一次飞机人工增雨作业效果分析

依据天气形势及机载GPS定位系统、温度测量仪、空中宏观记录、地面雨量、天气实况、卫星云图等资料,综合分析了有航线设计的2006年4月3日飞机人工增雨作业,评估采用航线播撒和重点区域播撒所产生的不同效果。结果发现,采用重点区域播撒的区域比采用航线播撒的区域降水量明显增大。     

飞机人工增雨作业效果分析

采用2009年12月～2010年1月广西飞机人工增雨作业数据,结合作业期间的相关气象资料,分析飞机人工增雨作业效果。结果表明,在影响广西的天气系统总体偏弱的情况下,实施飞机人工增雨作业后,雷达回波强度出现明显增强,降雨明显增加,降雨实况均比常年同期偏多,偏多程度在1成～2倍以上。     

钦州市一次火箭人工增雨作业效果分析

对2013年3月30日钦州市一次人工增雨作业的直接增雨效果进行了分析,初步得出在初春层状云中实施人工影响天气作业的效果十分明显。     

一次聊城地面人工增雨作业效果分析

利用多普勒雷达图像作业前后的变化,分析地面人工增雨作业的物理响应。运用山东省气象科学研究所建立的地面人工增雨作业效果检验系统,采用活动区域对比方法,对一次聊城市莘县高炮、火箭增雨作业进行了检验。结果表明：该次作业相对增雨量17．16％,影响区面积622．92km^2,总增雨量940609．2m^2。     

河南省春季一次人工增雨作业效果分析

利用河南省自动雨量站逐时降水资料、天气图资料及郑州新一代天气雷达产品,分析了2007年3月23日河南省飞机、高炮、火箭人工增雨作业效果,结果表明:飞机和高炮、火箭影响区1 h雨量增加0~4 mm,且作业时段内影响区维持较大降水。春季低槽、切变线天气过程,K指数在24℃左右、850 hPasθe在40℃左右时,850 hPa水汽通量散度在0~-16 g.s-1.cm-2.hPa-1之间的区域为最佳作业区;雷达反射率因子在30 dB z左右的降水发展阶段,作业效果明显。     

河南省春季一次人工增雨作业效果分析

利用河南省自动雨量站逐时降水资料、天气图资料及郑州新一代天气雷达产品,分析了2007年3月23日河南省飞机、高炮、火箭人工增雨作业效果,结果表明:飞机和高炮、火箭影响区1 h雨量增加0～4 mm,且作业时段内影响区维持较大降水.春季低槽、切变线天气过程,K指数在24 ℃左右、850 hPa θse在40 ℃左右时,850 hPa水汽通量散度在0～-16 g·s-1·cm-2·hPa-1之间的区域为最佳作业区;雷达反射率因子在30 dBz左右的降水发展阶段,作业效果明显.     

2010年3月一次人工增雨效果分析

2009年7月以来,贵州省旱情逐渐蔓延,严重干旱造成直接经济损失29.52亿元。因此,抓住2010-03-22—23的天气过程进行人工增雨作业,此次作业对于省内部分地区旱情的缓解非常有利、对春耕生产有帮助,取得了较好的效果。     

一次人工增雨作业云回波个例分析

根据雷达连续观测所获取的降水回波资料,对2000年7月29日人工增雨作业前后的天气背景、雷达回波演变等特征进行分析,得到了一些有益的结论。     

一次火箭增雨作业技术分析

1　天气气候背景　　 2 0 0 1年 2月份以来 ,留坝县天气持续晴好 ,平均气温较历年同期偏高 2℃以上 ,2月 2 6～ 4月3日降水量仅 0 .3 mm(属留坝气象站建站以来历史上同期最少的记录 ) ,日照偏多 (为近 3 0 a来同期日照时数最多的年份 ) ,蒸发量偏大 ,更有浮尘、扬沙、大风天气相继出现 ,土壤严重失墒 ,夏粮作物、黄姜等经济作物严重受旱 ,部分村组农户饮水发生困难 ;石门水库蓄水量锐减 ,严重影响了水电站发电和水库灌区的抗旱。更为严重的是 4月 9日低温降雪天气 ,使农经作物、果树林木遭受了严重的冻害。 4月 1 9日 ,新疆为一弱高压脊 ,中…     

