基于内容的图像检索技术

基于内容的图像数据库检索技术是当今的一个研究热点.本文介绍了基于内容图像检索的基本原理、检索方式和关键技术,并列举了几种较为先进的图像检索系统.最后探讨了当前研究中存在的问题以及今后的研究方向.     

浅谈DIP在视频点播技术中的应用——基于内容的颜色特征图像检索系统

以基于内容的颜色特征图像检索实例系统为基础,研究RGB与HSI颜色空间内,全局直方图,累积直方图,局部累加直方图对图像的描述。以之为特征,再引入欧氏距离的相似性度量方法实现基于内容的图像检索。并成功实现了在数字计算机上的基于内容的颜色特征图像检索系统,并提出该技术应用于VOD的构想。     

基于内容的检索

信息时代的到来使人们接触到越来越多的多媒体信息。有效地组织、管理和检索大规模的多媒体数据库成为当前迫切需要解决的问题。本文介绍了基于内容检索的基本概念及其基本结构。对多媒体数据库的结构给予了简要的介绍,最后描述了图像和视频的基本检索方法。     

基于内容的图像检索技术研究

在对海量的图像数据进行检索时,传统的基于数值/字符的信息检索技术并不能满足要求.因此,基于内容的图像检索技术(CBIR:Content-Based Image Retrieval)的研究应运而生,并引起了广泛关注.本文主要讨论CBIR研究中的一些关键问题:图像的内容特征及其提取、特征之间的相似度计算、查询条件的表达、检索性能的评价、压缩域的图像检索技术等等,并指出了一些可值得深入研究的方向.     

基于内容的图像检索与MPEG-7

随着数字图像信息的高速膨胀与增加,基于内容的图像检索技术已经成为了一个被广泛关注的研究领域.与此同时,国际标准MPEG-7的制定,极大的促进了这一领域的发展.本文将主要对基于内容的图像检索的研究现状以及关键技术进行了分析,介绍了MPEG-7标准的相关内容,并在此基础上提出一种基于MPEG-7标准的图像检索系统模型.     

基于内容的图像检索研究

多媒体信息化技术的发展使得基于内容的图像检索变得更加便捷、精确、高效，基于内容的图像检索是根据图像的特征进行信息提取，进而用于检索，颜色、纹理和形状是图像内容的组成要素。笔者根据工作经验，将从常见的图像检索系统分析着手，研究图像内容元素，并就基于内容的图像检索应用进行探讨，为相关的研究提供参考性的建议。     

基于ROI的图像检索算法研究

针对全局特征的图像检索不能很好地满足用户的意图和基于图像分割的检索过分依赖复杂的图像分割算法二者的不足。在基于子图的检索思想的基础上，给出了一种基于用户感兴趣区域的图像检索算法。该算法无需对图像进行复杂的分割就能提取对象特征，实验证明该算法具有简单、高效、查全率较高的优点。     

基于SURF的月球影像ROI检测

根据月球影像的光照特点,分析了月球影像的感兴趣区域(ROI)特点与局部视觉特征的关系,构建了基于快速鲁棒性特征(SURF)的月球影像撞击坑模型.在此基础上提出了月球影像ROI检测算法:提取月球影像中撞击坑明亮面与阴影面的SURF点,合并相互交叠的同质区域,依据月球影像撞击坑模型的构建约束进行明暗特征对组合,形成ROI.针对嫦娥一号及嫦娥二号月球影像数据进行ROI检测,实验结果表明基于SURF的月球影像ROI检测方法能准确地提取影像中显著的撞击坑区域,检测效果明显好于经典的Itti检测方法.     

基于内容的多媒体信息检索

多媒体信息检索已经成为生活和工作中不可或缺的一部分,基于内容的多媒体检索,是提高检索效率和准确性的方案之一.本文从图像、音频、视频三个方面,分别介绍了基于内容的多媒体检索的实现方法和技术原理,并对现行的基于内容的检索系统做了简单介绍.     

基于内容的图像检索技术研究

随着互联网技术的快速发展,传统的基于关键字的图像检索已无法满足人们的需要,基于内容的图像检索技术(CBIR)越来越受到人们的青睐.现阐述了基于内容的图像检索系统的组成和基本原理,并着重介绍了CBIR的特征提取,相关反馈的关键技术,最后指出了基于内容的图像检索存在的问题和发展方向.     

基于DCT压缩域的图像检索方法

本文提出了一种基于DCT(Discrete Cosine Transform)压缩域的图像检索方法.对于DCT编码的图像数据,在不需要完全解码的情况下,直接抽取图像的内容特征进行图像检索.首先,重组DCT域的频率系数,使其具有方向性、多分辨率等特点,并利用这些特点提取图像的大致轮廓.接着统计图像轮廓的连通直方图(CRH:Connected-Region Histogram),进行图像检索.并利用DC图的灰度直方图对检索结果进行重新排序.这种检索方法对灰度、旋转、平移等都具有一定的鲁棒性,具有较好的检索效果.     

