ψ(2S)数据快速重建和数据质量监测

详细介绍了2001—2002年运行期间北京谱仪(BESⅡ)ψ(2S)取数过程中利用快速重建事例进行的数据质量监测系统,该系统在快速重建进行的同时,利用重建数据经过事例选择后得到一系列物理量的分布,并进行直观的图形输出,实现BESⅡ探测器性能和稳定性的快速监测,该系统操作简单,功能比较完善,扩展性好,完全可以而且已经用于BES取数过程中数据质量的监控.     

北京谱仪Ⅱ带电径迹测量误差矩阵的修正

研究了北京谱仪(BES)Ⅱ带电径迹测量误差矩阵的修正,使运动学拟合TELESIS方法在BESⅡ物理数据分析中得到应用.1)在BESⅡ数据重建程序中,加入了适当的MDC重建单丝分辨率(250μm)和Q修正.2)在TELESIS程序中,放入了BESⅡ有效物质量对BESⅡ误差矩阵进行多次库仑散射和dE/dX能损效应的修正.3)在此基础上,通过J/ψ→μ⁺μ^－的数据样本分析,完成了BESⅡ24×10⁶J/ψ事例RUN-by-RUN的误差矩阵刻度,同时对BESⅡMC数据也作了相应的刻度.经上述误差矩阵修正后,BESⅡ的TELESIS可以较好地满足BESⅡ数据分析工作的要求.     

KOS重建及其寿命测量在BESⅡ上的研究

在BESⅡ上利用Bhabha,dimu事例确定了BEPC束流对撞中心位置,并以此为初级顶点研究了次级顶点的重建,改进了原有次级顶点重建程序,在此基础上选择事例,测量了Ks0的寿命,并利用50MJ/ψ数据测量了Ks0的单举质量谱,最后还利用MC研究了Ks0质量的1C拟合.     

K_s~0重建及其寿命测量在BESⅡ上的研究

在BESⅡ上利用Bhabha,dimu事例确定了BEPC束流对撞中心位置,并以此为初级顶点研究了次级顶点的重建,改进了原有次级顶点重建程序,在此基础上选择 事例,测量了Ks0的寿命,并利用50MJ/ψ数据测量了Ks0的单举质量谱,最后还利用MC研究了Ks0质量的1C拟合.     

K0s重建及其寿命测量在BESⅡ上的研究

在BESⅡ上利用Bhabha,dimu事例确定了BEPC束流对撞中心位置,并以此为初级顶点研究了次级顶点的重建,改进了原有次级顶点重建程序,在此基础上选择J/ψ→k0sk*0→K±ππ+π-事例,测量了K0s的寿命,并利用50MJ/ψ数据测量了K0s的单举质量谱,最后还利用MC研究了K0s质量的1C拟合.     

北京谱仪触发判选系统的模拟

介绍了北京谱仪(BES)触发判选系统的模拟程序,并用实验数据对其正确性作了验证.运用该程序,首次用BES的蒙特卡罗(Monte Carlo)数据从系统角度直接给出了触发判选效率,所得结果与实验方法测定的触发效率相一致,说明触发判选系统符合BES物理取数的要求.该模拟软件可以用来完备BES的Monte Carlo程序库,并可为今后触发系统的研究提供参考数据.     

北京谱仪Ⅱ中性径迹测量误差的确定

选取辐射Bhabha样本,研究了北京谱仪Ⅱ(BESⅡ)桶部簇射计数器(BSC)对中性径迹的沉积能量和空间位置的测量,定出了实际数据的测量误差.并利用Monte Carlo产生的e⁺e^－→γγ事例定出MC数据的能量及位置测量误差.结果已用于BESⅡ运动学拟合,能改善物理分析结果.     

利用TOF的Q值进行粒子鉴别的研究

飞行时间计数器(TOF)是北京谱仪(BESⅡ)中用于粒子鉴别的重要子探测器. 当带电粒子击中TOF时，闪烁计数器同时测量粒子的飞行时间T和脉冲幅度Q. 本文利用BESⅡ采集的双m事例，对脉冲幅度Q进行了研究. 利用J/ψ强子事例样本，给出了脉冲幅度最可几值Qmp随粒子bg值的变化关系. 这表明可以利用TOF测量的脉冲幅度Q值实现对粒子的鉴别. 最后给出用脉冲幅度Q进行粒子鉴别的效率和误判率.     

北京谱仪Ⅱ主漂移室和顶点探测器的径迹联合重建

首次实现了将北京谱仪–Ⅱ(BESⅡ)的两种探测器(主漂移室和顶点探测器)中的带电径迹联合起来一起重建,并给出了相应的离线刻度方法.经过真实数据和蒙特卡罗样本的检查,联合重建后BESⅡ带电粒子的动量分辨提高了20%以上,结果证明本文采用的联合重建和离线刻度方法是有效的.     

抽取信号的χ2分布拟合方法

BESⅡ上测量ψ(2S)辐射衰变时,鉴于本底道的污染非常严重,提出了一种抽取信号事例数的χ2拟合方法.大量的蒙特卡罗模拟表明,信号道与各个本底道的χ2分布形状各不相同.这些特点提供了从数据的χ2分布中抽出信号道事例数的χ2拟合方法.从蒙特卡罗模拟的结果来看,χ2拟合方法的误差小于2%.     

