面向装备保障仿真的机动行为模型研究

以装备保障仿真为研究背景,结合机动过程中的地形和道路状况、天候条件、敌情威胁等影响因素,自主确定机动路线、机动速度、机动方向和空间状态转移,建立了装备保障智能体的机动行为模型。研究结果对解决装备保障仿真中机动模型的逼真度具有一定的参考价值和指导意义。     

基于AHP的公务员招聘优化分配模型

利用AHP与最优匹配法相结合,建立了择优、按需、意愿下的最优录用分配的整数线性规划模型.首先利用AHP计算各特长分别在各工作类别的综合评价中的权重,确定招聘人员对各用人部门的综合面试成绩得分,建立最优方案模型,被选人员对用人单位的综合分之和最大时的人员选取即为所求.其次依据应聘者的志愿得各特长在工作类别的综合评价中的权重和最优录用方案.最后对模型做了推广.     

基于模糊层次分析的防空兵机动阵地评估方法

针对一般层次分析法标度繁琐、判断矩阵一致性难以达到的不足,将模糊层次分析法（FAHP）引入到防空兵机动阵地评估,为地面防空兵部队机动阵地优选提供了一种新方法.实例验证,评估效果良好.     

规划层面的危险品运输路径优化模型

对危险品运输路径进行优化,能够降低运输风险,同时又能兼顾企业成本需求,为政府决策提供依据．在城市总体规划的基础上,分析危险品运输的特征,建立了危险品运输路径优化指标体系．从可实施性以及可量化角度,选取规划道路的性质以及道路沿线的用地性质来评定路段风险,同时将路段的应急能力作为校正因子,改进风险模型;以BPR路段阻抗函数来计算运输成本,以江西萍乡为例给出运输风险和运输成本的计算过程;以运输风险、运输成本为目标建立危险品运输路径双目标优化模型,探讨了模型的求解方法．所建模型简便、实用、可操作性强,可为危险品运输网络的规划设计提供理论基础．     

车辆导航系统的动态最优路径搜索模型及算法

根据车辆导航系统提供的周边交通信息来确定当前位置到达目的地的最优路径，是现代交通管理的一个热点难题。由于道路交通状况的时变性和不确定性以及道路状况的复杂性，使得求解此类最优路径十分困难。对于动态网络，传统算法往往存在着严重的不足，结合遗传算法的特点，建立求解动态最优路径模型及算法，实验结果表明，该方法可以有效地解决动态最优路径问题，具有理论参考价值和实际意义。     

路网上车流最优运行路径选择方法的研究

当不考虑路段之间通过能力限制和车流波动时，各车流的路网上运行路长可以用一般的求最短路的方法求解。当考虑以上两种因素时，优化的目标要保证所有流在网络上运行的总费用最小。本文作者建立了关于该优化的模糊规划模型，并给出了求解方法。对于一个给定的网络来说，这种选择路径的方法比较切合实际。     

特征标记下大型室内空间疏散最优路径三维虚拟搜索模型

为保证火灾情况下,大型室内空间受困人员可以及时获取最佳的空间疏散路径,研究特征标记下大型室内空间疏散最优路径三维虚拟搜索模型。利用三维激光扫描技术获取大型室内建筑的点云数据,标记、提取点云数据特征信息,构建大型室内空间三维模型;以建筑的建设空间数据为依据,生成大型室内疏散路径模型;构建疏散最优路径虚拟搜索目标函数,采用改进麻雀搜索算法进行求解,获取最优路径。测试结果表明：应用所提出的模型后,疏散路径长度为52.9 m,路径拐点数量为10个,达到出口的时间为11.5 s,可以有效搜索最优的疏散路径。     

计算机兵棋越野机动路径网络模型研究

本文介绍了计算机兵棋越野机动路径网络模型中四角格(四方向)、四角格(八方向)和六角格这三种不同样式兵棋地图的机动模型,然后就Dijkstra算法和A*算法进行了比较.用单位面积可行路径数量和路径规划效率这两个指标对三种样式兵棋地图的机动模型和两种路径规划算法进行了实验分析.     