基于颜色和空间特征的彩色图像获取方法

本文针对基于内容的彩色图像相似性获取问题,提出了一种新的相似性获取方法,它既考虑了颜色内容特征,也包含了图像的空间关系特征.文章设计了无序矩阵来描述图像空间位置的相对关系,这种无序矩阵具有对旋转和平移不变性的特点.在进行图像间相似性测量时,首先用颜色直方图相交法对图像全局颜色分布进行相似性测量,再对得到的候选图像队列用新的算法进行测量,剔除不相似的图像.新的测量算法既考虑了颜色内容的匹配,同时也考虑了空间相似性的因素.用不同类型的图像对这种方法进行实验,其结果表明,它在彩色图像相似性检索时是很有效的,具有较高的检索精度.此外,它在图像发生小的旋转和平移等形变时,表现出较高的可靠性.     

一种新的基于内容的图像检索方法

针对传统图像检索的不足,提出一种新的基于内容的图像检索方法。该方法首先构造色彩距离公式,根据色彩距离公式自动判别图片的主色调,然后利用Lucene的索引模块为图片创建索引,利用搜索模块实现图像检索。通过使用24张图片对该方法的有效性进行验证,结果表明：该方法虽然简单,但是检索的准确率较高且易于实现。     

基于方块编码的图像纹理特征提取及检索算法

针对灰度共生矩阵（GLCM）在提取纹理特征时存在的问题,提出一种基于方块编码（BTC）的图像纹理特征的检索算法。首先将图像分成互不重叠的子图像块,然后利用BTC的思想对这些图像块进行编码,进而定义图像的纹理基元并以此作为对图像的纹理描述,并提出采用一种改进的基于纹理基元的共生矩阵来获取纹理特征。实验结果表明,该方法既有效地利用了图像的纹理信息,又考虑了图像的空间和形状信息,具有较好的检索效果。     

一种改进的基于ICA特征空间的高空间分辨率影像的目标识别

为解决高空间分辨率影像目标的识别问题,一种好的方式是将充分考虑高阶累积量的独立分量分析方法引入高空间分辨率影像进行特征提取,但由于基于传统独立成分分析方法提取的特征空间不能最优区分不同类别的样本。为此,提出一种改进的基于独立成分分析的目标识别方法（Multi-ICA）。该方法为每个类别的样本构造单独的特征空间,通过投影到特征空间,得到表征该类别样本特征的特征向量集合。Multi-ICA方法提取的特征空间是基于某类样本图像的共性特征建立的,同一类别样本间的欧式距离要小于不同类别样本之间的欧式距离。因此,可以将待识别样本分类到具有最小欧式距离的特征空间所对应的类别上。现以北京地区的高分辨率卫星Quickbird影像为例,进行了Multi-ICA、传统ICA方法、主成分分析（PCA）方法,以及Multi-PCA方法的目标识别对比实验。结果表明,提出Multi-ICA算法的识别率有明显的提高,并且在一定程度上缓解了由于样本数量增加导致样本特征向量维数增加的问题。     

基于内容的图像检索在病虫害管理中的应用

综述了我国目前森林病虫害管理的现状以及存在的不足，提出了将基于内容的图像检索技术应用在森林病虫害管理的新思路。然后分析了基于内客的图像检索技术的特点，森林病虫害管理的体系结构、主要技术的研究情况，以及基于内容的图像检索技术在森林病虫害管理中应用的重大意义。     

基于颜色分布特征的图像检索

颜色直方图是基于内容的图像检索（CBIR）中的一种重要特征，然而其完全丢弃了图像颜色的空间分布信息，为了有效地利用图像颜色的空间分布信息，提出采用颜色分布熵（CDE）描述图像颜色的分布特征，并根据人的视觉特性及信息熵的特性，提出了进一步的改进算法。同以往的方法进行比较结果表明，该方法在图像的相似性检索时是很有效的，并具有较高的检索效率。     

基于图像特征的多元平滑算法

基于图像特征的分析,本文提出了一种能够最大限度地保持图像细节、且同时滤除图像随机颗粒噪声与结构性噪声的多元平滑算法。该算法优于图像系统通常采用的均值与中值滤波方法,能够使用于实时热成像系统图像处理场合     

一种突出边缘特征的遥感图像快速融合方法

针对像素级遥感图像融合处理数据量大、实时性差,融合结果不能直观表述目标特征的问题,提出一种边缘特征加强的多光谱与全色图像快速融合方法。为提高算法的运行速度,采用提升小波与快速IHS变换相结合的算法生成像素级融合图像。同时,利用数学形态学方法提取全色图像的边缘,与像素级融合图像进行再次融合,加强了最终融合图像的边缘信息。实验结果表明,该算法不仅融合效果好,而且实时性强。