一种基于最优化模型的数字电路测试生成方法

基于基本门电路的特征函数及被测电路的约束网络结构模型,首先提出了一种用于数字电路的模拟退火（ＳＡ）测试生成算法,然后在ＳＡ算法中采用梯度长法的退火梯度法,该方法的特点是具有全局收敛性和较高的计算效率,它不仅加速了数字电路的测试生成过程,而且也可应用于其他类型的优化问题。     

IDDQ测试生成系统模拟实现

采用了一种新的电路描述方法,适用于ＣＭＯＳ开关级电路及桥接故障模型;给出了几个主要的数据类型及操作;介绍了基本算法,并分析了算法的主要特点;根据这一算法,设计了一个实用测试生成系统,并以标准电路Ｔ７４１８１为例,进行了验证     

一种基于向量差的粒子群优化模型

针对传统粒子群优化技术存在易陷入局部最优解而导致的收敛速度变慢、多样性差的缺点,对参数设置进行研究,并提出一种基于向量差的粒子群优化模型,将2个随机选择的不同向量差加权到粒子速度更新公式中,能够使粒子摆脱局部最小值而向全局搜索.经对几个典型函数的测试,表明该模型效果较好.     

基于源网荷互动的智能配电网降损优化策略研究

智能配电网中不同的等效负荷组网具有不同程度的参与荷网源互动降损的能力,与常规能源配合,可起到一定的降低智能配电网损耗的作用。本文分析了智能配电网中常规电源、等效负荷组网以及配电网拓扑结构的调节特性,并以此为基础,根据不同的调节特性分别建立调节特性数学模型。在所得调节特性数学模型的基础上,以配电网损耗为目标,结合各调节主体及配电网的约束,采用粒子群算法进行优化,研究了智能配电网降损手段。     

面向测试性试验的FMECA方法研究

测试性试验可以客观评价产品测试性水平,验证产品的测试性设计是否满足规定的要求,及时发现产品在测试性设计方面的各种缺陷,并促进测试性设计水平提升.FMECA作为测试性试验的重要基础,其详细程度决定了测试性试验能否更好地开展.然而目前FEMCA存在一些问题,不能有效满足测试性试验的需求.针对这些问题,本文从测试性试验对FM...     

基于改进粒子群算法优化策略的核极限学习机方法研究

本研究通过对核极限学习机的原理进行分析,确定优化参数,分析粒子群算法的基本原理,并对多种改进的粒子群算法进行研究,通过基准测试函数对6种算法的优劣进行分析。笔者选取综合学习粒子群算法为优化核极限学习机的基本框架,并将线性递减惯性权重和综合学习粒子群算法进行结合,用于改进粒子群算法易陷入局部最优的问题,从而实现对核极限学习机的参数优化。     

基于向量投影TOPSIS法的资源均衡优化

针对资源均衡优化问题,定义了一种基于向量投影的TOPSIS指标为资源均衡性度量的新指标。对于多个资源均衡优化方案,首先确定正、负理想优化方案,计算各方案在正、负理想方案上的向量投影,然后计算各个方案的相对贴近度,再根据相对贴近度的大小衡量各个优化方案的优劣。该指标可以有效避免当采用传统的均值、方差或熵等度量指标评价某几个优化方案时,同一度量指标下这几个优化方案的目标函数值都相等而无法对这几个优化方案进行区别的不足。其次,构建了基于向量投影的TOPSIS为度量指标的资源均衡优化模型,并针对该模型设计了相应的粒子群算法。最后,运用一个算例验证分析了所提指标和算法的可行性和有效性。     

网络二维码图片的生成算法研究

二维码作为一种新兴的条码,在网络中被越来越多的使用.通过从多种图片格式中筛选出能显示出同等信息的最小存储量的图片格式,即单色BMP位图格式,然后通过分析BMP文件格式,提出一种支持在线生成的网络图片生成算法,结合通用二维码组件生成的数据,可以在线生成网络二维码图片.采用本算法生成的二维码图片,可以最小化图片文件体积,极大地提高了网络中二维码图片的显示速度.     