提高人工增雨作业效果的建议

依靠科技进步和创新,不断提高人工增雨效果,是每个人影工作者常年为之努力的事情。其中不少成果和产品已趋成熟,完全可以在作业中应用,发挥应有的作用,下面提到的7条均属此列。一、赶早要在天气系统的前部作业,才有可能取得理想的效果,这是我国人影工作者一致的成功经验。但为什么相当多的作业仍是“马后炮”?原因分析:在技术方面存在认识上的误区,认为只有雨下了、下大了,此时催化增雨潜力才大。这是个片面认识。(1)从催化增雨机制上来分析:我国北方人工增雨都着眼于加强云中过冷水的冰晶化过程,因此对可播云的条件,基本上有3条。a.含有较…     

平塘人工增雨防雹作业点防雷保护

介绍了2007年在某县人工增雨防雹作业点发生雷击事故后,及时对平塘县各作业点进行防雷隐患排查,并于2008年3月底完成了各作业点整改的一些经验.     

六盘水市一次人工增雨对烤烟影响的效果评估

采用双比分析法效果评估方法对六盘水市2008—05—03—08和2008—05—08的29次火箭、高炮催化作业进行效果评估。结果表明：双比分析法统计结果得到显著的增雨效果,平均增雨为457．7％。     

贵州省兴义市05-12人工增雨试验效果分析

2006年入春以来,贵州省黔西南出现了较为严重的高温、少雨干旱天气,农作物受旱严重,部分乡镇农村人畜饮水困难。05-12天气过程为典型的冷锋切变天气,持续时间长,锋前以对流云系为主,伴有打雷下雨,人影作业后,天气过程演变为混合云降水,最后演变为稳定的层状云降雨后逐步消散。该文从灾情发生、天气形势、作业情况、云状变化、雷达回波演变、降雨量及分布、增雨效果等方面,对05-12人工增雨试验进行总结分析,为今后提高人工增雨效益作借鉴。     

All India summer monsoon rainfall prediction using an artificial neural network

The prediction of Indian summer monsoon rainfall (ISMR) on a seasonal time scales has been attempted by various research groups using different techniques including artificial neural networks. The prediction of ISMR on monthly and seasonal time scales is not only scientifically challenging but is also important for planning and devising agricultural strategies. This article describes the artificial neural network (ANN) technique with error- back-propagation algorithm to provide prediction (hindcast) of ISMR on monthly and seasonal time scales. The ANN technique is applied to the five time series of June, July, August, September monthly means and seasonal mean (June + July + August + September) rainfall from 1871 to 1994 based on Parthasarathy data set. The previous five years values from all the five time-series were used to train the ANN to predict for the next year. The details of the models used are discussed. Various statistics are calculated to examine the performance of the models and it is found that the models could be used as a forecasting tool on seasonal and monthly time scales. It is observed by various researchers that with the passage of time the relationships between various predictors and Indian monsoon are changing, leading to changes in monsoon predictability. This issue is discussed and it is found that the monsoon system inherently has a decadal scale variation in predictability. Received: 13 March 1999 / Accepted: 31 August 1999     

一次“炮响雨落”的野外试验探索

在陕西2009年5月8日至15日连阴雨天气过程中的一段无降水天气条件下,采用普通的庆典用礼花弹升空爆炸进行“炮响雨落”的理论验证试验。证明“炮响雨落”的现象是真实存在的,其理论解释是科学、合理的。并证明了在云中一些特殊部位给予少量的动力扰动就可以引起天气现象的改变。     

