基于遗传算法的打浆优化控制

根据打浆过程控制方式,以打浆能耗和湿重作为优化目标,提出优化方案,并利用遗传算法实现优化,在保证纸张质量的前提下,节省能耗,简化操作.     

基于遗传算法的打浆过程加权优化控制

以打浆过程作为研究对象,在打浆工段的DCS系统中,采用遗传算法来实现对打浆过程各参数的最优化,并以优化结果作为DCS系统现场级各闭环回路的给定值.实践证明这种优化控制方法使打浆能耗大幅度降低,纤维切断减少,帚化程度增加,浆纸物理性质普遍提高.     

基于遗传神经网络的大豆螺杆膨化工艺参数优化

提出了一种神经网络与遗传算法相结合的大豆螺杆膨化机加工工艺参数优化方法.以试验数据为样本,利用神经网络建立加工工艺参数与加工性能关系模型,针对不同的生产目标,利用遗传算法对加工工艺参数进行优化,充分发挥神经网络的非映射能力和遗传算法全局寻优能力.     

优化机械浆磨片 改善成浆降低电耗

以中冶银河轻型纸生产中打浆实践为基础,介绍通过与南通华严铸造有限公司磨片研究中心协作对双盘磨浆机磨片的齿型、材质进行研究与优化来降低打浆电耗、保持机械浆纤维长度,通过优化磨片齿型来改善打浆提高车速和成纸物理指标。     

基于遗传算法的卷绕机旋臂四杆机构优化设计

介绍了为了克服卷绕机旋臂四杆机构不能准确将卷绕轴输送到工作位置和准备位置而发生卷布和落布故障，以及机构运转性能差的缺点，所建立的旋臂四杆机优化数学模型。以从动件在极限位置时的输出角位移与理想角位移的误差平方和最小和四杆机构的最小传动角最大为双优化目标，合理搭配各构件的几何尺寸，并利用遗传算法求解优化问题。     

绢纺滞头类原料化学及超声波精练工艺探索

探索了绢纺滞头类原料化学精练及超声波精练工艺,通过两种方法精练效果的比较,以及对超声波精练方法的可行性及超声波精练方法加工对纤维机械物理性能影响的研究,得到利用超声波精练代替现有加工工艺的可靠依据.     

仙都笋峰茶精制工艺研究

随着仙都笋峰茶产量的不断增长,因茶树品种、采摘、加工机械、炒制水平等的不同导致其外形、扁平度和色泽等品质的差异和含水量超标的问题。本文通过利用平面圆筛机、六角辉干机、名茶风选机和阶梯式拣梗机等精制设备进行整理加工仙都笋峰毛茶,并设置对比试验研究,得出具体试验参数并加以分析探讨。     

小桐子毛油精炼及脱胶机理分析

利用溶剂浸渍法提取出小桐子毛油,经脱胶、脱水和脱色后得到精炼油,并考察了精炼过程对油脂中各组分的影响。结果表明:精炼后小桐子油中的硫、磷和氮等杂质明显减少;不饱和脂肪酸含量略有下降;金属含量减少,其中钾、钙和镁的降幅最为显著。在试验研究的基础上,对毛油脱胶机理进行了分析。     

榨季兼炼糖生产工艺方法探讨

主要介绍了榨季生产和炼糖生产同时进行所采用的生产工艺。生产实践表明，用该工艺，既保证能按质按量完成出口外优糖的任务同时又达到炼糖产糖率和榨季生产糖分收回的要求。     

优化控制算法提高水刺设备产能

介绍烘干机的工作原理 ,分析制约水刺生产线产能的重要因素 ,优化热油炉的控制算法 ,提高水刺生产线的产能。     

精制对蚕蛹油抗氧化活性的影响

分别采用超临界CO2萃取和溶剂浸提2种途径从蚕蛹中提取毛油,再通过脱胶、脱酸、脱色、脱臭等工艺精制蚕蛹油,收集不同精制阶段的蛹油样品,测定色差变化,利用不同的抗氧化评价方法(包括总抗氧化能力FRAP、DPPH清除率、总酚含量、总类胡萝卜素含量)评估其抗氧化活性,并对评估结果进行相关性分析和主成分分析。结果表明,超临界萃取的蚕蛹毛油抗氧化活性明显优于正己烷浸提;随着精制过程的进行,蛹油亮度增加,黄色减少,自身抗氧化成分逐步损失,蛹油氧化稳定性下降,精制过程造成2种途径获得的蛹油总酚损失24.73%~65.14%,类胡萝卜素损失12.0%~69.27%,其中脱色阶段损失最为显著。相关性分析发现,蚕蛹油的抗氧化能力与总酚和类胡萝卜素的含量密切相关,而总抗氧化能力FRAP与DPPH清除率之间的相关性不显著;主成分分析发现,溶剂提取和超临界萃取2种途径制备的蚕蛹毛油抗氧化活性差异较大,但经精制处理后,二者的抗氧化能力又大幅下降至同一水平。     

茶叶精制主体设备的技术特性与应用

本文简介了茶叶精制主体设备的技术特性与工作原理,重点阐述了平面圆筛机、抖筛机及茶叶色选机的研究与应用进展。并针对当前茶叶精制技术与设备需求,提出了制提率高、工效高、耗费少、污染轻是茶叶精制设备的主要研究方向与目标。