随机动态规划在三峡梯级长期发电优化调度中的应用

对于时间序列，如果认为某时段值仅与前一时段值直接相关，则认为该时间序列具有马尔柯夫特性，径流序列近似具有这种特性。通过余留效益函数对三峡梯级建立了长期发电优化调度的随机动态规划模型。基于大量模拟的随机径流序列样本，通过简单获得径流状态概率转移矩阵，它比仅基于历史径流资料所得结果要精确得多。最后通过对模拟径流序列样本的模拟操作，对所得优化策略进行详细评估。     

关于抽水蓄能电站水库优化调度的研究

针对某抽水蓄能电站水库运行的特点，在满足电力系统调度要求的前提下，以整个调度周期内总发电收益现值最大为目标建立了优化调度模型。通过径流描述以及应用动态规划法进行优化计算，求解抽水蓄能电站水库优化调度方案。在求解寻优的过程中，既兼顾了面临时段和余留时期的效益，又考虑上水库的天然来水和下水库的区间来水，通过分析表明，所提模型与计算方法是可行和实用的。     

基于灰色离散微分动态规划的梯级水库优化调度北大核心CSCD

针对梯级水库群优化调度中离散微分动态规划(DDDP)方法全局收敛性差及计算效率低的问题,本文提出了一种基于灰色系统预测方法的离散微分动态规划方法(GDDDP)。该方法以DDDP为基础,每次迭代前把历史迭代中得到的最优轨迹和历史预测轨迹组成的数据序列作为灰色系统预测方法的输入进行预测;然后在各个水库预测轨迹的基础上进行离散迭代求解,以此来提高算法的求解精度及计算效率;同时针对灰色系统预测方法对于振荡序列有较大误差的缺点,采用等差数列递推式改进了灰色系统预测方法。最后白山-丰满梯级水电站的调度结果也表明了GDDDP的有效性。     

基于状态转移矩阵的梯级水库优化调度确定性离散动态规划方法

基于状态转移矩阵的确定性离散动态规划（DDDP）方法是在考虑水库运行的综合利用的前提下,利用状态转移矩阵寻找出梯级水库优化调度过程中所有的可行策略,基于目标函数逆向搜索可行策略,得出最优解的优化算法。该方法可进行单库优化计算,也可以进行梯级水电站优化计算。文中以锦屏梯级为例,说明该方法可在满足梯级水库上下游生态用水、发电用水等综合利用的前提下,以梯级水电站发电效益最大为目标,求得梯级水库优化调度的较好解。     

人工鱼群算法与离散微分动态规划结合在水库优化调度中的应用

人工鱼群算法（AFSA）具有快速收敛到最优解附近的能力,建立人工鱼群系统模拟水库优化调度,将其所得到的解作为离散微分动态规划（DDDP）算法的初始试验轨迹,通过DDDP再次寻优,可以获得更优、更稳定的解,试验证明了AFSA与DDDP结合应用于水库优化调度的有效性。     

基于动态规划的分布式电源优化配置

电源规划是电力系统中非常重要的规划。本论文在分析平顺绿色能源资源条件、电力负荷需求的基础上,根据当地实际情况,应用动态规划的优化方法结合各种约束条件,得到分布式电源的规划方案。     

水电站水库优化调度几种求解方法的比较研究

针对水电站水库优化调度模型的求解,比较了常用的动态规划法、逐欢优化法(POA)和粒子群优化算法(PSO)3种求解方法.给出了3种算法的实现过程及约束处理方法,尤其针对粒子群优化算法,纠正了常见的约束处理和算法不结合问题.结论认为PSO水库优化调度模型和解法融合了模拟调度的思想,更容易为调度人员所接受,且能有效避免动态规划"维数灾"问题.但存在计算时间长,实时性差等问题,在实效要求较低情况下可以应用.     

基于动态规划算法的PMU优化配置

以电力系统状态完全可观测和PMU配置数目最小为目标,提出基于动态规划算法的PMU优化配置方案。选择PMU配置位置为动态规划的状态,PMU台数为动态规划的阶段数,从而实现动态规划计算。通过预处理准则、对称性准则、优胜劣汰准则提高了计算效率。用文中方法对IEEE 14和IEEE 39节点系统进行了PMU配置。与其他文献方法对比表明了该算法的正确性与优越性。     

基于灰色动态规划的梯级电站防洪发电效益研究

梯级电站防洪主要包括电站大坝防洪、库区上游及下游防洪问题,又需要保留汛期蓄水以供发电,由此就带来防洪与发电效率之间的优化问题。文中利用灰色动态规划进行了3级梯级电站的防洪与发电之间的优化计算,获得了最优解,并将其与一般线性规划求解进行了比较分析。因一般线性规划是静态的,不能适应研究对象系统的发展变化,解的漂移大。而灰色动态规划克服了这一缺点,获得了较为满意的优化效果。     

抽水蓄能电站运行优化的动态规划模型

按照电站抽水—发电循环效益最大化，满足电力电量平衡条件，满足库容、发电出力及抽水功率等限制条件，将抽水蓄能电站的运行优化表达为基于日或周运行优化的多阶段优化决策过程，即抽水蓄能电站运行优化的动态规划模型，并通过算例对算法及应用做了进一步说明。     

Practical method for generation expansion planning based on dynamic programming

This paper presents an efficient method which provides the optimal generation mix and the optimal generation construction process. The approximation method in which the dynamic programming technique and gradient method are combined is applied to determine the optimal generation mix with hydropower generation technologies. The successive approximations dynamic programming (SADP) technique, which is very suitable for high-dimensional multistage decision process problems, is used for obtaining the optimal generation construction process. The effectiveness and feasibility of the developed technique are demonstrated on a practical power system model which has five types of generation technologies including a hydropower generation technology.     

