静止彩色图象压缩编码技术

近些年来，人们在继续研究灰度图象压缩编码技术的同时，越来越关注它们在彩色图象压缩编码技术中的推广使用。本文着重介绍用于静止彩色图象压缩编码中的几种主要技术的进展情况。     

图象压缩技术

本文介绍了几种常见的图象压缩算法,通过分析它们的优缺点,提出了一种“异或”图象压缩方法。     

基于预测的无损图象压缩技术

预测压缩技术是无损图象压缩的基本技术,分析了基于预测的无损图象压缩方法,综述了预测无损图象压缩技术的研究进展,并对预测压缩算法的设计进行了有益的讨论。     

高压缩比的图象压缩编码方法

本文概述了图象压缩编码的原理和方法，并提出了一种的基于方向分解的图象压缩编码方法。实验结果表明，对于一般的室内和室外的景物图象，当压缩比高达50：1时，其恢复图象的视觉效果仍然较好。     

极低码率的图象压缩编码方法

极低码率的图象压缩编码方法刘富强１引言多媒体系统需解决的关键问题就是庞大数据量的采集、存储和传输。一般来说，文本的数据量不大，所以在传输时速率较低，存储时所占用的空间也不多；图形和声音的数据量要大一些，不过现有一般计算机系统也能处理，但是如果是图象或...     

小波变换在图象压缩中的应用

本文讨论了数字图象数据信息压缩的有关技术问题，文章首先简要介绍了传统的Ｈｕｆｆｍａｎ编码方法的然后提出利用正交小波变换对图象进行分解，结合Ｈｕｆｆｍａｎ编码法图象进行编码，压缩的技术。     

极低码速率下工业视频图象的压缩技术与特点分析

文章讨论儿分析工业视频图象的特点以及适用于极低码速度下的工业运动视频图压缩编码方法。     

基于DSP静止图象压缩的实现

在简述了ＪＰＥＧ国际标准和ＤＳＰ的特点后，基于ＤＳＰ开发系统编程实现了ＪＰＥＧ压缩算法。与计算机模拟结果相比，在恢复图象遥主要质量和峰值信噪比基本一致的情况下，ＤＳＰ完成算法的时间远少于同档计算机。最后文中给出了其应用前景。     

分形图象压缩的快速算法

缩短分形块编码时间是进行分形图象压缩的关键问题之一。该文从邻域匹配、对比度因子的选取、预处理等方面提出了一些降低编码时间的方法。文章重点阐述了这些方法的原理和有关实现算法。实验结果表明，该文所提出的方法在提高编码速度上具有较好的效果。     

JPEG图象压缩方法研究及应用

为了在ＦｏｘＰｒｏ平台下显示ＪＰＥＧ格式的图象，本文对ＪＰＥＧ压缩算法进行了讨论，对压缩模式，离散散余弦变换，量化与逆量化，色彩系统以及熵编码和解码进行了优化设计。     

基于小波变换的三维医学图象压缩技术的研究

满足诊断要求的医学影像无失真压缩编码技术的研究是图象压缩编码研究的新领域,也是ＰＡＣＳ系统和远程医疗诊断系统研究的热点之一。该文正是以ＣＴ,ＭＲＩ等医疗成像设备在临床应用时一次检查产生的人体某一部位的多帧断层图象组为对象,取目前编码领域最具潜力的小波变换技术,并将小波变换由二维推广至三维,同时将二维工邓列图象组视为三维图象而开展的医学影像编码技术研究。实验结果表明,在经临床医师确认的失真门限附近,     

“背景”消除的图象压缩方法

本文提出了一种“背景”消除的图象压缩方法,该法适用于块状结构的图象压缩,“背景”象素定义为:“差分图象”象素值为零值的象素,文中首先描述了这一编码方法的原理,然后给出了编码和重建图象的算法,并以实验结果与等值线编码及差分编码的压缩效果作了比较。     

高质量图象压缩的自压DPCM／DCT混合编码方法

ＤＣＴ是数据压缩的主要技术之一，它能将图象的主要能量集中在很少的几个ＤＣＴ系数上，可是，ＤＣＴ对于含有较多边缘的图象并不十分有效，因为ＤＣＴ变换作用于这样的图象块后不能导致有效的能量集中。文中提出了一种自适应ＤＰＣＭ／ＤＣＴ混和编码方法用于解决这一问题。对于每一个图象块，边缘检测器自动判断该块是否含有较强的边缘，如果含有较强的边缘，则使用ＤＰＣＭ编码器；如果不含有较强的边缘，则使用ＤＣＴ编码器。Ｄ     

基于视觉特性的静态图象压缩编码

基于主观视觉特性的压缩编码方法突破了传统编码技术中以MSE作为评判标准的限制，将人眼视觉特性结合到编码算法中，以实现最低比特位率和最好视觉效果．目前该技术的研究已有较大进展，但仍存在许多问题有待研究解决．本文系统地介绍了现有的基于视觉特性的压缩编码方法，同时讨论了应用在JPEG-2000和MPEG-4中的一些视觉编码技术，通过研究总结出以下结论：图象质量的客观评价、感兴趣区域的自动确定以及任意对象的识别与分割是基于视觉特性的编码技术中存在的主要问题，也是今后进一步研究发展的方向。     

无失真JPEG图象压缩方案与基于S变换的无失真图象压缩

基于DCT变换的JPEG图象编码方案是众所周知，但ISOJPEG另一种无失真的图象编码方案却很少介绍，本文将对无失真的JPEG方案作详细介绍，同时对图象的新一代无失真压缩S＋P算法也给出详细的论述。实验结果表明，S＋P算法对无失真图象压缩有更好的压缩比。     

彩色图象三维DCT变换压缩编码

由于彩色图象是以三分量形式表示的，因此在对其进行压缩编码时不仅要考虑它在空间，结构等方面上的冗余信息，还应充分利用各分量间的相关性。此文提出了一种彩色图象三维矩阵表示模型的三维ＤＣＴ变换压缩编码方法。