青霉素发酵过程精细化控制

青霉素发酵生产水平一方面取决于菌种的生产能力,另一方面取决于发酵过程的控制。青霉素发酵周期长,影响因素多,加大了工艺控制的难度。同一个菌种,同样的设备,由于过程控制的不同,发酵水平可以相差15%以上。通过对青霉素发酵过程中种子质量的控制,移种过程的精细操作和检查,pH值、氨氮等重要参数的控制,补料的动态调整等方面的精细化控制,可以有效地控制代谢方向,避免代谢异常,防止出现低水平罐批,使发酵罐批之间的差异降低,整体发酵水平提高5%左右。     

青霉素发酵过程专家控制系统

分析了青霉素发酵过程的特点和控制上的困难，针对这些特点和困难提出了一种切实可行的控制方案－青霉素发酵过程专家控制系统，并论述了专家控制系统的结构和设计，此青霉素发酵专家控制系统已经在华北制药厂百吨发酵罐上运行，取得了显著的经济效益。     

工业青霉素发酵过程的计算机控制

青霉素发酵过程是一个具有二次微生物代谢的生化过程,机理复杂,影响因素繁多。本文阐述了利用微机Micromax对青霉素发酵过程的多种环境参数进行在线检测和控制,并设计了一些适合发酵这一生化过程的控制回路,实际投运结果性能良好。     

青霉素发酵生产过程计算机智能控制

针对青素素发酵过程和在线状态检测等方面的困难，应用智能控制的方法对青霉素发酵工业生产过程进行控制，并取得了较好的效果。     

青霉素发酵过程的故障诊断

针对青霉素发酵过程的动态变化特性,提出基于多向可预测成分分析(MForeCA)的故障诊断方法,利用可预测成分分析算法从青霉素发酵间歇过程展开的历史数据获取可预测信息,捕捉系统动态变化,定义Fore²和SPE统计量建立统计监控模型。仿真研究表明,基于MForeCA的过程监控模型对青霉素发酵故障检测效果总体优于MPCA方法。     

青霉素发酵过程接种量的研究

传统青霉素发酵一般采用10%～15%的接种量.通过对比研究移种或倒种不同接种量引起的菌丝浓度的变化,以及带来菌龄的分布,寻求合适的接种量.适当提高接种量(30%～35%)以后,可以大大缩短迟滞期和菌丝生长期,从而提高了发酵生产水平和生产效率.     

青霉素发酵过程中的混合建模

由于微生物发酵过程机理的复杂性和高度非线性,建立发酵过程的精确模型具有一定难度。传统的动力学模型预测虽然会与实际输出有一定偏差,但它在某种程度上反映了过程机理;神经网络建模方法属于"黑箱"方法,建模过程中没有用到任何先验知识,有一定的预测效果;因此单一的建模方法往往会不具备其他建模方法的优势。本文以传统的发酵动力学模型为基础,结合RBF神经网络进行混合建模的"灰箱"建模方法是一种比较好的建模思路,可以取得较满意的软测量效果。     

青霉素发酵过程菌丝成球的工程特性研究

研究了产黄青霉菌８７６菌株发酵过程中菌丝成球现象。菌丝成球后，由于在菌球内外形成一个氧浓度分布梯度，菌丝临界氧由２５％提高至４０％，从而对反应器供氧提出了更高的要求。一旦反应器供氧不足，菌体碳、氮源代谢能力减弱，不利于青霉素合成。这种代谢与工程因素的交互影响，为发酵过程优化控制提出了一个值得探讨的，既有理论学术价值又有实际意义的研究课题。     

补料—批式发酵生产青霉素G的最优控制策略比较

补料－批式发酵通常有两种最优控制策略：以底物的流加速率和流加底浓度作为控制和调节变量。本文以补料－批式发酵生产青霉素Ｇ为模型体系，运用敏感性分析模型比较了种最优控制策略。从系统的易控性、稳定性和最优解的可得性角度研究指出：以流加底物浓度作为最优控制和调节变量具有显著的优越性。     

