空间推理中方向关系模型的研究

空间方向关系的基本模型在研究空间推理上起着至关重要的作用,直接影响空间推理中合成或反方向合成的准确性和效果。文章阐述了现有空间推理中所采用的几种基本模型,对比和分析了现有模型的优点、缺点以及其适用性等问题,在现有主流的MBR框架基础上提出了一种改良后的新模型。经过对比和分析,得到结果表明此新模型在适应度、灵活度、准确度上都有一定提高并能很好的匹配人们的认知习惯。为今后的空间推理寻找到了一种新的思路和新的方法。     

空间拓扑关系判断方法的研究

空间拓扑关系是空间分析中的重要部分。如何有效地进行空间拓扑关系的生成和判断，将直接影响到GIS系统的有效性，本在借助已有的拓扑关系识别规则。并分析其思路的基础上，提出了一种利用解析几何的思想来进行空问拓扑关系判断的新方法。     

面条目标Voronoi图生成的动态距离变换策略

利用Ｖｅｃｔｏｒ－ｂａｓｅｄ方法生成的矢量Ｖｏｒｏｎｏｉ图用于ＧＩＳ有局限性,那么自然而然就会想到能否在栅格空间中生成栅格Ｖｏｒｏｎｏｉ图,与之对应的生成算法被称作Ｒａｓｔｉｒ－ｂａｓｉｄ方法。本文首先介绍了与Ｒａｓｔｅｒ－ｂａｓｅｄ方法有关的研究工作,在此基础上提出用传统的距离变换建立栅格Ｖｏｒｏｎｏｉ图,而后又指出这种方法建立Ｖｏｕｏｎｏｉ图引起的误差与距离成线性正比关系,为减小误差,作者提出     

信息系统风险评估空间动态应力关系方法

为解决当前缺乏有效的信息系统动态风险评估技术的问题,研究了信息系统风险评估空间动态应力关系计算方法.通过对信息系统资产的安全属性进行空间转化,构造出信息资产安全属性空间,基于空间应力函数建立了资产属性相互关系动态应力模型.根据描述的资产所在安全属性空间曲面中的曲率变化,表现出资产安全属性之间的相互影响关系,并随时调整和计算资产安全属性值,实现了动态的风险防范措施决策,最后用实例证明了模型的有效性.     

图像对象空间关系模型研究

1 引言在图像数据库中,依据图像区域的空间关系进行空间推理以检索目标图像,是重要的查询方式之一。空间关系模型是这种查询的基础,有两类空间关系引起了国内外广泛的关注:图像区域间的方向关系,如上下左右、或东南西北等,以及图像区域间的拓扑关系,如不相交(disjoint)、相接(touch)、重叠(overlap)、覆盖     

分布式空间对象关系运算的研究

针对当前面向网络ＷｅｂＧＩＳ的特点,对空间关系运算进行了系统的研究以提供分布式空间分析的需要。采用数据抽取率与运算复杂性两个定性指标来考虑空间关系运算的分布式方案,设计了空间对象关系运算的分布式方案和相应的空间分析Ｗｅｂ传输协议。并在ＷｅｂＧＩＳ中得到了实现。     

基于决策树模型的土壤性质空间推断

许多水文、生态环境和土地管理规划的决策当中,都迫切需要空间连续的土壤性质信息来提高其建模和决策的精确性和可靠性。依靠传统土壤调查技术获得的土壤图则无法满足这种需求。本研究以浙江省龙游县研究区为例,利用第二次土壤普查的土壤性质数据,生成土壤性质-环境因子空间数据库。运用决策树建模方法将土壤性质含量与一些易于广泛观测的景观属性,包括地形、地质、土地利用和遥感影像建立联系,从而将有关土壤性质含量分布的知识转入一种清楚的、定量的、与环境因子相关联的规则系统中,并以此来预测研究区土壤性质的连续空间分布。研究结果表明,所建立的决策树模型可以解释75～81%的土壤性质空间变异。     

GIS拓扑空间关系描述的探究

空间关系是GIS的重要理论问题之一,在GIS数据建模、空间查询、空间分析、空间推理、制图综合、地图理解等过程中起着重要作用。而拓扑空间关系是空间关系的重点和难点,其描述理论一直是研究的热点。本文主要论述了拓扑空间关系描述的研究进展和成果。     

不确定性空间关系

空间关系在空间查询语言、基于内容的数据检索及空间分析中有重要作用。不确定性是空间关系的固有特性，但至今没有受到研究人员的足够重视。为了使人们对该理论有个概略了解，首先给出了空间关系不确定性的定义、内涵及其对空间关系应用的影响；然后从数据的不确定性、认知的不确定性以及空间关系分析处理的不确定性等3个方面详细地分析了空间关系不确定性的来源，同时提出了空间关系不确定性的处理方式，并以空间关系不确定性的3个来源为标准，评价并指出了定性空间关系表达方法的不足之处；最后，给出了用模糊集方法研究模糊空间关系的框架和主要内容，以便为不确定性空间关系的研究奠定基础。     

空间关系定性组合模型描述

目前很多现有应用系统采用的是方向关系和拓扑关系的独立描述模型,影响了空间推理和空间表达的精度.在分析了拓扑关系和方向关系模型的基础上,提出了一种基于Voronoi图的拓扑关系和方向关系的组合模型,使其能较全面地描述对象的空间关系.     

