几类新的笛卡尔乘积互连网络

Star网络、Pancake网络、Bubble sort网络、修正Bubble sort网络(又称圈图)、轮图等都既是Cayley图又是重要的互连网络。利用图的笛卡尔乘积方法构建了几类新的笛卡尔乘积互连网络:环网、循环移数网络、ILLIAC网络、超立方体分别与Star网络、Pancake网络、Bubble sort网络、修正Bubble sort网络、轮图的笛卡尔乘积网络;这些网络的某些性能指标(例如,直径等)比Star网络或超立方体更好。     

基于复杂网络的学生交流网络模型

基于QQ网络实证数据分析,研究了Internet网络中的QQ网络模型。在调查得到的QQ网络数据库基础上,通过比较网络度分布图形与网络特征参数,发现QQ网络与现有的BA模型差别较大。通过分析QQ网络参数特性,提出了一个新的网络演化模型。统计分析结果表明,新的网络参数与QQ网络参数基本一致。所提出的新模型为QQ网络研究提供了有力的理论支持。     

如何在可信网络中保证网络可用的研究

可信网络已经成为下一代网络研究的新趋势,可信网络中如何保证网络可用、可生存是可信网络研究的重要组成部分。该文对可信网络的研究内容及网络可生存性的研究现状进行了简介,概述了网络可用、可生存性是一个综合管理信息。通过对网络服务可用性、链路生存性、IP网络生存性及网络带宽测量的总结,对可信网络中如何保证网络可用进行了展望。     

NS体系结构及其扩展

网络仿真是进行网络组建设计和网络性能评估时的一项重要的工作，而网络仿真软件是网络性能理论分析、评估网络设计方案以及网络故障诊断的有力工具。随着网络规模的增大，各种网络方案和协议日趋复杂，对于网络研究人员而言，仿真技术在现代通信网络设计中的作用越来越大。该文着重探讨网络仿真免费软件NS，首先分析了NS网络仿真器的体系结构，并对其两级类层次结构作了详细说明，然后介绍了如何在NS环境下开发用户自己的仿真对象，对网络进行更加自主的仿真。     

网络形式背景下的社区划分方法研究

网络社区划分是从社会网络中进行概念认知、模式学习的基础,也是网络背景下机器学习研究的热点问题.为了充分发挥形式概念和网络特征值的双重优势,基于网络形式背景研究网络社区划分问题.首先,将网络结构与节点属性信息相结合给出了网络节点中心度和中心势,使得网络形式背景的网络社区划分综合考虑了网络结构和节点内涵两方面的特征;其次,提出了网络形式背景的网络社区概念,该概念不仅给出了传统形式背景的形式概念,还包含了概念的网络特征值,可以描述该概念在网络中的平均重要度和平均重要度势差;然后,考虑到社会网络划分中多角色与网络有向性的特点,又将有向网络分为单角色网络和双角色网络,运用网络结构与节点属性信息相结合的方法提出了两种网络社区划分算法,并分析了算法的时间复杂度;最后,通过实例说明了上述网络社区划分算法的有效性.所得结论为网络数据挖掘和网络概念认知的进一步研究提供了参考.     

网络编码研究综述

网络编码是通信网络中信息处理和传输理论研究上的重大突破,其核心思想是允许网络节点对传输信息进行编码处理.运用网络编码能够提升网络吞吐量、均衡网络负载和提高网络带宽利用率等.本文介绍网络编码的基本原理以及主要优缺点,归纳了网络编码的主要实现算法和机制,总结了网络编码的几种典型应用,最后讨论了网络编码进一步的研究方向.     

