云环境下的语义本体构建及其在语义检索中的应用

随着云技术的广泛应用,云环境下的语义检索也逐渐成为重要的研究内容,而语义本体构建是首先需要解决的问题.本文首先提出了一种基于相似度计算的数据部署策略,综合考虑了概念之间的结构相似度和语义相似度,将对象数据最优化的部署到不同的虚拟机分别构建语义本体,并给出了相应的语义检索算法.     

基于本体和Lucene的语义检索模型设计与实现

基于本体的语义检索利用本体构建概念空间,可以处理概念之间的关系,具有语义处理能力.基于本体的语义检索符合人类的思维习惯,并且克服传统检索方法造成的信息冗余或信息丢失的缺点,其查询效果更为合理.这里结合本体和Lucene,设计并实现一个语义检索模型,与传统的全文检索系统进行比对分析,说明了其有效性和可行性.     

浅谈一种基于过程本体的语义检索方法

本文首先提出了在知识检索领域中的如何能够高效快速地获取到知识的问题,随后分析了现有检索技术,主要是关键字检索和框架语义检索的优缺点,进而提出了一个基于过程本体库的语义检索算法,并分别论述了此种语义检索算法中的定义过程本体、索引本体、定义检索词和内容匹配四个步骤,最后指出了基于过程本体的语义检索的优点和缺点。     

基于本体的语义检索技术在题库中的应用

传统的题库并未考虑到题目的语义及题目之间的关系.针对这个问题,介绍了语义网络和本体的概念,探讨了应用本体来构造题库中题目的有关知识,从而形成用知识型题库的方法和基于本体的语义搜索技术来分析题目所涵盖知识点的方法.     

基于OWL属性特征的语义检索研究

在文献检索中.概念的语义相似度计算直接影响查准率和查全率指标.将本体描述语言OWL(Web Ontology Language)的属性特征有机结合到语义检索模型中,设计本体内实体闻匹配度算法,度量概念的相似度,并对检索指标参数化.设计的原型系统实验表明,通过参数化可以有效调节检索的性能指标,定制用户的检索.     

基于基因本体的语义相似度计算方法研究综述

基因本体是一个被广泛使用的生物数据资源,主要用于描述基因和基因产物的属性,包括分子功能、生物过程和细胞组件三个方面.基于基因本体的术语相似度及基因功能相似度计算对基因功能分析、比较和预测等生物学研究热门领域具有非常重要的意义.本文综述了基于基因本体的语义相似度算法,主要包括基因本体同一分支中的术语相似度计算法和基因本体跨分支术语相似度算法两大部分内容,并对这些方法的优缺点做了一定的分析总结.     

基于医学本体的语义相似度算法研究

基于本体的信息检索技术能够提高在复杂环境中的信息检索效率,而语义相似度计算是基于本体的信息检索技术的关键技术。在医疗领域本体的基础上,通过分析讨论了概念间的语义相似度与相关度,并对概念间的语义相似度与相关度的影响因素进行研究,提出了一种计算医疗概念间的语义相似度及相关度的数值,并得到两者综合值的计算模型。实验结果表明,该模型能够提高相似度数值的有效性,并通过对相似度数值的计算体现出医疗领域概念间的复杂关系。     

一种改进的领域本体语义相似度计算方法

在深入研究语义相似度计算方法的基础上,提出了一种改进的领域本体概念语义相似度计算法.算法考虑了概念间层次顺序、节点深度、语义重合度对基本语义相似度的影响,描述了决定概念语义相似度的各种因素,分析并建立了这些因素的数学模型.通过实验对比与分析,验证了此算法具有较好的精确性和准确性.     

语义检索技术研究

语义检索是信息检索的一个新的研究方向,已逐渐成为许多领域的有用工具。在介绍语义检索的基本特点以及语义检索的意义的基础上,对现有语义检索的主要思想方法进行了总结,最后对语义检索的发展方向进行了展望。     

基于语义的数字图书馆检索模型研究

随着网络技术的快速发展,数字图书馆已经成为信息传播和获取的重要途径。而现阶段的数字图书馆缺乏具有语义性的匹配,同时没有提供计算机可读的语义信息。结合图书馆的具体应用,构建了基于本体语义技术的数字图书馆检索模型,并设计实现了一个检索系统原型,然后综合分析并利用DC元数据,建立了描述图书元数据的本体,同时结合图书馆的具体应用,构建了基于本体语义技术的扩展检索模型。最后,根据上述扩展检索模型设计了检索系统原型,并通过三组实验对比,验证了构建的检索模型的有效性和实用性。     