基于EDA技术的数字电路教学的相关研究

现如今,在培养创新型的电子技术人才时,已不能再采用传统模式的数字电路的教学方法与内容。伴随着科技市场化的开发,传统的电子设计方法已经很难在很短的时间里设计出复杂度很高的电子系统。随着计算机相关技术以及集成电路技术的迅猛发展,EDA技术应运而生,它是一种高级、有效、迅速的自动化工具。在数字电路的实验中引入EDA的相关技术,对于学生提高自己的电路设计能力有很大的帮助。由实际的教学效果可以看出,在数字电路的实验中运用EDA相关技术,可以让学生对电路课程的内容有更深刻的理解,让学生对电路知识的学习更有兴趣,并且还可以很大程度地提高学生灵活运用所学知识的能力。     

基于Relief-PGS优化算法的数据分类

【目的】在选取图像特征对图像进行分类时,选取的特征属性是否冗余会影响到图像分类的正确率。为提高分类的准确率,使用Relief-PGS优化算法对特征子集和支持向量机参数同步进行优化。【方法】首先使用Relief算法对特征数据集进行筛选,其次将筛选出的特征子集数目和支持向量机参数一起编码到粒子群-遗传算法中进行同步优化,最后对处理后的数据集进行分类,能有效提高分类的准确率。【结果】选取UCI数据库中的5种数据集进行分类,与传统的SVM算法、PGS算法和Relief-SVM算法相比,Relief-PGS优化算法对图像分类的准确率分别提高了22.53%、6.05%和11.16%。【结论】研究结果表明,Relief-PGS算法在去掉不重要特征的同时,对支持向量机参数进行优化,能有效提高分类的准确率。     

数字集成电路课程的教学案例研究

为配合福建省集成电路产业迅速发展,数字集成电路作为微电子科学与工程专业的核心课程,试行了以产业实际案例教学为主的应用型教学模式.强化学生的工程应用能力和创新意识,激发学生的学习兴趣和学习动机,使课程充满生机和活力.     

数字集成电路课程设计改革与创新

以数字集成电路课程设计为例,将紧密结合学科前沿和实际工程的项目——带复位信号D触发器标准单元库设计引入课程设计.让学生综合应用先修课程所学的理论、EDA工具和实践经验,进行原理图设计、仿真和优化,版图设计与验证,标准单元表征和Lef文件提取等较全面工程设计训练,为他们未来接触实际工程奠定良好的基础.通过该课程设计,激发学生的设计兴趣和热情,培养了学生工程实践能力与创新能力,取得了很好的效果.     

基于改进蚁群算法的智能小车路径规划仿真研究

提出一种改进的蚁群算法,解决传统蚁群算法在路径规划时容易陷入局部最优解的问题,改进的蚁群算法具备更优越的搜索最短路径的能力.MATALAB仿真实验表明,改进的蚁群算法能够节约寻找到最优路径的时间,加快收敛速度,具有更好的鲁棒性.     

基于图像置乱变换的数字水印算法研究

结合Arnold变换,提出了一种基于图像置乱变换和小波变换的数字水印算法.首先对被隐藏图像进行Arnold置乱,把主图像划分为n×n区域,对每个区域进行3次离散小波变换,再利用算法把待隐藏信息嵌入各个区域的中频子带和高频子带,实施多处信息隐藏以提高其鲁棒性.对提出的算法进行了仿真实验,并对嵌入信息的图像进行各种攻击测试.实验表明,该算法对嵌入信息具有不可见性和良好的鲁棒性.     

基于RSA的数字签名方案的研究

数字签名是信息安全领域一种重要的电子身份认证技术,利用RSA算法可以有效实现数字签名方案.叙述了RSA算法的基本原理,研究了基于RSA的数字签名方案的签名、加密、解密和验证过程,利用RSA算法实现数字签名具有较高的安全性和可靠性.     

基于粗集的决策规则生成算法应用研究

在粗集理论的基本概念及知识表达系统定义的基础上,利用粗集方法进行决策分析,并以粗集理论在成绩决策中的应用为例,给出了基于粗集的决策规则生成算法.     

基于LBS和GIS的出租车智能调度系统的研究

基于移动位置服务和地理信息系统技术,对出租车智能调度系统的技术框架及其功能进行了研究.该系统主要由智能出租车车载平台、智能交通手机平台、智能出租车指挥系统3个部分构成,具有请求交通服务、预付费、智能调度、付费及电子账单、路径回放、失物请求等功能,对出租车的高效运营、合理调度提供了有效的支持.     

基于云计算的高校数字化教育资源共享机制研究

云计算是一种全新的计算服务模式,高等教育云计算是教育信息化的一个重要领域.介绍了云计算的概念及其特点,分析云计算对高等教育领域的影响,提出基于云计算的高校数字化教育资源的共享机制,保证共享的有效实施,解决共享中遇到的各种问题.