基于改进A*算法的导购路径规划方法

大型超市内商品数目繁多，空间环境复杂，顾客在购物的过程中往往需要耗费大量的时间来寻找所需购买的商品。针对这一问题，提出了遗传-改进A*算法来帮助顾客找到一条通往所需购买商品的最短路径。首先利用矩阵对超市的空间环境进行建模，然后通过改进A*算法找到任意两个商品之间的最短路径，再根据顾客的购物列表利用遗传算法优化生成一条包含超市入口，购物列表上的商品以及超市出口的最短路径。最后仿真实验表明，在多楼层的大型超市里，顾客购买多个不同商品时，遗传-改进A*算法寻优能力更强，求解质量更优，并且运行时间更短，能够高效地解决最短路径规划问题。     

"网上联华"将实现三条途径网络购物

联华超市有限公司是一家超大型连锁超市公司,拥有全国一流的智能化物流中心及生鲜配送中心,有大型综合超市、食品加强型超市、标准型超市、便利店等4种业态形式的连锁门店近650家,遍布上海市区、郊县及华东地区,并具备商品采购、品类管理和消费者信息快速反应(ECR)系统.近年来,联华通过战略创新发展企业规模,已积累成熟的商品经营和资本运作经验.     

回归本质

小时候没有超市,购买商品时总是小心翼翼,生怕惹恼售货员,无法随意挑选,很难买到自己心仪的商品.在互联网当道的今天，曾经的无奈一去不复返。“移动优先”成为今天消费的主角。无论实体超市、百货还是网络商城或网络店铺都在极尽所能地讨好消费者：帮助消费者发现线上商店，或者定位、寻找线下实体店的零售助手型服务、将网页的商店移到移动端的集市型推荐、通过各种APP提供促销服务比比皆是。     

考虑对象关联关系的多样化商品推荐方法

针对社会化商品推荐中推荐对象背景数据单一、推荐结果缺乏多样性等问题,提出了一种基于推荐对象间关联关系的多样性推荐算法。在领域本体建模的基础上,将推荐对象之间的关联分为三类,即互补关联、相似关联和情景关联,分析推荐商品与消费者兴趣本体之间的综合商品相似度,综合商品互补度和商品情景关联度,最后根据算法得出各商品推荐度及推荐列表。实验结果表明,该方法与传统的推荐方法相比,在一定程度上丰富了推荐商品的类型,优化了推荐列表排名,进一步满足了消费者对互补性商品及情景关联性商品的推荐需求。     

基于超市销售数据的关联规则挖掘算法的研究

在商场货物繁多的时代,如何让消费者更方便的购物,能够用最短的时间买到更多的自己需要的商品是该研究的目的.通过对超市销售数据的采集,采用一种改进的关联规则算法,并对该算法进行实验,实验表明该算法有助于超市销售的决策.     

卖体验而不是卖产品

以超市为例,由于用户通常会走很长的路去超市购物,因此超市会提供各种各样的优惠去诱惑消费者进行一次性大采购。在超市购物体验中,交易可完全不是一件简单的事情。比如,如果进来买早餐食品,你可能在超市的一个很远角落买到面包,在另一头才能买到牛奶,而熏肉,一般只能在冷冻架子上找到。所以,技术供应商应该将注意力放在提高用户体验之上,而不是简单的销售尖端科技产品。这个问题就是IT厂商在考虑商品、合适的价格、最佳地点等因素时比较欠妥的地方,IT厂商应该真正销售的是能够吸引消费者的技术。以Scion科技和Steljes在零售行业的表现为…     

近似概念的遗传生成算法及其推荐应用

由于构造概念格的时间复杂度高,在推荐领域已有研究者提出用概念集合来替代概念格.但目前对概念集合的研究未考虑近似概念的作用,因此将近似概念引入推荐应用,并提出基于遗传算法(GA)的近似概念生成算法(ACGA)和相应的推荐应用方案.首先由启发式方法生成初始概念集合;其次用交叉算子对初始概念集合中的概念的外延两两求交集,从而...     

