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在剩余函数法预测纯物质常沸点汽化热的基础上,应用分子聚集理论导出的维里方程,推导出预测纯物质常沸点汽化热的新方程。通过390种各类物质检验,表明新方程优于原剩余函数法的预测结果。 相似文献
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在纯物质常沸点汽化热的剩余函数预测法基础上,结合Watson方程,推导出预测纯物质任一温度下汽化热的新方程,由最基本物性数据T_b、T_c和P_(?),预测350种各类物质13117个温度点的汽化热,与文献常用值相比较的总绝对平均误差为2.8%。 相似文献
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在纯物质常沸点汽化热的剩余函数预测法的基础上,结合并改进W-S方程,推导出预测纯物质在任一温度下的汽化热的新方程。由最基本的物性数据T_b,T_c,P_c,预测245种各类物质7574个温度点的汽化热,与实验值相比较的总绝对平均误差为1.77%,优于原剩余函数法。 相似文献
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应用八十年代提出的新R-K状态方程式,改进纯物质常沸点汽化热的剩余函数预测法,推导出纯物质常沸点汽化热的新计算方程式。并应用该方程式,由最基本的物性数据T_b,T_c和P_c,预测了400种各类物质的常沸点汽化热,与实验值比较,预测准确度优于其它方程。 相似文献
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应用J-两项维里方程推导出纯物质常沸点汽化热的新计算方程式,对125种物质进行了常沸点汽化热的预测,并与文献实验值相比,总的绝对平均误差为1.76%。 相似文献
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本文以图论法为基础,提出了一个预测异构烷烃和链烯烃常沸点汽化热的计算方程式:应用该式对50种饱和烷烃和25种链烯烃的汽化热分别进行了预测。结果表明,预测的精确度和简便性都是令人满意的。 相似文献
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纯物质汽化热的人工神经网络算法 总被引:6,自引:0,他引:6
1前言纯物质汽化热是重要的基础化工数据,其测定、关联、预测和理论研究相当活跃。在诸多预测模型中最有代表性的当属基团贡献模型,但多采用基团的简单加和或加权组合,基团贡献值由实验数据回归,通用性差,难以区别同分异构体,预测结果不尽人意。人工神经网络具有基... 相似文献
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用拟静态法测定了完全互溶非理想混和溶剂在不同组成下的正常沸点,从而求得了混和溶剂的微分汽化热和汽化熵。进一步证实了用拟静态法测定二元混和溶剂的汽化热是简单可行的方法。 相似文献
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在纯物质汽化热的剩余函数预测模型基础上,结合液体导热系数与汽化热的关系式,推导出纯液体导热系数的剩余函数模型。通过对155种物质实验数据的检验,1561温度点的总平均相对误差为1.93%。 相似文献
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常规电动势法测定热力学函数存在电动势的温度系数不稳定,仍至无法估计或修正等问题。使用改进型盐桥,在20~50°C温度范围内,对比测定了两支参比电极(氯化银和甘汞电极)组成的原电池的电动势。结果表明,其温度系数为正(2.22×10~(-4)V℃~(-1)),反应的热力学函数变化值Δ_rG_m(298 K)、Δ_rS_m(298 K)和Δ_rH_m(298K)分别为-52.87 k J·mol~(-1)、-67.14 J·K~(-1)·mol~(-1)、-69.98 k J·mol~(-1)。与热力学函数理论值相比,其相对误差分别为3.7%、-2.4%和-2.5%。满足基础物理化学实验教学要求。 相似文献
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现行的电池电动势法测定反应Ag/AgCl与Hg/Hg_2Cl_2所组成的多相反应体系的热力学函数变化值的实验,存在实验结果波动大,数据不理想等问题。通过缩小温度间隔以利于更好地分析其中的原因。同时提出我们的改进方法,发现改进后测得的热力学函数变化值△_rG_m(298 K),△_rH_m(298K),△_rS_m(298 K)与文献值的相对误差分别为8.1%,0.03%,9.1%,并且实验重现性较好。所得实验结果的准确性也较高。经过多轮的本科学生实验证明,实验效果较好。 相似文献