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用户画像作为大数据环境下的用户分析及服务设计工具,可为高校图书馆开展精准化服务提供了新思路。文章阐述了用户画像的概念及特性,系统梳理了用户画像的国内外研究现状,详细分析了用户画像的构建流程,对用户画像在图书馆领域中的具体应用进行了探索。 相似文献
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在大数据时代,社交网络以及以社交为基础的互联网应用不断迅猛发展,其背后带来的是数据的爆炸式增长.对用户数据的采集以及合理的推荐,成为了各大网站的重要课题.用户画像提取过程,是个性化推荐的关键步骤.随着社交网络的快速发展,媒体类型不断丰富,用户参与门槛的不断降低.用户表达的数据模态逐渐呈现多样,为用户画像提取提供了广阔空间.随着用户画像数量的不断递增,利用大数据技术,有效的存储、计算用户画像,逐渐成为研究热点.本文首先介绍了相关的背景,然后介绍了基于大数据的用户画像构建方法,并介绍了不同数据集中的用户画像的应用,最后本文对基于大数据的用户画像方法进行了总结和展望,指明了该技术当前存在的问题与发展趋势. 相似文献
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目前研究的用户画像提取与智能推送系统提取时间过长,且推送结果难以达到用户满意水平.为解决上述问题,基于大数据聚类设计一种新的用户画像提取与智能推送系统,对系统硬件和软件进行设计.系统硬件主要设计了单片机、采集器、微处理器.通过数据集成、清洗、变换、简化4种预处理数据方式对用户数据进行处理,同时推送用户标签(包含用户位置... 相似文献
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基于视频大数据的用户画像构建 总被引:1,自引:0,他引:1
为了能更加高效地发挥用户在跨平台收视中产生的视频大数据资产,充分挖掘视频大数据中潜在的用户基础信息和行为偏好,基于大数据构建用户画像在视频领域的应用越来越广泛.首先阐述了用户画像的基本概念、构建原则以及在相关领域的应用.然后对视频大数据进行了深度剖析,对视频大数据的界定以及视频大数据的应用进行了阐述.接着阐述了基于视频大数据进行用户画像构建的基本步骤,从数据源、标签和权重、数据建模以及数据可视化层面对用户画像的搭建进行了深度介绍.最后介绍了用户画像在视频领域的应用案例,由于用户画像的应用相当广泛,着重从个性化推荐和精准营销两个层面介绍了用户画像在视频领域的应用案例. 相似文献
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随着大数据的存储、处理和分析技术不断发展,从移动网络大数据中挖掘和分析用户行为等成为可能。利用移动大数据对终端用户进行画像,从海量移动用户中挑选出潜在家宽营销用户,为移动家宽营销提供了新手段新思路。本文介绍了在进行潜在家宽用户挖掘中的大数据处理和分析思路,用户画像以及潜在家宽用户的挖掘的思路进行讨论分析。 相似文献
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在大数据时代下的数据量呈指数级增长,基于统计模型的用户画像已经无法满足人们的个性化要求,利用学习行为数据绘制用户学习画像将成为未来教学模式的一种趋势。文章对在线学习者的日志和行为数据提取特征数据集,使用主流的大数据生态框架部署大数据离线批处理平台,并在此平台上构建学习者画像的标签体系以及使用规则匹配的机器学习算法完成用户画像模型的构建。与传统的用户画像相比,文中提出的标签模型和用户画像模型能挖掘出较为准确的学习者画像数据,以便为个性化推荐服务提供更好的支持。 相似文献
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随着通信技术的迅速发展,海量日志的产生给企业运营带来了安全隐患,除了能否及时检测出电信运营商企业内各类业务系统及设备的海量日志是否安全、合规之外,基于用户行为的分析对日志安全也尤为重要。为了直观掌握用户行为,本文基于TF-IDF标签权重算法对运营商海量用户业务日志数据构建用户画像。根据实际业务场景构建RFS模型,通过开发的用户画像标签体系分析研究运营商用户行为,对用户操作日志中的潜在高风险信息进行数据挖掘,并输出可视化用户行为分析画像结果。实际应用表明,通过用户画像能识别风险用户行为信息,同时也能为日志安全分析提供参考价值,帮助企业实现数据安全运营动态监测。 相似文献
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随着互联网的不断发展,个性化服务的需求也越来越强烈。为了更好地满足用户需求,构建准确的用户画像成为研究的重点。本文基于多元数据分析,将用户的行为数据、兴趣爱好、社交关系等多个方面的统计数据进行综合分析,构建了更加全面准确的用户画像。研究结果表明,采用多元数据分析可以有效提高用户画像的准确性和完整性。 相似文献
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大数据对人们生活的影响已成为当前社会进步浪潮中不可逆转的社会现实,就大数据用户画像分析在精准化营销中的应用进行探讨,对业务发展和公司品牌形象的改善起一定的启发借鉴作用. 相似文献
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随着网络用户的日益增多,许多互联网企业甚至事业部门需要使用用户画像来对不同网络用户进行心理刻画来了解用户。但用户画像算法一般存在着聚类算法的簇值必须手动指定以及无效关键字过多的问题。因此文章设计了一种新的基于网络行为的用户画像方法。该方法首先会对搜集到的用户数据进行分类;接着设计算法自动确定簇值,并将簇值代入聚类算法与分类算法后执行它们,从而在数据中提取关键字;之后使用分词算法进行标签的生成,并利用停用词过滤和关键字补遗机制来去除无效关键字;最后,使用词云算法生成用户画像文件。在采集不同用户的网络数据进行实验后,结果表明文章改进后的用户算法成功简化了聚类步骤,且无效关键字显著减少,用户画像能够更加精准地描述用户特征。 相似文献
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《信息通信》2015,(5)
近年来运营商为"去管道化",尝试过开发各类业务,包括DACS智能管道平台、双速网业务等,这类业务开展的主要思路是为用户提供更为弹性的管道资源。而管道中更珍贵资源——用户流量的价值,尚未得到充分的发掘,大多数互联网公司基于发掘用户数据都获得了丰厚的收益,因此说运营商躺在金矿上并不为过。运营商的困难在于:承载网的分层转发模型使得运营商难以介入应用层数据的分析与经营,只有基于分光或镜像的DPI平台可以截获应用层信息,实现一种旁路的分析检测,在一定程度上弥补了不足。如果可以更深入地分析用户的流量信息,结合IT系统的实时数据,就能为用户进行画像,可以根据用户的消费习惯和活动轨迹等制定精确的定向营销方案,为市场营销提供有力支持。 相似文献
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MaaS(Mobility as a Service,出行即服务)是交通出行发展的趋势,公交一卡通公司依托自身在交通领域的优势开始建设MaaS方面的探索。为充分挖掘用户价值,提供精准服务,本文提出利用平台数据资源,运用大数据建设用户画像的设想,详细描述了有关技术路线和架构设计,并设计了面向公共出行领域业务用户标签体系,描绘了有关应用场景。为MaaS盘活数据资源,提升服务价值提供了新思路。 相似文献