二维空间对象空间关系的定性表示

主要研究了二维空间中空间对象间关系的定性表示。介绍了基于RCC的拓扑关系定性表示,讨论了方向关系的定性表示,给出了一个将拓扑关系定性表示和方向关系定性表示相结合的定性表示模型——SR表示模型。     

基于OODB技术的GIS空间查询和空间分析模型研究

给出了空间数据和属性数据的数据结构,在此基础上采用面向对象数据库（OODB）技术中的对象组织和管理思想,采用数据模板和方法模板技术建立面向对象的数据访问模型,并在此基础上建立了一种面向对象的空间查询和空间分析模型。首次采用方法元库的设计思想来解决面向对象数据库中各对象方法的定义问题,方法元库中具有丰富的方法元,能够满足各对象复杂方法的构造需要。     

A Statistical Model for Directional Relations Between Spatial Objects

Directional relation, as a kind of spatial constraints, has been recognized as being an important means for spatial query, analysis and reasoning. Directional relation is conventionally concerned with two point objects. However, in spatial query and analysis, there is also a need of directional relations between point and line, point and area, line and line, line and area, and area and area. Therefore, conventional definition of direction needs to be extended to include line and area objects (i.e. the so-called extended objects). Existing models for directional relation of extended objects make use of approximate representations (e.g. minimum bounding rectangles) of the extended objects so as to produce some results with unrealistic impression. In this paper, a statistical model is presented. In this new model, (1) an extended spatial object is decomposed into small components; (2) the directional relation between extended spatial objects is then determined by the directions between these small components which form a distribution; and (3) two measures (i.e. range and median direction) are utilized to describe the statistical property of the distribution. This statistical model is based upon the (extended) spatial objects themselves, instead of their approximate representations. An experimental test has been carried out and the result indicates that the directional relations computed from this model is very close to those perceived by human beings.

四叉树直方图空间方向关系形式化模型

空间方向关系形式化模型是空间关系研究的重要内容,为了建立通用性和实用性强的空间方向关系形式化模型,提出一种四叉树直方图模型.首先分析了目前存在的空间方向关系形式化模型的特点和缺陷,然后详细介绍了四叉树直方图的基本思想和构造方法,并阐述了基于四叉树直方图的空间方向关系判定方法.采用人工图片作为算例对文中模型进行验证的实验结果表明,该模型是可行的.     

移动点对象与参考地物空间拓扑关系

针对二维欧氏空间内的平面移动点对象,该文基于“9交模型”,定义了参考地物的空间拓扑关系模型,并将该模型表示为3个连续观测时刻的拓扑关系的三元组,给出了移动点对象与参考点、线和面地物的空间拓扑关系的定性表达。该模型可以清楚地刻画移动点对象相对于参考地物的运动变化情况,对于智能交通、移动位置服务等应用具有重要的意义。     

三维空间对象拓扑关系的研究

在数字地球、数字城市、地理信息系统等涉及地理数据等许多应用中,三维空间对象的拓扑关系的研究是一个十分重要的问题;弄清三维空间对象的拓扑关系,对于三维空间对象的操作以及操作的算法研究至关重要。由于三维空间对象的复杂性,它们之间拓扑关系的判定大多只是从简单的概念来进行判断,还没有从理论上全面地给定它的判定准则。该文试图在三维空间中,详细地研究空间对象之间拓扑关系成立的条件与结论,利用这些规则,可以全面地得到三维空间对象之间可能存在的所有拓扑关系。     

面向Agent的车辆监控空间数据调度模型

设计面向Agent的车辆监控空间数据调度模型,通过软件Agent实体将静态海量地图数据与实时车辆空间数据的调度分解成原子任务进行处理并显示。该模型充分利用Agent的自治性、主动性和反应性特点,自主处理地图数据和车辆信息调度,在软件层次上实现车辆动态信息显示的实时性,有效解决了海量地图数据显示造成的响应过慢或停顿问题,降低了系统设计的复杂度,为如何将Agent思想和方法学应用于GIS开发提供了参考。     

空间数据库的方向关系模型

方向作为一个定性的空间关系,是空间拓扑关系的一个重要补充。现在的方向关系模型运用十分粗糙的最小包含矩形或概括为单个的点来表示近似方向关系。文章设计的方向关系矩阵模型克服了传统模型的限制,为复杂空间对象提供了更好的方向近似,包括凹面区域和有洞的对象。     

GIS中空间数据结构和空间数据模型一体化研究

空间数据结构和空间数据模型是研究GIS和空间数据库的核心内容。本文对GIS中的空间数据结构和空间数据模型从定义、分类到发展，进行了一体研究，并且详细阐述了空间数据结构和空间数据模型之间的关系和区别。最后给出了体现两者紧密联系的一个关于军事空间数据库系统的实例。     

基于组件GIS技术的空间变化分析模块开发

空间特征的分布变化分析是地学研究中经常会涉及到的内容，但目前常用的GIS软件往往缺少针对性的分析模块。讨论了点、线、面3种空间特征的分布变化分析方法，并介绍了利用组件技术开发空间特征的分布变化分析模块，最后演示了分析模块在污染源的变迁、水系变化及土地利用变化等方面的应用。