基于贝叶斯推断的TAR模型的门限非线性检验

在正态分布的假定下,变点问题按照均值和方差的变化有四种情形.本文把TAR模型门限非线性的检验问题,看作是对应均值变化,方差不变情形下的变点问题.然后利用可逆跳马尔可夫蒙特卡罗模拟(RJMCMC)方法计算两个比较模型(AR和TAR模型)的后验概率.后验概率的结果支持TAR模型表明门限非线性的存在.模拟实验的结果说明基于贝叶斯推断的检验方法可以很好的区分AR和TAR模型.     

从后验概率的应用看Bayes概率的意义

某厂有一条自动化生产线,根据以前的经验知它正常运转的概率是９５％。正常运转时生产９０％的合格品,不正常运转时可生产４０％的合格品。某日进行抽样检查,先抽取了一件产品,检验后发现它是合格品;又抽取了一件产品,检验后发现它是废品。根据两次抽样结果推测一下,生产线属于正常运转的概率有多大。这个问题中生产线正常运转的先验概率是９５％,现在产生了新的信息,即两次抽样中一次是合格品,一次是废品,在获取的这种新信息下,再推算生产线正常运转的概率即是后验概率,后验概率可用Ｂａｙｅｓ公式来计算。用Ａ表示生产线正常…     

基于贝叶斯视角的地铁安检效果评估

综合地铁安检的技术可靠性、乘客违禁品携带比例等因素,界定了乘客通过安检时可能出现的4种场景,并由贝叶斯理论分析地铁安检的后验准确率.结果表明,由于地铁安检的特殊性,通常情况下后验准确率较低;即使可靠性可保持较高水平,但由于携带违禁品是小概率事件,后验准确性依然不会有显著改善;提示有违禁品携带情况多数是由于误判所造成的.安检等待时间的蒙特卡洛模拟结果进一步表明,由于误判所造成的无效检查所耗费的时间占比较高,可靠性的提高并不能改善这种情况,在人流高峰时段有可能对通行效率产生严重影响.因此,对地铁安检模式的改进,不能仅依赖于技术的升级,优化人机协同才是关键.     

三段直线回归模型的贝叶斯分析

对于三段直线回归模型,本文利用贝叶斯观点,给出了转换点和参数的边沿后验分布,参数的条件后验分布和它的点估计     

贝叶斯方法在可靠性试验中的应用

本文对可靠性试验中成败型试验的二项分布与连续型试验的指数分布分别给出参数的贝叶斯递推估计公式。     

基于混合先验分布共积的贝叶斯检验

根据贝叶斯原理,本文分别讨论了在误差项σ2已知与未知两种情况下,给出了共积向量的残差的后验分布,依据残差uIt是否是单位根过程I(1)来判断向量Yt是否存在共积,如果残差是I(1)的,则拒绝Yt是共积,否则接受Yt是共积的。     

几何分布时间序贯检验的贝叶斯推断

设有统计模型｛ｘ,Ｂｘ,Ｐθ｝,θ∈（０,１）,其中Ｐθ为几何分布：Ｐθ（Ｘ＝ｋ）＝（１－θ）θ＾ｋ－１ｋ＝１,２,…。考虑检验问题：θ＝θｏ ｖｓ． θ＝θ１（０〈θ０〈θ１〈１）本文对一种依次试验的时间序贯样本,给出了上述检验问题的贝叶斯停止判决法则,其中损失函数为试验费用和误判损失之和,贝叶斯停止判决法则由后验概率的两组界（上界和下界）所给出。     

基于贝叶斯统计方法的两总体基因表达数据分类

在疾病的诊断过程中,对疾病的精确分类是提高诊断准确率和疾病治愈率至 关重要的一个环节,DNA芯片技术的出现使得我们从微观的层次获得与疾病分类及诊断 密切相关的基因功能信息．但是DNA芯片技术得到的基因的表达模式数据具有多变量小 样本特点,使得分类过程极不稳定,因此我们首先筛选出表达模式发生显著性变化的基因 作为特征基因集合以减少变量个数,然后再根据此特征基因集合建立分类器对样本进行分 类．本文运用似然比检验筛选出特征基因,然后基于贝叶斯方法建立了统计分类模型,并 应用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)抽样方法计算样本归类后验概率．最后我们将此模型 应用到两组真实的DNA芯片数据上,并将样本成功分类．     

一个贝叶斯聚类方法及应用

聚类分析是研究对样品或指标进行综合分类的一种多元统计分析方法.聚类结果常表现为树状图的形式.如何合理确定聚类的个数,一直是一个比较困难的问题,至今没有很好的解决方案,尤其当样本量较大时,树状图层次较多,很难直观确定聚类个数.介绍一种基于贝叶斯理论的聚类方法,通过对后验似然最大化的原则确定最佳聚类个数和方案,避免了聚类个数选择的主观性.一个已知分类情况的实际数据验证了该聚类方法的有效性.     

