一种基于特征的二维工程图信息隐藏算法

针对数字工程图的版权保护问题,基于二维工程图的特征提出了一种信息隐藏算法。该算法先获得工程图中的有序线段集并进行乱序处理,然后将待嵌入的信息转化为伪随机序列,并以此为依据并结合人体视觉系统特征对乱序线段集中线段的线型按序进行修改,从而实现信息的隐藏。试验结果表明,该信息隐藏算法对旋转、平移以及均匀缩放等攻击具有较好的鲁棒性。     

面向工程图版权保护和修改定位的半脆弱水印算法

针对现有的CAD工程图水印算法没有充分考虑工程图的图元特性,透明性低、鲁棒性差、修改定位不准确的问题,提出一种有效地应用于CAD工程图的半脆弱水印算法.首先将水印序列循环扩展,扩展后的长度等于工程图图元对的个数;然后遍历工程图图元对,在图元对的某属性比值中依次嵌入1位水印;水印提取是水印嵌入的逆过程,统计分析提取出的扩展水印序列可得正确的水印信息;最后采用对比提取出的扩展水印序列与理论嵌入值来验证图纸的完整性,并定位修改的部分.实验结果表明,该算法不仅能够免疫平移、旋转、缩放操作,还能抵抗修改、删除、增加图元等恶意攻击,同时能够实现精确的修改定位.     

一种基于实体替换与小波均值的二维工程图盲水印算法

提出了一种基于实体替换与小波均值的二维工程图盲水印算法.首先在保证工程图外观不变的情况下,将二维工程图中的直线替换成多段线,并提取多段线顶点坐标进行变换以获取旋转、平移和缩放不变性,然后对变换后的顶点坐标数据构造变换单元,对每个单元进行二维小波变换,最后在小波系数中嵌入水印.同时对水印信息采用混沌加密以提高水印的安全性.实验结果与分析表明:这种算法能够实现水印的盲提取,具有良好的不可见性和较高的运行效率,并对平移、旋转、均匀缩放、图形增加等攻击具有良好的鲁棒性,为二维CAD工程图的版权保护提供了一种新的方法.     

一种鲁棒性的2D矢量图形水印算法

为了解决空间信息网络传输和空间信息共享的版权保护问题,提出了一种具有鲁棒性的2D矢量图形的水印算法。在GIS中,矢量图形是其最基本的表达方式,常需针对2D矢量图形的大数据集进行水印嵌入处理,本方法先将空间矢量图层按照自身所含的多边形特征进行分解;对分解后的矢量多边形进行分析,选择合适的多边形的线段,在其顶点处嵌入水印;而提取水印的过程,则是对原矢量图形和水印图形进行分析,根据嵌入水印顶点的位置或坐标值得到水印信息的序列。实验结果证明,该方法对于空间信息的常规图形操作,如矢量图层的坐标变换、平移、旋转、缩放,以及图形的剪切,点的添加删除等,均具有较强的鲁棒性。     

基于模运算的DCT域二维水印嵌入与盲提取算法

数字水印是实现数字产品版权保护的有效办法,本文在离散余弦变换域内对数字图像的隐蔽嵌入和提取算法进行了研究,实现了基于DCT中频的二维水印嵌入与盲提取算法,该算法以模运算为基础,实验结果表明,该算法针对图像压缩和噪声等攻击具有较好的鲁棒性。     

二维工程图中基于分数傅里叶变换的盲水印算法

提出了一种基于二维工程图的水印算法。该方法提取二维工程图中线段的相对坐标向量,构造一维复数信号。通过分数傅里叶变换得到复数信号的变换系数,根据水印的大小和分数傅里叶变换系数的之间的关系,对变换系数的幅值进行调整来嵌入水印。该方法是盲水印算法,在提取水印时不需要原始工程图。实验表明,该算法对平移、旋转、缩放等攻击具有良好的鲁棒性,同时具有良好的安全性。     