一次人工增雨作业效果的中尺度数值模拟

本文根据AgI播撒影响机制,把AgI催化过程耦合到初始条件、边界条件更完善且有业务化能力的中尺度WRF模式中,并利用该模式对溧阳天目湖积云增雨过程进行中尺度催化数值模拟分析。实况资料及数值模拟分析结果表明,该模式成功地模拟了溧阳天目湖地区的对流云系,作业后催化云的强回波面积扩大,平均回波强度增加,地面降水量增加,且微物理过程分析表明,作业后催化云中高空冰晶、雪、霰冰相大粒子含量增加,相应地低空雨水含量增加,导致地面降水量增加。     

自动雨量与人工雨量的差值对比分析

应用青海省班玛县国家基本气象站2011年6月1日—9月30日的降水资料,进行自动站与人工观测降水量记录统计、对比分析,发现自动站观测雨量与人工观测雨量存在一些偏差。分析表明,导致误差产生的主要原因是仪器测量原理与观测方法不同、人为影响、观测时间不一致、降水强度等其他原因。     

人工神经网络在温度和降水预报中的应用

利用人工神经网络的ＢＰ网络制作全省温度和降水预报。在作哈尔滨站温度预报时,选取实时高空、地面和欧洲温度场共１０个因子,一天２次发布未来２４ｈ预报。对哈尔滨站共作了１２个月的最高、最低温度预报。在作全省降水预报时,将全省分成８片,分别进行降水等级预报和暴雨有无预报;选用的是Ｔ１０６资料,选取２０个因子,对１９９８、１９９９年的温度和降水预报进行了检验和评分。     

Stochastic intervention analysis of rainfall

Summary Urbanization and industrialization are claimed to affect local climate and to increase precipitation in urban and surrounding rural areas. In the past, considerable meteorologic data have been collected in urban areas and the effects of urbanization on precipitation and other variables have been analyzed by using various techniques. In evaluating urban effects on precipitation, changes in precipitation due to urban effects must be distinguished from changes which are due to natural variability, noise effect, and sampling error. Stochastic intervention analysis is used in this study to establish the statistical significance of changes in monthly precipitation attributed to the effects of urbanization and industrialization and to investigate the nature of these changes. Intervention analysis is especially useful in the analysis of correlated and seasonal monthly rainfall data. Intervention analysis is used to determine whether changes have occurred in the overall mean value or in warm and cold seasons. Monthly rainfall data from Laporte and St. Louis areas are analyzed and the results are presented.

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Zusammenfassung Urbanisierung und Industrialisierung beeinflussen wahrscheinlich das Lokalklima und erhöhen dabei den Niederschlag in städtischen Gebieten sowie deren ländlicher Umgebung. In der Vergangenheit sind meteorologische Daten beträchtlichen Umfangs in städtischen Gebieten gesammelt worden und die Effekte der Urbanisierung auf den Niederschlag wurden mit Hilfe verschiedener Methoden untersucht. Bei der Abschätzung dieser Stadtklimaeffekte auf den Niederschlag müssen Varianten davon unterschieden werden, die natürlichen Ursprungs sind, einschließlich dem Rausch-Effekt und dem Probenahmefehler. In der vorliegenden Studie wird die stochastische Interventionsanalyse dazu benützt, die statistische Signifikanz der Änderungen des monatlichen Niederschlages herauszufinden, die der Urbanisierung und Industrialisierung zugeschrieben werden können und die Art dieser Änderungen zu untersuchen. Dié Interventionsanalyse ist insbesondere bei der Analyse korrelierter jahreszeitlich-monatlicher Niederschlagsdaten nützlich. Diese Interventionsanalyse wird nun dazu benützt, festzustellen, ob sich die Änderungen im Gesamtmittelwert oder aber in der warmen bzw. kalten Jahreszeit zeigen. Die monatlichen Niederschlagsdaten von Laporte und St. Louis (U.S.A.) werden analysiert und die Ergebnisse mitgeteilt.

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With 3 Figures