水电系统中长期发电调度多核并行逐步优化方法

随着智能电网运行与管理的科学性和时效性要求不断提升,迫切需要高效方法保证水电优化调度计算的求解精度与运算效率。在逐步优化算法并行性分析的基础上,结合Fork/Join框架提出多核并行逐步优化算法。该方法将多阶段问题分解为若干两阶段子问题,在求解各子问题时采用分治策略结合多核并行计算技术进行寻优,以提高运算效率。某水电站群调度实践结果表明,所提方法可在保证求解质量的同时,充分利用并行计算资源大幅缩短运算耗时,且计算规模越大,性能优势越显著。     

基于动态规划算法的配电网孤岛划分策略

配电网发生故障后,失电区域内应该形成含分布式电源(DG)的电力孤岛保证负荷供电的连续性。在孤岛形成算法中充分考虑负荷等级及其可控性,建立孤岛划分问题的数学模型,并利用动态规划算法形成含单DG或多DG组合的初级孤岛划分方案;根据一定的规则修正初级孤岛,形成次级孤岛;校验岛内各负荷点的电压和潮流约束,确定最优孤岛。算例验证了所提模型的有效性和优越性。     

动态规划和粒子群算法在水电站厂内经济运行中的应用比较研究

随着电站装机容量和机组台数的不断增加,利用动态规划求解水电站厂内经济运行问题,将面临"维数灾"和实效性问题.近些年,粒子群算法作为一种新型的群体智能优化方法,由于能够弥补动态规划计算时间长、内存占用量大等诸多不足,在水电站厂内经济运行等方面得到了广泛重视.现有文献,大多数从方法的应用角度探讨较多,但从替代动态规划的必然性和潜力方面探讨较少,鲜有实例分析.本文以百万级装机千瓦的乌江渡水电站为实例,深入分析与比较了粒子群算法与动态规划的优劣,认为粒子群算法是代替动态规划、求解装机规模庞大的巨型水电站厂内经济运行的有效方法.     

基于动态规划法的配电网联络线优化规划研究

为了有效提高配电网的供电可靠性,以单电源树状配电网为对象研究自成环网的联络线规划。基于节点与节点联通矩阵分析联络线连接位置对故障下游负荷转移的影响,提出了故障区间相对于联络环从属关系的分区停电损失计算方法。以停电损失和建设费用加权和最小为目标函数,以适应不同运行方式的保护整定值为约束,建立联络线规划数学模型。将联络线的优化规划看成一个多阶段决策问题,以联络线的条数作为阶段数,联络线的联结位置为状态,应用动态规划法求解树状配电网联络线优化规划问题。以IEEE33节点算例和现场工程实例进行仿真分析,对联络线的建设费用和停电损失费等经济指标进行了分析比较,验证了算法的有效性。     

基于关联矩阵和动态规划法的地区电网无功优化

针对目前时段划分中对动作次数的处理和模型简化方面存在的问题,设计设备状态的关联矩阵,并据此进行时间区间划分。在此基础上,对每个时段进行静态无功优化,保留每个时刻的最优解和部分次优解,并将这些解作为动态规划的状态变量。在各时段中用动态规划法以动作次数最小为目标寻找最优路径,从而得到整个调度周期的动态无功优化问题的解。某实际地区电网算例说明了时段划分和基于此的动态无功优化方法的有效性。     

水库预报调度的灰色动态规划模型

在普通动态规划的基础上融合了灰色系统的思想和方法,提出了灰色动态规划模型,该模型综合了确定型动态规划方法和随机型动态规划方法的优点,为水库调度的动态规划应用研究提供了新的思路。最后文章通过一个算例说明了算法的合理性和可行性。     

动态规划方法在电力市场竞价上网中的应用

采用改进的动态规划方法对发电公司的报价进行排序，降低了计算的复杂性。排序后制定的发电计划在满足机组运行约束的条件下，确保全网购电成本最低和排序的公平。同时给出具体的算例，验证了该方法的实用性和合理性。     

一种实用的配电网无功运行两层优化方法研究

针对多时段动态无功优化,将控制设备动作次数转化成设备调节费用并将其计入目标函数,建立以全天网损费用与设备调节费用之和最小为目标函数的优化模型。将Fisher有序聚类算法引入到负荷曲线分段问题中,使分段后的负荷曲线尽可能贴近实际负荷水平。提出一种基于改进遗传算法和准动态规划法的两层优化算法,以获取全天控制设备的动作方案,实现多时段的协调优化。为兼顾算法的寻优速度和搜索精度,可依据电网规模灵活设置各阶段保留的最优路径数,适合于大规模系统的动态无功优化。算例表明了所提方法的实用和有效。