改进AHP-灰色关联分析的给水厂排泥水处理工艺优选模型

针对目前给水厂排泥水处理工艺流程甑选过程中存在的若干问题,以灰色关联分析为骨架建立给水厂排泥水处理工艺优选模型。通过最优传递矩阵对传统层次分析法进行改进,解决了传统层次分析法判断矩阵一致性修正的难题,并采用改进的层次分析法确定模型权重分配集合。以重庆某电厂净水站排泥水处理工艺设计为实例,介绍该模型的计算流程以及评价方法,并运用模型对工艺流程进行评判,得出适合该电厂净水站排泥水处理的最优工艺。     

可解决最优路径中含P型和U型等圈路指向的Floyd算法

城市交通中设置左转禁止限制,往往会导致含有特殊圈路的情况,经典迭代算法均不能指出含有圈的最优路径指向,而且都需要预先对网络进行复杂的拓扑转换或者数据结构处理。针对这一问题,本文提出了可解决最优路径中含P型和U型等圈路指向的Floyd算法,只要在Floyd算法中引入正、反向路径指针,构造出随Floyd算法同步迭代的禁行路线判断规则,由此形成的算法能够自动指出最优路径中含有圈时的路径走向。使用该算法,无须改变原有网络的拓扑结构,不但使用方便,而且计算效率高。     

公交网络最优出行路径模型与算法研究

随着城市公交线路发展的加速,公交最佳路径的选择已成为人们出行亟待解决的问题.模型中通过对乘车方式进行分类,针对乘客出行的不同需求,同时考虑步行因素,运用Dijkstra算法并通过层次分析法构建因素指标,从而寻找出行的最优路径,较好地解决了交通网络模型问题.     

纯方位系统定位与跟踪的观测器最优机动轨迹

对纯方位系统定位与跟踪的观测器机动问题进行了讨论,给出了目标速度为零时,观测器的最优机动轨线;对匀直运动目标,给出了便于工程应用的观测器机动方法。     

改进层次分析法在采矿方法选择中的应用

采矿方法选择是一个多目标多层次的决策问题，利用最优传递矩阵对常规层次分析法进行改进，建立了改进层次结构模型，以定性分析与定量分析相结合进行采矿方法选择，并以具体采矿工程为例，详细地分析了改进层次分析法的应用。     

基于模糊AHP法的企业CIO静态优选模型

企业CIO甄选是一个包含定量因素和定性因素相结合的决策问题。根据企业信息主管的工作特点和工作职能,提出了基于企业信息化水平的CIO素质评价指标体系,并将层次分析法和模糊数学相结合,构建了企业CIO的静态优选模型。该模型对各指标进行层次加权,克服了传统模糊评价方法中指标过多时权重难以确定的问题,使企业CIO的甄选决策更为精确。最后,给出了一个算例。     

基于层次分析法的数据传输路径选择优化算法

由于无线传感器网络路由协议对于影响数据传输因素的考虑不够全面,本研究利用层次分析法将无线传感器路由过程层次化分解,对路由过程中的路径长度、数据完整性、能量消耗、接收延时4个影响因素进行分析。通过对不同传输路径的相对优劣进行排序,从而达到优化路由选择的目的。仿真结果分析表明,该方法可以更全面地考虑影响路由的因素,比指南针方法所得到的路径在能量消耗、数据完整度、传输延时等多个方面都要优越。     

教学过程中的最优控制模型及理论分析

在分析教学过程的基础上，提出了教授率、学习效率、专业知识和技能吸收率的概念，并应用这些概念建立了教学过程最优控制模型。应用模型提出了预测算法、学生潜能预测算法以及学生培养计划算法。模型描述了学生专业水平的提高是一个知识和技能逐渐积累的过程，其提高程度与教师的教授率、学习效率、专业知识和专业技能的吸收率有关。理论分析表明，学生存在一个最大的知识和技能的接受能力，学习强度和接受能力之间存在一种非线性关系，同时也表明学生的学习能力呈现加速增长的趋势。     

需求响应式公交系统路径优化算法

将需求响应式公交系统路径选择问题抽象为在图中寻找覆盖若干条指定边的欧拉圈问题,提出乘客数量不大于公交车容量和乘客数量大于公交车容量两种情况下的公交车运营组织方式,对第一种情况设计了有效的图论算法,对第二种方式则给出转化为动态规划问题的思路。论文引理证明,第一种算法能寻找到覆盖若干条指定边的最小欧拉圈,并通过有关算例进行了说明。     

SDH虚级联中的最优化路径选择

虚级联技术的同步数字体系（SDH）网络中，虚级联组成员的选路将是一个完全非确定多项式（NP-complete）问题．为优化网络资源以及保证新加虚级联组的成员的相对延迟在系统允许的范围内，提出了双向约束路径优化算法（TSOP）．仿真结果表明, 该算法优于已有的k个最短路径算法和可改链路权重的k个最短路径算法．     

上市公司财务危机的测度模型

针对上市公司财务危机测度难以做到客观、准确的问题,提出了对上市公司财务危机的模糊综合评价方法,建立了系统的评价指标体系.运用AHP法构建了上市公司财务危机评价的递阶层次结构,采用FAHP法求其指标权重,建立了一个适用于上市公司财务危机定量测度的多级多目标模糊综合评价数学模型,可以进行上市公司财务危机预警,控制风险,减少损失.