云计算背景下物联网数据挖掘技术分析与实验验证

数据挖掘技术关系着物联网技术的发展高度,传统的数据挖掘技术无法满足物联网庞大、异构数据的挖掘需求,云计算技术的出现为物联网数据挖掘的进一步发展奠定基础,基于云计算的物联网数据挖掘技术包含了物联网感知层、物联网传输层、物联网数据层、物联网数据挖掘服务层四个部分,并获得了较好的实验效果。     

基于云计算平台的物联网数据挖掘研究

现在计算机技术与计算机网络技术发展特别快,现在进入大数据时代,云计算的发展促进了计算机向更高层次的发展,对处理大数据计算等问题提供了可能,物联网是一种新型产业,物联网技术基于计算机网络技术,促进了计算机网络技术进一步发展,物联网技术在数据挖掘中的应用,能更好的提炼数据,对数据的完整性提供了补充,数据挖掘是大数据时代的一种方法,提供了深层次的理论研究。本论文介绍了基于云计算平台的物联网数据挖掘研究,在数据挖掘中利用云计算与物联网技术,对于大数据时代今天提供了一个创新技术的应用,为研究大数据提供了可能。     

基于云计算的物联网数据挖掘模式的构建

科技的不断发展和互联网技术的不断进步使得物联网给人类的联通需求提供了更多的帮助,同时也对该项技术对数据挖掘的模式提出了更高要求。而传统的数据挖掘显然已经无法满足物联网的发展要求。基于此,利用云计算技术衍生出来的物联网数据挖掘受到了更广泛的关注。     

基于云计算物联网数据挖掘模式的构建方式研究

物联网作为一种具备高水准动态性和异构性的现实网络,其数据具备较强的空间性和时间性,想要对其进行数据挖掘是相对困难的.因此,基于云计算的数据挖掘模式被应用到了物联网数据挖掘中.利用云计算技术构建出面向物联网的分布式数据挖掘模型,进而有效完成数据挖掘任务.     

浅谈云计算下物联网的数据挖掘模式分析

随着科学技术的不断发展,信息通信业获得了较好发展,以云计算为基础的物联网也开始受到很多人的关注.物联网中形成的大量信息和时间以及空间有着一定关联,其具有动态、异构以及分布的特点,这对物联网数据挖掘而言是相当艰难的.本文对建立在云计算之上的物联网数据挖掘模式进行研究,以期可以给其日后发展带来一些有用的参考信息.     

大数据挖掘与分析的关键技术研究

随着经济的不断发展,我国互联网、云计算以及物联网的发展越来越迅速,这就使得数据量不断增加而且他的增长速度也在不断地提升.如果没有一项技术来对这些数据来进行一些有效的处理的话,就会有可能给互联网、云计算以及物联网的发展造成许多不好的影响.在这种背景下,大数据因为自身拥有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低以及处理速度快等特点,成为了互联网、云计算以及物联网研究的重点.     

“物联网与云时代”的中国卫星应用大会

物联网与云计算是IT界近年来热议的话题。随着我国卫星应用的不断深入和发展,各相关领域、行业积累了大量数据,大规模数据密集型计算应用需求也不断出现。因此,采用云计算技术满足卫星应用领域新需求,对于发展     

高校图书馆读者阅读轨迹可视化绘制及智慧化推送APP的设计实践

随着科学技术的不断进步,物联网、人工智能、RFID、云计算、大数据、数据挖掘等技术也在不断发展,智能城市和智慧高校的建设在逐步向前推进,智慧图书馆的发展也在不断加快。在这样的背景下,高校图书馆的阅读和推广工作也朝着可视化和智能化的方向发展。基于此,文中主要对高校图书馆读者阅读轨迹可视化绘制及智慧化推送APP设计的相关内容进行了探析,以供参考。     

基于云计算的数据挖掘技术

随着计算机技术的开发与普及,云计算时代正式来临,基于云计算的大批量的数据挖掘,也自然成为了解决传统集中式数据挖掘无法适应大量数据不断增长这一问题的主要方法。故文章将主要对云计算含义进行探讨,对云计算特点进行分析,并且深入讨论数据挖掘技术优势,以供参考。     

云计算在物联网中的应用研究

随着科学技术的发展和进步,物联网技术也得到了迅猛发展,同时物联网产生的大量数据也是需要在云计算平台上进行优化处理和储存的,所以我们可以说,物联网的核心是云计算平台上的应用和服务。现在物联网的云计算平台在各行各业都得到了应用和实施,因此云计算在物联网中的应用将会完成数据中心和服务中心的统一,并做好数据的处理、分享和信息整合。接下来,我们就对云计算在物联网中的应用进行简单的分析和研究。     

