雷达抗欺骗式干扰信号特征提取方法

欺骗式干扰由于与雷达回波特征相近,对军用雷达造成严重威胁,迫切需要研究雷达抗欺骗式干扰新方法。为了分析提取欺骗式干扰和目标回波信号之间的不同特征,从而实现雷达抗欺骗式干扰,该文通过对欺骗式干扰和目标回波数学模型进行分析和仿真,比较了欺骗式干扰和目标回波在幅度起伏、高阶累积量和双谱特征方面的不同特征;并提出了特征提取方法,定义3组特征因子,构建了抗欺骗式干扰特征参数集。通过仿真和外场试验的数据对部分特征进行了验证。     

基于多维尺度特征增强的公路结构层无损检测识别方法

针对探地雷达检测回波易受地下复杂环境干扰而产生的弱目标漏检问题,本文提出一种基于多维尺度特征增强的公路结构层无损检测识别方法,该方法将探地雷达回波中不同目标的回波纹理图像映射到频率、方向尺度空间,通过调整二维Gabor滤波核函数的不同尺度参数对不同目标信号进行特征增强,利用不同频率、方向尺度特征提取了探地雷达回波中的弱目标,并通过两组实测数据验证了所提出方法的有效性,弱目标的漏检率降低了25%。     

一种低分辨率雷达编队目标回波仿真方法

针对低分辨率雷达回波含有架次特征信息的状况,提出一种回波仿真方法.选用辛格函数作为散射中心函数,由多个散射中心函数的加权和逼近目标冲激响应,将发射信号与目标冲激响应卷积得到仿真回波.仿真回波对基于波形特征的编队目标架次判别的算法研究提供一定的数据支持.     

基于回波幅相分解的JEM特征提取方法

根据对防空情报雷达飞机目标回波幅度、相位的理解与分析，提出了基于回波幅相分解的JEM特征提取方法，分别对相位分量运用AR谱估计法和幅度分量运用小波变换法提取JEM特征、实测数据分析表明-运用该方法从回波信号中提取的JEM特征比较稳定，经综合可将特征值估计误差减小，特征综合值比较精确，可用于产生JEM特征的飞机目标的自动识别．     

目标回波特征辅助的海面多目标跟踪方法

由于复杂的海洋环境和近海稠密的海面目标，海用雷达常面临高虚警率、高目标密度的“双高”跟踪场景。来源于海杂波和多个邻近目标的量测点在探测空间中密集出现，传统的跟踪方法仅利用单帧量测的位置信息不能很好区分量测的具体来源，导致跟踪性能严重下降。利用目标回波特征信息可以在不提高算法复杂度的情况下弥补上述缺陷，但目标回波特征的泛化能力较弱，需要针对不同的雷达体制、工作场景及探测需求，因地制宜地选择适合的目标回波特征。以探测大中小型船只为任务的高分辨对海警戒雷达为应用背景，采用检验统计量和目标径向速度量测作为目标回波特征，重构了跟踪方程使得目标回波特征的信息被充分应用于关联、滤波和航迹管理等跟踪的各个环节。此外，采用了一种“两级”跟踪流程，依据航迹质量划分确认航迹和候选航迹，串联跟踪目标并交互信息，有助于跟踪难以形成持续稳定检测的非机动海面小目标。实测和仿真数据实验结果表明，在海面复杂的多目标场景中，所提方法可以实现稳健的目标跟踪。     

雷达视频回波的一种采集方法

本介绍了一种雷达回波采集卡，该采集卡的特点是，针对指定的目标的回波进行采集，存储的冗余数据少，可作为进行目标自动识别的数据采集装置。     

基于三角多项式拟合的RCS数据实现研究

为了利用实测的RCS数据对回波脉冲进行幅度调制产生逼真的雷达目标回波,采用正交多项式拟合及三角多项式拟合法将提取RCS数据拟合成为一个多项式函数或包含正余弦的三角函数,运用CORDIC算法使这些数据集成于DSP等芯片用于回波幅度调制,最后应用Matlab软件对2种拟合方法从数值和直方图进行仿真比较.仿真结果表明:三角多项式拟合方法能高精度地拟合RCS数据,对RCS数据的硬件实现及雷达目标回波模拟有一定的参考价值.     

