基于模糊PID的冷库单片机测控系统

将PIC18F248单片机应用于冷库控制系统中,并从硬件和软件两方面考虑了抗干扰设计,实现了实时分散控制、集中管理;制冷系统采用模糊-PID控制技术,提高了控制精度及智能化.     

基于CAN总线的二甲醚发动机测控系统的设计

针对共轨式二甲醚发动机控制机理,开发了一套测控系统,其中主要包括:数据采集系统、喷射控制系统、PC机管理系统.通过CAN总线对发动机的数据进行采集与分析,对发动机进行有效的实时状态监控和故障诊断.     

共轨式二甲醚发动机电控技术的研究

针对共轨式二甲醚发动机燃料喷射的特性设计了电子控制系统,对二甲醚发动机的多个参数进行电子控制并对其控制策略和控制算法进行研究。在系统中采用了模块化电路设计,同时从硬件和软件两个方面综合考虑了抗干扰性。     

基于单片机的温度测控系统

在日常生活和工农业生产中,经常用到温度检测和控制。本系统主要以51单片机为核心,使用DS18B20温度传感器进行检测,可实现温度显示、温度调控和超温预警等功能,具有硬件简单、功能齐全的特点。     

基于单片机的温度测控系统

温度是工业领域中十分重要又较为普遍的被控参数,其稳定性对工业产品质量有着直接的影响。文章以单片机在温度测控系统中的应用入手,从设计思路、硬件设计、PID控制算法、软件设计四个方面来就基于单片机的温度测控系统进行论述分析,意在为单片机在温度测控系统的应用优化提供思路与支持。     

空压机单片机测控系统

本文介绍了空气压缩机单片机测控系统的硬件构成，软件设计及软件功能，并给出相应程序框图。     

基于单片机PID算法的直流电机测控系统

为了实现直流电机测控数字化和精确可测控性,文章详细分析了以CygnalC8051F020为核心的电机测控系统硬件组成方案,提出了单片机PID算法的设计思想及其实现方法,并介绍了新型的基于MATLAB系统的PID控制参数整定方法。实践证明:设计的系统响应速度快,稳定性好,能提高直流电机的可测控性能。     

基于单片机PID算法的直流电机测控系统

为了实现直流电机测控数字化和精确可测控性,文章详细分析了以Cygnal C8051F020为核心的电机测控系统硬件组成方案,提出了单片机PID算法的设计思想及其实现方法,并介绍了新型的基于MATLAB系统的PID控制参数整定方法.实践证明:设计的系统响应速度快,稳定性好,能提高直流电机的可测控性能.     

基于单片机的数字温度测控系统设计

本文提出了一种基于MCS-51系列单片机的低成本恒温控制设计方案,用AD590进行温度采集,以ADC0804为AD转换装置,通过LCM液晶显示,还兼有整点提醒、临界温度预警的功能.电路以及模块化的程序编写方法,重点介绍了ADC0804及相关应用,液晶显示模块WG14432B-YYH-N的特点、使用方法及其与单片机的接口电路.     

单片机系统中的PID控制算法和程序设计

本文介绍了 PID 控制器的种类,重点介绍在单片机系统中易实现的 PID 控制算法(数字 PID 控制算法)和相应的程序设计。     

基于单片机的铜材成型机电控系统设计

设计出可以在线优化工艺参数的由单片机控制器、VVVF（Variable Voltage Variable Frequency）和变频调速异步电动机组成的引锭机构驱动控制系统。利用单片机对各段时间进行设置,采用开环变频调速控制铜材成型机,提高了自动化程度。实现了连铸工艺的优质、稳定和可靠运行。针对设计中的几个关键问题提供了理论上的说明,有助于国内铜型材水平连铸产业的技术更新和发展。     

基于PWM的模糊PID温度控制系统研究

在入井液动态损害仿真系统中温度是一项重要的影响因素。本文设计了一种基于脉冲宽度调制（PWM）技术的精确闭环温控系统。该系统采用以单片机为核心的数字电路控温技术,自适应模糊PID控制算法,通过脉宽调制的方式改变加热器件的加热功率,实现对温度的高精度控制。仿真结果表明,这种控制方式控制效果优于常规PID控制,有效地改善了系统的动态性能、稳态精度和鲁棒性。     

实时时钟在智能仪表系统中的应用设计

本文介绍了实时时钟芯片PCF8583在基于单片微处理器的智能仪表系统中的数据实时记录、保存的应用设计技术,给出了与单片微处理器的硬件连接及系统软件流程图,其使用非常方便简洁,应用广泛。     

PID神经网络控制器在发动机油门控制中的应用

BP网络与PID控制器相结合,可以实现对PID控制器参数的优化调整。但是BP网络的隐含层层数和神经元节点数的选取尚无定则,需要反复的计算论证才能确定;并且网络连接权重初值选取为随机值,难以保证系统初始运行的稳定。本文提出一种将BP神经网络与PID控制规律融合的新方法--PID神经网络,该方法控制结构简单、系统参数物理意义明确,同时又克服了上述网络的诸多缺点。将该方法应用于对发动机油门开度的仿真控制,仿真结果表明该控制器大大改善了发动机油门控制系统的性能,仿真效果良好。     

基于模糊神经网络的涡喷发动机控制系统设计

针对微型涡喷发动机ECU控制系统具有时变性和非线性的特点,为改善微型涡喷发动机控制系统的控制性能,将模糊神经网络PID控制方法应用于ECU的转速与推力控制系统中;首先,利用某微型涡喷发动机的试车数据通过系统辨识方法得到其数学模型,其次针对模糊PID无法在线调参的弊端,引入模糊神经网络控制方法对微型涡喷发动机ECU系统进行控制;为模拟发动机在工作过程中遇到的干扰问题,在仿真过程中加入了干扰信号,通过与传统PID、模糊PID的仿真结果对比验证得出,模糊神经网络PID在涡喷发动机转速控制系统中响应速度更快约为1 s,超调量更小约为0,在有干扰的情况下恢复稳定状态的时间更短,约为0.5 s。     

基于GA的模糊-PID控制器设计

提出一种基于GA优化的模糊-PID复合控制算法，该算法可实现在偏离工作点较远的区域采用模糊控制，在工作点附近实施PID控制，两种控制算法优势互补。采用遗传算法分步优化模糊-PID控制器参数，解决了控制器参数整定和优化等难点问题。该算法在SCON-2000先进控制软件平台进行了工程化实现，对实际工业对象的控制结果表明，该方法比常规PID控制、模糊控制具有更强的鲁棒性和更好的稳态性能，能使系统的响应满足既快速又不振荡的要求。     

一种BP网校正算法的方位保持平台温控系统研究

为实现方位保持平台高精度快速反应的要求,针对方位保持平台的工作特点,提出了采用BP神经网络控制算法的三级温度控制策略。试验结果表明该温控系统及算法可有效缩短方位保持平台的反应时间,提高方位保持平台的保持精度,是一种实用而有效的温度控制方法。     

基于神经网络的PID自整定控制系统

文章介绍了一种应用神经网络技术建立的PID自整定控制系统,给出了系统结构,详细分析了BP神经网络和RBF神经网络的结构和学习算法。该系统采用3层BP神经网络,其输出为PID控制器的参数;通过变结构的RBF神经网络辨识控制对象,将得到的输出对输入的梯度信息提供给BP神经网络,BP神经网络根据该信息优化PID控制器参数。仿真结果表明,该系统对于参数扰动较大的非线性系统,其收敛速度快、动态响应能力强、稳定性好,且具有较强的鲁棒性和适应性。