基于自治单元的配电网可靠性分析及优化配置

本文重点分析接入分布式电源的配电网可靠性,并基于可靠性指标建立优化配置模型,解决新能源大量接入环境下配电网存在的可靠性分析困难的问题。本文根据接入分布式电源后电网的特性,将配电网简化为以自治单元为主体的系统,然后进行自治分区划分并分类,计算不同类别自治分区的可靠性指标。并且通过可靠性指标建立优化模型,最终对系统中分布式电源的容量进行配置。通过实际算例分析,本文提出的方法能够正确的计算系统的可靠性指标,并且将负荷的可靠性指标用自治区域指标替代,从计算量上减小计算的复杂度,比传统方法具有更快的计算速度。因此基于自治单元的配电网可靠性分析和优化配置方法更适用于当前大规模接入分布式电源的系统,为解决目前配电网可靠性计算的难题提供了有效手段。     

基于改进人工蜂群算法的配电网重构方法

为提高配电网运行的经济性和供电的可靠性,本文选取系统平均停电频率和系统平均停电持续时间两个指标来表征配电网的供电可靠性,并同时考虑有功网损的因素,建立了计及供电可靠性指标的配电网多目标重构模型.本文将量子理论和Metropolis准则引入到人工蜂群算法中,并通过模糊满意度决策方法来确定多目标重构模型的最优解,提出了基于改进人工蜂群算法的配电网多目标重构模型优化方法.建立配电网重构实例仿真系统,通过与其它智能方法的重构对比分析证明了本文重构模型及求解方法的可行性和优越性.     

基于混合算法的含分布式电源的配电网优化

考虑到分布式电源的选址与定容对配电网有着重要影响意义,针对分布式电源的接入对配电网系统能量损耗和各节点电压影响的问题,首先建立了以有功功率损耗和系统节点电压的目标函数优化模型,提出了充分整合引力搜索算法(GSA)的勘探能力和粒子群(PSO)的开采能力的混合算法(PSOG-SA),同时确定权重系数,最后采用IEEE-33标准节点配电网模型进行了仿真实验,通过和其他两种算法的比较,验证了配电网系统在该算法下的有效性和可靠性.算例分析表明,合理的DG接入能够一定程度上降低系统有功功率损耗,改善节点电压.     

基于优化核极限学习机的新能源配电网继电保护故障检测技术

随着分布式新能源接入电网容量的不断增加,配电网潮流分布更加复杂,传统的故障检测方法无法满足现有新能源配电网的需求,进一步降低了继电保护装置的可靠性、灵敏性。针对该问题,本文提出了一种基于优化核极限学习机的新能源配电网继电保护故障检测方法。首先,通过小波包变换特征提取配电网三相电流形成时频能量谱;然后,利用鲸鱼优化算法寻优速度快、收敛精度高的优点,优化核极限学习机参数,构建基于鲸鱼优化核极限学习机的新能源配电网继电保护故障检测模型,以准确获取新能源配电网的故障位置、类型、相序;最后,搭建IEEE33节点的新能源配电网模型并进行仿真验证。结果表明,该方法对不同故障位置、类型、相序均具有较高精度,提升了新能源配电网继电保护的故障检测水平。     

改善配网结构提高供电可靠性

覆盖面广、布线距离长、网路节点多等是现阶段配电网路结构的特点,由此引发的使用中配电线路跳闸事故,导致配电网路供电可靠性的不稳定,造成供电企业的损失,与此同时带来居民的正常生产和生活用电的不便利。文章从配网供电可靠率较低的问题着手,提出了改善配网结构的方案,提高了供电可靠性。     

基于源网荷储协调优化的主动配电网运行

随着电网建设、可再生能源的不断发展,配电网的可控制资源不断增多,传统的单向、被动配电网正逐步向双向互动、多元协调的动态配电网（Active Distribution Network,ADN）发展。同时,由于可再生能源本身具有随机性、波动性,使得配电网络的安全、稳定运行成为一大难题,ADN通过“源网荷储”协同优化技术,能够有效发挥各类可控制资源的调节功能,引导和使用分布式电源,改善其运行稳定性和经济性。因此,在ADN系统中,有效地协同控制和管理各类可控资源,可以实现资源的最优分配,并改善配电网络的经济性和可靠性。     