大容量矢量地图可逆水印算法

提出一种拥有更大水印嵌入量的可逆水印算法。以预测的方法获得一个与现有值近似的值,利用该近似值与现有坐标值的差值进行水印的嵌入。提取时先得到水印信息,再恢复出原始图像。在此基础上,通过添加头信息,提出第2种算法,以提高预测准确度。实验结果表明,与同类可逆算法相比,提出的2种算法拥有更大的水印嵌入量,对原图的改动更少。     

一种基于关系数据库的水印技术

该文针对含有数值型属性的多属性关系数据库,描述了一个能对关系数据库进行版权保护的水印算法RDWA,该算法通过在数值型属性中嵌入水印信息,能将水印广泛地散布到数据库中,并且实现了多个属性间的关联嵌入和提取。实验表明,该算法具有很强的鲁棒性。     

基于DWT和DCT的自适应双重音频水印

针对数字音频版权保护和内容认证的问题, 提出了一种用于版权保护和内容认证的自适应双重音频水印算法。算法对每段原始音频信号进行离散小波变换和离散余弦变换, 分别提取混合变换域的低频系数和中低频系数作为水印的构造和嵌入域, 利用音频载体的统计特性自适应地构造零水印和嵌入半脆弱水印, 实现音频版权保护和内容认证。实验结果表明, 该算法的不可感知性很好, 在抵抗多种攻击时具有良好的鲁棒性, 并且能够对恶意窜改进行定位。     

基于压缩域的MP3音频数字水印算法

结合MP3编码特性,提出一种用于MP3版权保护的音频数字水印算法。该算法直接在压缩域中进行水印信息嵌入与提取,通过修改MP3比特流中的比例因子嵌入水印信息,无需MP3编解码过程。实验结果表明,该算法嵌入水印时不改变音频文件大小,提取水印时无需原始音频文件,其能在保证较好感知透明性的同时,具有较低的计算复杂度和较好的实时性。     

基于特征点提取的三维点云模型水印算法

为了有效提高三维水印的透明性、抗噪能力和水印提取准确度,针对三维网格中不固定点云数据,提出一种基于局部特征点提取的三维点云模型水印算法。根据协方差分析提取出三维模型初始特征点,以初始特征点为核心,在它K近邻邻域中,构建不跨越区域最小三角形为嵌入单元的底面,将剩余顶点按照升序排列,寻找合适的嵌入顶点,构建局部嵌入单元,通过改变嵌入顶点信息来嵌入水印。其中通过顶点在平面投影产生的夹角确定水印索引值,实现盲水印。算法通过保留特征点信息,改变非特征点嵌入水印信息能有效提高透明性和抗噪能力,通过限制嵌入单元区域提高水印提取准确率,同时实现了盲水印检测。     

一种3维模型的网格盲水印算法

3维模型的数字水印是数字水印研究的热点之一,鲁棒性、嵌入可读性水印和盲检测是3维模型数字水印的难点所在。从增强3维模型数字水印的鲁棒性出发,提出一种基于局部几何空间的3维模型数字水印算法,它以模型三角网格顶点在其一环邻居顶点为所确定的局部几何空间;通过改变顶点在局部几何空间中的位置来嵌入水印,并以调整其间的夹角来嵌入水印序列的索引,而调整顶点与圆心的距离来嵌入较高比特的二进制数值。本文算法在水印检测时,无需原始模型,且可抵抗平移、旋转、均匀缩放、顶点乱序、剪切及网格简化等攻击。实验结果表明, 该水印算法具有很好的鲁棒性、可读水印的不可感知性和盲水印检测的优势。     

A blind watermarking algorithm for 3D mesh models based on vertex curvature

We propose a robust blind watermarking algorithm for three-dimensional （3D） mesh models based on vertex cur-vature to maintain good robustness and improve visual masking in 3D mesh models. In the embedding process, by using the local window of vertex, the root mean square curvature is calculated for every vertex of the 3D mesh model and an ordered set of fluctuation values is obtained. According to the ordered fluctuation values, the vertices are separated into bins. In each bin the fluctuation values are normalized. Finally, the mean of the root mean square curvature fluctuation values of the vertices in each bin is modulated to embed watermark information. In watermark detection, the algorithm uses a blind watermark extraction technique to extract the watermark information. The experimental results show that the algorithm has a very good performance for visual masking of the embedded model and that it can resist a variety of common attacks such as vertex rearrangement, rotation, trans-lating, uniform scaling, noise, smoothing, quantization, and simplification.     