用本体实现智能交通系统的语义集成

智能交通系统整体效益的发挥，很大程度上取决于各个分系统的协调和整合，而集成是提高ITS系统性能的有效手段。面向中国智能交通系统的语义集成问题，建立了基本本体、领域本体、应用本体的三层本体体系结构，根据中国智能交通系统体系框架(National Intelligent Transport System Architecture)给出了本体系统的本体分类。研究了本体的表示方法，并提出了基于本体的语义集成框架。     

基于本体与上下文感知矩阵的查询扩展算法

针对物理世界的信息查找在过去几年间也受到广泛关注,但是迄今还缺乏深入的研究.目前针对Web信息空间的搜索算法不适合普适空间内的信息查询,原因有二:面向物理实体查询的支撑技术,如嵌入式设备和无线通信,与传统Web信息搜索不同:物理实体相关的信息与Web网页不同,表现在元数据、信息动态性等方面.同时,由于用户查询用词与文档...     

基于潜在语义分析和相关反馈的图像检索方法

为了解决传统的CBIR系统中存在的"语义鸿沟"问题,提出一种基于潜在语义索引技术(LSI)和相关反馈技术的图像检索方法.在进行图像检索时,先在HSV空间下提取颜色直方图作为底层视觉特征进行图像检索,然后引入潜在语义索引技术试图将底层特征赋予更高层次的语义含义;并且结合相关反馈技术,通过与用户交互进一步提高检索精度.实验...     

语义Web本体语言OWL2研究

语义网因具有对网络空间所储存的数据进行智能评估的能力,使其从诞生之日起便成为计算机研究的热点领域。OWL2是一个本体语言,用于带有形式化定义含义的语义网。本文是对OWL2 Web本体语言新特性的介绍,同时包含了对OWL2与OWL初始版本之间不同点的解释,也介绍了激发设计主要新特性的需求,并从理论和实现的角度阐述了这些新特性的原理。     

基于内容的图像检索技术的研究与实现

如何为内容丰富多变的大量图像数据编制索引并利用该索引进行高效地相似检索是研究的核心问题。相似图像检索系统通过图像特征提取器提取图像的特征,提供访问图像内容的方法;距离函数是用来计算这些特征之间相似程度的主要工具。实验证明,该系统可以高效地为用户检索出指定特征的图像,对实际应用具有重要的价值。     

智能IETM语义检索系统设计与实现

通过对IETM智能化语义检索方法的探讨,提出了一种基于Jena推理的IETM智能化语义检索方法。分析了当前IETM系统检索方法存在的不足,提出了语义检索是实现IETM智能化的有效途径。详细阐述了Jena语义推理的基本原理。最后,设计了基于Jena推理的IETM智能化语义检索方法,该方法根据输入检索语义检索条件在IETM领域本体库中进行Jena推理获得语义扩展的检索结果;根据语义扩展后的检索结果在CSDB中进行检索,获得最终结果。所提方法较好地满足了IETM系统中海量领域知识的智能化检索和用户多样性需求的要求,强调了检索的查全率和查准率,有效地克服了传统的关键字检索模型存在的语义缺失问题。     

语义网在网络检索中的发展趋势

通过介绍语义网的相关概念、特点，分析语义网如何能够在网络检索中完成令人满意的精确、智能检索．并对语义网所面临的问题和发展前景进行描述。     

基于小波纹理、语义特征和相关反馈的医学图像检索

本文针对胸片和胸部CT扫描两种医学图像库，提出一种融合小波纹理、语义特征和相关反馈的医学图像检索技术。首先分析比较了纹理的三大描述方法：灰度层共现矩阵，纹理谱，小波变换，采用了频谱法中的一种基于小波变换的纹理描述方法进行纹理分析。为了进一步提高检索精度，将语义特征融合到该算法中，然后利用相关反馈技术有效地提高检索准确率。通过在原型系统上的实验，从查准率、查全率、平均序号验证了此方法的有效性。     

工程图检索原型系统的研究与实现

文中实现了一个工程图形检索原型系统DRS(Drawing Retrieval System),并且给出了相应的实验结果,包括整体相似性检索结果、局部相似性检索结果及基于本体的工程图形语义相似性检索结果,初步验证了文中的研究成果。实验结果表明,该系统具有良好的稳定性和有效性,能够有效促进企业产品设计和制造相关信息的重用。