基于层次分析的配电网供电可靠性评估方法研究

针对传统的配电网供电可靠性评估中存在的0.4 kV低压配电网分析不足、评估准确度低的问题,提出了一种基于层次分析的配电网供电可靠性评估方法。首先,电力线高速载波识别技术,识别0.4 kV配电网的用户和配电变压器关系,以提升配电网评估细粒度。其次,计及分布式能源,采用熵权法和层次分析法结合的方式建立配电网供电可靠性评估模型,通过评估矩阵综合分析配电网的可靠性。最后,以某地市的配电网为例,建立基于层次分析的配电网供电可靠性评估模型,并比较所建立模型与贝叶斯评估的准确性,其结果分别为99.40%和96.49%。该运行结果验证了基于层次分析的配网供电可靠性评估方法的可行性和有效性。     

基于改进粒子群算法的配电网重构策略

针对有源配电网对安全可靠性的要求较高,而现有的配电网重构算法精度低、速度低的问题,提出了基于蛙跳分组思想的自适应惯性权重的全信息简化粒子群算法。首先,从降低网络有功功率损耗、提高电压稳定性、均衡馈线负荷三个角度考虑,建立配电网多目标数学模型;然后,通过基于Pareto支配原则,采用模糊隶属函数的标准化满意度将多目标转化为相同量纲、同一属性、相同数量级的单目标,弥补加权法带有主观性、量纲不统一的弊端;最后,为保证种群多样性,避免随机初始化产生大量不可行解,结合蚁群优化（ACO）算法随机生成树和改进粒子群算法制定出一种针对含分布式电源（DG）的多目标配电网重构策略。通过对含DG的IEEE33节点配电网系统仿真验证,实验结果表明,与标准粒子群优化（PSO）算法相比,该重构策略寻优效率提高了41.0%,与重构前相比,该重构策略降低配电网有功损耗41.47%,降低电压偏移指数57.0%,改善系统负荷均衡度31.25%。该重构策略有效提高了寻优精度,提高了寻优速度,从而提高了配电网运行的安全可靠性。     

含分布式电源的配电系统可靠性分析

随着分布式电源越来越多地接入配电网,配电网可靠性研究方法将面临挑战,有必要进行含分布式电源的配电网可靠性分析。本文阐述了分布式电源接入对配电网产生的影响,在传统配电网可靠性评估方法的基础上,从DG的运行模式、可靠性模型、配电网可靠性研究方法、对配电网可靠性指标的影响四个方面系统地归纳了国内外学者对舍DG配电网可靠性的研...     

一种井下配电网故障测距方法

针对采用随机选取法、K-均值聚类法确定RBF神经网络隐含层节点中心和宽度只能得到局部最优解、基本粒子群优化算法易发生早熟收敛且对于某些函数优化精度差的问题,提出了将惯性权重模型和收敛因子模型相结合的改进的粒子群优化算法;针对煤矿井下配电网发生单相接地故障后定位困难、传统的故障测距方法存在可靠性差、测距精度低的问题,提出了采用改进的粒子群优化算法优化RBF神经网络进行井下配电网单相接地故障测距的方法。仿真结果表明,经改进的粒子群优化算法优化的RBF神经网络的测距精度高于RBF神经网络,能够实现故障点的准确、可靠定位。     

配电网设计的研究分析

配电网的设计关系着电网运行效率的提高,有效地提升了供电的可靠性,提高了供电质量。配电网的精良设计在城市用电中起着重要的作用。为了进一步提高配电网的质量,保障配电网的安全性能,提高配电网的可靠度,以改善配电网在城市中的运营条件,增强地区间配电网的运营能力,本文将系统的论述配电网的设计方案,以提高配电网的性能。     

关于配电网自动化继电保护的几点探讨

电力事业的快速发展,促使电网建设进程不断加快,电力自动化系统逐渐实现,在这一背景下对配电网运行的安全性、可靠性也提出了更高的要求。实现配电网自动化继电保护,不仅充分保证了配电网运行的安全性、可靠性,还进一步推进了电力系统的可持续发展。     

基于多源大数据的智能配电网停电故障分析与优化配置研究

针对配电网故障分析,提出了基于大数据和智能技术的主动配电网模式,以实现可靠性和经济性的双重协调。在该研究中,采用了多源多特征融合的研判方法,同时考虑了时空特性和选择合适的辅助决策方法。另外,研究针对分布式电源接入和N-1故障的挑战,从供电接入和故障情况下兼顾稳定状况与经济状况两个角度切入,建立双重配电网络。数据表明,潮流结果方面,双层规划相比单层规划更加平滑,并且趋于稳定在0 pu左右。双层规划年利润从6 674万元提升到6 785万元,网损从388万元降低到264万元。结果表明双层规划遗传算法在智能配电网停电故障配置优化中具有显著的效果,实现了可靠性和经济性的双重协调优化。     

