电动扬声器的效率及其对声频放大器的要求

本文叙述了电动扬声器工作原理。计算了电动扬声器电一声转换效率，分析了影响效率的诸因素及提高效率的措施，同时讨论扬声器与声频放大器的配接问题。     

扬声器的自滤波特性与D类功放失真的改善

应用动圈式扬声器的电—力—声类比等效线路对动圈式扬声器的频率特性进行了初步的研究,提出了利用扬声器的自滤波性能改善因D类功放移相网络引起信号相位失真的方法。同时,采用比较、反馈的方法对音频信号的谐波加以抑制,使得数字功放的总体失真指数下降。     

2.5~2.7 GHz高效率低谐波失真的功率放大器

基于InGaP/GaAs HBT工艺设计了一款工作频段为2.5～2.7 GHz的高效率低谐波失真的功率放大器.该功放通过在输出匹配网络中引入多个LC谐振网络组合有效抑制了在负载处的高次谐波能量,进而提高了效率.仿真结果表明,该功率放大器在4.5 V的供电电压下,可以在2.5～2.7 GHz工作频率范围内实现37.6 dB的高增益输出,饱和输出功率可达32 dBm以及对应大于36%的功率附加效率(PAE),二次和三次谐波都小于-60 dBc.     

谐波轴承负荷分布的一种新算法

本文通过建立单力圆环迭加计算模型，导出了谐波轴承负荷分布的一种新算法。该算法获得的结果不但与实验结果吻合，而且较现有算法的数学表达式来得简单，精度高，计算量大幅度减少，并能计算不同类型的凸轮廓曲线的轴承负荷分布。     

一种改进的数字预失真迭代算法

针对WCDMA等系统中功率放大器的有记忆非线性放大特性,分析数字预失真器的结构和常用预失真器的识别算法,提出一种适用于Hammerstein有记忆功放模型的自适应辨识算法,此算法较LR算法对信号的频谱再生有了更好的抑制。理论分析和计算机仿真验证了该算法的有效性和实用性.     

基于粒子群优化算法的功放预失真处理

根据功率放大器的记忆非线性特性,给出一种基于粒子群优化算法的预失真处理方法。选取记忆非线性多项式作为预失真器模型,用粒子群优化算法对多项式的系数进行最优估计,获得预失真器模型参数。分别对连块Wiener模型和记忆多项式模型这两种经典功率放大器模型进行预失真处理,结果表明,所给方法对记忆非线性功放的线性化效果良好,可正确判别发送信号。     

基于自适应算法的电子镇流器谐波滤除

电子镇流器具有节能、无频闪、起辉电压低等显著优势,但是它同时会给电网带来大量谐波。通过试验分析电子镇流器对电网电流的影响,研究讨论几种能够降低谐波含量的方法并进行理论分析,提出采用基于自适应谐波检测算法的有源滤波技术,通过在PSIM仿真软件上搭建单相并联有源电力滤波器模型,仿真验证采用自适应谐波检测算法的APF对电子镇流器谐波有很好的滤除效果。     

电网谐波检测的数学形态学优化算法

电网谐波的危害日益严重,采用准确快速的谐波检测法能有效控制和预防电力谐波给电网带来的威胁,对现有的多种谐波检测方法的速度和准确性进行综合比较后,文章采用数学形态学滤波与自适应算法相结合的谐波检测的优化方法,通过自适应结构来选取不同的结构元素,使得形态滤波器能更好地适应实际电网中的需求.采用Matlab/simulink软件进行仿真,提取出信号的主要结构特征,与基波信号更相近,准确度更高,速度更快.     

基于kDBA++聚类算法的谐波污染分区策略

随着电网中非线性负荷大量接入及电力电子化率的逐步提升,谐波问题日渐严重,开展电力系统谐波污染区域化治理,是一种有效解决思路。谐波污染分区的意义在于,同一分区内的谐波畸变主要由该分区内的谐波源导致,而受其他分区谐波源影响较小。为此,提出了一种抗时移聚类算法kDBA++。首先,考虑到电能质量监测数据具有高维度、含噪声等特点,采用分段聚合近似(Picesise Aggregate Approximation,PAA)算法对数据进行压缩降噪预处理,降低后续计算复杂度。其次,采用kmeans++算法作为逻辑框架,考虑非同步测量下数据间存在时移现象,难以直接利用kmeans++开展聚类,从而引入动态时间弯曲(Dynamic Time Wraping,DTW)距离对算法进行优化。进而,考虑到DTW距离下聚类质心难以获取,采用DTW质心平均算法(DTW Barycenter Averaging,DBA)克服这一局限性,并最终得到所提kDBA++算法。采用IEEE123节点仿真系统及实际工程案例开展算法对比分析,结果显示所提kDBA++算法聚类精度优于现有算法,可准确进行谐波污染分区。此外,利用谐波污染分区转移阻抗矩阵及谐波贡献度对求得分区加以验证,分析结果表明,各谐波源对其所在分区内节点的谐波畸变影响较大,而对非同一分区节点的影响较小,从而论证了所提方法的实用性和有效性。     

