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海天线提取是红外成像制导技术中的一项重要技术,计算简单、提取准确是验证其是否有效的依据。在直线拟合法基础上提出一种去除粗大点的改进算法,并通过分析实测图像证明本算法可有效进行复杂背景下海天线的提取。 相似文献
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本文基于海天背景目标提取技术的研究,给出一种实用的海天线提取算法。首先,采用空域滤波消除弱小船只目标和近域海浪杂碎波的干扰,对降噪后的红外图像进行形态学梯度运算,采用Ostu阈值分割方法,获取海天线边缘轮廓,然后利用Hough直线检测算法,获取海天线待拟合点数组,最后利用最小二乘法拟合海天线。实验结果表明,本算法能够准确、快速地提取海天线,为海上目标的快速探测跟踪奠定基础,对红外搜救设备进行海上目标探测跟踪具有重要意义。 相似文献
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为了解决图像中出现的照度不均匀现象,提出了一种基于阈值的图像分割算法。首先基于边缘阈值和非边缘阈值的计算得到初步的阈值图像,然后通过拟合区域划分、控制点的简约和阈值的外插等步骤对图像实行再次分割。实验证明此算法分割图像后得到的效果好,相比于其他典型算法具有优越性,特别是边缘处的吻合程度较高,并且使图像抵抗模糊的能力增强,使图像更加平滑而没有噪声,解决了以前利用边缘方法容易被噪声妨碍的问题。 相似文献
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针对海天线SNR低且有一定倾角难于提取的问题,提出一种新的海天线提取算法。在预处理阶段,利用Laplacian模板对海面的波纹进行增强,然后使用顺序滤波与数学形态学相结合的方法增加海面波纹的面积与灰度,预处理后增大了海面与天空的灰度差,海天线的SNR提升70%以上;最后,设计了一种斜线查找矩阵,通过对图像行扫描生成该矩阵,矩阵最大值的横纵坐标即为海天线的位置和角度。实测数据的试验结果验证了该方法的有效性且算法运算简单,易于工程应用。创新点在于使用模板运算与形态学相结合的方法提高了海天线SNR并设计了斜线查找矩阵可以简单地定位海天线的位置和角度,减少了计算复杂度。 相似文献
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本文提出了一种新的基于HLS的快速图像分割算法。通过分析HLS颜色空间特性,提出一种新的图像相似性的定义方法,可以快速选择出相似的颜色区域。在图像的预分割过程中起到了快速定位的作用。与基于MEANSHIFT的图像分割算法,分水岭算法对比,通过实验结果表明,本论文提出的分割算法具有快速的,良好的的特性。 相似文献
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传统分割方法,在光照不均匀情况下,很难得到理想的分割结果。针对这种情况,提出一种基于曲面拟合的阈值曲面分割方法。首先利用偏离项和光顺项构造拟合曲面方程,然后使用在统一的大光顺项因子条件下求解的拟合结果,来构造自适应的偏离因子与光顺因子,最后利用这些自适应因子第二次精确拟合阈值曲面。实验表明,该方法对于照度不均匀的图像,分割结果明显优于传统全局阈值法。 相似文献
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通过对海上红外图像进行分析,提出了一种基于海天线提取的红外小目标检测方法。该算法的基本思路是根据所需提取目标的特点,首先选择感兴趣的灰度区域,然后运用Canny算子进行边缘检测,接着对图像进行Hough变换检测海天线,最后对海天线以下且符合目标特征的连通域进行标记从而来确定目标的位置。实验结果表明,该方法能较好地检测出海上红外小目标。 相似文献
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针对模拟退火(SA)算法在图像分割时计算速度慢,每次迭代过程中会重复计算已经稳定的像素点的问题,引入了条件迭代(ICM)模型,降低了计算复杂度,加快了计算速度。 相似文献
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针对电视图像信噪比低,噪声干扰大的特点,提出了一种基于数学形态学的电视图像分割方法。首先利用基于梯度调整的平均灰度法得到图像的阀值,其次利用该灰度阀值二值化图像,最后对该图像利用数学形态学消除噪声。实验结果表明该方法具有较好的滤波效果,计算时间短,可用于实时图像处理中。 相似文献
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在线阵 CCD 检测系统中,图像的边缘检测是关键技术之一。传统阈值比较法容易受到随机噪声的干扰,为了减少这种干扰,提出了一种基于Sigmoidal函数最小二乘拟合的一维图像边缘检测方法。利用Sigmoidal函数对图像边缘区域内所有点的灰度信息进行最小二乘拟合,能够有效避免单个信号点上的噪声对测量结果的影响。对拟合函数一阶求导,并寻找其一阶导数最大值对应点,该点即为图像的边缘位置。实验分别采用阈值比较法和基于Sigmoidal函数最小二乘拟合法,对采集图像的边缘位置检测结果进行比较,实验结果表明,基于Sigmoidal函数拟合方法稳定性好,具有较高重复精度,能够有效抑制系统随机噪声的影响,具有较好的检测效果。 相似文献