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天津华电武清燃气分布式能源站是天津市首座燃气热电冷多联供电厂,具有清洁、高效、绿色、环保的特点。为了实现零排放的目标,采用污水再生回用技术,解决热电联产用水问题。通过水处理工艺将园区内污水充分利用.满足电厂水系统需求.节约用水的同时提高项目经济效益。 相似文献
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天津滨海电力公司位于天津经济技术开发区,是拥有燃气蒸汽联合循环发电生产装置的综合性发电企业,年用水量达到40万立方米。在天津这样一个水资源严重匮乏的城市,尤其是主要支柱产业高度集中的经济技术开发区,作为用水大户,做好企业的节水管理工作对节能减排、可持续发展具有重要的意义。 相似文献
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进入经济发展快车道的天津在能源利用上面临着天然气时代的到来,树立科学的发展观,合理利用天然气、提高清洁能源的有效利用、保护天津的城市环境是实现我市社会经济可持续发展的保证,本文就发展燃气热、电、冷三联供分步式能源技术、合理利用天然气、努力实现节能、环保做了一些探讨。 相似文献
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城市短期燃气负荷具有高随机性和复杂性特征,利用单一的模型难以做出准确预测。以某城市民用类燃气日负荷为研究对象,在分析该市两年多燃气日负荷特征的基础上,建立了基于BP神经网络(BPNN)-经验模态分解(EMD)-长短期记忆(LSTM)神经网络的组合预测模型,对该市短期燃气日负荷进行了预测。首先通过BPNN模型学习温度、日期属性影响下燃气负荷的主要特征,增长趋势等次要特征则体现在BPNN模型预测产生的残差中;然后采用EMD算法分解残差得到有限个本征模函数(IMF),并利用LSTM模型学习各IMF分量的短期时序规律,将各IMF分量的预测值相加得到残差预测值;最后将两部分预测值代数相加得到最终的预测结果。实证结果表明:与单一的LSTM模型和BPNN-LSTM模型相比,该组合预测模型半月步长的平均绝对误差为3.4%,预测精度更高,是一种更为有效的城市短期燃气负荷预测方法。 相似文献
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