基于B样条小波的电力系统故障录波信号的数据压缩技术

针对在电力系统发生故障时,微机型继电保护装置因受内存容量的限制,不能存储过多故障数据的现象,提出一种实用的数据压缩技术———采用离散小波变换把数据从时域变换到频域,对高频系数选取门限进行阈值量化,对低频系数则经过数据变换后实施自适应Huffman编码处理,并对小波阈值设置、样条小波、Huffman编码等关键问题进行了详细讨论。仿真分析表明,数据压缩比和重构的方均误差均很小,验证了本方法的可行性,具较高的实用价值。     

基于小波包变换和矢量量化的电力系统故障数据压缩

在实际的故障分析中通常不是利用故障暂态信号的全部频带信息，而是利用其部分频带信息来解决问题，因此提出了针对电力系统故障信号压缩的特殊要求，即对于所要解决问题有重要价值的频带信息无损压缩，对不重要的频带信息可以失真压缩，即保频带压缩，在此基础上提出了基于小波包变换、Huffman编码方法和矢量量化相结合的故障数据压缩算法，首先利用小波包变换将故障信号分解成各个频带的信息，选择有重要信息的频带采用自适应Huffman无损压缩算法，而对于其他频带数据信息，采用矢量量化压缩算法，通过仿真测试，该算法较好地满足了故障暂态信号的压缩要求，具有较大的应用潜力。     

一种实用的电力系统测量数据压缩方法

针对电力系统测量数据的压缩问题,提出了一种高效实用的数据压缩方法。该方法对数据进行离散小波变换后,对高频系数取门限进行阈值量化;低频系数经过数据变换实施Huffman编码。通过大量的仿真分析表明,数据压缩比和误差都非常小,该方法可行、有效。     

基于GHM多小波的电力系统故障录波数据压缩算法

针对电力系统大量故障录波数据的传输问题,提出了一种数据压缩的新方法。首先利用GHM多小波变换将故障数据分解为高频系数和低频系数,对于高频系数用嵌入式多小波零树编码和游程编码相结合的算法进行压缩,而对于包含原始信号大部分能量的低频系数则采用Huffman无损压缩方法。实验结果表明,该算法压缩比可以在1.3513%～24.0231%间实现自由变换,赋范均方误差为0.3534%时,压缩比为11.1693%,压缩效果好,具有较高的实用价值。     

基于第二代小波变换的电力系统故障录波数据压缩方法

随着对故障过程监测水平要求的逐步提高,急剧增大的故障录波数据量给数据传输和存储带来了很大的困难,因此必须对其做压缩处理。在论述传统小波分解理论和第二代小波方法的基础上,提出了一种基于整数小波变换的无损压缩方法。该方法能够对电力暂态信号数据进行完全可逆的多尺度整数小波分解,并将各尺度上的小波系数进行Huffman编码,从而实现无损压缩。仿真实验结果表明：该方法应用于故障录波数据无损压缩可实现较高的压缩比。     

基于CL多小波及SPIHT编码的电力系统故障录波数据压缩算法

针对电力系统故障录波数据的存储和传输问题,提出了基于CL多小波和多级树集合分裂SPIHT(SetPartitioned in Hierarchical Tree)编码的数据压缩方法.首先对故障录波数据进行CL多小波变换,然后对变换以后的系数进行一维SPIHT编码,对得到的排序位流再进行算数编码.实验结果表明该算法在压缩比为8.2907%时,均方误差为0.4544%,信噪比达46.8504,同时该算法可以根据需要自由控制压缩比,实现了可变码率,在应用中可得到满意的压缩效果.     

基于双正交小波的电力系统故障录波数据压缩

提出用双正交小波进行压缩的原理和算法,对不同采样频率和类型的故障数据进行了压缩和与还原,并分析了在不同压缩比下的平均相对误差,小波分解应用多分辨分析的理论将信号分解成不同尺度,通过改变阀值就可控制不同频率分量的取舍及其压缩比和精度。结果表明,该算法减小了文件长度和数据通信的负担。     

电力系统故障录波数据实用压缩方法

针对电力系统大量故障录波数据的传输问题,以故障录波数据在整体录波文件占据较小比例为依据,提出一种立足于录波数据整体的分通道分时段数据压缩新方案。对于周期信号的压缩,快速傅里叶变换(FFT)算法具有压缩比高的特点,因此先对分段数据进行FFT计算,若误差较大则改用小波变换压缩。在电力系统频率偏移额定值的情况下,采用加窗傅里叶变换校正算法,保证压缩率和压缩精度。仿真研究和实际录波文件的压缩应用表明,算法能获得较高的压缩性能和较小的误差,验证了该方案的可行性和有效性。     

电力系统故障录波数据压缩与重构小波基选择

电力系统高压或超高压电网故障录波数据压缩与重构工具的选择,到目前为止还没有一个统一的模型和评价标准。详细分析了现有故障录波数据压缩与重构算法的优缺点,研究和阐述了各主要小波基的性能、特点,针对高压、超高压电网故障诊断、故障录波数据压缩与重构的实际需求,提出了将故障录波数据压缩比、信号重构的失真率、故障时刻定位误差率以及计算时间作为综合评价故障录波数据压缩与重构工具选择的依据。通过理论分析和大量ATP仿真以及华东电网实际故障录波数据验证分析表明,双正交提升小波对故障录波信号压缩与重构具有明显的优越性,并成功地将双正交提升小波应用到某电力公司故障诊断系统。     