基于边耦合的双层网络鲁棒性优化

近年来相依网络鲁棒性的研究引起人们广泛关注,考虑到实际网络中具有边耦合关系的一类双层边耦合网络,研究网络中存在边失效时双层网络中的网络结构和负载容量模型参数对边耦合网络鲁棒性的影响.研究结果表明:网络结构越趋向异质化,网络鲁棒性越好;直接受攻击网络的负载容量参数能够有效改变网络的相变行为,容量增大使得耦合网络的相变行为从一阶到混合相变,再到二阶相变,但不会提高网络在大规模攻击下的存活规模,并且通过增大直接受攻击网络的负载容量参数来改善网络鲁棒性能需要花费的代价较高;间接受攻击网络负载容量参数增大可以显著提高网络的鲁棒性,其效果受网络初始负载分布影响.进一步研究发现,改变网络的初始负载模型函数可以调整影响网络存活规模的负载容量参数的关键值,最后分析了成本约束下耦合网络鲁棒性能最优化的容量参数设置.     

小世界网络模型下的无线传感器网络

复杂网络是具有复杂拓扑结构和动力学行为特征的大规模网络,无线传感器网络呈现出多种复杂网络特性,如多跳、自组织特性等,这表明可借助复杂网络理论研究无线传感器网络的拓扑结构和动力学特性。在无线传感器网络的复杂网络特征的基础上建立小世界网络模型。仿真表明小世界网络模型下的无线传感器网络符合小世界网络具备的性质。     

改进TCP拥塞控制算法的仿真及应用研究

研究网络拥塞优化控制问题.由于网络承载量猛增,产生堵塞,延迟增加,使网络效率降低.传统网络的TCP拥塞控制算法不能区分网络拥塞和网络随机错误丢包,导致网络带宽利用率低,网络拥塞严重,甚至导致网络崩溃.为了降低网络拥塞的概率,提出了一种改进的TCP拥塞控制算法.改进的网络拥塞控制算法首先通过对网络状态进行预测,能够有效区分网络拥塞和网络随机错误丢包,同时对TCP网络拥塞控制算法的拥塞避免、快速重传和快速恢复机制进行改进,改善网络性能.最后采用NS2仿真器对算法进行仿真,实验结果表明,提高了网络平均吞吐量,带宽利用率更高,很好的避免了网络拥塞.     

新形势下网络阵地控制发展路径思考

面对当前各类网络犯罪高发的新形势，必须认清网络阵地控制的必要性，切实分析网络阵地控制所存在的问题，如：网络阵地控制工作不被重视、网络犯罪隐蔽性强以及网络犯罪信息整合难度大。因此，从转变网络阵地控制工作态度、强化网络犯罪情报信息整合和加强网络犯罪资金监控等方面拓宽新形势下网络阵地控制的发展路径，从而提高网络犯罪打击成效，建立常态化的网络防控阵地。     

一个无线传感器网络的网络分割模型

首先指出网络分割会影响网络连通性，并进而影响网络的通信效率；接着从物理层和MAC协议入手，讨论了导致无线传感器网络网络分割问题的通信因素。为了定量地刻画网络分割，定义了网络分割比，并分析了影响网络分割比的物理及几何因素。通过试验采集的大量数据及曲线族拟合法，建立了一个无线传感器网络的网络分割模型，定量地确定了网络节点数、面积比与网络分割比的数学关系。     

基于缓存技术模型的P2P校园网络设计

P2P网络技术是当今网络技术研究的活跃领域,可广泛应用于校园网络设计,而网络模型研究是网络技术研究的重要环节。本文在P2P网络中引入缓存技术的概念,提出了一种新型P2P网络模型,可应用于校园网络设计。     

网络测量分析及研究综述

网络行为测量是网络行为分析的基础。网络的性能评价,网络规划,网络预测都离不开真实的数据和现象的捕获。文章从网络测量的方法、网络测量的基础设施以及网络的流量模型几方面,论述了目前Internet网络测量的现状,提出了一些需要努力和改进的问题。     

网络数据分类研究进展

各种网络的广泛应用产生了大量的网络数据,对网络数据进行分类是数据挖掘的一个重要问题。文中对网络数据分类的国内外研究进展进行评述。首先概述网络数据分类的基本概念,然后详细分析各种网络数据分类算法,重点讨论在网络标注稀疏情况下的网络数据分类面临的挑战和解决策略,最后对网络数据分类技术进行总结和展望。     