在BEPCⅡ/BESⅢ上寻找胶子球的Monte Carlo研究

在即将建造的BEPCⅡ BESⅢ上利用MonteCarlo模拟研究了J ψ→γX→γηη′(η′→γρ0 ,ρ0 →π+ π-,η→γγ)过程.研究显示BESⅢ的良好性能和大统计量的J ψ事例样本为寻找胶子球态的一些候选者并确认其存在提供了可能.基于所研究的衰变道,为BESⅢ电磁量能器晶体BGO和CsI的选择及磁场强度的选择提供了数据.     

北京谱仪上宇宙线μ样本的选择

通过对北京谱仪(BES)所记录到的宇宙线事例的挑选和校正重建,得到了BES上数量很大、动量分布宽广的高纯度的μ样本.所得样本已经用于Ds物理研究.     

1992年中科院高能所青年优秀论文摘要(部分)

 1.郭愚益:BES产生的J/φ总数本论文完成了北京谱仪触发判选系统主要触发条件的离线模拟和触发效率计算.通过得到BES对于不同事例的触发效率、事例分类、单事例扫描等一系列过程,对北京谱仪第一批获取的J/φ事例总数进行了计算,得到了北京谱仪产生的J/φ总数为:N_J/φ^prod=（2.46±0.02（stat.）±0.50（sys.））×10⁶这为J/φ物理分析提供了基本参数.BES所有分支比的计算都引用了该数据,并已在国际高能物理会议上发表.2 包化成:VEC用于VMEbus的以太网控制器研制在利用VMEbus对BES数据获取系统进行改进研究的工作中,开发研制了一种基于VMEbus的以太网控制器--VEC.作为智能化插件,VEC能够访问VMEbus系统的公共缓冲区,以简单的服务界面为VMEbus系统提供自动式数据流服务.作为标准的以太网接口,VEC又能够将公共缓冲区中的待发送数据按照IEEE802.3帧格式发送入以大网电缆,并完成必要的链路控制,同时正确地将以太网中的有关数据按规定格式送入VMEbus公共缓冲区.VEC还能够按主机要求,适当调整数据格式.在已通过鉴定的BESDAQ改进研究样机系统中,VEC与VAX2000的通信速度达到1.6 Mbit/s,连续发送速度不低于3 Mbit/s.     

北京谱仪(NESⅡ)飞行时间测量修正的系统研究

飞行时间计数器(TOF)是北京谱仪(BESⅡ)中用于带电粒子鉴别的主要子探测器.鉴于粒子鉴别在物理分析中具有特殊重要的地位,本文对TOF测量时间的系统偏离和分辨率进行了研究.利用J/ψ能区的强子事例样本,对输出脉冲幅度Q,z向坐标位置和粒子的βγ值与时间偏离以及分辨率的关系进行了分析,分别构造了时间偏离和分辨率的修正函数.最后给出用ψ″能区的强子事例样本对修正函数进行检验的结果.     

在BEPCⅡ/BESⅢ上寻找η′c和1P1的Monte Carlo研究

使用SimBes(探测器模拟软件)和UGNT(物理事例产生器)模拟了在即将建造的BEPCⅡ/BESⅢ上寻找η′c和1P1的过程. 初步结论是如果收集到3×109ψ(2S)事例,就有能力寻找这两个粒子,而且,寻找η′c比寻找1P1需要更少的ψ(2S)事例.     

在BEPCⅡ/BESⅢ上测量K((892)质量劈裂的Monte Carlo研究

对BEPCⅡ BESⅢ上的J ψ→K±K (892 ) 和J ψ→K0 K (892 ) 0 过程进行了MonteCarlo模拟,对测量K (892 )的质量劈裂的可行性进行了研究.在BESⅢ探测器的设计指标下,采用6×10 8J ψ数据,若输入K (892)0 和K(892)±的质量差为6 0 0MeV ,经过BESⅢ模拟和拟合后的质量差则是5 79±0 16±0 13MeV ,其中第一项误差为统计误差,第二项误差为系统误差.这表明,BESⅢ的建造将为精确测量K (892 )质量劈裂提供极佳机遇.     

L3C宇宙线实验中Z0数据的分析

μ子动量谱的精确测量是L3C宇宙线实验最重要的目标之一.事例重建的好坏是该测量的关键,而能量确定的衰变为双μ子的事例是检验重建程序的最好手段.该数据分析利用在2000年中获取的数据作为样本,筛选出了LEP在2000年4月、5月、8月和9月等Z⁰能量运行期间L3C宇宙线实验数据中记录的Z⁰→μ⁺μ^－事例数据,得到通过重建程序后动量为45GeV的μ子动量分辨率为(5.4?7±0.25)%.     

北京谱仪s=3.650,3.686GeV数据样本的积分亮度测量

利用Bhabha散射过程测定了北京谱仪(BESⅡ)在2002年和2003年收集的质心系能量s=3.650,3.686GeV数据样本的积分亮度为(6.42±0.24)pb^-1和(19.72±0.86)pb^-1.这些结果为此两能量值处的各种过程的反应截面测量提供了必需的基本参数.     

BES实验数据离线刻度

概述了北京谱仪(BES)各子探测器的实验离线数据刻度,包括主漂移室、飞行时间计数器、簇射计数器和μ子鉴别器.给出了BES1994年D_s运行期间的探测器运行性能,以及数据质量情况.     

抽取信号的χ2分布拟合方法

BESⅡ上测量ψ(2S)辐射衰变时, 鉴于本底道的污染非常严重, 提出了一种抽取信号事例数的χ²拟合方法. 大量的蒙特卡罗模拟表明, 信号道与各个本底道的χ²分布形状各不相同. 这些特点提供了从数据的χ²分布中抽出信号道事例数的χ²拟合方法. 从蒙特卡罗模拟的结果来看, χ²拟合方法的误差小于2%.