A recursive embedding algorithm towards lossless 2D vector map watermarking

The copyright protection of two-dimensional (2D) vector map has attracted a lot of research focus due to the increasing security issues raised in recent years. One promising direction seeking the optimal tradeoff between adding watermarks and maintaining minimal distortion is the so-called lossless watermarking, i.e., after watermark extraction the 2D vector maps are fully lossless. This paper presents a novel lossless watermarking scheme for 2D vector maps based on a novel recursive embedding algorithm. In our algorithm, feature points of individual polylines are first grouped into united, upon which highly correlated unites are selected as cover data to carry out a recursive modification of its mean vertex coordinates. Such operation not only ensures lossless compression, but also enables higher payload capacity and, to a certain degree, the perception invisibility before and after the watermark extraction. We have conduced experiments on several real-world 2D vector map applications to show the effectiveness, efficiency of the proposed algorithm.     

混沌加密的三维网格模型盲水印算法

从保护三维模型数据的版权信息为出发点,提出一种基于Logistic混沌加密的三维模型盲水印方法。该算法首先采用点阵字体生成的二值图像作为水印信息,对水印图像进行置乱加密处理,然后利用网格简化的方法对三维网格模型进行多分层显示,计算中层每个顶点的局部集面积,再修改中层面积较小且密集的顶点进行水印信息嵌入,最后根据该顶点的邻域的曲率自适应地嵌入水印强度。水印的检测是水印嵌入的逆过程。实验结果表明,该算法对仿射变换、简化、平滑等攻击具有鲁棒性,不仅达到了保护三维模型版权的目的,而且提高了水印系统的安全性。     

遗传算法在三维网格模型数字水印中的应用

在数字水印的研究中,为保护版权信息特性,提高精确性和抗噪能力,提出了一种遗传算法的三维网格模型变换域盲水印算法。先将三维模型转化为二维数值矩阵,然后进行二维分块DCT变换生成系数矩阵,利用遗传算法寻找满足适应度函数的最佳嵌入系数,适应度函数使嵌入水印后的模型变形最小。并要嵌入矩阵的位置信息及相应的DCT系数,进行仿真。结果表明,算法可抵抗平移、旋转、各向一致缩放攻击、顶点重排序攻击、噪声攻击。证明对简化方法具有一定的鲁棒性,为设计提供参考。     

基于整数小波变换的三维网格数字水印算法

提出一种整数小波变换的三维网格数字水印算法.网格顶点到网格中心的距离具有全局几何特性,利用整数小波变换把距离序列变化到频域;然后在频域信号上嵌入水印信息,再通过逆整数小波变换转回到空域信号;最后根据新的空域信号的值修改网格上点的坐标得到加入数字水印的网格.实验结果表明:该算法实现简单,在简化攻击、噪音攻击情况下具有良好的鲁棒性.     

适用于复杂三维网格模型的盲水印算法

提出一种基于奇异值分解的网格模型盲水印算法,只对网格顶点的几何数据进行处理,适用于任意拓扑结构的网格模型。奇异值分解在与网格模型几何数据局部统计特征相似的球面坐标映射方阵中进行,水印序列嵌入到方阵生成的奇异值序列中。实验结果表明,算法可抵抗平移、旋转、各向一致缩放攻击及顶点重排序攻击,对噪声攻击也具有一定的鲁棒性。