系。     

数据仓库与ETL技术在超市中的应用研究

该文介绍了ETL的概念,分析了ETL在数据仓库中的应用,并介绍了一个ETL工具及其应用实例。通过利用ETL工具,可以将数据提取、清理、转换再加载到数据仓库。     

军械装备保障数据仓库中的ETL过程优化研究

针对军械装备保障数据仓库中复杂的ETL过程,提出采用改进的粒子群算法进行ETL任务调度的优化策略;通过改进惯性向量,使其具备动态调整能力,形成更具寻优特性的动态w粒子群算法(DWPSO);在对数据仓库ETL调度过程进行数学化描述的基础上,将改进算法应用在以最小执行时间为目标函数任务调度中,并通过仿真实验证明了该算法的有效性.     

数据仓库的建立与维护的一个实例

本文描述了在学校学生管理系统的基础上建立和维护数据仓库的过程,包括数据仓库模型设计、异构数据的转换、数据冗余、汇总数据存储等数据仓库设计过程和数据的抽取、转换和加载(ETL)以及元数据管理等维护过程,并简单地介绍了数据仓库在OLAP方面的应用。     

基于云计算的景区数据仓库应用研究

云计算、物联网、大数据等新兴信息技术的发展与应用在提高景区信息化服务水平的同时,也对景区海量信息资源的有效利用提出了严峻挑战。面对超大规模、非结构化的海量数据,传统的基于关系型数据库的数据仓库已很难有效支持景区的数据存储与分析工作。基于此文中提出了一种基于云计算技术的景区数据仓库,通过采用HDFS对数据进行分布式存储管理,利用MapReduce设计海量数据的分析模式,使用HiveQL语言实现数据仓库与前端表现层的交互,能够有效解决景区海量数据的数据管理问题。以黄山风景区为实际背景的实验结果表明了该数据仓库的正确性和有效性。     

一种钻井数据仓库ETL系统的设计

随着企业信息化的不断发展,石油单位将数据整合纳入到重点规划中。面对分散在各处的异构数据源进行数据整合并非易事,首先仅靠手工进行脏数据的清洗不但费时费力,质量也难以保证;其次,数据的定期更新也存在困难。ETL系统为数据整合提供了令人满意的解决方案。它可以完成数据抽取、清洗、转换、装载等任务,满足了用户对异构数据源进行整合的需求,也实现了数据的后期更新。笔者对钻井数据仓库ETL系统的设计提出了一种基于元数据的ETL体系结构,并重点设计了数据准备区、ETL管理模块、任务管理模块和元数据管理模块。该工具已在中海油田化学技术专家支持系统中得到应用。     

数据仓库在超市中的应用

绍了数据仓库技术,以某超市销售决策支持系统为背景,详细描述了面向超市销售数据仓库的建模方法和步骤,并结合连锁超市企业的具体业务,给出了连锁销售决策支持系统的模型。利用OLAP技术构建出销售多维数据集,使用多维查询语言MDX对该多维数据集进行查询以便决策者方便地对销售量、库存情况进行分析并作出正确的决策。     

浅议企业数据仓库的实现模式

该文主要倡导数据对企业生产经营的重要性,并围绕数据仓库的概念,分别从数据的存储模式、数据的集成和数据的展现三个方面讨论如何实现适合企业自身的数据仓库,为读者提供一定的实践经验参考。     

基于数据仓库的ETL过程优化

提出一种优化ETL整体过程的方法,包括：其一,针对现有ETL过程的局限性提出一个优化其整体流程的框架EICLF（Extracting/Integrating/Cleaning/Loading/Feedback）流程;其二,对现有相似重复记录的识别算法进行改进;其三,根据清理后得到的干净数据对源数据进行反馈处理。     

基于数据仓库的一种通用ETL工具的设计与实现

通过对基于数据仓库的ETL过程进行的研究,提出了一种通用ETL过程的解决方案,为企业管理者的决策过程提供了有力支持,同时给出了一套完整的系统体系架构。