超网络能量研究与应用

图能量是图论研究的重要内容,图能量及其变种已在无向图、有向图、混合图等其他多种类型的图中得到很多成功的应用。超网络是一类较传统意义上的复杂网络更为复杂的网络。大多数图能量均是基于矩阵特征值计算得到的,无法推广应用到超网络中,应用范围受限。基于网络维数的网络能量已先后应用于无向图、有向图等多种类型图的分析研究中,并与无向图的图能量及有向图的斜能量等其他类似能量之间存在密切关联。基于超网络的超网络维数,结合网络能量,将超网络维数应用于超网络中,提出了超网络的超网络能量,给出了超网络能量的若干上下限,论证了超网络的超网络能量与图的网络能量之间的内在关联,最后分析了超网络的超网络能量若干重要性质。     

网络模拟器在网络运维中的应用探索

在网络运维中许多问题不能在生产网络上实施,如网络安全措施可靠性。利用建模仿真手段可加深相关人员对影响网络运行内在机制的认识,可量化评估网络在不同配置场景下的网络化效应。网络研究环境的建设方法有实验测试、建模分析、软件仿真和网络模拟器。网络模拟器与其他网络研究环境建设方法相比具有成本低、时间短等特点。因此,笔者提出使用网络模拟器仿真生产网络,生产网络采取措施之前在网络模拟器上施行,评估效果之后再在生产网络上实施。     

浅析计算机网络技术及在实践中的应用

在信息化网络技术飞速发展的新时期,计算机网络逐步成为当今信息传递的主要途径之一,计算机网络的技术发展水平直接影响着信息化社会的发展。本文将从计算机网络的发展历史;计算机网络的划分;计算机网络的应用原则以及计算机网络技术的应用,并对未来计算机网络技术的发展前景进行了展望。     

网络能耗系统模型及能效算法

网络能耗问题是当前网络研究和发展的重要问题,影响着网络的设计、应用和发展.当前网络能效算法的研究大多从网络局部角度关注于网络某一(些)设施的能耗问题,缺乏从网络全局的角度研究网络整体能耗的算法和策略.文中从网络全局角度研究网络的能耗模型和算法问题.文中基于3种基本网络数据传递模式和3种基本网络能耗机制,构建了网络能耗系统优化模型,对其中5种关键系统模型给出了详细的描述.针对几个关键系统模型,文中给出了形式化描述并且提出了相应的优化的节能路由算法.文中给出的网络系统能耗优化模型有助于对于网络能耗的理解和分析,所提出的能耗优化的网络数据包路由算法可以从网络路由的角度有效降低网络能耗.     

网络匿名代理监测和阻断方法研究

网络匿名代理技术是网络用户绕过国家、企业网络监管的主要技术手段。网络匿名代理技术的泛滥已经成为扰乱国家网络社会秩序的毒瘤。许多网络犯罪行为都以网络匿名代理技术作为技术支持。本文以网络匿名代理技术作为研究对象,列举可行的网络匿名代理的监测和阻断方法。     

基于伪孪生网络双层优化的对比学习

目前,基于伪孪生网络的对比学习算法使用各种组件以获得最优学生网络,但忽略教师网络在下游任务中的表现,因此,文中提出基于伪孪生网络双层优化的对比学习,促进学生网络和教师网络相互学习,获得最优教师网络.双层优化策略包括基于近邻优化的学生网络优化策略和基于随机梯度下降的教师网络优化策略.基于近邻优化的学生网络优化策略让教师网络成为约束项,帮助学生网络更好地向教师网络学习.基于随机梯度下降的教师网络优化策略求解近似教师网络,梯度更新教师网络.在5个数据集上的实验表明,文中算法取得较高的k-NN(k=1)分类精度和线性分类精度,特别在批次大小较小时,优势较大.