数据流概要数据的合并性研究分析

本文研究了数据流概要数据的合并性，合并性就是给出两个数据集上的两个数据概要，存在一种方法可以将两个概要合并成两个数据集并集上的单一概要信息，同时不增加概要的大小或其近似误差，并可应用于数据流的i刖双处理查询。     

数据要素创新发展路径思考

数据要素是数字经济发展的核心引擎。为进一步释放数据价值，我国作为数据大国，提出了加快建设数据要素市场的政策。伴随国家、省、市数据要素相关文件的出台，在数据要素创新发展探索中，数据在哪里、怎么管、怎么建等问题也逐步显现。文章分析了国内数据要素创新探索较为领先的浙江、广东、上海三个案例，提出了数据要素市场创新发展需要围绕构建数据要素体系、强化数据管理制度和持续推进数据利用运营三个方向展开。在国家加快推进数据要素市场化的政策驱动下，我国数据要素相关管理制度会不断优化，技术会持续进步，数据要素创新将在发展和安全之间找到一条均衡精准的路径，为我国数字经济发展提供保障。     

电子产品质量指标体系计算机统计系统

介绍一种电子产品质量体系计算机统计系统，由数据输入，数据修改和数据打印等３个系统组成。     

工业数据可靠性分析

计算机系统应用于工业企业的控制及管理，必须与数据打交道，工业企业数据有控制数据，统计数据，分析数据等。这些数据在工业应用中将经历多种阶段，各类数据在不同应用阶段中都可能因不同的原因而影响数据可靠性的。本文分析了以上几个过程中数据受干扰的原因，并提出了一些建设性的对策和建议。     

税务数据整合中的数据质量问题

经过二十多年的努力，税收信息化已经取得了重大进展，建立了很多业务系统．在税收工作中发挥了重要作用。但这些系统相互隔离，形成了一个个信息孤岛。为了提高数据的利用率，为税务决策提供有效的数据支持，有必要对数据进行整合，数据整合的关键要素之一就是数据质量问题。本文结合税务数据整合的实际，对数据整合中的数据质量问题做了深入地分析，并提出了相应的解决方法。     

基于照片混合算法的人脸三维建模

提出了一种基于两张照片进行人脸三维重建的方法。采用将采集图像的两个照相机固定的做法，从而可以根据一定的图像配准算法和空间的联立方程组得到人脸在两个坐标系统中的三维空间数据坐标，然后进行数据拟合得到非特征点的数据，最后根据三维数据重建得到三维人脸模型，大大提高了生成的三维图像的质量和准确性。     

LTE阵营快速扩充 59家运营商承诺部署LTE商用网络

据GSM协会最新公布的数据显示，截至目前，共有来自28个国家的59家运营商承诺部署LTE商用网络，而在6个月前的数据显示中只有19个国家的39家运营商作出承诺。由此可见，在过去的6个月时间内，LTE阵营迅速扩充，LTE有望在201O年掀起第一波商用热潮。     

大数据基础上的社会认知

分析了社会科学中的大数据应用及其研究方法转型的问题；大数据研究进展与多种学科交融有关；解读了社会问题的大数据类型，剖析其可能的5个来源：交互数据、内容数据、时空数据、分层互动数据和进化数据；展望了大数据及其社会认知发展趋势，处理异构大数据的技术手段的通用性，使未来社会科学、自然科学的界线淡化，并统一表现为复杂巨系统的认知问题。     

基于改进PSO的无线传感器网络数据自适应聚类算法

为解决无线传感器网络数据类项过于繁杂的问题，将相似信息参量整合成独立的簇类对象集合，提出基于改进PSO的无线传感器网络数据自适应聚类算法。按照改进PSO算法的作用机制，确定欧氏距离指标的计算数值，实现对网络数据的处理。在无线传感器网络体系中定义聚类排序原则，结合相关数据样本求解自适应期望熵，完成无线传感器网络数据自适应聚类算法研究。实验结果表明，在改进PSO算法作用下，无线传感器网络数据经过整合后的簇类对象集合数量由20个减少到6个，能够解决无线传感器网络数据类项过于繁杂的问题，满足按需整合相似信息参量的实际应用需求。     

基于数据仓库技术的雷达组网

雷达组网要考虑的因素很多，涉及到的数据量也很大，利用数据仓库的技术，合理组织这些数据，有助于指挥员从多个角度、多层次使用雷达组网的数据。数据仓库技术还能极大地提高数据查询速度，适应指挥员快速决策的需要。     

