基于分形纹理的遥感图像岩性识别方法

根据分形理论和遥感影像的特征，本提出一种图像分形纹理计算方法。分形纹理能够准确刻画图像的空间特征信息，在遥感图像分类中作为空间特征信息的补充。利用该方法在河西走廊酒泉盆地的红柳峡地区进行了TM图像的岩性分类实验，当只采用原始TM六个波段图像分类时，精度仅为71．62％，而采用分类纹理信息时分类精度则提高到79．54％。说明分形纹理对岩性空间特征信息有较好的描述，将分形纹理信息配合原始波段进行岩性识别时，总体识别精度达到87．93％．提高了16．3个百分点。因此，该分形纹理对于图像空间特征信息的描述具有重要意义。     

无监督纹理遥感图像分形分割仿真

针对无监督纹理遥感图像分形分割时,仅利用光谱信息,没有充分利用遥感图像中的纹理信息造成过分割或是欠分割的问题,提出结合光谱信息和纹理信息的无监督遥感图像分形分割方法。方法首先借助于双边滤波算法建立双边滤波模型,对无监督遥感图像进行平滑处理,利用边缘检测算子获取无监督遥感图像的纹理梯度和光谱梯度,保留遥感图像的纹理信息。将图像纹理梯度和光谱梯度的内积范数作为K-means算法的距离测度,针对K-means算法易陷入局部寻优问题,将遗传算法与K-means算法相结合实现全局寻优,完成无监督纹理遥感图像分形分割。通过在高分辨率遥感图像上的分割对比实验,证明上述方法能充分利用遥感图像的光谱和纹理信息,分割效果良好。     

分形理论在遥感中的应用

论述了分形理论在遥感中的三个应用方面:①分析遥感图像的结构信息量,包括不同图像、不同地物类型;②辅助遥感图像分类,对光谱分类的结果利用分形理论进行检验或确定类型;③模拟遥感图像,根据真实图像的分维,利用分形表面产生算法并产生模拟遥感图像。     

分形理论在遥感图像分类处理中的应用综述

针对遥感图像的特点,将分形理论应用于遥感图像分类中,可以根据不同的类型引入不同的分维数,在一定程度上符合了地物实际分布的特征,从而可以应用到遥感图像分类中。     

基于流形学习的彩色遥感图像分维数估算

目的 纹理特征提取一直是遥感图像分析领域研究的热点和难点。现有的纹理特征提取方法主要集中于研究单波段灰色遥感图像,如何提取多波段彩色遥感图像的纹理特征,是多光谱遥感的研究前沿。方法 提出了一种基于流形学习的彩色遥感图像分维数估算方法。该方法利用局部线性嵌入方法,对由颜色属性所组成的5-D欧氏超曲面进行维数简约处理;再将维数简约处理后的颜色属性用于分维数估算。结果 利用Landsat-7遥感卫星数据和GeoEye-1遥感卫星数据进行实验,结果表明,同Peleg法和Sarkar法等其他分维数估算方法相比,本文方法具有较小的拟合误差。其中,其他4种对比方法所获拟合误差E平均值分别是本文方法所获得拟合误差E平均值的26.2倍、5倍、26.3倍、5倍。此外,本文方法不仅可提供具有较好分类特性的分维数,而且还能提供相对于其他4种对比方法更加稳健的分维数。结论 在针对中低分辨率的真彩遥感图像和假彩遥感图像以及高分辨率彩色合成遥感图像方面,本文方法能够利用不同地物所具有颜色属性信息,提取出各类型地物所对应的纹理信息,有效地改善了分维数对不同地物的区分能力。这对后续研究各区域中不同类型地物的分布情况及针对不同类型地物分布特点而制定区域规划及开发具有积极意义。     

遥感图像的分形特征

为了通过分形理论将空间结构信息应用于遥感解译之中,引入一种分析遥感图像分形特征的方法,运用所编程序对-景ETM 遥感数据进行运算,得到所需分形特征数据.并发现:所得分维值的大小能相对地表达原图像的复杂性,原图像及地物的复杂性都与分维值的大小具有正相关关系.该算法还可以计算除遥感图像外其他数字图像的分形特征,并为将遥感图像的空间结构信息引入遥感分类打下基础.     

行程长度纹理特征在SPOT遥感图像分类中的应用

将行程长度纹理特征与神经网络相结合应用于遥感图像分类中.在特征选择阶段采用类内、类间方差标准与Rough集相结合的方法挑选出有较强分类能力的特征并有效去除冗余特征.针对高分辨率、大尺度的SPOT全色遥感卫星图像,分别基于行程长度纹理特征、共生矩阵纹理特征、灰度-梯度共生矩阵纹理特征和灰度-平滑共生矩阵纹理特征,采用BP、RBF两种类型的神经网络以及最近邻分类算法(K-NN法)对其进行分类,并对分类结果进行对比.实验结果证明本文算法的有效性.     