0-1序列中变点的贝叶斯分析

对于0-1(伯努利)序列中的变点问题,本文提出了一个确定变点的个数和位置的贝叶斯方法。首先借助于二分法把变点个数的确定问题转化为一系列对没有变点和仅有一个变点的模型进行比较的问题,然后通过贝叶斯因子进行模型比较。本文得到了贝叶斯因子和未知变点的后验分布的显式表达式。最后,通过对上证指数数据的实证分析阐释了所提方法的有效性。     

指数分布下Bayes鉴定试验方案

在确保使用方利益的前提下，从最大后验风险的角度运用贝叶斯方法制定了可靠性鉴定试验方案。按照此鉴定试验方案，缩短了试验时间，从而降低了鉴定试验所需的费用。     

Permutation Test在假设检验中的应用

本文介绍了一种实用的、基于大量计算的统计推断方法———Permutation test。该法根据所研究的问题构造检验统计量,并利用手头样本,按排列组合的原理导出检验统计量的理论抽样分布;若难以导出确切的理论分布,则采用抽样模拟的方法估计其近似分布,然后求出从该分布中获得手头样本及更极端样本的概率(P值),并界定此概率值,作出推论。本方法属分布自由检验,适用于总体分布未知的小样本资料,以及某些难以用常规方法分析的资料之假设检验问题。本文就“Permutation”的含义,“Permutation tes”t的特点,“统计量的构造”,“模拟次数的选择”,应用进展等问题展开探讨。     

Clinical and Operational Risk: A Bayesian Approach

In health care organizations (HCOs) adverse events may provoke dangerous consequences on patients, such as death, a longer hospital stay, and morbidity. As a consequence, HCO’s department needs to manage legal issues and economic reimbursements. Governances and physicians are interested in operational (OR) and clinical risk (CR) assessment, mainly for forecasting and managing losses and for a correct decision making. Currently, scientific researches, which are objected to a quantification of CR and OR in HCO, are scarce; absence of regulatory constraints and limited awareness of benefits due to risk management do not provide incentives to elaborate on how risks can be quantified. This paper is aimed at proposing Bayesian methods to manage operational and clinical adverse events in health care. Bayesian Networks (BNs) are useful for assessing risks given end stage renal disease (ESRD) as a context of application; some prior probability distributions are advised for representing knowledge before experimental results and Bayesian utility functions for making the optimal decision. The method is described as from the theoretical as from the empirical point of view, thanks to the health care and haemodialysis department, for this application. The ultimate goal is to introduce a methodology useful for managing operational and clinical risk for haemodialysis patients and departments.      

定时截尾场合双参数威布尔分布的贝叶斯推断

给出了定时截尾下,双参数威布尔分布中参数及可靠性指标的Bayes估计,并且给出了未来观测值的贝叶斯预测问题.     

Bayesian inferences on nonlinear functions of the parameters in linear regression

A variety of statistical problems (e.g. the x-intercept in linear regression, the abscissa of the point of intersection of two simple linear regression lines or the point of extremum in quadratic regression) can be viewed as questions of inference on nonlinear functions of the parameters in the general linear regression model. In this paper inferences on the threshold temperatures and summation constants in crop development will be made. A Bayesian approach for the general formulation of this problem will be developed. By using numerical integration, credibility intervals for individual functions as well as for linear combinations of the functions of the parameters can be obtained. The implementation of an odds ratio procedure is facilitated by placing a proper prior on the ratio of the relevant parameters.Financially supported by the University of the Orange Free State Research Fund.     

二项分布下的一种贝叶斯可靠性验收试验方案

为了合理利用先验信息制定可靠性验收试验方案，以降低验收试验的费用，在进行可靠性定型试验的前提下，提出了一种先验信息加工方法，并根据生产与使用双方实际所关心的风险意义，制定了产品可靠性验收试验的一种贝叶斯方案。算例结果证实，该方案在保证了生产方与使用方利益的前提下，减少了试验量，降低了验收试验费用。说明所提出的先验信息利用方式是有效的。     

正态分布的小样本数据的相容性检验理论和方法

对现有的任意分布的相容性检验理论和方法进行了详细分析和探讨 .指出了现存的一些问题 .并研究了正态分布的小样本容量的相容性检验问题的理论 ,提出了新的检验方法 .检验效果较好 .     

Bayesian estimation of the intraclass correlation coefficients in the mixed linear model

The method of determining Bayesian estimators for the special ratios of variance components called the intraclass correlation coefficients is presented. The exact posterior distribution for these ratios of variance components is obtained. The approximate posterior mean of this distribution is also derived. All computations are non-iterative and avoid numerical integration.     

Gibbs Sampler方法在考生写作能力的贝叶斯估计中的应用

本文将同族ＴＥＳＴ模型（Ｊｏｒｅｓｋｏｇ，１９７１）一般化之后作为作文考试数据的模型，并应用ＧｉｂｂｓＳａｍｐｌｅｒ方法对考生的作文能力进行贝叶斯估计。通过具体实例分析，说明了这种方法的估计是合理的，得到的结果是有效的。