Reliability reallocation for cost uncertainty of fuel cell vehicles via improved differential evolution algorithm

A fuel cell vehicle (FCV) is composed of many subsystems; it is necessary to reallocate subsystem reliability to improve FCV system reliability. A comprehensive evaluation method considering uncertainty is proposed to obtain the interval value of feasibility factor. The FCV cost uncertainty model is established on the basic of parameters such as feasibility factor, initial reliability, limit reliability, and subsystem cost. To solve the optimization problem for cost uncertainty, the cost interval model is transformed into a deterministic model by interval order relation. An improved differential evolution (DE) algorithm is proposed to reallocate subsystem reliability for minimum cost.     

基于遗传算法的可靠性优化

 建立了可靠性冗余优化模型,分析了各种优化方法的优缺点.提出了遗传算法,并通过实例将遗传算法与启发式方法作了比较,结果表明遗传算法较为有效.对遗传算法初值的选取也作了讨论.     

Interpretation of GB/T 24549-2009 Fuel Cell Electric Vehicle-Safety Requirements

The national standard GB/T 24549 2009 Fuel Cell Electric Vehicle-Safety Requirements specifies the general safety requirements for whole vehicle and key parts of Fuel Cell Electric Vehicle (FCEV).It i...     

燃料电池汽车用加氢站有关问题探讨

作为地面加注系统的加氢站对于燃料电池汽车的发展有着积极的推动作用。简述了国内外加氢站的发展现状,针对我国加氢站建设中的关键问题和车载储罐的研制进行分析,对我国加氢站的自主研发和氢能利用有一定的参考价值。     

燃料电池用磺化聚醚醚酮薄膜的研究进展

概述了近几年来燃料电池用磺化聚醚醚酮(SPEEK)质子交换膜的研究进展,分别从聚醚醚酮(PEEK)磺化制备SPEEK、SPEEK薄膜的制备和改性SPEEK薄膜等几个方面总结了SPEEK质子交换膜的研究结果,并分析展望了研究工作的发展趋势.     

一种基于遗传算法的光学薄膜优化设计方法

本文依据遗传算法的基本思想,立足光学薄膜领域,介绍了采用遗传算法进行光学薄膜设计优化的一种实现方法——包括"建立种群""建立适应度函数""选择""交叉""变异"和"精英保护"等方面的详细操作步骤.基于该方法,给出了一个在400 nm～900nm光谱区间内实现4个通带的优化设计实例,其结果表明该方法在膜系设计中能够起到较...     

面向LNG汽车的发动机排气与低温燃料温差发电器研究

为实现液化天然气（LNG）汽车的节能,提出了利用温差发电器（TEG）回收发动机排气（EG）的废热和低温燃料的冷能。指出了基于冷源所在的低温区,以及EG与LNG之间的大温差这两个特点,TEG的热电转换效率会高于常规。基于对小型LNG汽车中典型燃料系统的分析,设计了进行能量回收的两种系统流程,计算了其中各状态点的参数、及各换热器中布置温差发电器后的热电转换效率,得到了系统总的回收功率。结果表明,汽化器系统的回收功率大于自复温系统;在两种系统中,合理选取多种材料相较于仅用单种材料,TEG的回收功率更大。     

熔融碳酸盐燃料电池研制

研制了 330cm2 × 3的MCFC电堆 ,平均每个电池的开路电压达到 1 10V左右 ,电堆电流密度达到 15 0mA/cm2 ,输出功率为 10 0W。在电解质基板以及电极内部添加增强纤维 ,有效地防止了运行时基板断裂。电池以多孔陶瓷板材料γ LiAlO2 作为电解质支持体 ,阳极、阴极采用多孔板Ni,孔隙率大于 5 0 %。     

质子交换膜燃料电池电催化剂催化机理研究最新进展

简述了质子交换膜燃料电池(PEMFC)电催化剂研究发展的概况和催化机理研究的最新进展,并指出了PEMFC电催化剂的选择与设计应重点解决的理论指导问题.     

遗传算法及其在材料设计中的应用

简要简述了遗传算法的基本原理,综述了它在复合材料优选、功能梯度材料设计、合金设计及材料制造工艺参数优化等材料设计领域中的应用。     

基于遗传算法的火灾环境下建筑内人员安全疏散可靠度计算

将遗传算法(GAs)引入火灾环境下建筑内人员安全疏散的可靠度分析领域,并初步探讨了这一算法的具体实现过程,遗传算法可以方便地对式子复杂和难以求导的功能函数进行优化计算.算例分析的结果表明,遗传算法不仅可以实现人员安全疏散可靠度计算,而且获得了很高的计算精度,为人员安全疏散可靠度研究提供了新的有效方法和途径.     