基于LS-SVM和Pensim仿真平台的青霉素发酵过程建模

从青霉素发酵过程仿真平台(Pensim)得到的结果作为出发点,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对青霉素发酵过程进行建模研究。分别研究丁利用溶解氧浓度、排气二氧化碳浓度等变量对青霉素产物浓度、菌体浓度和底物浓度等重要过程变量的建模问题,在3种不同的仿真条件下分别建立了相应的在线预报模型,并对其进行了分析和比较。基于 Pensim 的仿真结果表明采用 LS-SVM 方法所建立的在线预报模型均具有良好的预测精度,对后续发酵过程的控制和优化能起到一定的参考作用。     

新型优化策略在青霉素间歇发酵过程中的应用研究

基于全面关注间歇发酵过程中间状态的思想,提出由求解一系列端点时间不固定最优控制子问题形成的新型优化控制策略,并在优化目标函数中加入了菌体平均生长速率和流加时间间隔对发酵产量的影响因素.在此基础上提出基于遗传算法的最优控制策略实现算法,同时获得了最优流加时间间隔及相应的最优流加速率.将该方法在青霉素发酵过程进行仿真,将仿...     

谷氨酸发酵过程先进控制

阐述基于工业过程计算机和PLC的谷氨酸发酵过程控制,在若干生化过程理论模型的实际应用具有一定困难的情况下,研究了在发酵过程中对某些生化过程变量的估算方法及相应的先进过程控制策略,对谷氨酸发酵过程的主要控制回路作了介绍。通过对50m3发酵罐实时控制,表明本文所述控制系统的有效性。     

青霉素发酵液膜过滤工艺研究

采用膜法处理青霉素发酵液,可以大大提高滤液质量,提高青霉素生产收率2.31%,同时可以降低后续工段的生产负荷,降低废水中的有机物含量,节能降耗,减少环保费用,有利于清洁生产.     

青霉素发酵过程软测量技术及其在JX-300X DCS上的实施

介绍基于小波神经网络的青霉素发酵过程软测量技术，以及利用OPC技术在SUPCON JX-300X DCS上的实施软测量的具体方案。     

青霉素发酵液流变特性

通过测定青霉素发酵液的粘度,研究非牛顿体系的流变特性,根据终点体系和中期体系的凯松流体模型和拟塑性流体模型确定本构方程.     

生物发酵连续消毒自动控制系统实现与方法

以生物发酵生产过程中连续消毒工段自动控制系统的实现与方法为对象,并接合实例对自动控制与相关过程进行探讨,目的是提高对生物发酵生产过程中连续消毒自动控制系统的了解与认识,进一步完善自动控制系统的功能,推动生物发酵连续消毒自动控制系统的应用。     

重组枯草芽孢杆菌生产青霉素G酰化酶发酵条件的研究

对产青霉素G酰化酶的温度诱导型重组枯草芽孢杆菌发酵条件进行了研究。结果表明,培养基的最佳氮源和碳源组成为:35gL-1牛肉膏、3gL-1葡萄糖和6gL-1淀粉;最佳诱导时机是细胞对数生长的中后期,诱导前应将pH调节至中性;最佳诱导条件为升高温度至50℃并维持4min;随后将温度降低到34℃进行重组蛋白的表达。在上述条件下,PGA的表达水平可以达到5.8UmL-1。SDS-PAGE电泳分析表明该重组菌能够将绝大部分表达的PGA分泌到细胞外,而且表达的PGA蛋白占有高比例(90%)。     

青霉素发酵补料工艺优化

采用补水工艺,灵活调节发酵罐内营养基质浓度,从而达到缓解、调控不利于积累青霉素基因的阻遏和抑制作用;在50t青霉素发酵罐生产中进行补水工艺的优化实验,使青霉素单批产量提高5％。