基于STC89C516的超市智能购物车研发

为了让消费者体会到超市购物的便利,设计、研发了基于STC89C516单片机的超市智能购物车。整个系统由单片机、液晶显示、条形码识读器、无线数传等几部分组成。具有商品定位、自助结算、便利查询超市商品广告和打折信息、无线传输购物清单等功能。     

基于Bayes-BP算法的跨境电商平台采购量预测

传统预测采购量采用时间序列,预测模型较为单一.而平台采购量与消费者的多种消费行为有关.故采用Granger因果检测,得到影响商品销量相关性较高的几种因素,如商品评论量、商品收藏量、是否有税费补贴等;利用Bayes-BP算法建立模型,优化传统的BP算法,得到商品采购量.将该方法应用于大连某跨境电商平台商品采购量预测,结果表明该方法的平均误差率在5.9％,具有较高实际应用价值.     

推荐算法在网上商城中的应用研究

介绍了一种利用协同过滤算法实现商品推荐的方法,根据和当前用户具有相似兴趣度的邻居用户偏好,向当前用户推荐其可能感兴趣的商品。其实现过程包括评分表示、邻居形成和推荐生成。     

Analyzing customer behavior from shopping path data using operation edit distance

Radio frequency identification (RFID) technology has been successfully applied to gather customers’ shopping habits from their motion paths and other behavioral data. The customers’ behavioral data can be used for marketing purposes, such as improving the store layout or optimizing targeted promotions to specific customers. Some data mining techniques, such as clustering algorithms can be used to discover customers’ hidden behaviors from their shopping paths. However, shopping path data has peculiar challenges, including variable length, sequential data, and the need for a special distance measure. Due to these challenges, traditional clustering algorithms cannot be applied to shopping path data. In this paper, we analyze customer behavior from their shopping path data by using a clustering algorithm. We propose a new distance measure for shopping path data, called the Operation edit distance, to solve the aforementioned problems. The proposed distance method enables the RFID customer shopping path data to be processed effectively using clustering algorithms. We have collected a real-world shopping path data from a retail store and applied our method to the dataset. The proposed method effectively determined customers’ shopping patterns from the data.     

A genetic algorithm approach to piping route path planning

A genetic algorithm (GA) approach to support interactive planning of a piping route path in plant layout design is presented. To present this approach, the paper mainly describes the basic ideas used in the methodology, which include the definition of genes to deal with pipe routes, the concept of spatial potential energy, the method of generating initial individuals for GA optimization, the zone concept in route generation using GAs, the evaluation of crossover methods, and definition and application of fitness functions. The prototype system that has been developed based on the methodology gives designers an environment to design a piping route path in an interactive and collaborative manner with a very simple operation. The GA optimization technique generates a route path through evolution of genes that represent the pipe route. A designer evaluates the route path, modifies it, conducts another GA optimization and/or repeats the procedure until the appropriate route is desig ned. The paper also presents some simulation results using the prototype system to show the validity of this approach.     

Understanding the product information inference process in electronic word-of-mouth: An objectivity–subjectivity dichotomy perspective

We examined the actions of a customer when inferring product information from electronic word-of-mouth (eWOM) material at a website. We developed a customer purchase intention model and simulated various eWOM levels within this, adopting an objectivity–subjectivity dichotomy, and considering quality and preference as the major antecedents of customer purchase intention. We inferred the information that the customers had obtained from the eWOM by categorizing the customers’ responses. The eWOM was parameterized using mean and variance; products that were categorized into quality and preference goods. We considered four cases in which customers infer different product information and exhibit different reactions. Items for quality and preference goods were developed by using a card-sorting method. An experimental survey was conducted on 121 Korean Internet shopping mall users. The hypotheses were partially supported using a Partial Least Squares path comparison method. Overall, our study should provide guidance to firms in their managing eWOM systems by identifying how customers react to them at various levels.     