分析县级供电企业配网自动化

在整个电力系统中,配电网的自动化水平对供电企业的日常运行效率及用户的用电质量有着直接的影响。为此有效提高供电的可靠性以及配电网的自动化水平成为当前县级供电企业亟待解决的问题。本文从当前县级供电企业配网自动化存在的问题入手,重点对其相关的设计原则和要求进行了分析阐述,并提出了一系列优化管理措施,以供同行参考。     

基于云边协同计算的配电网优化调度方法

由于目前配电网优化调度方法在进行优化调度的过程中,没有分布式构建模块,增加了很多不必要的工作量,花费的成本较多。基于此,本文提出基于云边协同计算的配电网优化调度方法。首先,通过分布式特征构建云边协同模块;其次,根据模块中获取的数据和配电网的电压偏差量来设计配电网的优化调度目标;最后,将设计的配电网调度目标作为配电网调度函数的输入,完成配电网优化调度函数的设计。在实验中,借助MATLAB平台对提出的方法进行验证,实验结果表明:应用基于云边协同计算的配电网优化调度方法消耗的总成本较低,较初始成本可减少大概11605.9元。此方法可有效减少配电网运行的成本,对提高配电网的经济收益有一定的现实意义。     

浅析网络重构方法提高配电系统可靠性

本文提出一种通过网络优化重构来提高配电系统可靠性的概念,建立了以可靠性指标最优为目标函数的数学模型。根据配电网络的特点,首次将Tabu搜索方法应用于网络重构的寻优。结果表明,Tabu搜索方法非常适合于求解配网重构问题,配网重构也能有效提高系统可靠性。     

基于灰色关联分析与ISSA-LSSVM的配电网可靠性预测

为了准确高效地进行配电网可靠性预测,提出一种基于灰色关联分析与改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)的配电网可靠性预测模型(ISSA-LSSVM)。首先,运用灰色关联分析法筛选出影响配电网可靠性的强相关影响因素;接着,引入自适应t分布策略和动态自适应权重对麻雀搜索算法进行创新性改进;然后,针对LSSVM模型中的参数选择盲目性的问题,采用改进后的麻雀搜索算法优化LSSVM的模型参数C和σ2并得到最佳模型;最后,将ISSA-LSSVM模型应用于实际电网中,并与传统的LSSVM模型、PSOLSSVM模型、GA-LSSVM模型以及未改进的SSA-LSSVM模型的预测结果及误差进行对比。结果表明,所提模型的预测精度更高、稳定性更强。     

含混合储能微网对配电网可靠性的影响

混合储能可快速平滑微网中分布式电源出力的随机性,从而提升配电网可靠性。提出了一种基于网络划分的蒙特卡洛模拟法,定量研究了含混合储能微网对配电网可靠性的影响。首先建立蓄电池与超级电容组成的混合储能系统模型并制定其充放电策略;在设备发生故障后,根据系统区域划分和负荷削减模型,确定负荷停电原则,采用序贯蒙特卡洛模拟法计算可靠性指标。以改进的IEEE RBTS BUS6系统为算例,对比分析了不同储能方式的微网接入前后的系统可靠性指标,结果表明：含混合储能微网接入配电网,能提高配电网供电的可靠性。     

基于多目标优化的配电网网架接线模式选择优化方法

配电网网架接线模式不佳,导致配电网过载无功网损值过高。为此,提出基于多目标优化的配电网网架接线模式选择优化方法。根据多目标优化设计配电网网架接线模式选择方式,构建配电网多目标网架接线架构,计算电力导线截面转供值;通过决策向量值确定配电网网架接线模式选择优化指标,以此实现配电网网架接线模式优化选择。实验结果表明,本文方法能够有效降低无功网损值,实现了配电网网架接线模式选择优化。     

基于信息环境下高压配电网智能优化规划研究

在连接电网和中压配电网的过程中,高压配电网起着显著的作用,它与供电系统的经济性和可靠性程度有着密切的关系,并且,随着计算机技术的不断发展、网络信息的日益更新,实现高压配电的智能化成为了电网发电的必然趋势。然而,目前高压配电网线路及电能的传输中仍存在着一些较大的问题。探究高压配电网优化的现状及思路,对于现阶段已有的一些问题采取一定的措施,深层次优化发展高压配电,实现电网的智能发电,是目前电网规划的重要课题。