基于遗传蚁群算法的测试用例集约简

为提高软件测试效率,节省回归测试成本,本文提出了一种新的约简测试用例集的算法.该算法是遗传算法和蚁群算法两种算法的结合,首先利用遗传算法的快速随机全局搜索能力,生成蚁群算法的初始信息素,然后利用蚁群算法的正反馈性,快速得到约简测试用例集的近似最优解.最后通过仿真实验验证了该算法的有效性.     

基于改进遗传算法的反卷积信号识别

信号处理中的反卷积是一个不适定问题，在泛涵理论上求取反卷积正则解的关键足求距离的最小。遗传算法在优化方面具有优势，因此提出用遗传算法优化求取最小值进行反卷积信号诊断。但足由于传统的遗传算法存在着一些问题，易陷入局部极小点导致成熟前收敛，使得反卷积问题的解决有误差，恢复的波形具有波动性，精度还不够，由此我们对传统的遗传算法进行了改进，改进后模拟计算发现恢复的信号波形精度明显上升，和原信号波形很相象，比较准确地反映了原信号固有的特性。     

基于遗传算法的线性两自由度隔振器的瞬态最优设计

线性两自由度隔振器的瞬态最优设计问题是一类很难求解的非线性规划问题。本文提出一个简单实用的小生境混合遗传算法,避开繁琐的动力灵敏度分析,有效地进行隔振器的瞬态优化设计。一个仿真算例验证了算法的有效性和可行性。     

基于改进最低水平线方法与遗传算法的矩形件排样优化算法

传统的最低水平线方法用于矩形件排样时可能产生较多未被利用的空白区域,造成不必要的材料浪费.针对此缺陷,在搜索过程中引入启发式判断,实现空白区域的填充处理,提高板材利用率.在应用遗传算法优化矩形件排样顺序时,在进化过程中采用分阶段设置遗传算子的方法,改善算法的搜索性能与效果.通过改进最低水平线方法与基于分阶段遗传算子的遗传算法相结合,共同求解矩形件排样问题.排样测试数据表明,所提出的矩形件排样优化算法能够有效改善排样效果,提高材料利用率.     

基于改进遗传算法的航材装载优化

目的 通过对现行航材装载问题进行分析,优化提高工作中航材的装载效率,为部队航材智能装载提供思路和方法.方法 确定初始可理想化条件和装载过程中需满足的约束条件,以航材的摆放顺序和旋转方式为基因值,利用装载方案所需装载箱数量和重心偏移度为适应度函数去评估解的优劣;采取精英选择策略去指导进化方向,子代的产生选择相对偏随机秘钥交叉及顺序变异,避免选择变异过程中可能产生基因值的冲突,并用最小二乘法对航材储运装载算法输入参数进行拟合,找到平衡时间和装载箱使用数量的最佳输入值.结果 通过与实际人工装载进行比对,将装载箱平均使用率从78.1％提升至84.45％,并完成了对航材的分类.结论 该方法具有优化航材装载方案的能力,能够提升装载工作效率,对部队航材智能装载发展具有重要意义.     

基于遗传算法的共享助力车调度问题研究

为了减少调度运营成本,减少调度时间,研究共享助力车的调度问题。将助力车调度和电池配送统一进行,考虑载重对燃油调度车的油耗影响,以燃油调度车固定使用成本和耗油成本最小为目标函数,构建助力车重分配的调度模型。通过AP算法对大范围内的电子围栏进行区域划分,确定助力车的服务范围和调度中心选址的基础上,用遗传算法对各个区域分别求解最小成本的路径规划方案。用算例验证了本模型与算法的有效性和可行性。     

微生物燃料电池体系空气阴极研究进展

微生物燃料电池（microbial fuel cell,MFC）是一种利用产电微生物,通过生物电化学反应将生物质能转化为电能,同时又可以降解污水中的有机物质的新型发电装置。虽然MFC在解决能源和环境问题时具有很好的双功效,但成本昂贵和输出功率低是制约其大规模发展的障碍,而MFC体系中的阴极电极是这些问题的关键影响因素之一。总结了目前空气阴极扩散层、催化层的相关研究进展,分析限制其发展的主要问题,指明了今后的发展方向,可为以后开发更优的MFC提供参考。     

基于微粒群算法的系统可靠性优化

微粒群算法是近来发展起来的一种新的优化计算方法,在简要说明微粒群算法的基础上,将该算法用于系统可靠性优化计算,分别对串联系统的可靠性分配、桥联系统的冗余可靠性优化设计问题进行分析计算,探讨了微粒群算法在系统的可靠性优化计算中应用的可行性,计算机仿真结果表明了微粒群算法求解该问题的可靠性和有效性。     

一种基于遗传算法的高频载荷识别方法

针对结构在高频载荷作用下模态密集,分析求解比较复杂的特点,提出一种基于遗传算法进行高频载荷识别的方法。运用统计能量法建立了高频载荷识别正模型并进行响应的求解。通过遗传算法反复调用统计能量模型,迭代运算实现高频载荷的反演。数值算例结果表明该方法收敛较快,反求精度高,可以用于高频载荷的快速准确识别。