仓储系统拣货路径规划问题的研究

本文针对仓储系统的拣货路径规划问题展开研究.以拣货路径长度和拣货时间为评价指标,分别采用蚁群算法、遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法进行对比研究.把仓库内拣货路径规划问题转化为转换为N=M+1的TSP问题.经MATLAB仿真研究,获得最短路径和适应度进化曲线.经实验测试发现了当拣货数量较多即N值偏大时,蚁群算法得到的...     

冶金企业内部铁路进路控制优化策略研究

与传统国家干线铁路相比,冶金企业内部铁路具有路网布局面状分布、多种物资需要运输、运输路径不唯一且对运输时效要求高的特点。针对这些特点,研究了冶金企业内部铁路多列车进路的实时协同优化问题,提出了进路控制优化策略。该策略包含构建时变的铁路路网拓扑结构,提出运输时间最小和运输实时性最好为进路控制评价函数,在动态规划最优决策的基础上实现了多车进路的协同实时优化控制。同时,在自主研制的钢厂计算机联锁系统中对该进路控制优化策略予以构建,运行示例表明,它能直接在冶金企业现有的内部铁路中得以应用并能自动地实现多列车进路的实时协同优化控制,保证物资的高效运输。     

一种基于Multi Agent的高效路径规划系统研究

基于MultiAgent系统规划,综合采用了传统两点之间最短路算法、自行设计的点聚合算法和邻近点融入算法,并根据路况的变化和GPS系统计算新的路线以调整生成路线,从而形成了一种高效的智能路径规划系统。系统在大连市烟草专卖局ERP基于GIS的烟草配送系统中的运行表明：采用这套路径规划系统,减少了每天出车数量,平均降低了行车里程,降低了配送的成本。     

利用改进的最短路径模型解决输油管的布置问题

2010年去过数学建模大赛c题“输油管的布置”数学建模的目的是设计最优化的路线,建立一条费用最省的输油管线路,但是不同于普遍的最短路径问题,该题需要考虑多种情况,例如,城区和郊区费用的不同,采用共用管线和非公用管线价格的不同等等。我们基于最短路径模型,对于题目实际情况进行研究和分析,基于光的传播原理,设计了一种改进的最短路径模型,对问题设计了合适的数学模型并做出了相应的解答和处理。     

室内外一体化最优路径分析算法实现

为了弥补传统路径导航服务在室内立体空间方面的不足,提出了一种室内外一体化的网络数据模型和最优路径分析解决方案。以几何网络模型为基础,设计了一种楼层数据偏移策略,实现室内三维空间路径拓扑模型快速构建和二维可视化表达。对开源pgRouting库内置的高效Dijkstra路径查询函数进行扩展,实现了基于PostgreSQL库的任意两点之间最优路径和转弯方向语义信息查询。最后,利用GeoServer和OpenLayers等开源软件开发了室内外一体化路径查询原型系统,并采用大规模室内外一体化路径网络模型数据进行测试,定性与定量分析对比结果验证了该方法的正确性和高效性。该方法能够最大化兼容城市交通网络数据和成熟的最短路径分析算法,具有普适性与实用性。     

农产品质量追踪服务平台的设计

移动通讯业的快速发展为客户获取即时信息提供了良好的条件,为了使顾客在超市选购农产品时更好地了解其生产信息,结合手机的拍摄功能和移动公司提供的彩信业务,提出了创建一个农产品质量追踪系统的设想.该系统对客户传送过来的、使用手机拍摄获取的条形码图像进行译码,并及时地返回相应的商品信息,使得在超市中购买农产品的客户可以随时查询到想要购买的各种农产品的信息,包括营养信息、生产过程信息、产地信息等.不仅让消费者选购到自己信任的农产品,而且保证了超市、商家货品的质量等级.