电力系统故障录波数据压缩与重构小波基选择

电力系统高压或超高压电网故障录波数据压缩与重构工具的选择,到目前为止还没有一个统一的模型和评价标准。详细分析了现有故障录波数据压缩与重构算法的优缺点,研究和阐述了各主要小波基的性能、特点,针对高压、超高压电网故障诊断、故障录波数据压缩与重构的实际需求,提出了将故障录波数据压缩比、信号重构的失真率、故障时刻定位误差率以及计算时间作为综合评价故障录波数据压缩与重构工具选择的依据。通过理论分析和大量ATP仿真以及华东电网实际故障录波数据验证分析表明,双正交提升小波对故障录波信号压缩与重构具有明显的优越性,并成功地将双正交提升小波应用到某电力公司故障诊断系统。     

基于小波包分析的录波数据压缩原理

本着对数据采样率、压缩率要求较高的原则,提出了将最优小波包基变换应用到故障行波数据的压缩上。对故障暂态信号采用更高频率进行采样,利用小波可变时频窗及检验信号奇异性的优点进行信号分解．在此基础上,利用小波包最优基对高频段即细节部分再分解而获得局部最优信息的优点进行故障数据的综合压缩。EMTP依频线路上仿真．并分析了压缩后数据的实用性,说明用该原理实现的录波器压缩数据．在失真率较小的情况下,得到较高的压缩比。‘     

基于动力电池海量数据的特性化压缩处理研究

动力电池数据的后台存储和分析无论是对于动力电池故障预警、动力电池回收、溯源管理,还是为动力电池的后续价值评估,都提供了数据支撑。面向海量数据传输存储的发展需求,文章提出针对动力电池数据特性的处理压缩方法。将多种压缩算法进行对比选择;针对动力电池的不同数据类型、不同运行场景进行多方面分析研究,给出相应的处理方法;最终经过对运行数据的处理压缩,实现数据传输、存储成本的有效降低。     

基于部分游程翻转的SoC测试数据压缩

提出一种基于变长输入Huffman编码的SoC测试数据压缩方法,在测试序列中直接对连续的"0"游程和"1"游程进行编码。通过部分游程翻转的方法,使用单独的码字对翻转操作进行标识,使得长度相等的"0"和"1"游程共用一个码字,从而减少了短游程的数目。它的解压体系结构由一个Huffman解码器和控制生成单元(CUT)组成,且不需要循环扫描移位寄存器。实验结果表明,这种方法能够有效的压缩测试数据。     

录波数据文件的有损压缩传送及文件传输协议的选择研究

针对采用公用电话网进行电力系统故障信息远程传输的录波测距装置 ,对其信息传输过程的两个方面即信源编码和信道编码分别进行了分析 ,提出了一种应用于信源编码中的能定量控制误差的有损数据压缩算法 ,并对信道编码中的文件传输协议 (FTP)在传输效率上进行了比较 ,通过对故障录波数据文件的有效压缩并选择较好的文件传输协议 ,能实现录波数据文件的远程快速传送。     

Medical image compression using vector quantization and system error compression

A novel medical image compression scheme based on vector quantization (VQ) is proposed in this paper. The advantages of the technique are not only that it yields high compression ratio but also that it maintains a peak signal‐to‐noise ratio (PSNR). This new method involves three steps. First, we present a codebook design using discrete wavelet transform (DWT), fuzzy C‐means (FCM), and support vector machine (SVM) algorithms. Second, we improve the bit rate using the Huffman coding theme as a method of eliminating the redundant index. Finally, we supplement the system with error compensation to improve the PSNR. With the proposed method, we are able to achieve a bit rate improvement of 24.00% and a PSNR of 10.96% over the conventional method. © 2015 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

基于图像平滑算法的电能质量数据压缩方法

为满足电能质量数据存储与传输的需要,基于图像平滑算法、二维离散小波变换以及图像多级树集合分裂编码算法提出了一种电能质量数据压缩新方法.将一维电能质量数据转换为二维矩阵以挖掘电能质量数据的循环间冗余性;应用数字图像平滑技术对二维变换后所得到的电能质量图像矩阵进行平滑处理以有利于二维小波变换编码;结合二维离散小波变换、图像...     

基于多源数据的电力系统故障全信息诊断模型

随着电力系统信息技术的广泛应用,利用多源数据进行故障诊断成为可能。目前,基于多源数据进行故障诊断仅将故障数据划分为开关量和电气量,没有考虑不同数据之间存在的差异。针对这个问题将故障数据细分为3种类型,根据3类数据的特征提出一种基于多源数据的电力系统故障全信息模型,包括利用实时性较强数据实现快速故障诊断的模块和利用全信息数据进行综合故障处理的模块。通过PSCAD和Matlab进行联合仿真,验证模型的可行性。