基于QoS和OWL—S的Web服务发现研究

建立了原子服务发现模型,探讨了原子级服务匹配的4个过程,并重点对输入输出匹配和QoS匹配进行了研究.在QoS匹配中,给出了服务性价比概念,并提出了高性价比的服务选择原则.     

基于OWL-S过程模型的Web服务发现方法

现有Web服务发现方法未考虑过程行为的相关信息,导致所发现的服务不能较好地满足用户需求且查准率较低。针对该问题,提出一种基于OWL-S过程模型的Web服务发现方法。将OWL-S过程模型转化为过程图,根据两过程图的相似度,判断两服务过程的匹配程度。实验结果表明,该方法能准确地匹配两服务的过程模型,具有较高的执行效率和较好的匹配效果。     

基于OWL-S的Web服务发现系统的研究和实现

文中针对目前基于WSDL,UDDI等技术的Web服务发现存在的不足,提出了一种使用OWL-S进行Web服务描述的新的服务发现机制。介绍了Web服务的语义描述语言OWL-S,设计并实现了一个Web服务发现系统。同时,详细介绍了存储Web服务OWL-S描述信息的数据库结构的设计,以及服务请求时进行服务匹配使用的匹配算法。     

基于OWL-S的语义Web服务发现方法

随着Web服务的广泛应用和迅速发展,服务的种类和数量越来越多,要在众多的Web服务中高效地发现满意的服务成为一个关键的问题。目前的Web服务发现方法大多是采用基于关键字匹配的机制,查全率和查准率不高,难以满足用户的需要。针对这个问题将OWL-S引入服务发现,为Web服务添加语义信息,运用本体推理技术,文中提出一种基于OWL-S的语义相似度匹配度计算的Web服务发现方法,并设计了服务发现原型系统。实验结果表明提出的服务发现方法能够获得较好的服务发现效果。     

基于JXTA和OWL-S上的Web Services发现的研究

本文提出基于JXTA协议上的Web服务的新计算模型,利用OWL-S对Web服务功能和特性进行描述,在P2P网络中的Web服务发现时,通过服务功能描述寻找服务,根据服务功能匹配而寻找定位最佳服务。     

语义Web服务的OWL—S描述及其应用

实现语义Web服务的关键是对Web服务进行语义描述及其在语义检索模型中的应用.国外学术界提出的语义Web服务的OWL-S框架并没有充分考虑检索请求的中西语言表达的差异,因此该框架的实际应用必须对中文查询请求进行中文分词处理.语义Web服务的OWL-S检索模型,首先对中文检索请求语句进行中文分词,然后通过本体进行语义标注生成Web服务请求的OWL-S文档,继而在OWL-S语义扩展后的UDDI中实施语义检索匹配.该模型在中文分词的基础上,结合语义Web服务技术实现Web服务的动态查找与组合,可提高Web服务的查全率和查准率.     

基于OWL-S的Web服务匹配研究

提出一种基于OWL-S描述的混合服务匹配方法,得到服务输入/输出功能参数的匹配度。该方法对服务集进行聚类以减少计算量,在语法层面上做基于奇异值分解的统计相似计算,在语义层面上基于本体做逻辑推理相似计算,根据两者结合的结果得出服务相似度计算。实验结果表明,该方法优于其他常用的方法。     

基于领域本体和OWL-S的Web服务组合方法

针对Web服务普遍存在服务描述的语义异构问题,提出基于领域本体和OWL-S的语义Web服务组合方法。该方法采用本体概念实现Web服务的语义标注,在OWL-S语言基础上,通过定制组合过程,实现语义Web服务的组合。实例采用Protégé及OWL-S Editor工具,结果证明领域本体和OWL-S能够实现优势互补。     

语义Web服务发现技术

传统的Web服务发现技术大多采用基于关键字的服务匹配机制,缺乏对Web服务功能的语义性描述,影响了Web服务的查全率、查准率和查找的智能化.研究基于语义的Web服务匹配方法,在经典Web服务匹配算法的基础上进行改进,研究单概念语义Web服务匹配算法,并由此得出多概念语义Web服务匹配的最优顺序,结合输入、输出参数,最终得出语义Web服务匹配结果,实验结果表明,改进后的方法比BGM算法匹配度高.     