BEI Industrial Encoders推出双编码器USB转换器

BEI Industrial Encoders公司最近推出一款双编码器USB转换模块，该模块可将编码器位置数据转换为标准的USB2．0形式，供PC机直接访问。 每个模块可以处理两个SSI绝对式编码器或两个正交增量式编码器的信号，此外，模块还提供可选的可编程数据采样功能，利用该功能可实现基于高精度时钟触发的自动数据获取。     

信息共享、业务协同的前提--数据标准化

阐述了数据标准化工作的概念及重要性，对数据标准化主要包括的业务建模，数据规范化，文档规范化三个阶段分别进行了详细论述。     

基于对象轮传输协议的数据广播及其终端实现

本文以DVB数据广播协议中的对象轮（Object Carousel）协议的实现为目标，在讨论DVB数据广播的传输协议的基础上，将数据广播的终端业务实现分成滤波、分析、显示三个模块进行设计。重点阐述了三个模块的基本工作机制、框架结构和模块实现，以及模块间的通信。     

基于雷达、红外的数据融合算法研究

现代战争中，战场环境复杂，干扰严重，单一模式的武器不能满足要求，多模制导武器可以发挥各自模式的优点，其核心是多传感器的数据融合。文中对主动、红外传感器的数据融合方法进行研究，提出了数据融合的算法。采用加权最小二乘法将观测数据进行融合，将融合结果与前几个时刻融合数据进行拟合得到这一时刻的结果，此方法可充分利用各传感器信息，达到较好的数据融合效果。     

基于自然语言的云数据库非结构化数据提取

以非结构化数据高精度提取为目的，利用改进K-均值算法聚类云数据库非结构化数据，对分类后非结构化数据进行归一化预处理；通过基于自然语言语义的数据库目标检索模型，对预处理后的多种云数据库非结构化数据，按照用户需求实时提取。经测试：所提方法在不同数据集中，对多种类型的云数据库非结构化数据提取结果存在可信度，最大偏差为1个，偏差极小，在可接受范围内，可高精度提取云数据库非结构化数据。     

在GSM系统中挖掘系列报警模式

研究了一种从GSM系统报警数据中挖掘序列报警模式的方法，根据报警数据的特点，提出了数据清洗的方法，通过使用时间约束来两个报警事件在时间上的差异，利用MSAP挖掘算法获取两个报警事件之间平均的时间偏差，并发现有用的序列报警模式。     

基于NTRIP2.0的北斗地基增强数据播发系统

提出了基于 NTRIP 2.0 地基增强数据播发系统，解决了差分数据在互联网中的传输困难和支持用户数目过少问题。系统包含发送端、播发器、客户端三部分，播发器为系统中的重要组成部分，可以供 200 个发送端和 300 个客户端同时访问。本系统已应用至北斗地基增强系统中，有效提升了差分数据的传输效率，显著提高用户数目，系统性能得到了验证。     

数据广播业务中的问题与思考

数据广播作为开展数字电视增值服务的一种典型技术，已经得到了广泛应用，但是从当前众多的数据广播运营案例来看，该业务似乎越来越有“鸡肋”的感觉，作者认为数据广播业务要想让大众接受，需要解决几个问题。     

电信运营商数据资产管理目标及策略

运营商数据包含用户多类隐私性极强的数据，价值极高，因此需要更严密、更科学的数据管理方式来加以保护。文章针对该问题，提出了数据可管、风险可控、分析可用的“三可”目标，从组织建设、制度建设、系统建设三个方面进行梳理，提出相应策略，通过有效地控制3级21类风险，将数据分析模型落地应用，为企业创造价值。     

叙事学视角下数据新闻中的“二律背反”问题研究

数据新闻是利用丰富的数据对新闻事实进行数据化呈现，是大数据时代的产物。从叙事学的视角观察数据新闻叙事，发现其在利用数据与图表完成对事实更专业的叙事的同时又陷入叙事事实时数据堆砌的窘境，显现出“二律背反”问题。本文具体从叙事者、叙事话语、叙事时间三个层面出发，结合实际案例对数据新闻的叙事优点与缺陷进行分析，并尝试提出解决数据新闻中存在的“二律背反”问题的建议。