数据挖掘在金融行业的应用探究

数据挖掘属于大数据和云计算领域的衍生技术之一,该技术旨在从越来越多的整合化和碎片化数据中提取出有用的信息并进一步挖掘其中潜在的价值,亦能帮助金融企业分析决策。数据挖掘技术在金融行业中的广泛使用,不断地改变着金融企业的发展,为金融行业带来了更加广阔的发展前途。文章针对不同数据类型的管理方法和常见的数据挖掘相关体系,总结出涉猎数据挖掘在金融行业的具体实例进行举证说明。     

基于云计算平台的聚类算法研究

随着信息技术、网络技术、云计算技术以及数据技术等多种技术的迅速发展,对于急速增长的数据量进行相应的分析与处理的要求也越来越高,数据挖掘便是其产物之一,在数据挖掘过程中,聚类算法则是挖掘领域中非常重要的手段和方法,因此,如何在云计算平台之下对聚类算法性能的提高有着非常重要的意义。     

基于云计算的数据挖掘技术分析

由于计算机的迅速发展,基于云计算的数据挖掘技术已经是一种十分高效可信的技术,它可以解决传统数据挖掘方式不适合海量数据的问题。本文介绍了数据挖掘、云计算的相关概念,分析了基于云计算的数据挖掘技术及其优点、问题。     

基于物联网技术的大空间仓库建筑消防安全设计

随着互联网技术以及云计算技术的不断发展,物联网技术也得到了长足的进步。因其广泛的应用,物联网技术得到了越来越多的关注。而将其应用于消防安全的设计也成了重要的应用之一。文章以大空间仓库类建筑作为对象,利用物联网技术设计一个在火灾防控、设备管理等方面均采用物联网技术的简单的消防系统。     

基于改进PSO粒子群及K-Means聚类算法的物联网数据挖掘查全优化研究

大数据云计算环境下的物联网数据挖掘与分析,是企业大数据项集采集、数据样本挖掘与统计分析关注的重要方向之一。通过基于云计算Hadoop分布式软件服务架构,建构起改进粒子群(Particle Swarm Optimization, PSO)优化算法、K-Means聚类挖掘算法,设置自调节惯性权重、云变异算子进行不同类别物联网数据提取、全局搜索、极值追踪与更新,构造聚类函数完成不同数据项集的聚类分析,进而解决海量物联网数据的挖掘与计算问题、保证自适应聚类数组的采样查全准确率。     

云计算平台下物联网的数据挖掘

随着我国信息技术产业日渐成熟,物联网这一新一代信息技术关键技术日渐受到学界重视,基于此,本文就物联网与云计算、物联网数据挖掘需要解决的关键性问题展开分析,并对基于云计算的物联网数据挖掘、实验验证进行了详细论述,希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。     

浅析云计算在物联网中的应用

随着物联网技术迅速发展,物联网产生的海量数据需要云计算平台优化存储和处理。云计算平台上的应用和服务是物联网的核心。基于物联网的云计算平台目前在多个行业实施,云计算的应用将会实现统一的数据中心和服务中心,并实现海量数据的处理、共享和整合。文章从云计算与物联网的结合的可行性与优点及应用范围几个方面对云计算在物联网中的应用进行了探讨。     

关于物联网技术与业务发展方向的思考

<正>物联网已成为社会进步、经济发展和科技创新的最重要的基础设施之一,通过物联网使信息技术如同空气一样渗透到物理世界的每一个角落。在传感技术、云计算、大数据和移动互联网发展的推动下,全球物联网应用进入实质推进阶段。预计到2020年,将有300亿个原本不具有智能的物体连接到物联网,加上原本可以互联的物体,全球物联网连接的对象规模将达到大约2 120亿个(引用国际数据公司IDC发     

基于云计算的数据挖掘平台的研究与应用

随着网络和移动互联技术快速发展,海量数据的处理和分析具有超价值意义。将云计算技术引入数据挖掘,通过对二者技术的深入研究构建基于云计算的数据挖掘平台,利用云计算提供存储能力与计算能力,突破传统数据挖掘的瓶颈,提高数据挖掘的效率。     

基于云计算的物联网技术研究

伴随现代社会信息技术的不断发展及其在人们日常生产、生活中应用范围的扩展,人们对于计算机技术有了更加深刻的了解。物联网作为一种新兴的计算机网络技术,通过在网络上建立一个连接各种事物的网络合集,使得计算机的存储和使用能力得到了极大的提升。由于物联网的发展需要依靠高效的计算机,所以,作为一种综合性较强的计算方式,云计算技术便成为了物联网不断发展的重要基础。对此,文章以物联网技术为立足点,通过云计算对于物联网技术发展重要性的分析,从而阐述以云计算为背景的物联网技术的发展情况。