卫星通信中16APSK调制下带有记忆性的后置预失真算法

针对卫星星载功率放大器工作在饱和区域所造成的卫星传输信号非线性特性,以及传统的前置预失真器由于延时、高阶信号调制等原因,不能完全消除功率放大器的非线性影响与记忆效应。提出了一种可用于多幅度高阶信号调制的后置预失真器算法,该算法通过建立多变量矩阵后置预失真器来消除功率放大器的非线性影响和记忆性影响。从误码率、功率谱和星座图3个方面对所设计的后置预失真器进行性能分析,仿真结果表明后置预失真器可以有效消除高阶调制信号的非线性影响和记忆性影响,在实际应用领域拥有较高的价值。     

基于LabVIEW的谐波失真分析

利用LabVIEW虚拟仪器开发平台,设计了一套谐波失真分析系统。利用谐波分析子模块对畸变信号进行分析,较直观地得出基波和谐波情况。通过加窗函数的方法使谐波测量精度大大提高,从而可以对谐波进行有效的分析、处理和预防。     

多格式音频感知哈希算法

提出一种基于双树复小波变换的多格式音频感知哈希算法,解决了现有音频认证算法音频格式单一、算法不通用、效率低的问题. 首先对预处理后的音频信号进行全局双树复小波变换,获得信号的实小波和复小波系数,对它们分别分帧,帧数相同;对实小波系数计算每帧信号Teager能量算子的模值,作为实小波系数的帧间特征,接着对每帧信号再分帧,提取再分帧帧信号的短时能量作为实小波系数的帧内特征;对复小波系数求取每帧信号的熵值作为复小波系数的帧间特征;最后对上述特征分别进行哈希构造,生成感知哈希序列. 实验结果表明,该算法对5种不同格式的音频都具有强鲁棒性,且区分性好,效率高,并能实现小范围篡改检测.     

低失真低噪声音频低通滤波器的设计

介绍了基于广义合成阻抗的低失真、低噪声音频、低通滤波器的设计方法，并给出了截止频率为40kHz线性相位低通滤波器的设计实例．     

电网谐波畸变下LCL型并网变流器的有源阻尼控制

在dq同步旋转坐标系下建立LCL型并网变流器的模型,并分析了电容电流反馈有源阻尼法削弱LCL型并网变流器内部谐振尖峰的原理。在此基础上,提出基于PIR调节器的有源阻尼控制策略,有效解决了电网背景谐波电压畸变对LCL型并网变流器并网电流的影响,具体为由PI调节器和6k倍频谐振控制器组成的PIR调节器可以起到抑制电网基波电压和6k±1次背景谐波电压的作用。最后采用根轨迹法和频域分析法对PIR控制器的参数进行设计,并通过仿真验证了该控制策略的有效性。     

谐波潮流计算的新方法

概述了谐波潮流计算的基本原理．介绍了一种用于对称网络的谐波潮流计算的新方法，该方法将谐波潮流计算分为两部分完成，第一部分采用牛顿－拉夫逊的频域迭代求出各非线性负荷产生的谐波电流，其中线性网络采用戴维南定理等效，第二部分进行基频潮流的计算，其中的非线性负荷采用恒流源等效．     

一种改进的方向性菱形运动估计算法

针对方向性菱形搜索算法搜索不精确的情况,提出一种改进的算法.通过设置阈值来判断宏块的运动类型,依据运动类型来选取模板:若为剧烈运动,使用方向性菱形模板,若为缓慢运动,使用小菱形模板.对使用方向性模板时的搜索策略进行了改进,以保证有更好的图像质量.实验表明,该方法取得了较为理想的结果.     

一种广角镜头光学畸变的数字校正算法

使用广角镜头获取大视场景物信息时,由于光学畸变的存在必然导致图像失真.利用光学方法校正畸变,难度大、成本高.本文提出了一种利用数字图像处理技术对光学系统进行畸变校正的新算法(GBC).该算法利用标准网格模型来求解包括径向、离心以及薄棱镜在内的多项镜头畸变系数,大大提高了校正精度,从而达到高质量校正的目的.通过相应实验验证了该算法的可行性和高效性,该算法可应用于任意照相机及摄像头,校正精度达亚像素级.     

盲音频数字水印算法

为有效实现网络环境下数字产品的版权保护和信息安全,在m序列调制的量化音频水印算法的基础上,提出了一种新的盲音频数字水印算法,将二维二值图像水印降为一维序列,再将水印序列与m序列做扩频调制,最后对音频信号进行分段离散余弦变换,把经过调制的水印信号经过量化处理嵌入到变换域系数上．在水印的提取过程中不需要原始的音频信号．仿真实验结果证明了算法的不可觉察性和稳健性．     

谐振子薛定谔方程的精细积分算法研究

精细积分算法是一种新的哈密顿力学计算方法,本文用精细积分算法讨论了谐振子薛定谔方程,结果显示波函数值随精度的提高而趋于精确,对于谐振子波函数和几率分布特征的研究非常方便,充分显示了精细积分算法的优越性.     

脉宽调制音频功率放大器信号失真分析与对策

失真度是衡量音频功率放大器的一个重要的技术指标。脉宽调制型功率放大器也不例外,过高的失真度会使这种新型高效功效失去应有的价值。所以在设计这种功放前,了解引起信号失真的原因以及寻求减小失真的方法就显得非常重要。