测度熵在图像纹理分析中的应用

本文的主要目的是把测度熵应用在图像的纹理分析中。测度熵比基于统计的方法要可靠、方便。把它应用于对纯卡通图、扫描卡通图、混合图以及照片的识别,大大提高了图像自动生成乡花针脚软件的价值。另外,测度熵还能有效地检测出图像纹理的光滑度,对绣花软件来说,我们就可以根据光滑度从针脚库中自动选出合适的针脚,使得绣图更加逼真、自然。     

基于Gabor小波滤波器的遥感图像多频道纹理分析

提出了一种基于Gabor小波滤波器的遥感图像多频道纹理分析算法，大量实验证明本算法方便有效地解决了由于遥感图像目标与背景对比度差、图像边缘模糊、噪声较大而给图像处理带来的困难。     

基于分形维数的纹理图像分割

纹理图发割过程一般分为特征抽取和特征划分,文中提出一种新的基于分形维数的纹理图像分割方法,在特征抽取上,以分形作为纹理特征,运用图像变换的思想,结合差分盒计数和基于分形布朗自相似模型的分形估计方法。     

热图象场的分形测量方法研究

影像的分形研究是图象分析中的一个新课题,该文通过对分形原理、传统的分形计算方法的研究,结合热图象特征给出了３种不同的分维计算方法－灰度曲面分形计算,剖面曲线分形计算,象元点分形计算,实践表明灰度曲线分形计算可以揭示热图象整体的分形特征;剖面曲线分形计算则可对比研究典型地域的热辐射特征;象元点分形计算可以给出热辐射变化梯度的定量描述。在讨论有关分形性质后,给出了上述方法在上海市热图象场分形测量中的良     

An improved box-counting method for image fractal dimension estimation

Fractal dimension (FD) is a useful feature for texture segmentation, shape classification, and graphic analysis in many fields. The box-counting approach is one of the frequently used techniques to estimate the FD of an image. This paper presents an efficient box-counting-based method for the improvement of FD estimation accuracy. A new model is proposed to assign the smallest number of boxes to cover the entire image surface at each selected scale as required, thereby yielding more accurate estimates. The experiments using synthesized fractional Brownian motion images, real texture images, and remote sensing images demonstrate this new method can outperform the well-known differential boxing-counting (DBC) method.     

分形图象编码

在收集和阅读与分形图象编码有关文献的基础上,对分形图象编码的研究现状和发展前景进行了介绍和评述。     

基于Gabor滤波器的遥感图像纹理查询方法

介绍了一种基于Gabor纹理特征的遥感图像检索方法。利用Gabor滤波器对图像进行多分辨率分解,提出了一种改进的基于滤波图像及图像能量的纹理特征提取方法,利用尺度、方向、纹理结构构成特征向量,使用归一化欧氏距离进行了相似性判断。该方法计算过程简单、快速,提高了方向判别的可靠性。仿真实验和实际运用验证了该算法的有效性。     

基于分形特征的细胞核表面纹理分析

提出了一种改进的基于分块迭代函数系统的分形维估计方法,对骨髓涂片中不同成熟阶段的粒细胞核表面的纹理进行了研究.该方法首先通过压缩仿射变换对细胞核灰度图象进行分块迭代函数系统构建,然后从该系统中提取出反映细胞核分形特征的匹配块因子、尺度系数等参数用于计算分形维.为了避免对细胞核表面分形维的过高估计,就匹配块因子、尺度系数的计算进行了改进.对60幅不同类型的粒细胞核表面图象进行比较实验,其结果表明该方法提取的分形参数可有效地反映不同细胞核表面间的纹理差异,它们可作为细胞识别中的新特征量.     

Geometry Texture Synthesis Based on Laplacian Texture Image

In this paper, we present a new method to synthesize geometric texture details on an arbitrary surface from a sample texture patch. The key idea is to use Laplacian texture images to represent geometric texture details, which in turn facilitate simple and effective geometry texture synthesis and enable flexible geometry texture editing. Given a sample model and a target model, we first select a patch from the sample model and extract the geometric texture details. Next, we construct a Laplacian texture imag...     

彩色图像分形维数的计算方法

分形维数是描述图像复杂性的一种重要测度,广泛应用于图像特征提取及图像分类、分割和检索等方面。多种黑白图像和灰度图像的分形维数计算方法已被提出,但其中很少有适用于彩色图像的分形维数计算方法。把计算灰度图像分形维数的差分盒维法扩展到欧氏五维空间,提出了一种简单且易实现的计算彩色图像分形维数的方法。实验结果表明,提出的方法能够捕捉到彩色图像纹理的复杂性,在识别彩色图像粗糙度变化和计算精度方面优于其它算法。     

基于分形特征的自然景物图象分割方法

提出了一种基于分形特征分割自然景物图象的方法。分割的主要目标是找出景物中的人造物体。首先构造了一组分形纹理特征,给出了图象不同部分的粗糙度及纹理基地大小、方向特性的描述,以此为基础进行图象分割。此外,通过对盒维数方法中的参数拟合性能的分析,对维数估计方法进行优化,理论和实验表明,在自然环境中,该方法能够区 的纹理区域及人造目标,达到满意的分割结果。