一种对强目标信号污染稳健的自适应通道盲均衡方法

针对强目标信号污染严重影响传统阵列流形校正算法通道均衡性能问题,提出了一种基于雷达回波数据模归一化矢量的自适应通道盲均衡算法．该方法首先构造与回波数据矢量对应的模归一化矢量,然后对其协方差矩阵进行特征分解,最后将回波数据矢量的各分量除以最大特征值对应的特征向量的相应分量实现通道均衡．理论分析和实测数据处理结果验证了该方法的稳健性．     

回波信号的理解与幅、相调制特征的分析

在分析了监视雷达飞机回波调制现象、系统归纳了监视雷达飞机回波性质和特点的基础上，提出了从实际监视雷达回波中提取相对不变的幅度、相位调制特征的相对量分析法，并讨论幅度、相位调制特征的物理意义与飞机分类的效能，这对监视雷达飞机回波分析、识别特征提取、目标自动分类系统设计都具重要实用价值．     

基于支撑矢量机的智能目标识别方法

支撑矢量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法。文中将支撑矢量机的概念引入雷达的目标一维像识别中,对其机理作了详细地分析,建立了相应的支撑矢量机分类器算法。对雷达目标的回波数据进行目标特征提取与分类的实验结果表明,此方法可使信号特征的可分性得到显著提高。     

优化Zernike矩MIMO雷达图像目标识别方法

针对MIMO雷达目标识别问题,给出了一种MIMO雷达目标识别方法.首先利用二值化和杂散点抑制对MIMO雷达成像结果进行了预处理,以消除噪声干扰和MIMO雷达图像距离依赖方位分辨率所引起的图像幅度起伏;随后,基于优化Zernike矩方法构造了MIMO雷达图像的特征,采用欧式距离分类器给出了相应的识别处理步骤.最后,利用3种飞机模型的MIMO雷达像对所提出方法的性能进行了验证,仿真结果证实了所提方法的可行性.     

基于压缩感知的多目标认知成像方法

为利用有限雷达资源实现对多ISAR目标的实时高分辨成像,提出了一种基于压缩感知的相控阵雷达多目标稀疏孔径认知高分辨成像方法．在对目标稀疏特性认知的基础上,构建了基于目标横向稀疏度和成像积累时间的雷达资源动态分配函数,并给出了成像质量评估标准,最终实现了有限雷达资源条件下不同ISAR目标的高分辨认知成像．仿真结果表明,利用该方法成像不仅可以减少雷达成像发射脉冲数,而且可以有效减少雷达观测时间,同时还能获得高质量的目标ISAR像．     

基于MIMO技术的相控阵雷达及目标检测方法

针对传统的相控阵雷达存在的高硬件复杂度问题,提出了一种基于多输入多输出(MIMO)技术的相控阵雷达系统(MIMO-LPC).首先建立了MIMO-LPC雷达的信号模型,对MIMO-LPC系统特性进行了分析,在此基础上给出了MIMO-LPC回波相位补偿以及目标检测方法.利用仿真数据对所提出系统和目标检测方法的有效性进行了测试.测试结果表明,采用恒虚警目标检测方法,MIMO-LPC的检测概率与相控阵雷达的检测概率基本相同,从而证实了所提出系统和检测方法的有效性.该系统为减少大型远程相控阵雷达的经济成本提供了一种方法     

导弹动态回波序列仿真及平动补偿研究

通过分析弹道目标的运动特性,给出了弹道、目标微运动、雷达观测三者相结合的仿真方法;根据仿真计算的飞行弹道背景中雷达观测的目标姿态角,结合弹道目标的静态数据,由此生成弹道导弹动态雷达回波序列．利用典型进动弹头目标的仿真结果,分析弹道类目标平动给微多普勒带来的影响,采用最小熵的平动补偿方法,去除径向加速度对微多普勒分析的影响．仿真结果说明该方法能够有效补偿平动影响．     