基于OWL-S的Web服务匹配方法及其实现

针对目前基于UDDI技术的Web服务匹配机制的不足，提出了一种基于OWL-S的Web服务匹配方法及其实现，其核心思想是用OWL-S进行服务描述并将其发布后，通过对服务描述中的输入输出和服务分类进行分步分级匹配。     

Improving Web Service Discovery with Usage Data

Service-oriented computing and Web services are becoming more popular, enabling organizations to use the Web as a market for selling their own services and consuming existing services from others. Nevertheless, the more services are available, the more difficult it becomes to find the most appropriate service for a specific application. Existing approaches to Web service discovery tend to address different information-processing styles. However, Web services have functional and nonfunctional characteristics that can be difficult to present and control. Service behavior and quality-of-service (QoS) parameters can vary over time, and new services can emerge in certain business areas.     

基于信誉的语义Web服务发现

服务发现在语义Web领域是一个挑战性问题.一个关键问题是发现满足用户功能需求的最佳服务.同样重要的是,电子商务应用还要求发现满足QoS需求的最佳服务.由此提出一个基于信誉管理的分布式服务选择框架.它主要有以下特点：用一个结构化的覆盖网络作为分布式服务存储系统来提高系统的有效性和可扩展性; 提出一个QoS感知的语义Web服务发现方法,并给出基于用户反馈的分布式信誉度评估算法.最后用一个例子示范算法如何解决实际问题.     

Toward Quality-Driven Web Service Discovery

Service-oriented architectures follow the find-bind-execute paradigm, in which service providers register their services in public or private registries, which clients use to locate Web services. If a service registry has information on a service that matches a client's criteria, it provides a contract and an access point. Web service discovery is a key component in service-oriented computing. However, without Web service quality standards and quality-based discovery mechanisms, the trustworthiness of business-to-business interactions can't be guaranteed.     

一种支持QoS约束的语义Web服务发现框架

针对当前语义Web服务发现缺乏QoS约束的问题,构建一个支持QoS约束的语义Web服务发现框架。使用QoS认证中心确保QoS信息的动态更新。基于该框架提出一种支持QoS约束的语义Web服务匹配算法,通过实验证明该框架的有效性和可用性。     

带Cache的语义Web服务发现研究

针对现有语义Web服务发现模型的查询效率较低的现状,提出了一种新的基于Cache的语义Web服务发现模型SWSDM-Cache.在模型中,对传统UDDI框架进行分布式扩展,语义Web服务按领域划分,存放在各自的领域UDDI库中.在发现过程中首先进行领域匹配,再进行Cache搜索.试验结果表明,该模型的服务发现效率较传统的策略有明显的提高.     

基于本体的语义Web服务QoS描述和发现

WS-QMO是提出的一个用来对Web服务及其QoS信息进行建模和发现的顶层本体,它既可用于对服务QoS信息的描述和发布,也可用于对服务QoS需求的描述.WS-QMO本体基本满足了当前对Web服务QoS语义建模的普遍要求,并且由于适当地加入SWRL规则,它不但可以灵活地自定义单个QoS属性,描述一个QoS属性在不同条件下的不同取值,还可以定义复杂的组合QoS属性.相对同类本体或描述语言,它能更好地描述具有复杂约束规则的QoS属性,同时尽量利用现有的成熟规范使其定义式更为简洁.最后给出了基于该本体的QoS知识库的管理方法以及一个新的自动服务发现算法,该算法仅使用描述逻辑推理机的功能便可实现复杂约束的QoS自动服务发现,使得基于WS-QMO的Web服务建模和发现同时具备较好的描述能力和执行效率.     

基于UDDI的Web服务发现研究

基于UDDI的Web服务发现机制仅提供了基于语法层关键字的匹配方法,缺乏语义推理的支持.在相关研究的基础之上,提出了一个基于UDDI的Web服务注册/发现方法,使得服务提供者可以发布OWL-S语言描述的服务,并发布到UDDI注册中心.在传统UDDI注册中心之外新建一层Sem-UDDI注册中心,使用Sem-UDDI注册中心来存储服务的语义信息和服务相关的分类属性,并由服务匹配引擎计算服务属性之间的语义相似度,从而支持基于语义的推理查询,增强了UDDI的语义Web服务发现的能力.     

基于用户评价驱动的可信Web服务发现

随着Web服务技术的快速发展,如何请求和选择可信服务成为了非常重要的研究课题,即可信服务发现。本文提出了一种新的基于用户评价的Web服务发现方法．通过计算当前一段时间内多个用户对Web服务的反馈值,来判断Web服务所声明QoS的真实性,从而选择出更具可信度的Web服务。实验表明该方法具有有效性。     

Web服务发现技术微探

目前随着网络上发布Web服务数量的急剧增加,Web服务发现已经成为面向服务的计算领域的研究热点之一.本文简单介绍了服务发现的技术的发展状况、应用范围以及未来的发展方向.