基于SKO—KPCA和SVM的雷达目标HRRP特征提取与识别

将依赖数据变化的自适应SKO技术和迭代算法引入KPCA算法中,结合SVM分类技术,提出了基于SKO—IKPCA和SVM的雷达目标HRRP特征提取与识别方法。讨论了HRRP预处理、迭代KPCA算法和SKO／FKO技术的实现方法,将SKO／FKO技术应用到KPCA的核优化中,并用人工合成数据对其优化性能进行了测试与比较,应用该方法对su-27、F-16及M2000等三类飞机目标的实测HRRP数据进行了特征提取与识别实验。结果表明,所提方法具有较好的稳定性和可靠性,能有效地优化雷达目标主元特征的提取,提高目标的识别性能。     

OpenGL二次曲面纹理映射技术分析与应用

为了实现二次曲面的纹理映射,在分析OpenGL纹理映射技术的基础上,详细讨论了球形曲面纹理坐标的生成和设置.然后利用OpenGL函数库,在VC＋＋环境下,实现了雷达天线罩迷彩纹理贴图的效果展示.     

基于模糊积累的距离扩展目标CFAR检测

采用传统的统计检测方法对宽带高分辨雷达（HRR）的距离扩展目标进行检测时,目标回波的全部能量不能得到充分利用,影响了雷达的检测性能．模糊逻辑检测可利用目标有无对应于不同的隶属度进行判决,比统计检测方法更能充分利用观测信息．在对二进制积累检测方法分析的基础上,提出了一种基于模糊积累的检测方法,导出了检测性能的解析式．仿真结果表明,该方法的检测性能明显优于双门限二进制积累检测方法的检测性能．     

基于DS的跟踪制导雷达与动能拦截器目标交接

目标识别匹配是跟踪制导雷达与动能拦截器成功交班的关键环节．从目标匹配角度,对雷达与导引头之间的交接问题进行了研究．首先提取和量化弹道目标典型识别特征,将每个特征作为一个证据,构造每个证据的基本置信指派函数,然后运用DS方法进行分布式计算融合,通过决策规则对融合结果进行判断,完成目标匹配．最后,用算例验证了DS方法对目标交接的有效性．     

混合体制雷达网弹道目标进动特征提取

针对同构组网雷达在提取弹道目标微动参数中存在的不足,提出了一种混合体制雷达网在获取目标散射中心数量不一致的条件下弹道目标进动特征提取方法.首先,对弹道目标进动和宽、窄带雷达信号进行了建模,分析了目标散射中心在窄带雷达和宽带雷达下的回波特性.根据目标散射中心的雷达回波特性,利用散射中心调制系数法实现了目标散射中心在不同雷达之间的匹配关联.然后,对宽带雷达获得的散射中心距离像信息进行分析,并利用广义Radon变换对距离像信息进行变换,通过变换关系求解得到了目标进动角.最后,构建宽窄带雷达微多普勒信息联合方程组,在求得进动角的基础上实现了雷达视角和结构参数的求解,接着采用二分法对三种求解组合得到的参数进行优化,进一步利用优化后的参数联立三维矢量求解方程组,求得了三维锥旋矢量.仿真结果表明,在信噪比大于5dB时,宽带雷达网参数求解精度与混合体制雷达网参数求解精度接近,且均比窄带雷达网参数求解精度高,从而验证了本文方法的有效性.     

基于探测范围的雷达网反隐身能力评估方法

通过分析雷达工作频率和隐身目标结构特性对雷达网反隐身能力的影响,提出了一种用有效探测范围来评估的雷达网反隐身能力的方法.该方法通过计算和绘制有效探测范围,量化了雷达网的反隐身能力,对帮助部队指挥员直观掌握雷达网反隐身能力具有指导意义.